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圖像處理理論解析與應用 版權信息
- ISBN：9787121422607
- 條形碼：9787121422607 ; 978-7-121-42260-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖像處理理論解析與應用 本書特色
本書理論體系完整規范，理論解析深入淺出，淺顯易懂，適合讀者自學提高；示例講解透徹清晰，實操性、應用性強，易于舉一反三，學以致用；圖文并茂，語言生動。另外，為了更加生動地詮釋理論體系，本書配備大量示例圖片，以提升讀者興趣，加深對相關理論的理解。
圖像處理理論解析與應用 內容簡介
本書詳細介紹了數字圖像處理的基本理論和實用方法。全書共10章，主要內容包括數字圖像處理基礎、圖像的空間域增強、圖像的頻率域增強、圖像的復原、彩色圖像、圖像的形態學處理、圖像的分割、圖像的編碼與壓縮、小波變換、圖像識別等。本書遵循理論與實踐并重的指導思想，在夯實圖像處理理論的基礎上，加強實踐環節的針對性和應用性。
圖像處理理論解析與應用 目錄
第1章 數字圖像處理基礎 1
1．1 圖像的取樣和量化 1
1．2 連續函數的傅里葉變換 2
1．3 取樣定理 6
1．4 數字圖像的數學表示方法 10
1．5 數字圖像的類型 11
1．6 數字圖像的獲得 12
1．7 數字圖像處理工具―MATLAB簡介 12
第2章 圖像的空間域增強 25
2．1 灰度變換 25
2．2 直方圖均衡化 31
2．3 直方圖規定化 36
2．4 局部增強的統計方法 41
2．5 空間域濾波 43
2．6 平滑空間域濾波器 44
2．7 銳化空間域濾波器 50
第3章 圖像的頻率域增強 57
3．1 一維離散數列的傅里葉變換 57
3．2 二維離散數列的傅里葉變換 64
3．3 周期離散函數的卷積 67
3．4 快速傅里葉變換 70
3．5 頻率域圖像增強的基本概念 80
3．6 頻率域平滑濾波器 81
3．7 頻率域銳化濾波器 85
第4章 圖像的復原 89
4．1 圖像的退化模型 89
4．2 連續圖像的退化模型 90
4．3 離散圖像的退化模型 92
4．4 估計退化函數H(u，v) 93
4．5 逆濾波、維納濾波與約束*小二乘方濾波 97
4．5．1 逆濾波 97
4．5．2 維納濾波 98
4．5．3 約束*小二乘方濾波 99
4．6 逆濾波、維納濾波與約束*小二乘方濾波的MATLAB實現 101
4．6．1 逆濾波的MATLAB實現 101
4．6．2 維納濾波的MATLAB實現 102
4．6．3 約束*小二乘方濾波的MATLAB實現 107
第5章 彩色圖像 110
5．1 彩色基礎 110
5．2 彩色模型 113
5．2．1 RGB（紅綠藍）彩色模型 113
5．2．2 CMY（青品紅黃）彩色模型 116
5．2．3 HSI（色調飽和度強度）彩色模型 117
5．2．4 RGB與HSI之間的變換 120
5．3 偽彩色圖像 124
5．4 彩色圖像處理 129
5．4．1 彩色圖像的變換公式 129
5．4．2 彩色層分離 130
5．4．3 彩色平衡與彩色增強 130
5．4．4 彩色圖像平滑 131
5．4．5 彩色圖像銳化 132
5．4．6 彩色圖像邊緣檢測 134
第6章 圖像的形態學處理 142
6．1 二值圖像的形態學處理 142
6．1．1 集合的反射與平移 142
6．1．2 結構元 143
6．1．3 二值圖像的腐蝕與膨脹 143
6．1．4 二值圖像的開啟與閉合 146
6．1．5 二值圖像邊界的提取 148
6．1．6 孔洞的填補 148
6．1．7 骨架 150
6．2 灰度圖像的形態學處理 158
6．2．1 灰度圖像的腐蝕與膨脹 158
6．2．2 灰度圖像的開啟與閉合 159
6．2．3 獲取圖像中物體的邊緣 160
6．2．4 頂帽變換與底帽變換 160
6．3 彩色圖像的形態學處理 165
第7章 圖像的分割 171
7．1 圖像的閾值分割 171
7．1．1 直方圖法 172
7．1．2 *小誤差法 172
7．1．3 *大類間方差法（otsu法） 174
7．1．4 迭代法 174
7．2 圖像的邊緣分割 176
7．2．1 梯度算子 177
7．2．2 拉普拉斯算子 179
7．2．3 高斯-拉普拉斯算子 181
7．2．4 坎尼算子 183
7．3 邊緣跟蹤 186
7．4 霍夫變換 187
7．4．1 直角坐標系中的霍夫變換 187
7．4．2 極坐標系中的霍夫變換 189
7．5 區域增長 193
第8章 圖像的編碼與壓縮 198
8．1 離散信源的熵 198
8．2 霍夫曼編碼與香農-范諾編碼 201
8．3 算術編碼與行程編碼 207
8．3．1 算術編碼 207
8．3．2 行程編碼 210
8．4 預測編碼 214
8．5 LZW編碼 219
8．6 變換編碼 221
第9章 小波變換 236
9．1 尺度函數 236
9．2 小波函數 240
9．3 一維連續函數的小波級數展開 244
9．4 一維離散函數的小波變換 249
9．5 二維離散函數的小波變換 255
9．6 MATLAB提供的小波變換函數 258
9．7 小波變換的應用 265
9．7．1 圖像去噪 265
9．7．2 圖像增強與銳化 269
9．7．3 圖像壓縮編碼 271
第10章 圖像識別 277
10．1 統計識別法 277
10．2 結構識別法 280
10．3 指紋識別 282
10．3．1 指紋的基本特征 282
10．3．2 指紋圖像的預處理 284
10．3．3 指紋特征提取、分類與比對 285
10．3．4 指紋識別的準確度 285
10．4 汽車牌照識別 290
10．4．1 圖像預處理 291
10．4．2 車牌定位與分割 293
10．4．3 車牌圖像二值化 294
10．4．4 車牌字符分割與識別 295
參考文獻 296
1．1 圖像的取樣和量化 1
1．2 連續函數的傅里葉變換 2
1．3 取樣定理 6
1．4 數字圖像的數學表示方法 10
1．5 數字圖像的類型 11
1．6 數字圖像的獲得 12
1．7 數字圖像處理工具―MATLAB簡介 12
第2章 圖像的空間域增強 25
2．1 灰度變換 25
2．2 直方圖均衡化 31
2．3 直方圖規定化 36
2．4 局部增強的統計方法 41
2．5 空間域濾波 43
2．6 平滑空間域濾波器 44
2．7 銳化空間域濾波器 50
第3章 圖像的頻率域增強 57
3．1 一維離散數列的傅里葉變換 57
3．2 二維離散數列的傅里葉變換 64
3．3 周期離散函數的卷積 67
3．4 快速傅里葉變換 70
3．5 頻率域圖像增強的基本概念 80
3．6 頻率域平滑濾波器 81
3．7 頻率域銳化濾波器 85
第4章 圖像的復原 89
4．1 圖像的退化模型 89
4．2 連續圖像的退化模型 90
4．3 離散圖像的退化模型 92
4．4 估計退化函數H(u，v) 93
4．5 逆濾波、維納濾波與約束*小二乘方濾波 97
4．5．1 逆濾波 97
4．5．2 維納濾波 98
4．5．3 約束*小二乘方濾波 99
4．6 逆濾波、維納濾波與約束*小二乘方濾波的MATLAB實現 101
4．6．1 逆濾波的MATLAB實現 101
4．6．2 維納濾波的MATLAB實現 102
4．6．3 約束*小二乘方濾波的MATLAB實現 107
第5章 彩色圖像 110
5．1 彩色基礎 110
5．2 彩色模型 113
5．2．1 RGB（紅綠藍）彩色模型 113
5．2．2 CMY（青品紅黃）彩色模型 116
5．2．3 HSI（色調飽和度強度）彩色模型 117
5．2．4 RGB與HSI之間的變換 120
5．3 偽彩色圖像 124
5．4 彩色圖像處理 129
5．4．1 彩色圖像的變換公式 129
5．4．2 彩色層分離 130
5．4．3 彩色平衡與彩色增強 130
5．4．4 彩色圖像平滑 131
5．4．5 彩色圖像銳化 132
5．4．6 彩色圖像邊緣檢測 134
第6章 圖像的形態學處理 142
6．1 二值圖像的形態學處理 142
6．1．1 集合的反射與平移 142
6．1．2 結構元 143
6．1．3 二值圖像的腐蝕與膨脹 143
6．1．4 二值圖像的開啟與閉合 146
6．1．5 二值圖像邊界的提取 148
6．1．6 孔洞的填補 148
6．1．7 骨架 150
6．2 灰度圖像的形態學處理 158
6．2．1 灰度圖像的腐蝕與膨脹 158
6．2．2 灰度圖像的開啟與閉合 159
6．2．3 獲取圖像中物體的邊緣 160
6．2．4 頂帽變換與底帽變換 160
6．3 彩色圖像的形態學處理 165
第7章 圖像的分割 171
7．1 圖像的閾值分割 171
7．1．1 直方圖法 172
7．1．2 *小誤差法 172
7．1．3 *大類間方差法（otsu法） 174
7．1．4 迭代法 174
7．2 圖像的邊緣分割 176
7．2．1 梯度算子 177
7．2．2 拉普拉斯算子 179
7．2．3 高斯-拉普拉斯算子 181
7．2．4 坎尼算子 183
7．3 邊緣跟蹤 186
7．4 霍夫變換 187
7．4．1 直角坐標系中的霍夫變換 187
7．4．2 極坐標系中的霍夫變換 189
7．5 區域增長 193
第8章 圖像的編碼與壓縮 198
8．1 離散信源的熵 198
8．2 霍夫曼編碼與香農-范諾編碼 201
8．3 算術編碼與行程編碼 207
8．3．1 算術編碼 207
8．3．2 行程編碼 210
8．4 預測編碼 214
8．5 LZW編碼 219
8．6 變換編碼 221
第9章 小波變換 236
9．1 尺度函數 236
9．2 小波函數 240
9．3 一維連續函數的小波級數展開 244
9．4 一維離散函數的小波變換 249
9．5 二維離散函數的小波變換 255
9．6 MATLAB提供的小波變換函數 258
9．7 小波變換的應用 265
9．7．1 圖像去噪 265
9．7．2 圖像增強與銳化 269
9．7．3 圖像壓縮編碼 271
第10章 圖像識別 277
10．1 統計識別法 277
10．2 結構識別法 280
10．3 指紋識別 282
10．3．1 指紋的基本特征 282
10．3．2 指紋圖像的預處理 284
10．3．3 指紋特征提取、分類與比對 285
10．3．4 指紋識別的準確度 285
10．4 汽車牌照識別 290
10．4．1 圖像預處理 291
10．4．2 車牌定位與分割 293
10．4．3 車牌圖像二值化 294
10．4．4 車牌字符分割與識別 295
參考文獻 296
展開全部
圖像處理理論解析與應用 作者簡介
陳崗，男，山東警察學院偵查系偵查理論教研室主任，副教授。主要研究領域：數字圖像處理、犯罪情報分析。發表學術研究論文34篇，主編、副主編出版教材5部。主持和參與完成省部級、廳局級科研項目10項，榮獲科研成果獎5項。取得計算機軟件著作權1項。
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