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基于社會網絡模型的金融市場風險交叉傳染機制與智能防范策略 版權信息
- ISBN:9787502488338
- 條形碼:9787502488338 ; 978-7-5024-8833-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
基于社會網絡模型的金融市場風險交叉傳染機制與智能防范策略 內容簡介
本書將社會網絡理論與神經網絡優化算法應用于信用風險預測領域,闡述了智能算法優化后的神經網絡模型在銀行系統風險傳播和個人信用貸款風險傳播中的應用,同時介紹了遺傳算法、粒子群算法、思維進化算法、灰色理論等神經網絡優化理論及其應用。本書可供金融市場風險工作的管理與分析人員、數理統計人員、研究與開發人員閱讀參考,也可作為高等院校信息管理類、數據分析類、金融類、財務會計類等專業師生的參考書。
基于社會網絡模型的金融市場風險交叉傳染機制與智能防范策略 目錄
1 緒論
1.1 引言
1.2 神經網絡理論與應用
1.2.1 神經網絡發展歷程
1.2.2 神經網絡原理
1.2.3 神經網絡應用領域
1.2.4 神經網絡研究方向
1.3 金融網絡理論與應用
1.3.1 金融網絡的基本概念
1.3.2 金融網絡的典型應用
1.3.3 金融網絡應用現狀及趨勢
參考文獻
2 社會網絡理論
2.1 社會網絡基本概念
2.2 社會網絡統計特征
2.2.1 度與度分布
2.2.2 平均路徑長度
2.2.3 聚集系數
2.2.4 介數
2.2.5 緊密度
2.2.6 中心性
2.2.7 PageRank值
2.2.8 連通度
2.3 社會網絡模型
2.3.1 規則網絡模型
2.3.2 隨機網絡模型
2.3.3 無標度網絡模型
2.3.4 小世界網絡模型
參考文獻
3 基于人工神經網絡模型的敏感度分析
3.1 神經網絡理論
3.1.1 BP神經網絡
3.1.2 SOM神經網絡
3.1.3 GRNN神經網絡
3.2 優化算法理論
3.2.1 遺傳算法
3.2.2 粒子群算法
3.2.3 思維進化算法
3.3 敏感度分析
3.3.1 敏感度分析的定義與分類
3.3.2 基于人工神經網絡的敏感性分析
參考文獻
4 銀行系統風險傳播仿真模擬研究
4.1 商業銀行資產負債表
4.2 商業銀行系統風險傳播機理剖析
4.3 風險傳染衡量指標及影響因素
4.3.1 銀行資產負債結構類影響因素
4.3.2 社會網絡結構特征類影響因素
4.3.3 銀行借貸整體變化類影響因素
4.4 仿真模擬
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