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國之重器出版工程 大數據在智能物流中的應用 版權信息
- ISBN：9787121421280
- 條形碼：9787121421280 ; 978-7-121-42128-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
國之重器出版工程 大數據在智能物流中的應用 內容簡介
大數據時代已經到來，消費者享受著大數據帶來的便利，經營者越來越意識到大數據的價值，研發者借助技術手段挖掘大數據的潛在價值并將其轉換成更有價值的資源優勢。大數據與每個行業加速融合，智能物流是現代物流變革的主要趨勢，是具有智能化功能的物流優選模式。 本書涉及大數據與智能物流融合的領域，是一個在實踐中動態發展的領域。智能物流是物流系統向高質量發展的重要階段，在物流行業飛速發展和市場競爭日益激烈的雙重作用下，智能物流創新發展日新月異。本書力圖讓讀者感受大數據在智能物流領域的實際應用，理論與實踐相結合，為智能物流領域相關工作者提供借鑒和參考。
國之重器出版工程 大數據在智能物流中的應用 目錄
第 1章 大數據與智能物流001
1．1 大數據的內涵與發展現狀 001
1．1．1 大數據的發展歷程 002
1．1．2 大數據的基本內涵 006
1．1．3 由小數據到大數據的思路轉變 007
1．1．4 大數據的應用價值 009
1．1．5 大數據在各國的發展現狀 011
1．2 智能物流的涵蓋領域 015
1．2．1 智能物流與傳統物流的區別 015
1．2．2 智能物流的綜合應用 017
1．2．3 智能物流的主要特征 019
1．2．4 智能物流發展的驅動因素 020
1．2．5 智能物流發展的重要方向 022
1．2．6 智能物流發展的趨勢與特點 024
1．3 智能物流邁入大數據時代 028
1．3．1 大數據技術的意義和價值挖掘 028
1．3．2 大數據解決智能物流目前存在的各種瓶頸問題 031
1．3．3 大數據促進智能物流邁入新階段 032
第 2章 智能物流大數據的內容 034
2．1 物流大數據的特質 034
2．1．1 大數據呈現多變的形式和類型 034
2．1．2 物流大數據的類型 038
2．2 大數據應用于物流領域的準備 039
2．2．1 支撐環境分析 040
2．2．2 物流大數據的應用模式 041
2．2．3 “數據質押”構建供應鏈金融生態核 046
2．3 高端物流和智慧物流探索與研究 050
2．3．1 高端物流探索與研究 050
2．3．2 開啟智慧物流新時代 055
第3章 大數據在智能物流中的應用場景 061
3．1 智能物流大數據的用途 061
3．1．1 智能物流大數據的應用細分場景 061
3．1．2 優化機器和設備性能與加工能力 064
3．1．3 物流過程中的可視化智能網絡系統 065
3．2 智能高科技在生鮮食品供應鏈中的應用 066
3．2．1 “食品安全”和“現代供應鏈” 066
3．2．2 大數據應用在智能型生鮮食品供應鏈體系 069
3．2．3 黑科技在食品安全檢測中的應用與展望 070
3．3 大數據在智能物流中的應用場景 072
3．3．1 物流和大數據結合，功能價值相融合的交互應用 072
3．3．2 大數據+物流指數+金融服務 075
3．3．3 大數據+設備質量管理+安全管理 075
第4章 大數據對智能物流的技術支持 077
4．1 智能物流依托現代先進技術的發展與應用 077
4．1．1 智能物流對大數據的功能要求 077
4．1．2 智能物流對大數據的技術要求 080
4．1．3 大數據在智能物流領域應用的技術趨勢 082
4．1．4 物流大數據的數據源與技術 084
4．2 物流大數據的應用技術 087
4．2．1 物流仿真與物流跟蹤技術 088
4．2．2 庫存調撥與物流運輸調度技術 090
第5章 大數據對物流管理的智能化變革 093
5．1 大數據對物流體系的智能化推動 093
5．1．1 大數據改變了物流系統結構 093
5．1．2 大數據對物流企業的智能化改造 096
5．2 大數據對物流各環節的具體影響 097
5．2．1 大數據在物流行業的應用及其影響 097
5．2．2 大數據對物流業務體系的重構 099
5．3 大數據對物流業務影響的未來方向 106
5．3．1 基于人工智能的物流相關技術應用 106
5．3．2 線上線下一體化、場景化 107
5．4 大數據與區塊鏈走進物流智能化領域 107
5．4．1 區塊鏈技術概述 107
5．4．2 大數據與區塊鏈的區別與關聯 110
5．4．3 大數據+區塊鏈的運行模式 110
5．4．4 區塊鏈與智能物流科技服務 111
5．4．5 區塊鏈與物流金融科技服務應用場景 113
5．4．6 區塊鏈對大數據的影響 115
5．4．7 區塊鏈技術推動智能物流發展 116
第6章 物流企業應用大數據技術 119
6．1 物流行業大數據 119
6．1．1 物流企業的“數據覺醒” 119
6．1．2 大數據對于物流企業資源要素的影響 122
6．1．3 物流企業對大數據技術的反向適應 123
6．2 物流企業構建大數據的戰略 125
6．2．1 大數據戰略實施的模型模式 125
6．2．2 物流企業應用大數據的主要步驟 127
6．3 企業應用智能物流大數據的障礙與策略 130
6．3．1 企業應用智能物流大數據的障礙 130
6．3．2 企業應用智能物流大數據的對應策略 131
6．3．3 數據系統的應用推演 132
第7章 大數據技術在智能物流環節的應用 134
7．1 大數據與智能交通運輸系統 134
7．1．1 大數據運輸能力初步應用 134
7．1．2 大數據智能物流之應用與決策 135
7．1．3 大數據在物流供應鏈中的應用 136
7．2 大數據與智能物流營銷 138
7．2．1 大數據實現精準物流 138
7．2．2 智能物流大數據應用之車貨匹配 140
7．2．3 智能物流大數據應用之物流運輸管理 142
7．2．4 智能物流大數據應用之終端配送 144
7．2．5 智能型配送系統的配送模式解讀 146
7．2．6 智能型配送末端的智能快遞柜 147
7．3 智能化成為推動物流業發展的重要趨勢 152
7．3．1 大數據驅動集成智能化技術的新方向 152
7．3．2 無人駕駛技術的研發與探索 157
7．3．3 智能交通與智能物流——中國高速公路新型服務區 158
7．3．4 大數據在港口物流中的應用 163
7．3．5 智能化實踐的“端到端流程” 166
第8章 大數據在電子商務物流智能化中的應用 170
8．1 大數據在電子商務智能物流領域的應用 170
8．1．1 物流是電子商務企業的生命線 170
8．1．2 大數據與智能物流需求 172
8．2 電子商務物流領域的大數據技術應用 174
8．2．1 大數據為企業戰略制定和企業運營提供重要支持 174
8．2．2 基于大數據的電子商務物流優化 177
8．2．3 智能機器人大量涌入電子商務物流行業 178
8．3 大數據在區域物流領域的應用 180
8．3．1 大數據在區域物流資源整合中的應用 180
8．3．2 大數據在區域物流資源整合中的作用 182
8．3．3 區域物流信息大數據平臺的構建 183
8．3．4 國家交通運輸物流公共信息平臺 190
第9章 大數據在智能物流園區中的應用 194
9．1 新基建與國家物流樞紐及智能物流園區 194
9．1．1 國家物流樞紐及重要物流基礎設施建設 194
9．1．2 國家物流樞紐及物流園區統籌運營功能 209
9．1．3 智能物流園區及信息平臺的功能 211
9．1．4 智能物流園區信息平臺的建設與邏輯架構 214
9．1．5 智能物流園區的建設發展 222
9．1．6 探索人工智能在全產業鏈中的應用 224
9．2 智能物流中心數字化建設 226
9．2．1 智能物流中心產業通用領域 226
9．2．2 智能物流中心技術應用領域 229
9．2．3 中國智能物流在創新中前行 243
9．3 5G與智能物流 247
9．4 大數據技術下智能物流的應對與體驗 251
參考文獻 254
后記 258
1．1 大數據的內涵與發展現狀 001
1．1．1 大數據的發展歷程 002
1．1．2 大數據的基本內涵 006
1．1．3 由小數據到大數據的思路轉變 007
1．1．4 大數據的應用價值 009
1．1．5 大數據在各國的發展現狀 011
1．2 智能物流的涵蓋領域 015
1．2．1 智能物流與傳統物流的區別 015
1．2．2 智能物流的綜合應用 017
1．2．3 智能物流的主要特征 019
1．2．4 智能物流發展的驅動因素 020
1．2．5 智能物流發展的重要方向 022
1．2．6 智能物流發展的趨勢與特點 024
1．3 智能物流邁入大數據時代 028
1．3．1 大數據技術的意義和價值挖掘 028
1．3．2 大數據解決智能物流目前存在的各種瓶頸問題 031
1．3．3 大數據促進智能物流邁入新階段 032
第 2章 智能物流大數據的內容 034
2．1 物流大數據的特質 034
2．1．1 大數據呈現多變的形式和類型 034
2．1．2 物流大數據的類型 038
2．2 大數據應用于物流領域的準備 039
2．2．1 支撐環境分析 040
2．2．2 物流大數據的應用模式 041
2．2．3 “數據質押”構建供應鏈金融生態核 046
2．3 高端物流和智慧物流探索與研究 050
2．3．1 高端物流探索與研究 050
2．3．2 開啟智慧物流新時代 055
第3章 大數據在智能物流中的應用場景 061
3．1 智能物流大數據的用途 061
3．1．1 智能物流大數據的應用細分場景 061
3．1．2 優化機器和設備性能與加工能力 064
3．1．3 物流過程中的可視化智能網絡系統 065
3．2 智能高科技在生鮮食品供應鏈中的應用 066
3．2．1 “食品安全”和“現代供應鏈” 066
3．2．2 大數據應用在智能型生鮮食品供應鏈體系 069
3．2．3 黑科技在食品安全檢測中的應用與展望 070
3．3 大數據在智能物流中的應用場景 072
3．3．1 物流和大數據結合，功能價值相融合的交互應用 072
3．3．2 大數據+物流指數+金融服務 075
3．3．3 大數據+設備質量管理+安全管理 075
第4章 大數據對智能物流的技術支持 077
4．1 智能物流依托現代先進技術的發展與應用 077
4．1．1 智能物流對大數據的功能要求 077
4．1．2 智能物流對大數據的技術要求 080
4．1．3 大數據在智能物流領域應用的技術趨勢 082
4．1．4 物流大數據的數據源與技術 084
4．2 物流大數據的應用技術 087
4．2．1 物流仿真與物流跟蹤技術 088
4．2．2 庫存調撥與物流運輸調度技術 090
第5章 大數據對物流管理的智能化變革 093
5．1 大數據對物流體系的智能化推動 093
5．1．1 大數據改變了物流系統結構 093
5．1．2 大數據對物流企業的智能化改造 096
5．2 大數據對物流各環節的具體影響 097
5．2．1 大數據在物流行業的應用及其影響 097
5．2．2 大數據對物流業務體系的重構 099
5．3 大數據對物流業務影響的未來方向 106
5．3．1 基于人工智能的物流相關技術應用 106
5．3．2 線上線下一體化、場景化 107
5．4 大數據與區塊鏈走進物流智能化領域 107
5．4．1 區塊鏈技術概述 107
5．4．2 大數據與區塊鏈的區別與關聯 110
5．4．3 大數據+區塊鏈的運行模式 110
5．4．4 區塊鏈與智能物流科技服務 111
5．4．5 區塊鏈與物流金融科技服務應用場景 113
5．4．6 區塊鏈對大數據的影響 115
5．4．7 區塊鏈技術推動智能物流發展 116
第6章 物流企業應用大數據技術 119
6．1 物流行業大數據 119
6．1．1 物流企業的“數據覺醒” 119
6．1．2 大數據對于物流企業資源要素的影響 122
6．1．3 物流企業對大數據技術的反向適應 123
6．2 物流企業構建大數據的戰略 125
6．2．1 大數據戰略實施的模型模式 125
6．2．2 物流企業應用大數據的主要步驟 127
6．3 企業應用智能物流大數據的障礙與策略 130
6．3．1 企業應用智能物流大數據的障礙 130
6．3．2 企業應用智能物流大數據的對應策略 131
6．3．3 數據系統的應用推演 132
第7章 大數據技術在智能物流環節的應用 134
7．1 大數據與智能交通運輸系統 134
7．1．1 大數據運輸能力初步應用 134
7．1．2 大數據智能物流之應用與決策 135
7．1．3 大數據在物流供應鏈中的應用 136
7．2 大數據與智能物流營銷 138
7．2．1 大數據實現精準物流 138
7．2．2 智能物流大數據應用之車貨匹配 140
7．2．3 智能物流大數據應用之物流運輸管理 142
7．2．4 智能物流大數據應用之終端配送 144
7．2．5 智能型配送系統的配送模式解讀 146
7．2．6 智能型配送末端的智能快遞柜 147
7．3 智能化成為推動物流業發展的重要趨勢 152
7．3．1 大數據驅動集成智能化技術的新方向 152
7．3．2 無人駕駛技術的研發與探索 157
7．3．3 智能交通與智能物流——中國高速公路新型服務區 158
7．3．4 大數據在港口物流中的應用 163
7．3．5 智能化實踐的“端到端流程” 166
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8．1 大數據在電子商務智能物流領域的應用 170
8．1．1 物流是電子商務企業的生命線 170
8．1．2 大數據與智能物流需求 172
8．2 電子商務物流領域的大數據技術應用 174
8．2．1 大數據為企業戰略制定和企業運營提供重要支持 174
8．2．2 基于大數據的電子商務物流優化 177
8．2．3 智能機器人大量涌入電子商務物流行業 178
8．3 大數據在區域物流領域的應用 180
8．3．1 大數據在區域物流資源整合中的應用 180
8．3．2 大數據在區域物流資源整合中的作用 182
8．3．3 區域物流信息大數據平臺的構建 183
8．3．4 國家交通運輸物流公共信息平臺 190
第9章 大數據在智能物流園區中的應用 194
9．1 新基建與國家物流樞紐及智能物流園區 194
9．1．1 國家物流樞紐及重要物流基礎設施建設 194
9．1．2 國家物流樞紐及物流園區統籌運營功能 209
9．1．3 智能物流園區及信息平臺的功能 211
9．1．4 智能物流園區信息平臺的建設與邏輯架構 214
9．1．5 智能物流園區的建設發展 222
9．1．6 探索人工智能在全產業鏈中的應用 224
9．2 智能物流中心數字化建設 226
9．2．1 智能物流中心產業通用領域 226
9．2．2 智能物流中心技術應用領域 229
9．2．3 中國智能物流在創新中前行 243
9．3 5G與智能物流 247
9．4 大數據技術下智能物流的應對與體驗 251
參考文獻 254
后記 258
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國之重器出版工程 大數據在智能物流中的應用 作者簡介
李芏巍，教授，中國物流與供應鏈領域專家，中國城市發展戰略與產業園區策劃規劃專家，中國電商物流研究應用領域實戰派人物，中國物流策劃研究院副院長，中物策（北京）工程技術研究院副院長，廣州大學建筑設計研究院物流學科領頭人、廣州大學物流與運輸研究中心副主任、廣州大學物流類專業教學指導委員會副主任，中國物流與供應鏈智庫核心專家，中國物流學會常務理事，兼任國際、全國和省級行業協會、學會、商會職務若干；執導500多個產業園區規劃項目，擔任逾百家園區和企業顧問專家；出版物流類、電商類、快遞類、產業類、地產類等專業著作近20部，發表學術論文上百篇，其中全國獲獎課題和論文數十篇。
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