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復雜網絡演化和網絡輿論傳播模型及關鍵技術研究 版權信息
- ISBN：9787569287141
- 條形碼：9787569287141 ; 978-7-5692-8714-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
復雜網絡演化和網絡輿論傳播模型及關鍵技術研究 內容簡介
本書屬于計算機網絡方面的著作。由緒論、復雜網絡簡介、復雜網絡演化模型、基于節點吸引力的復雜網絡演化模型、網絡輿論傳播簡介、網絡輿論傳播演化模型、基于復雜網絡的謠言傳播模型、網絡輿論節點重要性評估、基于深度學習的網絡謠言早期檢測分類和傳播預測研究、總結和展望等部分組成。全書以復雜網絡演化和網絡輿論傳播為研究對象，分析復雜網絡演化模型及網絡輿論傳播模型中的關鍵技術。對計算機復雜網絡、網絡輿論傳播等方面的研究者和從業人員具有學習和參考價值。
復雜網絡演化和網絡輿論傳播模型及關鍵技術研究 目錄
第1章 緒論
1.1 復雜網絡演化和網絡輿論傳播的研究背景及研究意義
1.2 復雜網絡演化和網絡輿論傳播的主要研究工作
第2章 復雜網絡簡介
2.1 復雜網絡的發展歷史
2.2 復雜網絡的研究現狀
2.3 復雜網絡的研究內容
2.4 復雜網絡的統計特性
第3章 復雜網絡演化模型
3.1 經典復雜網絡演化模型
3.2 其他重要的復雜網絡演化模型
第4章 基于節點吸引力的復雜網絡演化模型
4.1 Dorogovtsev節點吸引力模型
4.2 NAM節點吸引力模型
4.3 基于節點吸引力的可調參數復雜網絡模型
第5章 網絡輿論傳播簡介
5.1 網絡輿論傳播的基本概念
5.2 網絡輿論傳播的特性
第6章 網絡輿論傳播演化模型
6.1 Sznajd模型
6.2 Deffuant模型
6.3 Krause—HegseImann模型
6.4 Galam模型
6.5 Voter模型
6.6 多維觀點模型
6.7 復雜網絡傳播擴散模型
6.8 其他輿論傳播演化模型
第7章 基于復雜網絡的謠言傳播模型
7.1 影響謠言傳播的因素
7.2 謠言傳播模型
7.3 具有非一致性傳播率的無標度網絡謠言傳播模型
第8章 網絡輿論節點重要性評估
8.1 基于網絡拓撲結構的節點重要性評估
8.2 基于節點屬性的節點重要性評估
8.3 基于拓撲勢的加權復雜網絡節點重要性評估
8.4 基于拓撲勢的網絡輿論節點重要性評估
第9章 基于深度學習的網絡謠言早期檢測分類和傳播預測研究
9.1 國內外研究現狀
9.2 在線社會網絡中的謠言識別分類和傳播預測
9.3 基于深度強化學習的謠言早期檢測模型
9.4 基于自注意力機制的混合特征謠言分類模型
9.5 基于雙通道LSTM的圖神經網絡謠言傳播預測模型
第10章 總結與展望
10.1 總結
10.2 展望
參考文獻
1.1 復雜網絡演化和網絡輿論傳播的研究背景及研究意義
1.2 復雜網絡演化和網絡輿論傳播的主要研究工作
第2章 復雜網絡簡介
2.1 復雜網絡的發展歷史
2.2 復雜網絡的研究現狀
2.3 復雜網絡的研究內容
2.4 復雜網絡的統計特性
第3章 復雜網絡演化模型
3.1 經典復雜網絡演化模型
3.2 其他重要的復雜網絡演化模型
第4章 基于節點吸引力的復雜網絡演化模型
4.1 Dorogovtsev節點吸引力模型
4.2 NAM節點吸引力模型
4.3 基于節點吸引力的可調參數復雜網絡模型
第5章 網絡輿論傳播簡介
5.1 網絡輿論傳播的基本概念
5.2 網絡輿論傳播的特性
第6章 網絡輿論傳播演化模型
6.1 Sznajd模型
6.2 Deffuant模型
6.3 Krause—HegseImann模型
6.4 Galam模型
6.5 Voter模型
6.6 多維觀點模型
6.7 復雜網絡傳播擴散模型
6.8 其他輿論傳播演化模型
第7章 基于復雜網絡的謠言傳播模型
7.1 影響謠言傳播的因素
7.2 謠言傳播模型
7.3 具有非一致性傳播率的無標度網絡謠言傳播模型
第8章 網絡輿論節點重要性評估
8.1 基于網絡拓撲結構的節點重要性評估
8.2 基于節點屬性的節點重要性評估
8.3 基于拓撲勢的加權復雜網絡節點重要性評估
8.4 基于拓撲勢的網絡輿論節點重要性評估
第9章 基于深度學習的網絡謠言早期檢測分類和傳播預測研究
9.1 國內外研究現狀
9.2 在線社會網絡中的謠言識別分類和傳播預測
9.3 基于深度強化學習的謠言早期檢測模型
9.4 基于自注意力機制的混合特征謠言分類模型
9.5 基于雙通道LSTM的圖神經網絡謠言傳播預測模型
第10章 總結與展望
10.1 總結
10.2 展望
參考文獻
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復雜網絡演化和網絡輿論傳播模型及關鍵技術研究 作者簡介
孫睿，成都師范學院副教授，四川省計算機學會大數據專委會委員，中國科學院成都計算機應用研究所博士后，成都師范學院科研機構“智能計算與信息技術研究所”負責人，計算機科學學院產學研中心副主任，四川省教育廳創新團隊成員，成都聯星微電子有限公司助理工程師，四川博瑞客信息技術有限公司特聘工程師。研究方向為復雜系統、機器學習、智能計算等。以第一作者在國內外學術期刊和學術會議上發表論文三十余篇，其中多篇被SCI、EI或ISTP檢索，出版學術專著2部，獲得實用新型專利授權5項。主持參與***、省部級科研和教學研究項目十余項。
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