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包郵 統(tǒng)計(jì)模型與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
作者：王庚、詹鵬、穆燕
開(kāi)本：
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頁(yè)數(shù)：
310
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統(tǒng)計(jì)模型與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787503795404
- 條形碼：9787503795404 ; 978-7-5037-9540-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
統(tǒng)計(jì)模型與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書內(nèi)容包括：**篇，統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)部分，在實(shí)驗(yàn)四中增加了用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖部分，更新了用R繪圖部分，更有利于學(xué)生深入學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)五新增大數(shù)據(jù)元素即爬蟲內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)從互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)的能力。新增了學(xué)生可自選學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)七即證券市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。第二篇統(tǒng)計(jì)模型部分，替換了原第三章和第四章內(nèi)容，新增初等統(tǒng)計(jì)模型與實(shí)例和因變量為0—1變量的回歸模型。這兩類模型應(yīng)該是學(xué)生們*常用的統(tǒng)計(jì)模型形式。學(xué)習(xí)本課程的學(xué)生一般也會(huì)開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，本課程的“線性回歸模型”不會(huì)講解與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重復(fù)的內(nèi)容，更強(qiáng)調(diào)如何應(yīng)用線性回歸模型。新增大數(shù)據(jù)元素還有文本挖掘章節(jié)新增了R程序案例，方便學(xué)生親身體驗(yàn)文本挖掘的分析過(guò)程。
統(tǒng)計(jì)模型與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn) 目錄
**篇 統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一 緒論、統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)科學(xué)基礎(chǔ)
1.1 緒論
1.2 統(tǒng)計(jì)軟件Minitab和R入門
1.3 統(tǒng)計(jì)科學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二 怎樣計(jì)算π
2.1 任務(wù)
2.2 問(wèn)題背景描述
2.3 實(shí)驗(yàn)原理與R實(shí)現(xiàn)
實(shí)驗(yàn)三 概率模型實(shí)驗(yàn)
3.1 基本命令
3.2 經(jīng)典概率問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
3.3 拓展概率問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)四 繪制新型的統(tǒng)計(jì)圖
4.1 數(shù)據(jù)的可視化
4.2 歷史上的統(tǒng)計(jì)圖
4.3 統(tǒng)計(jì)圖及模式
4.4 繪制新型統(tǒng)計(jì)圖
實(shí)驗(yàn)五 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
5.1 網(wǎng)絡(luò)檢索與網(wǎng)絡(luò)調(diào)研
5.2 爬蟲和網(wǎng)頁(yè)背后的超文本
5.3 用R語(yǔ)言讀取和處理HTML超文本的案例
5.4 用編程方法獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基本工具
5.5 小結(jié)
實(shí)驗(yàn)六 統(tǒng)計(jì)模擬
6.1 統(tǒng)計(jì)模擬的基本概念
6.2 應(yīng)用案例
6.3 R軟件的統(tǒng)計(jì)模擬功能簡(jiǎn)介
實(shí)驗(yàn)七 證券市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
7.1 問(wèn)題背景描述
7.2 初識(shí)金融數(shù)據(jù)
7.3 統(tǒng)計(jì)選股策略實(shí)驗(yàn)
7.4 股票短、中、長(zhǎng)期趨勢(shì)研究的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
第二篇 統(tǒng)計(jì)模型
**章 統(tǒng)計(jì)建模ABc
1.1 緒論
1.2 統(tǒng)計(jì)科學(xué)的作用
1.3 統(tǒng)計(jì)模型學(xué)的基本知識(shí)
第二章 統(tǒng)計(jì)建模一瞥：從一個(gè)簡(jiǎn)單的概率模型開(kāi)始
2.1 報(bào)童訣竅
2.2 建模的步驟和三要素
第三章 初等統(tǒng)計(jì)模型與實(shí)例
3.1 一個(gè)網(wǎng)紅問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析
3.2 NBA的主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)模型
3.3 大學(xué)生幸福指數(shù)模型
第四章 因變量為0—1的二值回歸模型
4.1 現(xiàn)實(shí)生活中的“選擇問(wèn)題”
4.2 因變量為二值變量的模型
4.3 已婚婦女的勞動(dòng)力市場(chǎng)參與率的模型結(jié)果
4.4 電視廣告對(duì)購(gòu)買選擇效應(yīng)的評(píng)估
4.5 小結(jié)
第五章 預(yù)測(cè)問(wèn)題的建模方法——回歸與時(shí)間序列
5.1 預(yù)測(cè)方法
5.2 回歸方法與牙膏的銷售量問(wèn)題
5.3 時(shí)間序列建模
5.4 維恩太基飯店食品和飲料的銷售額的預(yù)測(cè)研究
5.5 颶風(fēng)侵襲下卡爾森百貨商店損失的銷售額
第六章 預(yù)測(cè)問(wèn)題的建模方法——灰色預(yù)測(cè)與馬爾可夫模型
6.1 南京市GDP的灰色預(yù)測(cè)的建模問(wèn)題
6.2 高等隨機(jī)性連續(xù)模型——市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)
第七章 評(píng)價(jià)問(wèn)題的建模方法
7.1 指數(shù)方法和綜合評(píng)價(jià)模型
7.2 葡萄酒的評(píng)價(jià)
7.3 江蘇省企業(yè)節(jié)能減排績(jī)效的評(píng)價(jià)研究
第八章 《紅樓夢(mèng)》——基于文本數(shù)據(jù)的建模
8.1 《紅樓夢(mèng)》詞語(yǔ)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析
8.2 紅樓夢(mèng)前80回與后40回某些文風(fēng)差異的統(tǒng)計(jì)分析
8.3 用R命令實(shí)踐文本挖掘
8.4 小結(jié)
附錄1 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出、編程
A1.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
A1.2 寫自己的程序
附錄2 R語(yǔ)言常用函數(shù)
A2.1 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)函數(shù)
A2.2 字符的運(yùn)算
附錄3 全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽介紹
實(shí)驗(yàn)一 緒論、統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)科學(xué)基礎(chǔ)
1.1 緒論
1.2 統(tǒng)計(jì)軟件Minitab和R入門
1.3 統(tǒng)計(jì)科學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二 怎樣計(jì)算π
2.1 任務(wù)
2.2 問(wèn)題背景描述
2.3 實(shí)驗(yàn)原理與R實(shí)現(xiàn)
實(shí)驗(yàn)三 概率模型實(shí)驗(yàn)
3.1 基本命令
3.2 經(jīng)典概率問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
3.3 拓展概率問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)四 繪制新型的統(tǒng)計(jì)圖
4.1 數(shù)據(jù)的可視化
4.2 歷史上的統(tǒng)計(jì)圖
4.3 統(tǒng)計(jì)圖及模式
4.4 繪制新型統(tǒng)計(jì)圖
實(shí)驗(yàn)五 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
5.1 網(wǎng)絡(luò)檢索與網(wǎng)絡(luò)調(diào)研
5.2 爬蟲和網(wǎng)頁(yè)背后的超文本
5.3 用R語(yǔ)言讀取和處理HTML超文本的案例
5.4 用編程方法獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基本工具
5.5 小結(jié)
實(shí)驗(yàn)六 統(tǒng)計(jì)模擬
6.1 統(tǒng)計(jì)模擬的基本概念
6.2 應(yīng)用案例
6.3 R軟件的統(tǒng)計(jì)模擬功能簡(jiǎn)介
實(shí)驗(yàn)七 證券市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
7.1 問(wèn)題背景描述
7.2 初識(shí)金融數(shù)據(jù)
7.3 統(tǒng)計(jì)選股策略實(shí)驗(yàn)
7.4 股票短、中、長(zhǎng)期趨勢(shì)研究的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
第二篇 統(tǒng)計(jì)模型
**章 統(tǒng)計(jì)建模ABc
1.1 緒論
1.2 統(tǒng)計(jì)科學(xué)的作用
1.3 統(tǒng)計(jì)模型學(xué)的基本知識(shí)
第二章 統(tǒng)計(jì)建模一瞥：從一個(gè)簡(jiǎn)單的概率模型開(kāi)始
2.1 報(bào)童訣竅
2.2 建模的步驟和三要素
第三章 初等統(tǒng)計(jì)模型與實(shí)例
3.1 一個(gè)網(wǎng)紅問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析
3.2 NBA的主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)模型
3.3 大學(xué)生幸福指數(shù)模型
第四章 因變量為0—1的二值回歸模型
4.1 現(xiàn)實(shí)生活中的“選擇問(wèn)題”
4.2 因變量為二值變量的模型
4.3 已婚婦女的勞動(dòng)力市場(chǎng)參與率的模型結(jié)果
4.4 電視廣告對(duì)購(gòu)買選擇效應(yīng)的評(píng)估
4.5 小結(jié)
第五章 預(yù)測(cè)問(wèn)題的建模方法——回歸與時(shí)間序列
5.1 預(yù)測(cè)方法
5.2 回歸方法與牙膏的銷售量問(wèn)題
5.3 時(shí)間序列建模
5.4 維恩太基飯店食品和飲料的銷售額的預(yù)測(cè)研究
5.5 颶風(fēng)侵襲下卡爾森百貨商店損失的銷售額
第六章 預(yù)測(cè)問(wèn)題的建模方法——灰色預(yù)測(cè)與馬爾可夫模型
6.1 南京市GDP的灰色預(yù)測(cè)的建模問(wèn)題
6.2 高等隨機(jī)性連續(xù)模型——市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)
第七章 評(píng)價(jià)問(wèn)題的建模方法
7.1 指數(shù)方法和綜合評(píng)價(jià)模型
7.2 葡萄酒的評(píng)價(jià)
7.3 江蘇省企業(yè)節(jié)能減排績(jī)效的評(píng)價(jià)研究
第八章 《紅樓夢(mèng)》——基于文本數(shù)據(jù)的建模
8.1 《紅樓夢(mèng)》詞語(yǔ)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析
8.2 紅樓夢(mèng)前80回與后40回某些文風(fēng)差異的統(tǒng)計(jì)分析
8.3 用R命令實(shí)踐文本挖掘
8.4 小結(jié)
附錄1 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出、編程
A1.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
A1.2 寫自己的程序
附錄2 R語(yǔ)言常用函數(shù)
A2.1 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)函數(shù)
A2.2 字符的運(yùn)算
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