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微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn)
包郵 微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn)
作者：姚秋辰
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
716
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121419478
- 條形碼：9787121419478 ; 978-7-121-41947-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn) 本書(shū)特色
適讀人群 ：具備一定Java基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)人員、對(duì)微服務(wù)架構(gòu)和Spring Cloud技術(shù)及容器編排技術(shù)感興趣的讀者新版本：針對(duì)Spring Cloud Hoxton + Spring Boot 2.2.x版本 專(zhuān)注實(shí)踐：實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目貫穿全書(shū)，體驗(yàn)單體應(yīng)用到微服務(wù)架構(gòu)的升級(jí)過(guò)程 技術(shù)全面：Spring Boot、Spring Cloud Netflix/阿里巴巴、Docker、Kubernetes和Service Mesh核心技術(shù)全覆蓋 低門(mén)檻：通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目學(xué)練結(jié)合，初學(xué)者也能輕松上手 深入剖析：通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例展示業(yè)界主流的微服務(wù)架構(gòu)*佳實(shí)踐
微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)源碼以Spring Boot 2.2.x、Spring Cloud Hoxton和Kubernetes 1.19.2為基礎(chǔ)，從Spring Boot單體應(yīng)用的搭建，到Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)，再到使用Docker和Kubernetes容器編排技術(shù)做容器化改造，由淺入深、逐步講解，使讀者全面掌握主流微服務(wù)架構(gòu)和容器編排方案。本書(shū)共22章，分為三個(gè)部分。**部分，講解Spring Boot的核心功能和底層原理，手把手帶讀者搭建一個(gè)基于Spring Boot的優(yōu)惠券平臺(tái)單體應(yīng)用系統(tǒng)。第二部分，講解Spring Cloud微服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用，涵蓋了Spring Cloud Netflix和Spring Cloud阿里巴巴兩大組件庫(kù)的核心組件，在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，將Spring Cloud微服務(wù)技術(shù)應(yīng)用到優(yōu)惠券項(xiàng)目中，讓讀者親身體驗(yàn)從單體應(yīng)用升級(jí)為微服務(wù)架構(gòu)的過(guò)程。第三部分，深入講解Docker容器技術(shù)和Kubernetes容器編排技術(shù)的核心功能，并對(duì)優(yōu)惠券項(xiàng)目做容器化改造。本書(shū)緊扣實(shí)戰(zhàn)、學(xué)練結(jié)合，適合具備一定Java基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)人員、對(duì)微服務(wù)架構(gòu)和Spring Cloud技術(shù)及容器編排技術(shù)感興趣的讀者。對(duì)處在微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型期的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，本書(shū)具有很大的實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。
微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn) 目錄
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目 錄
第1章 熱身運(yùn)動(dòng) 1
1．1 準(zhǔn)備工作 1
1．2 Java Web開(kāi)發(fā)的進(jìn)化史 6
第2章 Spring Boot介紹 26
2．1 Spring Boot的前塵往事 26
2．2 Spring Boot的設(shè)計(jì)理念 34
2．3 Spring Boot的核心功能 34.
第3章 Spring Boot實(shí)戰(zhàn) 63
3．1 創(chuàng)建Spring Boot項(xiàng)目 63
3．2 項(xiàng)目運(yùn)行打包 70
3．3 Spring Boot管理日志 74
3．4 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn) 80
3．5 消息系統(tǒng) 143
3．6 應(yīng)用安全管理 162
3．7 定時(shí)任務(wù) 173
3．8 Spring Boot項(xiàng)目測(cè)試 186
第4章 微服務(wù)與Spring Cloud 189
4．1 什么是微服務(wù)架構(gòu) 189
4．2 微服務(wù)的拆分規(guī)范 192
4．2．1 領(lǐng)域模型 192
4．3 大廠微服務(wù)架構(gòu)的服務(wù)治理方案 193
4．4 了解Spring Cloud 196
4．5 了解Spring Cloud組件庫(kù) 198
4．6 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目技術(shù)選型 203
第5章 使用Eureka實(shí)現(xiàn)服務(wù)治理 205
5．1 什么是服務(wù)治理 205
5．2 Spring Cloud中常用的注冊(cè)中心 207
5．3 分布式系統(tǒng)理論 209
5．4 Eureka核心概念 211
5．5 優(yōu)惠券項(xiàng)目改造――高可用注冊(cè)中心 213
5．6 coupon-template-service微服務(wù)架構(gòu)升級(jí) 218
5．7 改造coupon-calculator 221
5．8 改造coupon-user-service服務(wù) 222
5．9 Eureka中的其他配置參數(shù) 227
第6章 使用Nacos實(shí)現(xiàn)服務(wù)治理 229
6．1 什么是Nacos 229
6．2 Nacos的核心功能 230
6．3 Nacos下載與安裝 232
6．4 Nacos實(shí)戰(zhàn) 234
第7章 使用Ribbon實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 247
7．1 什么是負(fù)載均衡 247
7．2 了解Ribbon 248
7．3 了解Ribbon的負(fù)載均衡器 249
7．4 IPing機(jī)制 251
7．5 微服務(wù)項(xiàng)目架構(gòu)升級(jí) 252
第8章 使用OpenFeign實(shí)現(xiàn)服務(wù)間調(diào)用 256
8．1 Feign 256
8．2 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)――使用Feign代理接口調(diào)用 258
第9章 使用Hystrix實(shí)現(xiàn)服務(wù)間容錯(cuò) 267
9．1 Hystrix 267
9．2 Hystrix的核心概念 269
9．3 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)――配置熔斷和降級(jí) 271
9．4 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)――利用Turbine收集Hystrix信息 281
9．5 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)――利用Hystrix Dashboard觀察服務(wù)健康度 284
9．6 啟用Hystrix Dashboard觀察服務(wù)狀態(tài) 286
第10章 使用Sentinel實(shí)現(xiàn)限流控制 290
10．1 服務(wù)容錯(cuò) 290
10．2 Sentinel簡(jiǎn)介 291
10．3 Sentinel控制臺(tái) 296
10．4 Sentinel與Spring Cloud的集成 297
10．5 使用Sentinel實(shí)現(xiàn)降級(jí)控制 298
10．6 使用Sentinel實(shí)現(xiàn)限流控制 302
10．7 Sentinel的日志 307
第11章 使用Spring Cloud Config和Bus搭建配置中心 310
11．1 配置中心在微服務(wù)中的應(yīng)用 310
11．2 了解Spring Cloud Config和Bus 313
11．3 準(zhǔn)備工作――創(chuàng)建GitHub文件 315
11．4 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)――搭建高可用的配置中心 316
11．5 GitHub配置文件命名規(guī)則 322
11．6 對(duì)GitHub中的配置項(xiàng)進(jìn)行加解密 324
11．7 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)――從配置中心讀取配置項(xiàng) 328
第12章 使用Spring Cloud Gateway搭建服務(wù)網(wǎng)關(guān)· 334
12.1 了解微服務(wù)網(wǎng)關(guān)· 334
12.2 Spring Cloud Gateway的核心概念——路由、謂詞和過(guò)濾器· 337
12.3 路由功能· 339
12.4 微服務(wù)架構(gòu)改造——搭建網(wǎng)關(guān)模塊· 343
12.5 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——使用Redis+Lua做流控 348
第13章 使用Sleuth進(jìn)行調(diào)用鏈路追蹤· 354
13.1 為什么微服務(wù)架構(gòu)需要鏈路追蹤· 354
13.2 鏈路追蹤技術(shù)介紹· 356
13.3 Sleuth基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)· 359
13.4 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——集成Sleuth實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤· 361
13.5 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——搭建Zipkin服務(wù)器· 362
13.6 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——搭建ELK環(huán)境 368
第14章 使用Stream集成消息隊(duì)列· 375
14.1 了解Stream·· 375
14.2 消息隊(duì)列在微服務(wù)架構(gòu)中的應(yīng)用· 376
14.3 消息隊(duì)列的概念· 380
14.4 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——異步分發(fā)優(yōu)惠券· 382
14.5 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——Stream異常處理· 387
14.6 Stream實(shí)現(xiàn)延遲消息 391
第15章 使用Seata實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)· 396
15.1 為什么需要分布式事務(wù)· 396
15.2 分布式事務(wù)的替代方案· 397
15.3 傳統(tǒng)的XA分布式事務(wù)解決方案· 398
15.4 Seata框架介紹· 400
15.5 Seata的AT模式· 402
15.6 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——搭建Seata服務(wù)器· 410
15.7 微服務(wù)架構(gòu)升級(jí)——應(yīng)用改造 416
第16章 走進(jìn)容器化的世界· 420
16.1 微服務(wù)落地的難點(diǎn)· 420
16.2 容器技術(shù)的演進(jìn)· 432
16.3 容器編排技術(shù)先睹為快 436
第17章 Docker容器技術(shù)· 442
17.1 從HelloWorld起步· 442
17.2 Docker架構(gòu)· 445
17.3 Docker鏡像· 452
17.4 Docker容器· 464
17.5 Docker存儲(chǔ)· 473
17.6 Docker網(wǎng)絡(luò)· 481
17.7 進(jìn)一步感受Docker的魅力· 488
17.8 鏡像倉(cāng)庫(kù)· 499
17.9 【優(yōu)惠券項(xiàng)目落地】——Docker容器化 502
第18章 Kubernetes基礎(chǔ)· 513
18.1 了解容器編排· 513
18.2 了解Kubernetes· 514
18.3 Kubernetes基本概念· 516
18.4 Kubernetes集群搭建· 520
18.5 Pod管理· 526
18.6 Controller管理· 540
18.7 【優(yōu)惠券項(xiàng)目落地】——Kubernetes容器化管理 560
第19章 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)· 564
19.1 跨節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò) 565
19.2 服務(wù)發(fā)現(xiàn)與負(fù)載均衡 566
19.3 【優(yōu)惠券項(xiàng)目落地】——服務(wù)發(fā)現(xiàn)和互聯(lián) 577
第20章 Kubernetes數(shù)據(jù)存儲(chǔ)· 585
20.1 Volume卷 586
20.2 ConfigMap和Secret 594
20.3 【優(yōu)惠券項(xiàng)目落地】——配置和磁盤(pán)管理 603
第21章 Kubernetes高級(jí)功能 606
21.1 容器化的非功能性需求 607
21.2 安全性 608
21.3 可用性 613
21.4 擴(kuò)展性 616
21.5 易用性 622
21.6 可觀察性 629
21.7 【優(yōu)惠券項(xiàng)目落地】——Kubernetes容器架構(gòu)終態(tài) 637
第22章 Service Mesh· 647
22.1 Service Mesh在微服務(wù)中的應(yīng)用 648
22.2 從BoofInfo樣例起步 650
22.3 了解Istio架構(gòu) 657
22.4 服務(wù)治理 659
22.5 服務(wù)安全 671
22.6 服務(wù)監(jiān)控 677
22.7 【優(yōu)惠券項(xiàng)目落地】——非侵入式容器進(jìn)階態(tài) 680
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微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn) 節(jié)選
16.3.1 16.3.1 資源統(tǒng)一管理和容器編排協(xié)作 沒(méi)有規(guī)矩不成方圓，在大數(shù)據(jù)的動(dòng)物園中，由動(dòng)物管理員（ZooKeeper）來(lái)統(tǒng)籌一切。同樣道理，在容器的蜂巢中，各種微小的工蜂和雄蜂進(jìn)進(jìn)出出，要想管理好這一堆堆的小容器，就需要一只精明能干的蜂皇——容器編排調(diào)度系統(tǒng)來(lái)完成這項(xiàng)工作。 編排系統(tǒng)要完成以下基本功能，才能夠把容器的蜂巢管理得井井有條： · 資源管理：針對(duì)不同的物理系統(tǒng)資源，進(jìn)行合理的資源選擇（通過(guò)標(biāo)簽等方式）、配額管理、數(shù)據(jù)復(fù)制，保證單一物理資源出現(xiàn)單點(diǎn)故障時(shí)，業(yè)務(wù)和服務(wù)仍然可以實(shí)現(xiàn)高可用。 · 配置管理：將不同的配置文件、環(huán)境變量、配置卷等與容器應(yīng)用相綁定，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的環(huán)境變量和配置修改。 · 發(fā)布管理：將相關(guān)應(yīng)用按一定的先后順序進(jìn)行統(tǒng)一分組管理，完成應(yīng)用的跨節(jié)點(diǎn)發(fā)布、回退、健康檢查和歷史查詢(xún)等功能。 · 網(wǎng)絡(luò)管理和服務(wù)發(fā)現(xiàn)：將跨節(jié)點(diǎn)部署的容器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互通，并提供統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和管理方式，方便容器外的其他應(yīng)用訪(fǎng)問(wèn)容器系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)負(fù)載的均衡分布。 · 彈性伸縮：按照時(shí)間規(guī)劃或者由外部業(yè)務(wù)壓力來(lái)觸發(fā)容器資源的動(dòng)態(tài)伸展和收縮，實(shí)現(xiàn)秒殺、搶購(gòu)等平臺(tái)的彈性伸縮需求。 16.3.2 Swarm Docker Swarm作為Docker公司推出的容器編排技術(shù)，將Docker Compose在單一節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器編排協(xié)作的能力擴(kuò)展到了多節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，Swarm繼承了Docker的輕量級(jí)容器化的特點(diǎn)，它可以不需要復(fù)雜的etcd、ZooKeeper等集群仲裁配置節(jié)點(diǎn)，不需要艱難地選擇網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，而是方便地實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)互通、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、容器編排、策略控制等，可謂是容器編排戰(zhàn)場(chǎng)的輕騎兵。圖16-11是一位網(wǎng)友的實(shí)戰(zhàn)分享（源出處是hypriot博客），他將超小型計(jì)算節(jié)點(diǎn)“樹(shù)莓派”和Docker Swarm容器編排結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了手掌上的容器發(fā)布管理，Swarm的輕量特性由此可見(jiàn)一斑。 . 圖16-11 輕量級(jí)Swarm部署案例 16.3.3 Mesos Mesos誕生于2010年，美國(guó)加州伯克利分校。它迅速得到Twitter、Yelp、Netflix、Apple、Verizon等的背書(shū)，發(fā)展到單個(gè)集群數(shù)千節(jié)點(diǎn)、數(shù)十萬(wàn)容器的規(guī)模。 Mesos是一套定位于將整個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行資源統(tǒng)一管理和調(diào)度的軟件平臺(tái)。如果說(shuō)Linux內(nèi)核是Linux操作系統(tǒng)的核心，那么Mesos就可以算是整個(gè)數(shù)據(jù)中心的核心。在Mesos上可以將Marathon長(zhǎng)作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)、Chronos定時(shí)任務(wù)管理系統(tǒng)、Aurora應(yīng)用管理系統(tǒng)、Jenkins CICD發(fā)布管理系統(tǒng)、Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為一個(gè)個(gè)插件，安裝在這個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)核上。Mesos和這些插件的功能組合起來(lái)，就形成了一套完整的DCOS（數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)）。管理員可以像管理一套操作系統(tǒng)一樣方便地管理整個(gè)機(jī)房里成千上萬(wàn)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源等。 在Mesos所有的搭檔中，*火的要數(shù)Docker和Marathon。Docker作為內(nèi)核的執(zhí)行單元，完成Mesos Master和Mesos Slave的任務(wù)要求，啟停相應(yīng)的容器應(yīng)用；而Marathon則作為長(zhǎng)作業(yè)調(diào)度的管理節(jié)點(diǎn)，將Mesos內(nèi)核提供的資源進(jìn)行合理的分配和協(xié)作，完成一組或多組作業(yè)任務(wù)需求。Mesos Marathon架構(gòu)如圖16-12所示，Marathon調(diào)度器和Mesos Master構(gòu)成了控制平面，而Mesos Slave和Docker共同構(gòu)成了容器的執(zhí)行平面。 圖16-12 Mesos Marathon架構(gòu) Mesos的主要特點(diǎn)： · 可以和各種業(yè)務(wù)生態(tài)進(jìn)行配合使用：既可以適合Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)；也可以適合傳統(tǒng)的無(wú)狀態(tài)容器發(fā)布形態(tài)；既可以完成定時(shí)批量處理作業(yè)，也可以作為長(zhǎng)時(shí)運(yùn)行的業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供交易服務(wù)。 · 調(diào)度和資源供給相分離：Mesos作為資源管理的核心，并不涉及任務(wù)調(diào)度。將復(fù)雜多變的任務(wù)調(diào)度作為插件的方式和Mesos配合使用，為整個(gè)系統(tǒng)的擴(kuò)展性和靈活性留下了方便之門(mén)。 · 資源隔離：Mesos可以通過(guò)Docker容器的Namespace和CGroup進(jìn)行資源的隔離和管理，也可以通過(guò)POSIX標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)等的隔離，選擇性較強(qiáng)。 16.3.4 Kubernetes Kubernetes是當(dāng)今*知名的容器編排工具。其拗口的名字也不能阻擋小伙伴們的熱情，大家將中間的8個(gè)英文字母縮寫(xiě)后，親切地叫一聲K8S——這才是它朗朗上口的名稱(chēng)。 Kubernetes是Google的Borg系統(tǒng)的開(kāi)源解決方案。如圖16-13所示，它通過(guò)Kubernetes Master節(jié)點(diǎn)完成了集群的管理，通過(guò)Node節(jié)點(diǎn)完成了業(yè)務(wù)的承載，通過(guò)Pod單元完成了相關(guān)容器的組合部署。 圖16-13 Kubernetes架構(gòu) 隨著Google將Kubernetes捐贈(zèng)給CNCF（Cloud Native Computing Foundation），并且伴隨著IBM、RedHat、CoreOS微軟、Docker等的頂力支持，Kubernetes很快成為容器界的“一哥”。其強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、配置、發(fā)布和監(jiān)控管理，吸引了無(wú)數(shù)開(kāi)源貢獻(xiàn)者和追隨者。我們將在后續(xù)章節(jié)給大家揭開(kāi)其神秘的面紗，真正體會(huì)其容器的編排之美。 16.3.5 Rancher Rancher本質(zhì)上是基于容器編排引擎之上的企業(yè)級(jí)PaaS容器管理平臺(tái)。作為一個(gè)兼容多種編排引擎（Kubernetes、Swarn、Mesos、Cattle等）的通用容器管理平臺(tái)，Rancher抽象了編排引擎的底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，提供了類(lèi)似公有云PaaS平臺(tái)的一鍵部署、服務(wù)治理、多租戶(hù)共存、全站監(jiān)控等功能。無(wú)論是在應(yīng)用商店的管理方面，還是在公有云IaaS資源的統(tǒng)籌規(guī)劃、企業(yè)級(jí)權(quán)限安全的掌控方面，都可以和公有云PaaS平臺(tái)一較高下。同時(shí)作為開(kāi)源解決方案，省去了企業(yè)內(nèi)部自研、從頭搭建管理平臺(tái)的時(shí)間。Rancher的整體架構(gòu)如圖16-14所示，它包含了基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)（Infrastructure Services）、容器編排引擎（Docker Swarm、Mesos或Kubernetes）、管理工具（User Mgmt和Ops Mgmt）和琳瑯滿(mǎn)目的應(yīng)用商店（Rancher Catalog） 圖16-14 Rancher的整體架構(gòu) 16.3.6 各大容器編排框架對(duì)比 每個(gè)人都有心中的哈姆雷特，對(duì)于編排框架也是如此。表16-2是容器編排框架對(duì)比。 表16-2 容器編排框架對(duì)比
微服務(wù)從小白到專(zhuān)家——Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
姚秋辰 PayPal China研發(fā)經(jīng)理，擁有十余年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)電商、金融和支付等領(lǐng)域的高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)，在微服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)上有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。曾就職于eBay、阿里、SAP和HP，參與或主導(dǎo)過(guò)多個(gè)大型應(yīng)用的微服務(wù)改造、穩(wěn)定性?xún)?yōu)化和主鏈路高可用等方案設(shè)計(jì)。 張昕 StubHub國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)票務(wù)公司DevOps團(tuán)隊(duì)和云平臺(tái)負(fù)責(zé)人，OpenGroup認(rèn)證架構(gòu)大師，前IBM和eBay高級(jí)架構(gòu)師。十余年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與咨詢(xún)管理經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)多家國(guó)內(nèi)外大型金融機(jī)構(gòu)、電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司的系統(tǒng)優(yōu)化、云平臺(tái)轉(zhuǎn)型、容災(zāi)多活、單元化設(shè)計(jì)，對(duì)微服務(wù)拆分管理、容器編排部署、系統(tǒng)安全性、可用性、擴(kuò)展性等設(shè)計(jì)有著豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 卿睿 PayPal高級(jí)架構(gòu)師，十多年的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，涉足的領(lǐng)域從企業(yè)應(yīng)用到大型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。在分布式和大型系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面都有豐富的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)多個(gè)全球性項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)和落地。對(duì)DDD有深入的認(rèn)知，并基于此打造了多個(gè)從0到1的產(chǎn)品。此外，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成多個(gè)大型系統(tǒng)微服務(wù)化改造和云架構(gòu)遷移。曾先后在HP、Accenture和eBay等公司擔(dān)任架構(gòu)師，目前專(zhuān)注于電商、合規(guī)等領(lǐng)域。
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