掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
大學計算機――數據思維與編程素養 版權信息
- ISBN：9787121249136
- 條形碼：9787121249136 ; 978-7-121-24913-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學計算機――數據思維與編程素養 內容簡介
本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫，符合“大學計算機基礎教學課程體系”的設置要求。本書共分為三篇，基礎知識篇、應用基礎篇、數據處理篇。基礎知識篇包括計算機基礎知識、計算機網絡與安全、數據思維等內容；應用基礎篇包括Word 文字處理、Excel 電子表格、PowerPoint 演示文稿；數據處理篇包括Python 語言程序設計、Python 數據分析與可視化。本書內容層次清晰、深入淺出、實例豐富，既注重知識的系統性，又注重實踐與應用能力的培養。通過本書的學習，讀者能基本掌握計算機基礎知識、技術與方法，初步獲得利用計算機解決本專業領域問題的能力，在一定程度上提高計算機與編程技術方面的能力和素質。本書可作為高等院校各專業的計算機基礎課程的教材，還可作為計算機培訓的教材和自學參考書。
大學計算機――數據思維與編程素養 目錄
目錄
基礎知識篇
第 1 章 計算機基礎知識 3
1．1 計算機概述 3
1．1．1 計算機的發展歷程 3
1．1．2 計算機的分類 4
1．1．3 計算機的特點 5
1．1．4 計算機的應用 5
1．1．5 計算機的發展趨勢 6
1．2 計算機系統及工作原理 6
1．2．1 計算機硬件系統 7
1．2．2 計算機軟件系統 12
1．2．3 計算機的工作原理 13
1．3 計算機中信息的表示與存儲 13
1．3．1 數制及數制轉換 13
1．3．2 計算機中數據存儲的形式 16
1．3．3 計算機中信息的表示 16
習題 1 21
第 2 章 計算機網絡與安全 22
2．1 計算機網絡 22
2．1．1 計算機網絡概述 22
2．1．2 計算機網絡的發展歷史 23
2．1．3 計算機網絡的組成 24
2．1．4 計算機網絡的分類 26
2．1．5 計算機網絡協議與體系結構 28
2．2 Internet 基礎 30
2．2．1 Internet 簡介 30
2．2．2 IP地址 31
2．2．3 域名 33
2．2．4 Internet 應用 34
2．3 網絡安全 37
2．3．1 網絡安全概述 37
2．3．2 計算機病毒 38
2．3．3 常見網絡攻擊 40
2．3．4 網絡安全策略 42
2．3．5 后量子網絡安全 49
習題 2 50
第 3 章 數據思維 51
3．1 數據思維的產生 51
3．1．1 科學研究上的四種范式 51
3．1．2 信息時代與計算思維 52
3．1．3 大數據時代與數據思維 52
3．1．4 數據思維的培養――像“數據科學家”一樣思考 54
3．2 數據分析流程及相關技術 56
3．2．1 數據收集 56
3．2．2 數據預處理 57
3．2．3 數據分析 57
3．2．4 數據可視化 58
習題 3 59
應用基礎篇
第 4 章 Word 文字處理 63
4．1 Word 的基本操作 63
4．1．1 文檔的創建、保存與打開 63
4．1．2 文檔的輸入與編輯 66
4．1．3 文檔的格式化與打印 68
4．2 制作圖文并茂的文檔 75
4．2．1 插入圖片 76
4．2．2 圖文混排 77
4．2．3 查找與替換 78
4．3 表格的使用 79
4．3．1 創建表格 79
4．3．2 編輯與格式化表格 80
4．3．3 表格中數據的排序與計算 81
4．3．4 表格和文字的互相轉換 82
4．4 Word 的長文檔編輯及其他特性的使用 84
4．4．1 模板 84
4．4．2 樣式 86
4．4．3 目錄 87
4．4．4 郵件合并 88
4．4．5 審閱修訂文檔 90
習題 4 91
第 5 章 Excel 電子表格 92
5．1 Microsoft Excel 概述 92
5．1．1 Microsoft Excel 工作界面 92
5．1．2 相關概念 92
5．1．3 電子表格的操作 93
5．2 數據輸入 97
5．2．1 基本類型輸入 97
5．2．2 有效性設置 99
5．2．3 數據填充 100
5．3 數據格式化 101
5．3．1 基本數據格式化 101
5．3．2 電子表格格式設置示例 104
5．4 公式與函數 106
5．4．1 公式概述 106
5．4．2 單元格的引用 107
5．4．3 函數 109
5．4．4 公式與函數綜合應用 111
5．5 數據處理與分析 113
5．5．1 排序 113
5．5．2 篩選 114
5．5．3 分類匯總 116
5．5．4 合并計算 117
5．5．5 模擬分析 118
5．5．6 規劃求解 122
5．6 圖表 124
5．6．1 創建圖表 124
5．6．2 圖表高級應用 127
5．6．3 數據透視表和數據透視圖 129
習題 5 130
第 6 章 PowerPoint 演示文稿 133
6．1 PowerPoint 快速入門 133
6．2 合理布局 135
6．3 數據表示 137
6．4 創建圖表 138
6．5 圖片的使用 140
6．6 形狀、圖標的使用 142
6．7 SmartArt 的使用 143
6．8 動畫、音頻和視頻 145
6．9 演示幻燈片 147
6．10 幻燈片的打印 149
6．11 擴展插件 149
習題 6 150
數據處理篇
第 7 章 Python 語言程序設計 153
7．1 Python 概述 153
7．1．1 Python 語言開發環境配置 153
7．1．2 Python 程序運行 155
7．2 用Python 繪圖 156
7．2．1 用海龜繪制圖形 156
7．2．2 Turtle 庫的使用 157
7．3 變量和數據類型 160
7．3．1 變量 160
7．3．2 數字和運算符 161
7．3．3 字符串 162
7．3．4 序列 164
7．3．5 程序舉例 166
7．4 程序結構控制 167
7．4．1 選擇結構程序設計 167
7．4．2 循環結構程序設計 171
7．5 函數的使用 175
7．5．1 定義函數 175
7．5．2 調用函數 176
7．5．3 參數 176
7．5．4 返回值 177
7．6 文件的使用 177
7．6．1 文件概述 178
7．6．2 文件的打開和關閉 178
7．6．3 文件的讀/寫 179
7．6．4 綜合應用 181
習題 7 184
第 8 章 Python 數據分析與可視化 185
8．1 Python 爬蟲Web 數據收集 185
8．1．1 Requests 庫概述 186
8．1．2 Requests 數據爬取實例 188
8．1．3 Beautiful Soup 庫概述 192
8．1．4 Beautiful Soup 庫數據提取實例 192
8．1．5 Pandas 數據存儲與讀取實例 196
8．2 Pandas 數據預處理 198
8．2．1 Pandas 庫概述 198
8．2．2 Series 類型 199
8．2．3 DataFrame 類型 201
8．2．4 使用Pandas 進行數據預處理 203
8．3 Pandas 數據分析 205
8．3．1 Pandas 數據分析基礎 205
8．3．2 Pandas 數據分析實例 208
8．4 Python 數據可視化 209
8．4．1 Matplotlib 庫概述 209
8．4．2 Matplotlib 可視化實例 214
8．4．3 WordCloud 詞云可視化 215
8．4．4 WordCloud 詞云可視化實例 221
8．5 實例完整代碼 222
習題 8 227
參考文獻 228
基礎知識篇
第 1 章 計算機基礎知識 3
1．1 計算機概述 3
1．1．1 計算機的發展歷程 3
1．1．2 計算機的分類 4
1．1．3 計算機的特點 5
1．1．4 計算機的應用 5
1．1．5 計算機的發展趨勢 6
1．2 計算機系統及工作原理 6
1．2．1 計算機硬件系統 7
1．2．2 計算機軟件系統 12
1．2．3 計算機的工作原理 13
1．3 計算機中信息的表示與存儲 13
1．3．1 數制及數制轉換 13
1．3．2 計算機中數據存儲的形式 16
1．3．3 計算機中信息的表示 16
習題 1 21
第 2 章 計算機網絡與安全 22
2．1 計算機網絡 22
2．1．1 計算機網絡概述 22
2．1．2 計算機網絡的發展歷史 23
2．1．3 計算機網絡的組成 24
2．1．4 計算機網絡的分類 26
2．1．5 計算機網絡協議與體系結構 28
2．2 Internet 基礎 30
2．2．1 Internet 簡介 30
2．2．2 IP地址 31
2．2．3 域名 33
2．2．4 Internet 應用 34
2．3 網絡安全 37
2．3．1 網絡安全概述 37
2．3．2 計算機病毒 38
2．3．3 常見網絡攻擊 40
2．3．4 網絡安全策略 42
2．3．5 后量子網絡安全 49
習題 2 50
第 3 章 數據思維 51
3．1 數據思維的產生 51
3．1．1 科學研究上的四種范式 51
3．1．2 信息時代與計算思維 52
3．1．3 大數據時代與數據思維 52
3．1．4 數據思維的培養――像“數據科學家”一樣思考 54
3．2 數據分析流程及相關技術 56
3．2．1 數據收集 56
3．2．2 數據預處理 57
3．2．3 數據分析 57
3．2．4 數據可視化 58
習題 3 59
應用基礎篇
第 4 章 Word 文字處理 63
4．1 Word 的基本操作 63
4．1．1 文檔的創建、保存與打開 63
4．1．2 文檔的輸入與編輯 66
4．1．3 文檔的格式化與打印 68
4．2 制作圖文并茂的文檔 75
4．2．1 插入圖片 76
4．2．2 圖文混排 77
4．2．3 查找與替換 78
4．3 表格的使用 79
4．3．1 創建表格 79
4．3．2 編輯與格式化表格 80
4．3．3 表格中數據的排序與計算 81
4．3．4 表格和文字的互相轉換 82
4．4 Word 的長文檔編輯及其他特性的使用 84
4．4．1 模板 84
4．4．2 樣式 86
4．4．3 目錄 87
4．4．4 郵件合并 88
4．4．5 審閱修訂文檔 90
習題 4 91
第 5 章 Excel 電子表格 92
5．1 Microsoft Excel 概述 92
5．1．1 Microsoft Excel 工作界面 92
5．1．2 相關概念 92
5．1．3 電子表格的操作 93
5．2 數據輸入 97
5．2．1 基本類型輸入 97
5．2．2 有效性設置 99
5．2．3 數據填充 100
5．3 數據格式化 101
5．3．1 基本數據格式化 101
5．3．2 電子表格格式設置示例 104
5．4 公式與函數 106
5．4．1 公式概述 106
5．4．2 單元格的引用 107
5．4．3 函數 109
5．4．4 公式與函數綜合應用 111
5．5 數據處理與分析 113
5．5．1 排序 113
5．5．2 篩選 114
5．5．3 分類匯總 116
5．5．4 合并計算 117
5．5．5 模擬分析 118
5．5．6 規劃求解 122
5．6 圖表 124
5．6．1 創建圖表 124
5．6．2 圖表高級應用 127
5．6．3 數據透視表和數據透視圖 129
習題 5 130
第 6 章 PowerPoint 演示文稿 133
6．1 PowerPoint 快速入門 133
6．2 合理布局 135
6．3 數據表示 137
6．4 創建圖表 138
6．5 圖片的使用 140
6．6 形狀、圖標的使用 142
6．7 SmartArt 的使用 143
6．8 動畫、音頻和視頻 145
6．9 演示幻燈片 147
6．10 幻燈片的打印 149
6．11 擴展插件 149
習題 6 150
數據處理篇
第 7 章 Python 語言程序設計 153
7．1 Python 概述 153
7．1．1 Python 語言開發環境配置 153
7．1．2 Python 程序運行 155
7．2 用Python 繪圖 156
7．2．1 用海龜繪制圖形 156
7．2．2 Turtle 庫的使用 157
7．3 變量和數據類型 160
7．3．1 變量 160
7．3．2 數字和運算符 161
7．3．3 字符串 162
7．3．4 序列 164
7．3．5 程序舉例 166
7．4 程序結構控制 167
7．4．1 選擇結構程序設計 167
7．4．2 循環結構程序設計 171
7．5 函數的使用 175
7．5．1 定義函數 175
7．5．2 調用函數 176
7．5．3 參數 176
7．5．4 返回值 177
7．6 文件的使用 177
7．6．1 文件概述 178
7．6．2 文件的打開和關閉 178
7．6．3 文件的讀/寫 179
7．6．4 綜合應用 181
習題 7 184
第 8 章 Python 數據分析與可視化 185
8．1 Python 爬蟲Web 數據收集 185
8．1．1 Requests 庫概述 186
8．1．2 Requests 數據爬取實例 188
8．1．3 Beautiful Soup 庫概述 192
8．1．4 Beautiful Soup 庫數據提取實例 192
8．1．5 Pandas 數據存儲與讀取實例 196
8．2 Pandas 數據預處理 198
8．2．1 Pandas 庫概述 198
8．2．2 Series 類型 199
8．2．3 DataFrame 類型 201
8．2．4 使用Pandas 進行數據預處理 203
8．3 Pandas 數據分析 205
8．3．1 Pandas 數據分析基礎 205
8．3．2 Pandas 數據分析實例 208
8．4 Python 數據可視化 209
8．4．1 Matplotlib 庫概述 209
8．4．2 Matplotlib 可視化實例 214
8．4．3 WordCloud 詞云可視化 215
8．4．4 WordCloud 詞云可視化實例 221
8．5 實例完整代碼 222
習題 8 227
參考文獻 228
展開全部
大學計算機――數據思維與編程素養 作者簡介
楊檉，女，云南昆明人。2010年畢業于昆明理工大學，獲計算機軟件與理論碩士學位。2012至2014年留學挪威卑爾根大學，獲發展人類學碩士學位。2002年本科畢業后，即到云南民族大學工作，熱愛計算機教學，曾獲云南民族大學青年教師教學技能競賽一等獎、校級伍達觀教學科研先進獎，云南民族大學雙語課堂教學技能競賽一等獎，兩次獲得“春雨潤吾心”我最喜愛的老師榮譽稱號。多年來主持、參與多項國家民委、省部級、校級科研、教改建設項目并獲多個獎項。發表科研、教改論文十余篇，譯作兩篇，參編教材兩本，文集數本。
書友推薦
- >
月亮虎
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
我從未如此眷戀人間
- >
史學評論
- >
山海經
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
我與地壇
本類暢銷
