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互聯網金融個人信用評價方法研究 版權信息
- ISBN：9787521826074
- 條形碼：9787521826074 ; 978-7-5218-2607-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
互聯網金融個人信用評價方法研究 內容簡介
網絡借貸信用評價能夠有效地緩解借貸雙方間的信息不對稱性，降低違約風險和交易成本。 然而，網絡借貸業務中借款人的財務信息獲取和驗證難度較大，給傳統的基于財務信息的信用評價方法帶來巨大的困難。 事實上，網絡環境下，借款人的信用相關數據不僅包括財務信息，也包括非財務信息。 這些非財務信息廣泛分布在不同的網絡平臺中，具有體量大、價值密度低和質量參差不齊等特點，給網絡借貸信用評價研究帶來新的挑戰。 為此，《互聯網金融個人信用評價方法研究》在綜述信用評價相關理論與方法的基礎上，結合網絡借貸業務的特點，從信用評價的數據預處理、信用特征選擇和信用評價模型構建三個方面，對網絡借貸業務的信用評價問題展開研究。
互聯網金融個人信用評價方法研究 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究內容與研究方案
1．3 本書組織結構與章節安排
第2章 國內外研究現狀與相關理論
2．1 國內外研究現狀
2．2 信息不對稱理論
2．3 信用理論
2．4 社會資本理論
2．5 協同信用評價理論
2．6 信用評價模型
第3章 互聯網金融個人信用評價數據預處理方法
3．1 問題的提出
3．2 基于分類多重填補的信用評價數據缺失值處理方法
3．3 信用評價數據的異常值處理方法
3．4 數據預處理實驗研究
3．5 不均衡數據處理
3．6 數據離散化處理
3．7 本章小結
第4章 互聯網金融個人信用特征選擇方法
4．1 問題的提出
4．2 融合社會資本的信用特征定性選擇方法
4．3 基于綜合定量分析的信用特征篩選方法
4．4 實例分析
4．5 本章小結
第5章 互聯網金融個人信用評價模型
5．1 問題的提出
5．2 基于分歧度與誤分代價的Adaboost信用評價模型構建
5．3 基于協同分析模式的跨業務信用評價模型
5．4 本章小結
第6章 案例研究——以某平臺的互聯網金融業務為例
6．1 平臺簡介
6．2 信用評價數據預處理
6．3 信用特征的定量篩選
6．4 信用評價模型構建
6．5 基于社會資本的授信決策分析
……
第7章 互聯網環境下融合文本語義信息的信用評價方法研究
第8章 融合軟信息的互聯網金融平臺信用風險預測研究
第9章 總結與展望
參考文獻
1．1 研究背景及意義
1．2 研究內容與研究方案
1．3 本書組織結構與章節安排
第2章 國內外研究現狀與相關理論
2．1 國內外研究現狀
2．2 信息不對稱理論
2．3 信用理論
2．4 社會資本理論
2．5 協同信用評價理論
2．6 信用評價模型
第3章 互聯網金融個人信用評價數據預處理方法
3．1 問題的提出
3．2 基于分類多重填補的信用評價數據缺失值處理方法
3．3 信用評價數據的異常值處理方法
3．4 數據預處理實驗研究
3．5 不均衡數據處理
3．6 數據離散化處理
3．7 本章小結
第4章 互聯網金融個人信用特征選擇方法
4．1 問題的提出
4．2 融合社會資本的信用特征定性選擇方法
4．3 基于綜合定量分析的信用特征篩選方法
4．4 實例分析
4．5 本章小結
第5章 互聯網金融個人信用評價模型
5．1 問題的提出
5．2 基于分歧度與誤分代價的Adaboost信用評價模型構建
5．3 基于協同分析模式的跨業務信用評價模型
5．4 本章小結
第6章 案例研究——以某平臺的互聯網金融業務為例
6．1 平臺簡介
6．2 信用評價數據預處理
6．3 信用特征的定量篩選
6．4 信用評價模型構建
6．5 基于社會資本的授信決策分析
……
第7章 互聯網環境下融合文本語義信息的信用評價方法研究
第8章 融合軟信息的互聯網金融平臺信用風險預測研究
第9章 總結與展望
參考文獻
展開全部
互聯網金融個人信用評價方法研究 作者簡介
梁坤，男，1985年9月。畢業于合肥工業大學管理學院，現在安徽大學商學院任教。主要研究方向為大數據分析與信用風險評價。本稿為教育部人文社會科學基金項目《P2P環境下的協同信用評價模式與動態評價方法研究》成果。
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