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Python的工程數(shù)學(xué)應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118123609
- 條形碼：9787118123609 ; 978-7-118-12360-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Python的工程數(shù)學(xué)應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書從實用性角度，介紹Python語言的相關(guān)內(nèi)容；以大學(xué)數(shù)學(xué)知識為背景，安排方程求根、數(shù)值積分、數(shù)值微分、線性代數(shù)、優(yōu)化方法、概率統(tǒng)計等相關(guān)內(nèi)容實驗；以數(shù)學(xué)前沿算法為背景，安排幾何分形、動態(tài)仿真、遺傳算法、蟻群算法等實驗。
Python的工程數(shù)學(xué)應(yīng)用 目錄
第1章 線性代數(shù)
1．1 行列式
1．2 矩陣運算及線性變換
1．3 矩陣初等變換與線性方程組
1．4 相似矩陣與二次型
習(xí)題1
第2章 矩陣分析基礎(chǔ)
2．1 范數(shù)理論
2．2 矩陣的奇異值分解及應(yīng)用
2．3 廣義逆矩陣
2．4 線性代數(shù)中的反問題
習(xí)題2
第3章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
3．1 隨機事件及其概率
3．2 隨機變量及其分布
3．3 隨機變量的數(shù)字特征
3．4 大數(shù)定律和中心極限定理
3．5 一些常用的統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖
3．6 參數(shù)估計
3．7 假設(shè)檢驗
3．8 方差分析
3．9 回歸分析
3．10 Bootstrap方法
3．11 概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用
習(xí)題3
第4章 蒙特卡羅模擬
4．1 隨機數(shù)和隨機抽樣
4．2 蒙特卡羅法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及步驟
4．3 定積分的計算
4．4 幾何概率的隨機模擬
4．5 排隊模型
4．6 存儲問題
4．7 整數(shù)規(guī)劃
4．8 求偏微分方程的數(shù)值解
4．9 競賽擇優(yōu)問題
習(xí)題4
第5章 復(fù)變函數(shù)
5．1 復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)
5．2 復(fù)變函數(shù)的可視化
5．3 復(fù)變函數(shù)的零點
5．4 分形圖案
5．5 復(fù)變函數(shù)的積分
5．6 留數(shù)與閉曲線積分的計算
5．7 共形映射
習(xí)題5
第6章 積分變換
6．1 傅里葉積分
6．2 傅里葉變換
6．3 傅里葉變換的性質(zhì)
6．4 傅里葉變換的卷積與相關(guān)函數(shù)
6．5 傅里葉變換的應(yīng)用
6．6 拉普拉斯變換的概念
6．7 拉普拉斯變換的性質(zhì)
6．8 拉普拉斯逆變換
6．9 拉普拉斯變換的卷積
6．10 拉普拉斯變換的應(yīng)用
習(xí)題6
附錄A Python語言快速入門
A．1 Python語言概述
A．2 Python基礎(chǔ)知識
A．3 Python程序的書寫規(guī)則及調(diào)試
A．4 選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)
A．5 程序編寫方法
附錄B Python科學(xué)計算基礎(chǔ)
B．1 科學(xué)計算概述
B．2 NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)庫
B．3 Matplotlib可視化庫
B．4 SciPy科學(xué)計算庫
B．5 SymPy符號運算庫
B．6 Pandas數(shù)據(jù)分析庫
B．7 文件操作
參考文獻
1．1 行列式
1．2 矩陣運算及線性變換
1．3 矩陣初等變換與線性方程組
1．4 相似矩陣與二次型
習(xí)題1
第2章 矩陣分析基礎(chǔ)
2．1 范數(shù)理論
2．2 矩陣的奇異值分解及應(yīng)用
2．3 廣義逆矩陣
2．4 線性代數(shù)中的反問題
習(xí)題2
第3章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
3．1 隨機事件及其概率
3．2 隨機變量及其分布
3．3 隨機變量的數(shù)字特征
3．4 大數(shù)定律和中心極限定理
3．5 一些常用的統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖
3．6 參數(shù)估計
3．7 假設(shè)檢驗
3．8 方差分析
3．9 回歸分析
3．10 Bootstrap方法
3．11 概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用
習(xí)題3
第4章 蒙特卡羅模擬
4．1 隨機數(shù)和隨機抽樣
4．2 蒙特卡羅法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及步驟
4．3 定積分的計算
4．4 幾何概率的隨機模擬
4．5 排隊模型
4．6 存儲問題
4．7 整數(shù)規(guī)劃
4．8 求偏微分方程的數(shù)值解
4．9 競賽擇優(yōu)問題
習(xí)題4
第5章 復(fù)變函數(shù)
5．1 復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)
5．2 復(fù)變函數(shù)的可視化
5．3 復(fù)變函數(shù)的零點
5．4 分形圖案
5．5 復(fù)變函數(shù)的積分
5．6 留數(shù)與閉曲線積分的計算
5．7 共形映射
習(xí)題5
第6章 積分變換
6．1 傅里葉積分
6．2 傅里葉變換
6．3 傅里葉變換的性質(zhì)
6．4 傅里葉變換的卷積與相關(guān)函數(shù)
6．5 傅里葉變換的應(yīng)用
6．6 拉普拉斯變換的概念
6．7 拉普拉斯變換的性質(zhì)
6．8 拉普拉斯逆變換
6．9 拉普拉斯變換的卷積
6．10 拉普拉斯變換的應(yīng)用
習(xí)題6
附錄A Python語言快速入門
A．1 Python語言概述
A．2 Python基礎(chǔ)知識
A．3 Python程序的書寫規(guī)則及調(diào)試
A．4 選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)
A．5 程序編寫方法
附錄B Python科學(xué)計算基礎(chǔ)
B．1 科學(xué)計算概述
B．2 NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)庫
B．3 Matplotlib可視化庫
B．4 SciPy科學(xué)計算庫
B．5 SymPy符號運算庫
B．6 Pandas數(shù)據(jù)分析庫
B．7 文件操作
參考文獻
展開全部
Python的工程數(shù)學(xué)應(yīng)用 作者簡介
孫璽菁，女，共撰寫論文10篇，SCI檢索2篇，EI檢索 2篇，核心期刊5篇，參與科研課題2項。所率領(lǐng)的指導(dǎo)小組指導(dǎo)學(xué)生參加靠前、國內(nèi)各類數(shù)學(xué)建模競賽成績顯著，共獲靠前一等獎、二等獎；國內(nèi)一等獎、二等獎等各類獎項總數(shù)達幾十項。
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