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Excel計算思維與決策(第三版) 版權信息
- ISBN：9787030695659
- 條形碼：9787030695659 ; 978-7-03-069565-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Excel計算思維與決策(第三版) 內容簡介
本書以Excel2016為背景，由淺入深、循序漸進地講解了Excel的基礎概念和基本操作，重點介紹了Excel在經濟統計與分析領域中很常用的分析、處理工具和方法應用，每一章分別與一個相關的思維訓練相結合，旨在培養學生良好的思維習慣，提升學生分析問題和解決問題的計算思維能力。
本書內容豐富、結構清晰、圖文并茂、通俗易懂，呈現大量案例演示。為了使學生更好地掌握相關知識，同時出版了與本書配套的實驗指導書，力求提高學生在經營管理、金融統計、金融會計等眾多領域進行數據計算、分析處理的能力，同時提升計算思維的意識和能力，大大提高在日常學習和工作中的能力及效率。
Excel計算思維與決策(第三版) 目錄
目錄
總論 1
第1章 Excel基礎操作與全局思維 6
1.1 Excel 2016工作界面 6
1.2 工作簿的基本操作 10
1.2.1 新建和打開工作簿 10
1.2.2 保存工作簿 10
1.2.3 加密工作簿 11
1.2.4 隱藏和取消隱藏工作簿 12
1.2.5 保護工作簿的結構和窗口 12
1.3 工作表的基本操作 12
1.3.1 插入與刪除工作表 12
1.3.2 設置工作表 13
1.3.3 移動/復制工作表 14
1.3.4 工作表的保護與隱藏 14
1.3.5 工作表窗口的基本操作 15
1.4 單元格的基本操作 16
1.4.1 選擇單元格和單元格區域 16
1.4.2 插入單元格/單元格區域 17
1.4.3 合并單元格和設置對齊方式 17
1.4.4 設置字體格式和單元格格式 18
1.4.5 單元格內容的復制粘貼及自動換行 19
1.4.6 鎖定單元格/單元格區域 20
1.4.7 行和列的操作 21
1.4.8 行高和列寬的設置 22
1.4.9 查找和替換操作 22
1.4.10 設置條件格式 22
1.5 打印管理 23
1.6 拓展應用 26
1.6.1 個性化簡歷制作及版權保護 26
1.6.2 常用快捷鍵及其功能 28
本章小結 28
思考與練習 29
第2章 數據計算與函數思維 30
2.1 初識Excel公式 30
2.1.1 Excel公式的構成 30
2.1.2 公式中的運算符及優先級 30
2.2 單元格的引用方法 33
2.2.1 相對引用 33
2.2.2 絕對引用 33
2.2.3 混合引用 34
2.2.4 三維引用 34
2.3 初識Excel函數 35
2.4 Excel中的常用函數 35
2.4.1 數學函數 36
2.4.2 日期與時間函數 38
2.4.3 文本函數 38
2.4.4 統計函數 40
2.4.5 邏輯函數 43
2.4.6 查找與引用函數 44
2.5 使用數組公式 46
2.5.1 數組公式的使用方法 47
2.5.2 數組公式的優缺點 47
2.6 拓展應用 48
2.6.1 公式審核方法 48
2.6.2 高級函數應用 51
本章小結 54
思考與練習 54
第3章 數據輸入、數據透視表與信息思維 56
3.1 數據輸入 56
3.1.1 輸入數值型數據 56
3.1.2 輸入文本型數據 57
3.1.3 輸入日期型數據 58
3.2 編輯數據 59
3.2.1 刪除操作 59
3.2.2 替換操作 60
3.2.3 修改操作 60
3.3 數據填充 61
3.3.1 使用鼠標拖動進行填充 61
3.3.2 使用命令進行填充 61
3.3.3 自定義序列及填充 63
3.4 數據驗證 63
3.4.1 數據驗證的設置 63
3.4.2 數據驗證提示信息 64
3.4.3 出錯信息 64
3.4.4 輸入列表的設置 65
3.4.5 圈釋數據 65
3.5 導入外部數據 66
3.5.1 導入文本文件 66
3.5.2 導入Access數據庫數據 68
3.6 數據透視表 69
3.6.1 建立數據透視表 69
3.6.2 設計數據透視表 72
3.7 數據透視圖 80
3.8 拓展應用 81
3.8.1 大數據的數據透視表與切片器 81
3.8.2 導入網站數據 83
本章小結 83
思考與練習 84
第4章 數據管理與數據分析思維 86
4.1 排序與篩選 86
4.1.1 排序 86
4.1.2 篩選 97
4.2 分類匯總 102
4.2.1 分類匯總的創建與清除 102
4.2.2 使用分類匯總的結果 107
4.3 模擬運算表 108
4.3.1 單變量模擬運算表 108
4.3.2 雙變量模擬運算表 110
4.4 拓展應用 112
4.4.1 組合 112
4.4.2 合并計算 115
4.4.3 單變量求解 117
本章小結 118
思考與練習 118
第5章 圖表與形象思維 120
5.1 認識圖表 120
5.1.1 圖表的基本概念 120
5.1.2 圖表的構成 120
5.1.3 圖表的分類 121
5.2 創建與編輯圖表 125
5.2.1 創建圖表 126
5.2.2 編輯圖表 126
5.2.3 高級餅圖的制作 130
5.3 控件的使用 133
5.3.1 添加“開發工具”選項卡 133
5.3.2 控件的分類 133
5.3.3 常用的控件 135
5.3.4 常用控件的應用舉例 138
5.4 動態圖表 141
5.4.1 組合框/列表框式動態圖表 141
5.4.2 選項按鈕/復選框式動態圖表 143
5.4.3 數值調節按鈕和文本框式動態圖表 145
5.5 拓展應用 147
5.5.1 母子餅圖 147
5.5.2 迷你圖表 149
本章小結 149
思考與練習 150
第6章 投資決策模型與選擇思維 151
6.1 投資決策模型概述 151
6.1.1 投資決策的基本概念 151
6.1.2 貨幣的時間價值 151
6.1.3 評價投資決策的指標 153
6.1.4 基于凈現值的投資決策模型的一般建模步驟 153
6.1.5 常用的財務函數 153
6.2 企業經營投資決策模型 159
6.2.1 企業經營投資決策模型概述 159
6.2.2 應用舉例 160
6.3 金融投資決策模型 163
6.3.1 金融投資決策模型概述 163
6.3.2 應用舉例 164
6.4 拓展應用 167
6.4.1 設備更新改造投資概述 167
6.4.2 設備更新改造投資決策模型應用舉例 167
本章小結 167
思考與練習 168
第7章 經濟訂貨量模型與成本管理思維 170
7.1 經濟訂貨量模型的基本概念 170
7.1.1 存貨費用 170
7.1.2 經濟訂貨量的前提條件 171
7.2 經濟訂貨量基本模型 171
7.2.1 模型簡介 171
7.2.2 應用模型舉例 172
7.3 帶閾限值折扣優惠的經濟訂貨量模型 176
7.3.1 模型簡介 176
7.3.2 應用模型舉例 177
7.4 拓展應用 181
7.4.1 非連續價格折扣優惠的經濟訂貨量模型 181
7.4.2 連續價格折扣優惠的經濟訂貨量模型 184
本章小結 186
思考與練習 186
第8章 *優化模型與*優化思維 187
8.1 *優化問題概述 187
8.1.1 基本概念 187
8.1.2 *優化問題分類 187
8.1.3 規劃求解的基本要素 188
8.1.4*優化問題的求解方法 189
8.2 線性規劃 190
8.2.1 規劃求解工具的加載 190
8.2.2 線性規劃問題舉例 191
8.2.3 規劃求解參數 197
8.3 線性規劃問題應用舉例 199
8.3.1 運輸問題 199
8.3.2 選址問題 204
8.3.3 指派問題 207
8.3.4 生產問題 209
8.3.5 原料配比問題 211
8.4 拓展應用 213
8.4.1 規劃求解報告的生成與解讀 213
8.4.2 非線性規劃求解問題 216
本章小結 216
思考與練習 216
第9章 時間序列預測與邏輯思維 218
9.1 時間序列的概念 218
9.1.1 時間序列和預測的概念 218
9.1.2 時間序列預測方法 218
9.1.3 時間序列成分和一般預測步驟 219
9.2 時間序列的移動平均 220
9.2.1 移動平均概念與模型 220
9.2.2 應用舉例 220
9.3 時間序列的指數平滑 227
9.3.1 指數平滑概念與模型 227
9.3.2 應用舉例 228
9.4 拓展應用 233
9.4.1 加權移動平均預測 233
9.4.2 趨勢預測法 234
9.4.3 季節指數法 235
本章小結 236
思考與練習 236
第10章 回歸分析預測與預見性思維 238
10.1 回歸分析概述 238
10.1.1 回歸分析的基本概念 238
10.1.2 回歸分析的基本步驟 239
10.1.3 Excel中用于回歸分析的方法 239
10.2 一元線性回歸分析預測 239
10.2.1 一元線性回歸分析原理簡介 240
10.2.2 一元線性回歸分析模型的檢驗 240
10.2.3 一元線性回歸問題案例分析 241
10.3 一元非線性回歸分析預測 248
10.3.1 一元非線性問題的線性化 248
10.3.2 一元非線性回歸問題案例分析 249
10.4 拓展應用 254
10.4.1 多元線性回歸問題案例分析 254
10.4.2 多元非線性回歸問題案例分析 257
本章小結 258
思考與練習 258
第11章 綜合案例 260
11.1 主要國家GDP對比 260
11.2 中美GDP回歸分析 262
11.3 中國財經數據回歸分析 264
11.4 國內投資分析 265
11.4.1 單一資產投資 266
11.4.2 資產組合配置 268
本章小結 272
思考與練習 272
展開全部
Excel計算思維與決策(第三版) 節選
總論 1．什么是計算思維 隨著數字技術的高速發展，計算機帶給我們高速的數據處理、高存儲容量、復雜的邏輯運算等，我們的世界發生著翻天覆地的變化。 (1)在海量數據中進行快速、精準的搜索； (2)對大型復雜任務進行分析、處理； (3)工作效率較以前大大提高； (4)在數據計算、工程設計、工業制作等領域的廣泛應用； (5)在眾多解決辦法中快速找出*優的方案； (6)利用數據處理提供強有力的決策支持； (7)機器的自我學習、深度學習。這些都是傳統計算工具所做不到的，計算機科學徹底改變著我們的生活方式，同時也帶來了我們思維方式的轉變。 基于計算機科學技術，2006年3月，美國卡內基 梅隆大學周以真(Jeannette M. Wing)教授首次提出了“計算思維”的概念：“計算思維涉及運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為。計算思維涵蓋了反映計算機科學之廣泛性的一系列思維活動。”由此計算思維成為了國際上研究的熱點，也是計算機教育方面重要的研究方向。 計算思維是基于計算機的處理方式，將計算機的編程思想加入思維過程中。但計算思維并不局限于一個產品或一個軟件，它是一種思想。計算思維也并不是只有受到高等教育或從事高精尖職業的人員才能具有的，它就像閱讀和寫作一樣，和我們的工作及生活密切相關，是每個人都可以具備的基本技能。 計算思維是分析問題的能力、解決問題的能力及計算能力的體現。在計算機技術發展之前，有些復雜問題的解決對于個人而言是一個不可能完成的任務，基于計算思維帶來的能力的提升，讓我們面對復雜問題時可以擁有更多的勇氣和信心。 當面對一個復雜問題時，我們能夠通過計算思維的方式進行如下思考與設計： 這個任務是否可行？解題難度有多大？ 是否可以將復雜問題分解成若干個小問題？問題之間是如何進行數據傳遞和相互調用的？ 求解問題的方法是否有多種？哪一種才是*佳解決辦法？ 求解問題是否需要消耗龐大資源？如何在資源有限的情況下求解問題？ 求解的結果是否有效？是否是一個精確值？ 微軟創始人比爾 蓋茨說：不一定要會編程，但學習工程師的思考方式，了解編程能做什么及不能做什么，對未來很有幫助。我們不能要求人人都會編程，而且計算思維也并不等于計算機編程，但是我們可以學習計算機的思維過程，使我們對問題的處理方式更加科學、高效。 計算思維幫助和影響著在每一個領域工作的人們，改變著他們的思考方式，每個學科與計算思維的結合都能從中獲益匪淺。培養和提升計算思維能力，在課程學習、工作生活中都會大大提高工作效率，能夠從多個角度、多種方法來解決問題，讓思維方式更加靈活、科學、高效，保持在工作、生活各個領域探索的樂趣和熱情，并增強不斷前進的動力和能力。 2．你所不知道的Excel Excel是Office軟件包中的軟件之一，它具有強大的數據錄入存儲、加工計算、統計分析、圖表制作等功能，是當前流行的、普遍使用的辦公軟件。 你是否知道，Excel在經濟、統計、財經、管理、金融等方面也具有相當優異的表現。進一步深入挖掘Excel的功能，你會發現它是一個蘊含豐富的函數、方法和工具的寶藏，能夠幫助我們在經濟、統計等領域進行科學、高效的數據處理和決策支持。 (1)當你貸款買房時，你會計算每年的還款額和每年應還多少利息嗎？面對兩個或多個投資項目，你知道投資哪個項目*有利嗎？ 利用Excel建立多種投資模型進行定量分析，通過科學的方法正確地計算和評價投資項目的經濟效益，可為正確投資提供相應的支持。Excel中提供了一些投資決策財務函數，如 PV函數、fv函數、PMT函數、NPV函數、IRR函數、IPMT函數等。 (2)作為企業管理者你知道每次進多少貨才能使每年的利潤*大嗎？如果供貨單位給出一些打折優惠，你應如何決定是否享受這些優惠呢？ 在Excel中可以建立相應的經濟訂貨量模型，通過數據計算和圖表的建立，可以更好地找出*佳的方案，以實現成本*小化、利益*大化。 (3)你是否知道如何合理安排成本、路線和貨品等，才能使運輸成本*小？你是否知道如何給每位員工分配工作，才能使這幾項工作總花費時間*短？你是否知道在原材料供應有限的情況下，如何安排原料分配和產品生產，才能使生產的產品利潤*大？ 當你面對一堆數據不知如何是好時，Excel提供了一個非常好的工具—規劃求解，它能幫助你根據當前的狀況，找出一個*優的解決方案。這一類問題稱為“*優化問題”。 (4)根據景區上半年每個月的游客量，你是否可以預測下個月的游客量？如果公司要開新的實體店，你能否根據以往各實體店的銷售額與周圍居民人數的關系，預測新實體店的銷售額呢？ 利用Excel提供的數據分析工具庫可以輕松解決這些問題，其中包含的工具有移動平均、指數平滑、回歸、排位與百分比排位等。Excel廣泛應用在金融會計、生產經營、股票分析、金融統計、財務審計等領域，在當今信息化社會中，掌握Excel在經濟統計與分析中的各種應用是必不可少的技能。 3．深入學習Excel、提升思維能力 Excel中不僅有數據輸入計算、數據填充、排序篩選、分類匯總等基礎功能，還有判斷投資決策模型、建立經濟訂貨量模型、通過規劃求解工具求解*優化模型、對時間序列和回歸分析進行預測等工具和方法。深入學習Excel不僅能夠掌握Excel所提供的強大的工具和方法，而且能夠進一步提升計算思維的意識和能力。這種思維能力的提升可以使得我們在生活和工作中開闊眼界、提高效率、節約成本、增加收益。 1)Excel基礎操作與全局思維 在利用Excel完成一項工作時，Excel的基本操作中包含的對工作簿、工作表和單元格的基本操作都是*基礎的，也是在數據處理過程中必不可少的。在這個過程中，我們要考慮的不是當前這一步的需求，而應考慮到整個工作的需求，需要建立的是一種全局的觀念，即全局思維。全局思維是從問題的背景和整個系統的角度去思考和解決問題，是一種綜合思維方法，強調全面系統、辯證平衡、統籌兼顧的思維方法和精髓。培養全局思維使我們能夠從實際出發，正確處理全局與局部的關系，全面、統籌地思考問題，樹立大局觀念。 2)數據計算與函數思維Excel提供了眾多的函數和公式，這些是數據計算的基礎。靈活運用函數公式，能夠很方便地進行數據的計算與統計。在使用函數的過程中，我們就是在運用著函數的思維。 給函數一定的參數，我們不需要了解其中復雜的計算過程，函數就會返回一個計算結果。同樣，函數思維就是教會我們在問題處理過程中去繁就簡，將問題中復雜的內部細節隱藏起來，抓住變量之間的關系，將復雜問題抽象化、簡單化，并大大提高問題處理方式的可重復性。 3)數據輸入、數據透視表與信息思維 在我們的生活中存在大量的數據，在對這些數據進行處理之前，需要將數據輸入到計算機中。如何將數據錄入或導入Excel中？如何對數據進行增加、刪除及修改操作？如何對數據內容的真偽進行檢查？除了以上這些問題的解決方法，Excel中還提供了從不同的角度統計數據的方式，那就是建立數據透視表。信息思維能力體現在信息收集、傳播、轉換、加工處理等過程中，通過操作訓練逐步培養和提升。 信息思維的運用使我們獲取的信息保真度更高，并且可以通過多維度來轉換和表達數據，為接下來進一步復雜的加工處理操作奠定基礎。在信息化社會的今天，增強信息思維能力是我們適應現代社會的基本素養。 4)數據管理與數據分析思維 培養數據分析思維一方面要掌握數據分析的工具，另一方面要建立數據分析的思維方式。從海量數據中進行分析、判斷，用客觀標準代替主觀判斷，找出問題背后的邏輯和規律，為問題決策提供科學支持。 Excel提供了多種數據分析工具和數據分析方法，包括排序、篩選、組合、分類匯總、單變量求解、模擬運算表等。學習和掌握這些工具和方法是提升數據分析思維能力的基本要求，在此基礎上靈活運用，可以進一步提高分析問題、解決問題的能力。 5)圖表與形象思維 Excel提供了豐富的圖表類型和圖表制作功能，如柱形圖、餅圖、折線圖、 XY散點圖、股價圖、雷達圖等，可以形象地表達數據之間的關系。還可以將控件嵌入圖表中，制作出可以隨控件的調整而變化的動態圖表。其中動態圖表的創建，增強了圖表的交互性，使圖表的應用更具趣味性。 使用恰當的圖表，可以使數據主次分明，形象地表現出你所關心的數據重點。圖表所體現的形象思維是當今高速運轉的社會所必需的一種數據表達方式，具有主動性、直觀性、整體性等特征，讓我們能夠從全局上把握問題的本質和關鍵，并對表現的形象進一步延展和想象。 6)投資決策模型與選擇思維 在投資決策時，為了實現預期的投資目標，我們該如何選擇投資的項目？利用Excel可以建立多種投資模型，如企業經營投資決策模型、金融投資決策模型、設備更新改造投資決策模型等。 通過這些模型建立方法和分析方法的學習，可以更好地培養我們選擇思維的意識和能力。當我們在面對抉擇時，不是靠一時腦熱或事物表象來做出選擇，而是采用科學、有效的選擇思維方式，做出*適宜的決策方案。 7)經濟訂貨量與成本管理思維 企業的發展必須加強對成本的管理，才能實現利潤的積累。在成本管理中，要考慮到進貨采購的成本和倉儲保管的成本，以實現總成本*低。Excel的經濟訂貨量模型就是在綜合考慮采購成本、訂貨成本和儲存成本的基礎上，經過計算、分析、判斷，找到*佳的訂貨批量，以獲得*大的經濟收益。 經濟訂貨量模型的學習和操作，可以培養和訓練成本管理思維，使我們在分析問題和解決問題時，能夠綜合考慮相關要素，既不能成本居高不下，也不能片面追求成本控制，應達到戰略成本管理，從而提高自身的核心競爭力。 8)*優化模型與*優化思維 Excel中的*優化模型是采用規劃求解方法，在一定資源情況下，對問題進行分析，找出一個*佳的解決方案，以達到利潤*大、成本*小、時間*少、距離*短等目的。規劃求解方法又包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、動態規劃等方法。在管理、生產、經營中遇到的問題幾乎都可以認為是*優化問題。 解決*優化問題的思維方式就是*優化思維，這種思維方式在我們的工作、生活、學習中處處用到，它是我們分析和解決*優化問題的*基本的分析方法和思維方式，能夠在充分利用有限資源的基礎上，達到*優的效果。培養和訓練*優化思維，是提高綜合素質的基本組成部分。 9)時間序列預測與邏輯思維 時間序列預測是基于按時間順序排列的數據列，可以對未來尚未發生的數據進行相對更準確的預測，為接下來的決策提供支持。在Excel中建立時間序列預測模型，就可以利用時間序列分析方法，對數據進行計算、分析，找到數據序列反映出來的發展趨勢，并以此預測出未來時間達到的數據。 時間序列預測模型的學習，能夠進一步培養邏輯思維的能力，抓住事物的內涵本質(分析已發生的時間序列數據)、展望事物發展的外延(預測未來時間可能的數據)，并增強邏輯判斷能力(對預測值的準確度進行判斷)。 10)回歸分析預測與預見性思維 回歸分析預測是利用已有的數據，探尋事物發展之間的規律的一種分析方法。找出自變量和因變量之間的相關關系，并表示成回歸方程的形式，利用回歸方程就可以對未來的發展進行預測。回歸分析預測體現的是一種預見性思維。 在當今社會發展過程中，應用預見性思維的能力對決策者而言具有至關重要的作用。做出任何的決策都需要預見，通過對現有經驗的分析，充分發揮思維的能動性，才能對未來事物發展的趨勢進行預測和推斷。 4．結束語 在
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