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深度學習
智能計算系統實驗教程 (本科教材) 版權信息
- ISBN:9787111688440
- 條形碼:9787111688440 ; 978-7-111-68844-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
智能計算系統實驗教程 (本科教材) 本書特色
3大前沿應用場景,近2000行代碼4大核心內容近100學時實驗教學,手把手帶你全棧開發,構建智能計算系統知識樹。 《智能計算系統實驗教程》是實驗與理論一對一設計,切實培養系統能力,以稠密知識點構建知識樹,有機掌握全棧體系。實驗設計游戲化,好學好玩,輕松上手又上頭。
智能計算系統實驗教程 (本科教材) 內容簡介
本書是《智能計算系統》教材的配套實驗教程,全書基于智能計算系統各章節的重點或難點,結合智能計算系統的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。實驗設計與理論章節一對一匹配,結合知識樹的構建,幫助讀者輕松上手實驗,切實強化動手能力,讓讀者真正掌握智能計算系統的部署與優化。
智能計算系統實驗教程 (本科教材) 目錄
目錄
叢書序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 智能計算系統簡介 2
1.2 實驗設計 4
1.3 實驗平臺 8
1.3.1 硬件平臺 8
1.3.2 軟件環境 9
1.4 游戲實驗系統 10
第2章 神經網絡設計實驗 12
2.1 基于三層神經網絡實現手寫數字分類 12
2.1.1 實驗目的 12
2.1.2 背景介紹 13
2.1.3 實驗環境 17
2.1.4 實驗內容 18
2.1.5 實驗步驟 19
2.1.6 實驗評估 29
2.1.7 實驗思考 29
2.2 基于DLP平臺實現手寫數字分類 29
2.2.1 實驗目的 29
2.2.2 背景介紹 30
2.2.3 實驗環境 34
2.2.4 實驗內容 34
2.2.5 實驗步驟 35
2.2.6 實驗評估 40
2.2.7 實驗思考 40
第3章 深度學習應用實驗 41
3.1 基于VGG19實現圖像分類 41
3.1.1 實驗目的 41
3.1.2 背景介紹 42
3.1.3 實驗環境 45
3.1.4 實驗內容 46
3.1.5 實驗步驟 46
3.1.6 實驗評估 53
3.1.7 實驗思考 54
3.2 基于DLP平臺實現圖像分類 54
3.2.1 實驗目的 54
3.2.2 實驗環境 55
3.2.3 實驗內容 55
3.2.4 實驗步驟 55
3.2.5 實驗評估 60
3.2.6 實驗思考 60
3.3 非實時圖像風格遷移 61
第4章 編程框架實驗 79
4.1 基于TensorFlow實現圖像分類 79
4.2 基于TensorFlow實現實時風格遷移推斷 91
4.3 基于TensorFlow實現實時風格遷移訓練 102
4.4 自定義TensorFlow CPU算子 116
第5章 智能編程語言實驗 132
5.1 智能編程語言算子開發與集成實驗(BCL開發實驗) 132
5.2 智能編程語言性能優化實驗 157
5.3 智能編程語言算子開發實驗(BPL開發實驗) 173
*第6章 深度學習處理器運算器設計實驗 183
6.1 實驗目的 183
6.2 背景介紹 184
6.3 實驗環境 189
6.4 實驗內容 191
6.5 實驗步驟 192
6.6 實驗評估 204
6.7 實驗思考 204
第7章 綜合實驗 205
7.1 基于YOLOv3實現目標檢測 205
7.2 基于EAST實現文本檢測 239
7.3 基于BERT實現自然語言處理 261
附錄A DLP軟件環境介紹304
參考文獻315
后記318
智能計算系統實驗教程 (本科教材) 作者簡介
李玲,中國科學院軟件研究所研究員,博士生導師,CCF高級會員。研究方向為智能計算及視頻處理。在相關領域出版了1本專著,發表了20余篇CCF A類期刊和會議論文。獲得了CCF A類會議MICRO'14的最佳論文獎(該獎項50年來唯一一次由美國以外國家的作者獲得)、中國科學院杰出科技成就獎等獎勵。作為負責人主持過多項國家自然科學基金項目、國家重點研發計劃課題、中國科學院先導C類專項課題等。 郭崎,中國科學院計算技術研究所研究員,博士生導師。長期從事智能計算系統相關研究。在ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI等國際會議及ACM/IEEE匯刊上發表了多篇學術論文。擁有多項發明專利,其專利曾入選國家知識產權局“百件優秀中國專利”。先后入選中國科協首屆“青年人才托舉工程”、中科院青年創新促進會、國家“萬人計劃”青年拔尖人才。 陳云霽,中國科學院計算技術研究所研究員,博士生導師。現為中國科學院計算技術研究所副所長,中華全國青年聯合會常務委員,中國科學院大學崗位教授,教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會計算機系統專家委員會委員。帶領團隊研制了國際上深度學習處理器芯片“寒武紀1號”,其研究成果已經實現規模化應用。曾獲國家杰出青年科學基金、中國青年科技獎、全國創新爭先獎、教育部“青年長江學者”以及“中國青年五四獎章”等,并被《MIT科技評論》評為全球35位杰出青年創新者(2015年度)。
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