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行業分析視角下中國區域環境效率研究——基于數據包絡分析(DEA)方法 版權信息
- ISBN：9787030691668
- 條形碼：9787030691668 ; 978-7-03-069166-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
行業分析視角下中國區域環境效率研究——基于數據包絡分析(DEA)方法 本書特色
本書提出的環境效率評價模型對完善現有評價理論具有重要意義，本書的研究結論對提高中國區域環境效率、促進區域可持續性發展具有重要意義。
行業分析視角下中國區域環境效率研究——基于數據包絡分析(DEA)方法 內容簡介
本書是作者近年來研究環境績效的系統總結。本書圍繞中國區域環境效率、中國區域工業環境效率、中國區域交通運輸環境效率、中國區域煤炭電力環境效率四個主要部分，系統性地分析中國各行業區域環境效率，并為各個區域環境效率改進提供政策建議。在理論上，本書提出的環境效率評價模型對完善現有評價理論具有重要意義。在應用上，本書的研究結論對提高中國區域環境效率、促進區域可持續性發展具有重要意義。 本書適合環境管理、氣候政策等領域的政府公務人員、企業管理人員、高等院校師生、科研院所人員及相關工作者閱讀。
行業分析視角下中國區域環境效率研究——基于數據包絡分析(DEA)方法 目錄
目錄
**部分 基礎知識篇
第1章 導論 3
1.1 研究背景及意義 3
1.2 基于DEA的環境績效評價方法相關研究現狀 5
1.3 主要研究內容 7
1.4 研究框架 8
參考文獻 9
第2章 數據包絡分析(DEA)基本理論 14
2.1 DEA概述 14
2.2 DEA的基本概念 14
2.3 DEA的基本模型 17
2.4 環境績效的基本概念 19
參考文獻 21
第二部分 區域環境整體效率分析篇
第3章 中國城市群環境效率研究 25
3.1 問題的提出 25
3.2 考慮公眾關切的能源環境效率評價模型構建 25
3.3 關于城市能源環境效率的實證分析 30
3.3.1 評價指標的選取 30
3.3.2 分析和討論 32
3.4 影響區域環境效率因素的回歸分析 41
參考文獻 44
附錄A 45
附錄B 59
第4章 中國湘江流域環境效率研究 61
4.1 背景介紹 61
4.2 傳統RAM模型及*近目標設定 63
4.3 考慮非期望產出的*近目標單階段系統環境績效評價模型 65
4.4 *近目標的RAM模型在湘江流域環境績效評估的應用 68
4.4.1 指標選擇和數據來源 68
4.4.2 湘江流域水系統環境績效評估分析 69
4.5 本章小結 73
參考文獻 74
第5章 中國省級區域環境效率研究 77
5.1 引言 77
5.2 模型構建 79
5.2.1 評價能源與環境績效的DEA模型 79
5.2.2 Malmquist指數動態評估模型構建 81
5.3 中國區域環境效率實證研究 83
5.3.1 數據描述 83
5.3.2 區域能源和環境效率結果分析與討論 85
5.3.3 Malmquist指數的結果和討論 88
5.4 本章小結 92
參考文獻 92
第三部分 行業分析之工業篇
第6章 工業環境效率分析——考慮資源配置擁堵 99
6.1 引言 99
6.2 傳統擁堵模型 101
6.3 考慮環境污染擁堵模型 102
6.4 中國工業環境效率實證研究 105
6.4.1 數據描述 106
6.4.2 結果分析 107
6.5 本章小結 111
參考文獻 111
第7章 工業環境效率分析——考慮環境污染排放限額 114
7.1 引言 114
7.2 固定產出DEA模型 116
7.2.1 期望產出對應的固定產出DEA模型 116
7.2.2 新的固定產出DEA模型 117
7.3 評價體系指標 120
7.4 中國區域工業環境效率分析 122
7.4.1 環境效率分析 122
7.4.2 中國31個地區的標桿 125
7.4.3 結果討論 126
7.5 本章小結 127
參考文獻 128
附錄A 定理1的證明 130
附錄B 定理2的證明 130
附錄C 模型(7.4)的求解 131
第8章 工業環境效率分析——考慮全要素兩階段系統 134
8.1 引言 134
8.2 基于全要素兩階段系統環境績效評價模型 136
8.3 工業環境效率實證分析 142
8.3.1 數據及指標 142
8.3.2 中國工業系統的效率分析 143
8.3.3 標桿分析 149
8.4 本章小結 150
參考文獻 151
第9章 工業環境效率分析——考慮指數轉移變換 154
9.1 引言 154
9.2 基于指數轉移的環境績效評價模型 156
9.2.1 基本DEA模型 157
9.2.2 非期望產出的指數變換函數 158
9.2.3 衡量能源效率的DEA模型 159
9.2.4 變量ε的選擇 160
9.3 算例演示 160
9.4 中國區域工業環境效率實證分析 162
9.4.1 數據描述 162
9.4.2 結果與討論 162
9.4.3 敏感度分析 170
9.5 本章小結 172
參考文獻 172
附錄A 175
第10章 工業環境效率分析——考慮動態網絡結構 177
10.1 研究問題介紹 177
10.2 動態網絡結構下工業環境效率模型構建 179
10.3 中國區域工業環境效率結果分析 182
10.3.1 評價指標的選取 182
10.3.2 結果分析 186
10.3.3 效率投影分析 189
10.4 本章小結 193
參考文獻 195
第四部分 行業分析之交通運輸篇
第11章 技術進步下交通運輸環境效率研究 199
11.1 引言 199
11.2 中國道路運輸業環境效率評價和技術進步模型構建 200
11.2.1 生產水平 201
11.2.2 TFP指數 201
11.2.3 TFPHM的分解 202
11.3 中國區域交通運輸環境效率實證分析 203
11.3.1 數據及指標 203
11.3.2 結果分析 204
11.4 本章小結 211
參考文獻 212
第12章 共享投入并行網絡系統的交通運輸環境效率研究 216
12.1 引言 216
12.2 考慮客運和貨運系統下平行DEA模型構建 219
12.2.1 系統整體性能評估模型 219
12.2.2 子系統性能評估模型:效率分解 223
12.3 并行網絡結構下交通運輸環境效率實證分析 226
12.3.1 數據集 226
12.3.2 結果與分析 228
12.4 本章小結 231
參考文獻 232
第13章 中國區域整體交通運輸系統環境效率研究 236
13.1 引言 236
13.2 模型構建 239
13.2.1 交通運輸業的并行網絡DEA模型 239
13.2.2 Metafrontier Malmquist-Luenberger生產率指數 243
13.3 考慮異質性的中國交通運輸業環境效率的實證分析 245
13.3.1 樣本與變量指標選擇 245
13.3.2 平均MMLPI及其分解指標 247
13.3.3 中國三大區域交通運輸業MMLPI及其分解指標分析 248
13.4 本章小結 252
參考文獻 253
第14章 中國區域可持續生態交通運輸系統設計應用研究 257
14.1 引言 257
14.2 可持續供應鏈管理中生態交通模型設計 258
14.2.1 基礎模型介紹 258
14.2.2 SSCM交通生態設計模型 259
14.2.3 解決方法 261
14.2.4 討論和建議 264
14.3 生態交通運輸系統設計應用研究 266
14.3.1 數據及指標 266
14.3.2 結果分析 267
14.4 本章小結 269
參考文獻 270
第五部分 行業分析之煤炭電力篇
第15章 基于模糊數的煤炭電力企業環境效率研究 275
15.1 引言 275
15.2 考慮模糊數的單階段系統環境繼續評價模型構建 276
15.2.1 Russell DEA模型和增強型Russell DEA模型 276
15.2.2 存在非期望產出的模糊增強型Russell測度方法 278
15.3 煤炭電力企業環境效率評價應用研究 282
參考文獻 287
第16章 基于均衡有效前沿面的煤炭電力企業環境效率研究 291
16.1 引言 291
16.2 基于DEA理論的固定產出效率評價模型構建 293
16.2.1 一般有效前沿面**性確定 293
16.2.2 基于不同權重的一般有效前沿面效率評價模型 295
16.3 資源約束下煤炭電力企業環境效率分析 298
16.3.1 變量和數據 298
16.3.2 效率分析 299
參考文獻 302
第17章 中國上市煤炭企業效率評價及影響因素分析 306
17.1 引言 306
17.2 DEA模型選取與構建 308
17.2.1 DEA模型的選取 308
17.2.2 投入產出指標的設定 309
17.3 Input-BCC模型效率測算結果與分析 312
17.3.1 中國上市煤炭企業效率測算結果 312
17.3.2 中國上市煤炭企業效率測算結果分析 313
17.3.3 超效率Input-BCC模型效率測算結果與分析 316
17.4 影響因素分析 318
17.4.1 中國上市煤炭企業效率影響因素識別 318
17.4.2 Tobit模型計算結果及分析 320
參考文獻 323
**部分 基礎知識篇
第1章 導論 3
1.1 研究背景及意義 3
1.2 基于DEA的環境績效評價方法相關研究現狀 5
1.3 主要研究內容 7
1.4 研究框架 8
參考文獻 9
第2章 數據包絡分析(DEA)基本理論 14
2.1 DEA概述 14
2.2 DEA的基本概念 14
2.3 DEA的基本模型 17
2.4 環境績效的基本概念 19
參考文獻 21
第二部分 區域環境整體效率分析篇
第3章 中國城市群環境效率研究 25
3.1 問題的提出 25
3.2 考慮公眾關切的能源環境效率評價模型構建 25
3.3 關于城市能源環境效率的實證分析 30
3.3.1 評價指標的選取 30
3.3.2 分析和討論 32
3.4 影響區域環境效率因素的回歸分析 41
參考文獻 44
附錄A 45
附錄B 59
第4章 中國湘江流域環境效率研究 61
4.1 背景介紹 61
4.2 傳統RAM模型及*近目標設定 63
4.3 考慮非期望產出的*近目標單階段系統環境績效評價模型 65
4.4 *近目標的RAM模型在湘江流域環境績效評估的應用 68
4.4.1 指標選擇和數據來源 68
4.4.2 湘江流域水系統環境績效評估分析 69
4.5 本章小結 73
參考文獻 74
第5章 中國省級區域環境效率研究 77
5.1 引言 77
5.2 模型構建 79
5.2.1 評價能源與環境績效的DEA模型 79
5.2.2 Malmquist指數動態評估模型構建 81
5.3 中國區域環境效率實證研究 83
5.3.1 數據描述 83
5.3.2 區域能源和環境效率結果分析與討論 85
5.3.3 Malmquist指數的結果和討論 88
5.4 本章小結 92
參考文獻 92
第三部分 行業分析之工業篇
第6章 工業環境效率分析——考慮資源配置擁堵 99
6.1 引言 99
6.2 傳統擁堵模型 101
6.3 考慮環境污染擁堵模型 102
6.4 中國工業環境效率實證研究 105
6.4.1 數據描述 106
6.4.2 結果分析 107
6.5 本章小結 111
參考文獻 111
第7章 工業環境效率分析——考慮環境污染排放限額 114
7.1 引言 114
7.2 固定產出DEA模型 116
7.2.1 期望產出對應的固定產出DEA模型 116
7.2.2 新的固定產出DEA模型 117
7.3 評價體系指標 120
7.4 中國區域工業環境效率分析 122
7.4.1 環境效率分析 122
7.4.2 中國31個地區的標桿 125
7.4.3 結果討論 126
7.5 本章小結 127
參考文獻 128
附錄A 定理1的證明 130
附錄B 定理2的證明 130
附錄C 模型(7.4)的求解 131
第8章 工業環境效率分析——考慮全要素兩階段系統 134
8.1 引言 134
8.2 基于全要素兩階段系統環境績效評價模型 136
8.3 工業環境效率實證分析 142
8.3.1 數據及指標 142
8.3.2 中國工業系統的效率分析 143
8.3.3 標桿分析 149
8.4 本章小結 150
參考文獻 151
第9章 工業環境效率分析——考慮指數轉移變換 154
9.1 引言 154
9.2 基于指數轉移的環境績效評價模型 156
9.2.1 基本DEA模型 157
9.2.2 非期望產出的指數變換函數 158
9.2.3 衡量能源效率的DEA模型 159
9.2.4 變量ε的選擇 160
9.3 算例演示 160
9.4 中國區域工業環境效率實證分析 162
9.4.1 數據描述 162
9.4.2 結果與討論 162
9.4.3 敏感度分析 170
9.5 本章小結 172
參考文獻 172
附錄A 175
第10章 工業環境效率分析——考慮動態網絡結構 177
10.1 研究問題介紹 177
10.2 動態網絡結構下工業環境效率模型構建 179
10.3 中國區域工業環境效率結果分析 182
10.3.1 評價指標的選取 182
10.3.2 結果分析 186
10.3.3 效率投影分析 189
10.4 本章小結 193
參考文獻 195
第四部分 行業分析之交通運輸篇
第11章 技術進步下交通運輸環境效率研究 199
11.1 引言 199
11.2 中國道路運輸業環境效率評價和技術進步模型構建 200
11.2.1 生產水平 201
11.2.2 TFP指數 201
11.2.3 TFPHM的分解 202
11.3 中國區域交通運輸環境效率實證分析 203
11.3.1 數據及指標 203
11.3.2 結果分析 204
11.4 本章小結 211
參考文獻 212
第12章 共享投入并行網絡系統的交通運輸環境效率研究 216
12.1 引言 216
12.2 考慮客運和貨運系統下平行DEA模型構建 219
12.2.1 系統整體性能評估模型 219
12.2.2 子系統性能評估模型:效率分解 223
12.3 并行網絡結構下交通運輸環境效率實證分析 226
12.3.1 數據集 226
12.3.2 結果與分析 228
12.4 本章小結 231
參考文獻 232
第13章 中國區域整體交通運輸系統環境效率研究 236
13.1 引言 236
13.2 模型構建 239
13.2.1 交通運輸業的并行網絡DEA模型 239
13.2.2 Metafrontier Malmquist-Luenberger生產率指數 243
13.3 考慮異質性的中國交通運輸業環境效率的實證分析 245
13.3.1 樣本與變量指標選擇 245
13.3.2 平均MMLPI及其分解指標 247
13.3.3 中國三大區域交通運輸業MMLPI及其分解指標分析 248
13.4 本章小結 252
參考文獻 253
第14章 中國區域可持續生態交通運輸系統設計應用研究 257
14.1 引言 257
14.2 可持續供應鏈管理中生態交通模型設計 258
14.2.1 基礎模型介紹 258
14.2.2 SSCM交通生態設計模型 259
14.2.3 解決方法 261
14.2.4 討論和建議 264
14.3 生態交通運輸系統設計應用研究 266
14.3.1 數據及指標 266
14.3.2 結果分析 267
14.4 本章小結 269
參考文獻 270
第五部分 行業分析之煤炭電力篇
第15章 基于模糊數的煤炭電力企業環境效率研究 275
15.1 引言 275
15.2 考慮模糊數的單階段系統環境繼續評價模型構建 276
15.2.1 Russell DEA模型和增強型Russell DEA模型 276
15.2.2 存在非期望產出的模糊增強型Russell測度方法 278
15.3 煤炭電力企業環境效率評價應用研究 282
參考文獻 287
第16章 基于均衡有效前沿面的煤炭電力企業環境效率研究 291
16.1 引言 291
16.2 基于DEA理論的固定產出效率評價模型構建 293
16.2.1 一般有效前沿面**性確定 293
16.2.2 基于不同權重的一般有效前沿面效率評價模型 295
16.3 資源約束下煤炭電力企業環境效率分析 298
16.3.1 變量和數據 298
16.3.2 效率分析 299
參考文獻 302
第17章 中國上市煤炭企業效率評價及影響因素分析 306
17.1 引言 306
17.2 DEA模型選取與構建 308
17.2.1 DEA模型的選取 308
17.2.2 投入產出指標的設定 309
17.3 Input-BCC模型效率測算結果與分析 312
17.3.1 中國上市煤炭企業效率測算結果 312
17.3.2 中國上市煤炭企業效率測算結果分析 313
17.3.3 超效率Input-BCC模型效率測算結果與分析 316
17.4 影響因素分析 318
17.4.1 中國上市煤炭企業效率影響因素識別 318
17.4.2 Tobit模型計算結果及分析 320
參考文獻 323
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行業分析視角下中國區域環境效率研究——基于數據包絡分析(DEA)方法 節選
**部分 基礎知識篇 第1章 導論 1.1 研究背景及意義 第二次工業革命使得機器大生產逐漸取代手工勞動，大幅提高了生產效率，與此同時人類大量焚燒化石燃料，過度開采利用各種資源，帶來了諸多環境問題，導致全球氣溫明顯上升，氣候變化給人類生產生活帶來了很多災難，如喜馬拉雅山冰川融化、北冰洋冰川消融、泥石流等極端事件頻發。歐盟委員會發現，2018年是地球有記錄以來*熱的年份之一。不管是空氣污染、水污染，還是土壤污染，都有進一步惡化的趨勢。生態環境問題已經成為制約人類社會經濟可持續發展的瓶頸。 因此，環境污染問題依然嚴峻，不斷加劇的環境污染已經嚴重制約了各國社會經濟的發展，對發展中國家的影響尤為突出。在中國，隨著城鎮化進程的加速推進，環境污染產生的負面影響日漸顯現，對生態系統已經造成了直接的破壞和影響。由此，維持環境與經濟之間的動態平衡已成為亟須解決的社會問題和政策問題(Wu et al.，2014)，而“可持續發展”理念的提出為徹底解決這一矛盾提供了新的思路，也為社會的未來發展提供了準則。1980年，“可持續發展”理念**次被提出，為世界自然資源的保護提供未來的發展方向。“可持續發展”被提出時的重要關注點之一，生態環境的良好發展是實現全球可持續發展的重要基礎，環境的維穩與治理從而抑制環境的進一步惡化已經成為全球性的問題，并逐漸提上全球性會議的議程。自1992年在里約熱內盧聯合國環境與發展大會達成世界上**個應對全球氣候變暖的國際公約《聯合國氣候變化框架公約》開始，環境問題作為人類的生存問題就一直被關注和討論。各國之間以此公約為基礎，不斷地舉辦締約方會議來達成抑制全球氣候變暖的協定，并將責任細化，劃分至每個國家，如2009年在丹麥首都哥本哈根召開的世界氣候大會和2015年《聯合國氣候變化框架公約》近200個締約方在巴黎氣候變化大會上達成的《巴黎協定》。在上述各公約中，中國始終積極地應對全球環境變化，主動承擔起自己的責任，從國家層面上積極制定節能減排的計劃并認真貫徹實施，履行一個大國的義務，將人類的生存問題并入國家的發展準則中。 改革開放40余年來，中國各個行業取得了飛速發展，但高投入、高消耗、高污染、低效率的粗放型增長方式嚴重影響了環境質量，環境污染不僅降低了居民的生活質量，還造成了巨大的經濟損失，并在一定程度上抑制了社會經濟的發展，經濟發展與環境保護之間矛盾由此日益突出(Wu et al.，2014；An et al.，2017；Song et al.，2012)。如電力產業是我國主要的污染源之一，尤其在發電環節，電力產業煤炭消費量占煤炭產量的比重由1991年的27.4%上升到2007年的52.23%，當發電量以年均9.98%的速度增長的同時，污染物排放量也在逐年增加。2008年，電力行業的碳氧化物的排放量占碳氧化物總排放量的64.8%，二氧化硫的排放量也占二氧化硫總排放量的一半以上。又比如，對中國工業部門來說，根據中國統計年鑒的相關數據顯示，在1990~2003年，中國的工業總產值年均增長12.7%，并且在2017工業產值占到了中國國內生產總值(GDP)的40.5%，可見中國的工業發展一直保持極高的速度穩步推進，并且已經取得了舉世矚目的成就。然而，工業的高速發展雖然帶動了經濟的高速發展，但是這種以規模擴張為基礎的發展模式，是通過大量投入物質資本來推動的，不可避免地會造成大量的社會問題和環境問題，比如投入資源的浪費，未達標的工業廢水和廢氣隨意排放污染周邊環境。中國環境統計年鑒顯示，目前我國工業消耗能源占總耗能的80%以上。進入21世紀，我國工業廢氣和廢水排放總量高速增長，其中工業廢氣排放量從21世紀初的138145億 m3增長到了2014年的694190億 m3，工業廢水排放總量也從415.2億 t增加到了716.2億 t。然而目前我國污染處理再利用的現狀并不容樂觀。例如國內再生水的利用率僅占污水處理量的10%左右，而發達國家普遍已經達到了70%的利用率(Jiang et al.，2015)。再比如交通部門，根據中國國家統計局的數據，2012年中國交通運輸業的能源消耗量為3.02億 t標準煤，是2002～2012年消耗增長率超過7.2%的少數行業之一(Cui and Li，2014)。使問題更加復雜的是，不斷增加的能源消耗已經產生了包括二氧化碳在內的大量氣體。例如，根據國際能源署(IEA，2011)的數據，全球交通運輸部門已成為全球第二大溫室氣體排放部門，占全球二氧化碳排放量的22%。 隨著環境惡化帶來的負面效應進一步顯現，人們也逐漸將目光轉移到環境治理的問題上來，對相應的環境管理也更加關注(Glucker et al.，2013)。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》明確指出，在確保達成全面建成小康社會目標的前提下，加大環境治理力度，努力實現生態環境質量總體改善(新華社，2015)。隨著對相關環境問題研究的深入，人們逐漸意識到有效的環境管理是抑制環境惡化的重要舉措，而有效的環境管理則依賴科學客觀的環境績效評價(Wu et al.，2014；Song et al.，2012)。2000年，“環境績效評價”作為術語首次被正式提出，隨后，環境績效評價的定義在不同領域被不斷地細化、深化，如 Song等(2012)提出環境績效評價是對組織資源消耗、經濟產出和環境產出各方面表現進行綜合評估的一種評價。環境績效評價不僅可以在宏觀上顯示出研究區域環境系統的環境績效狀況，還可以為環境管理政策的制定及實施提供科學、詳細的指導，因此科學合理的環境績效評價為解決環境問題提供了一個重要前提(Halkos and Tzeremes，2013)。 環境績效評價自提出以來，得到了國內外學者的廣泛關注并開展了深入的學術探索和應用推進，其中數據包絡分析(data envelopment analysis，DEA)作為近年來環境績效評價模型中的重要方法得到了大力發展。數據包絡分析方法由頂級期刊Management Science創刊人、美國運籌學和管理學研究協會(INFORMS)創始人Charnes與Cooper等于1978年提出(Charnes et al.，1978)，是一種基于數學規劃評估一組同質決策單元績效的非參數方法。它的優點是可以較好地處理多投入多產出系統的評價問題，同時其分析結果可以為組織績效改進提供具體的標桿(Boudreau，2004)。基于此，該方法在被提出后迅速成為管理科學領域的重要研究方向，眾多科研工作者對其理論進行了應用和發展，如 Banker等(1984)、Andersen和Petersen(1993)、Chen和Zhu(2018)等。目前，數據包絡分析方法經過發展，已廣泛應用于考慮環境因素(非期望產出)的系統環境績效評價中，并成為國際公認的效果*好和應用*廣泛的環境績效評價方法之一(Wang et al.，2013；Song and Guan，2014；Wang et al.，2016；Song et al.，2018)。因此，本書將圍繞中國區域環境效率、中國區域工業環境效率、中國區域交通運輸環境效率、中國區域煤炭電力環境效率四個主要部分，系統性地分析中國各行業區域環境效率，并為各個區域環境效率改進提供政策建議。本書的研究結論對提高中國區域環境效率、促進區域可持續性發展具有重要意義。 1.2 基于DEA的環境績效評價方法相關研究現狀 環境績效即考慮環境因素的效率，評價環境績效需在考慮系統投入的同時，還要考慮其經濟因素(生產量等期望產出)和環境因素(污染等非期望產出)。因為環境因素，如廢水、二氧化碳、二氧化硫、固體廢棄物等，都是非期望產出，所以環境績效評價的重點在于如何處理非期望產出。隨著公眾對環境關注的增強和政府環境政策的陸續出臺，這些非期望產出受到了人們越來越多的重視。目前，環境績效的評估方法主要有兩種：隨機前沿分析方法和數據包絡分析方法(Coelli et al.，2005)。前者是一種考慮隨機擾動因素的參數方法，比較適合單產出的情形，但其績效評價結果較大程度上依賴于生產函數形式的假定。因此，如果假設了一個不合理的生產函數形式，評價結果很可能是錯誤的。DEA方法是通過數學規劃模型得出效率的非參數方法，其不需要對生產函數的形式進行假定，并且能夠在研究多投入多產出系統上發揮其獨特的優勢。中國科學院科技戰略咨詢研究院、中國科學院文獻情報中心和Clarivate Analytics(2016)出版的《2016研究前沿》指出，DEA方法已成為環境績效評價模型中*流行的方法之一。由于環境管理系統往往是考慮期望產出和非期望產出的多投入多產出系統，本書將DEA作為測定環境績效的基本方法。 以DEA方法為基礎的環境績效評價研究已經受到了學者們的廣泛關注，其中F.re等(1989)是*早考慮非期望產出績效評估的研究，隨后，該領域得到了迅速發展。環境績效評價研究可以根據對非期望處理的方式進行分類，這里將處理方式分為兩大類：直接方法和間接方法(F.re et al.，1993)。直接方法可進一步分為三小類：一類是基于F.re等的工作，對產出的處理方式為弱可自由處理，如 Seiford和Zhu(2005)、Zhou等(2013)、Wang等(2016)；另一類是基于松弛量或 Russell測度的評估模型，如宋馬林等(2013)、Zhou等(2006)、Bi等(2014)、Chen和Jia(2017)、Liu和Wu(2017)等的研究；*后一類是基于方向距離函數(directional distance function，DDF)，如 Chung等(1997)、Boyd等(2002)、Picazo-Tadeo等(2012)、Halkos和Tzeremes(2013)、Sueyoshi等(2017)等的研究。非期望產出處理的間接方法可以分為兩小類：一類是把非期望產出作為投入處理(Dyckhoff and Allen，2001；Yang et al.，2015)，這種方法的優點在于僅需要確定哪些因素是越少越好，哪些因素是越多越好即可；另一類是對非期望產出進行數據轉換，然后再將其進行效率評估，如Wu等(2013)等。 目前，國內外關于環境績效評價的理論及其應用研究較為豐富，但大部分研究都是將被評估系統內部簡單地看成一個“黑箱”，即視為單階段系統的環境績效評價(馬占新，2010；楊國梁等，2013)。這種簡單的處理方法在環境管理中得到了一定程度的應用(吳沖等，2007；吳華清等，2010；宋馬林和王舒鴻，2013；林伯強和劉泓汛，2015；Zhou et al.，2006；Halkos and Tzeremes，2013；Liu and Wu，2017)，然而當現實中很多被評價對象并不能簡單地被視為“黑箱”或者作為“黑箱”處理時，就得不到理想的結果(丁晶晶等，2013；杜鵑和霍佳震，2014；安慶賢等，2017；Kao and Hwang，2008)，以至于不利于系統的績效改進。此外， Kao和Hwang(2008)發現盡管一個決策單元的各子系統績效都比另外一個決策單元的相應各子系統績效差，但是在忽略內部結構情形下有可能出現前者績效大于后者的情況。 Wang等(1997)也指出：全面研究一個決策單元的運作情況，只有對其組成的階段或結構進行研究，才能夠盡可能多地發現決策單元的無效之處。在大多數情況下，包含環境因素的系統是個復雜的網絡系統，需要構建網絡型系統的環境績效評價理論和方法進行研究。網絡DEA方法作為一種處理多階段系統的有效方法，為研究復雜的環境績效評價問題提供新的思路和突破口。由于其可以很好地評估系統內部的無效性，基于網絡DEA的環境績效評價方法近年來受到了國內外學者的廣泛關注，已成為環境績效評價的研究熱點之一。 按照研究對象的網絡結構類型，基于網絡DEA的環境績效評價研究可分為三大類：①串聯網絡系統環境績效
行業分析視角下中國區域環境效率研究——基于數據包絡分析(DEA)方法 作者簡介
吳杰，1981年6月生，安徽廬江人，管理學博士。現任中國科學技術大學管理學院副院長，教授，博士生導師。兼任中國系統工程學會理事、中國管理科學與工程學會理事，International Journal of Information and Decision Sciences和International Journal of Operations and Logistics Management等靠前學術期刊編委。長期從事評價理論與方法的理論與應用研究，主持國家自然科學基金很好青年科學基金項目、中央宣傳部文化名家暨“四個一批”人才項目、中央組織部青年拔尖人才支持計劃等，國家“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才，享受國務院政府特殊津貼專家。獲得全國很好博士學位論文獎、教育部高等學校科學研究很好成果獎（人文社會科學）一等獎、安徽省科學技術獎（自然科學）一等獎等。在Operations Research、European Journal of Operational Research、《中國管理科學》等國內外重要學術刊物發表論文一百余篇，研究成果被同行引用三千余次。
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