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數據系統工程-(:系統優化的決策支持技術) 版權信息
- ISBN：9787520358224
- 條形碼：9787520358224 ; 978-7-5203-5822-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據系統工程-(:系統優化的決策支持技術) 本書特色
從信息論和系統論角度來看，數據無時無刻不在產生，而且多源于開放復雜的巨系統，那該如何客觀認識、理解、分析和應用數據，使其更好地支撐管理和決策？由于不同學者研究側重點的差異性使上述問題的解釋尚未達成共識，本書則是從系統科學與系統工程的角度來回答上述問題，并認為對于解決復雜數據問題，系統科學與系統工程理論、技術與方法仍然適用。本書是基于系統科學與系統工程理論發展與大數據時代下數據管理與決策支持問題的嘗試性探索，旨在為相關領域研究拋磚引玉，也希望能為系統工程實踐提供參考。
數據系統工程-(:系統優化的決策支持技術) 內容簡介
在大數據背景下，數據的決策支持作用愈加顯著。本書在論述數據系統概念的基礎上，引入系統科學與系統工程的理論和方法，創新性地提出數據系統工程這一概念及其研究內容體系。本書主要包括理論篇、實證篇和展望篇三個部分，分別對數據系統工程的基礎內涵、應用案例和未來趨勢進行了探討，可為豐富系統科學與系統工程、大數據決策支持等提供研究借鑒。
數據系統工程-(:系統優化的決策支持技術) 目錄
理論篇
**章 數據的爆炸
**節 數據基礎理論
第二節 數據認知傾向
第三節 數據爆炸論
第二章 數據管理與數據鎖態
**節 數據管理階段
第二節 數據管理體系
第三節 數據管理技術
第四節 數據鎖態概析
第三章 數據系統與數據系統工程
**節 系統與系統工程
第二節 數據系統
第三節 數據系統工程基礎認知
第四節 數據系統工程方法論
第五節 數據系統工程建模方法
實證篇
第四章 數據系統工程應用于數據質量測度
**節 數據質量研究范疇
第二節 數據質量評價體系
第三節 數據質量測度模型
第四節 數據質量測度案例——以規模企業取用水國控點監測數據為例
第五章 數據系統工程應用于監測類異常數據重構
**節 監測異常數據問題分析
第二節 監測異常數據重構模型
第三節 監測異常數據重構案例——以日取水量監測數據為例
第六章 數據系統工程應用于統計類異常數據重構
**節 統計異常數據問題分析
第二節 統計異常數據重構模型
第三節 統計異常數據重構案例——以水資源年消耗數據為例
第七章 數據系統工程應用于數據預測性分析
**節 數據預測的基本要求
第二節 數據預測性分析案例——以用水量預測為例
第三節 數據預測性實施與分析
第八章 數據系統工程應用于數據支持系統優化
**節 數據支持系統優化
第二節 數據支持系統優化案例Ⅰ——以水資源短缺指數測度為例
第三節 數據支持系統優化案例Ⅱ——以水資源復合系統優化為例
第四節 數據支持系統優化案例Ⅲ——以水資源與經濟增長動態響應為例
展望篇
第九章 數據系統工程應用展望
**節 推進政府治理創新
第二節 支撐產業轉型升級
第三節 優化企業運營模式
第四節 完善學科體系建設
參考文獻
后記
**章 數據的爆炸
**節 數據基礎理論
第二節 數據認知傾向
第三節 數據爆炸論
第二章 數據管理與數據鎖態
**節 數據管理階段
第二節 數據管理體系
第三節 數據管理技術
第四節 數據鎖態概析
第三章 數據系統與數據系統工程
**節 系統與系統工程
第二節 數據系統
第三節 數據系統工程基礎認知
第四節 數據系統工程方法論
第五節 數據系統工程建模方法
實證篇
第四章 數據系統工程應用于數據質量測度
**節 數據質量研究范疇
第二節 數據質量評價體系
第三節 數據質量測度模型
第四節 數據質量測度案例——以規模企業取用水國控點監測數據為例
第五章 數據系統工程應用于監測類異常數據重構
**節 監測異常數據問題分析
第二節 監測異常數據重構模型
第三節 監測異常數據重構案例——以日取水量監測數據為例
第六章 數據系統工程應用于統計類異常數據重構
**節 統計異常數據問題分析
第二節 統計異常數據重構模型
第三節 統計異常數據重構案例——以水資源年消耗數據為例
第七章 數據系統工程應用于數據預測性分析
**節 數據預測的基本要求
第二節 數據預測性分析案例——以用水量預測為例
第三節 數據預測性實施與分析
第八章 數據系統工程應用于數據支持系統優化
**節 數據支持系統優化
第二節 數據支持系統優化案例Ⅰ——以水資源短缺指數測度為例
第三節 數據支持系統優化案例Ⅱ——以水資源復合系統優化為例
第四節 數據支持系統優化案例Ⅲ——以水資源與經濟增長動態響應為例
展望篇
第九章 數據系統工程應用展望
**節 推進政府治理創新
第二節 支撐產業轉型升級
第三節 優化企業運營模式
第四節 完善學科體系建設
參考文獻
后記
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數據系統工程-(:系統優化的決策支持技術) 作者簡介
張峰，男，博士，山東理工大學管理學院副教授，中國航天社會系統工程實驗室助理研究員。主要研究方向為智能制造、產業生態、數據融合。
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