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包郵 對象存儲實戰指南

作者:羅慶超
出版社:電子工業出版社出版時間:2021-08-01
開本: 其他 頁數: 276
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對象存儲實戰指南 版權信息

對象存儲實戰指南 本書特色

從結繩記事中的“繩”到造紙術和活字印刷術,再到電子計算機,再到云計算,信息存儲的技術風云變遷,無一不見證著數據的爆炸式增長。 對象存儲作為云計算的數據存儲基石,實現了計算邏輯的存儲卸載,自身就可以提供數據的存儲和訪問服務。對象存儲由于接入數據的廣泛性和靈活性,允許各類數據都能流入,存儲空間和對象數均呈現指數規律增長,所以自然而然地成為數據湖。 本書權威詳解以下內容、 對象存儲的歷史由來:從塊存儲到文件存儲,再到對象存儲; 存儲技術架構:存儲區域網絡架構、網絡附加存儲架構、對象存儲架構,以及公共云對象存儲服務實現架構; 對象存儲的技術細節:協調和復制、命名和同步、容錯和數據完整性、元數據索引設計、對象存儲元數據; 對象存儲的操作和使用:上手、遷移、安全與合規、保護及常用應用場景; 對象存儲的未來展望:數據湖存儲、混合云存儲、移動網絡5G存儲、人工智能存儲、存儲新技術趨勢。

對象存儲實戰指南 內容簡介

對象存儲作為云計算的數據存儲基石,實現了計算邏輯的存儲卸載,自身就可以提供數據的存儲和訪問服務。本書非常不錯詳解了對象存儲的歷史由來(從塊存儲到文件存儲,再到對象存儲);存儲技術架構(存儲區域網絡架構、網絡附加存儲架構、對象存儲架構,以及公共云對象存儲服務實現架構);對象存儲的技術細節(協調和復制、命名和同步、容錯和數據完整性、元數據索引設計);對象存儲的操作和使用(快速上手、遷移數據到對象存儲、安全與合規、數據保護、應用與實踐);對象存儲的未來展望(數據湖存儲、混合云存儲、移動網絡5G存儲、人工智能存儲、存儲新技術趨勢)。本書適合云計算開發、使用和運維人員,或作為資深技術專家全面分析對象存儲的參考書,還適合信息管理專業技術人員、IT經理人等專業人士、技術專家、高校學生,以及更多愿意了解和投入存儲事業的人們參考閱讀。

對象存儲實戰指南 目錄

**篇 基礎與原理
第1章 對象存儲概述 2
1.1 什么是對象存儲 2
1.1.1 存儲發展歷史 2
1.1.2 塊存儲 4
1.1.3 文件存儲 5
1.1.4 對象存儲 5
1.2 存儲技術對比分析 6
1.3 存儲技術架構 8
1.3.1 存儲區域網絡架構 8
1.3.2 網絡附加存儲架構 9
1.3.3 對象存儲架構 10
1.4 公共云對象存儲服務實現架構 11
1.4.1 基于分布式文件系統構建 11
1.4.2 基于本地鍵值存儲構建 12
1.5 公共云對象存儲服務的關鍵能力 12
1.5.1 安全性 13
1.5.2 高可靠 13
1.5.3 高可用 13
1.5.4 擴展性 14
1.5.5 性價比 14
1.6 小結 14
第2章 協調和復制 15
2.1 協調 15
2.1.1 協調技術發展史 15
2.1.2 兩將軍問題 20
2.1.3 拜占庭將軍問題 21
2.1.4 原子廣播 22
2.1.5 視圖復制 23
2.1.6 PAXOS 24
2.1.7 RAFT 26
2.1.8 協調達成共識算法分析 27
2.1.9 對象存儲服務的共識應用 29
2.2 復制 30
2.2.1 數據冗余技術 30
2.2.2 復制一致性 32
2.2.3 復制協議 35
2.2.4 存儲領域的復制技術應用 37
2.3 小結 39
第3章 命名和同步 40
3.1 命名技術 40
3.1.1 命名方式 40
3.1.2 命名分類 47
3.1.3 對象存儲命名應用 49
3.2 物理時鐘同步 53
3.2.1 物理時鐘同步技術 53
3.2.2 對象存儲物理時鐘同步應用 55
3.3 邏輯時鐘 56
3.3.1 邏輯時鐘技術 56
3.3.2 對象存儲邏輯時鐘應用 59
3.4 小結 60
第4章 容錯和數據完整性 61
4.1 容錯 62
4.1.1 典型故障場景 62
4.1.2 故障模式 66
4.1.3 故障檢測和分析 67
4.1.4 故障容錯效果 71
4.1.5 分布式提交技術 72
4.1.6 日志恢復技術 74
4.1.7 對象存儲容錯 75
4.2 數據完整性 76
4.2.1 數據損壞源頭 77
4.2.2 數據損壞類型 77
4.2.3 數據損壞發生時刻 78
4.2.4 數據損壞檢測方法 78
4.2.5 數據損壞檢測算法 78
4.2.6 數據損壞修復技術 79
4.2.7 對象存儲數據損壞 79
4.3 小結 80
第5章 元數據索引設計 82
5.1 對象存儲元數據需求分析 83
5.1.1 業界NoSQL分析 86
5.1.2 采用NoSQL領域的鍵值存儲技術 89
5.2 鍵值存儲原理 89
5.2.1 基于B樹的鍵值存儲 89
5.2.2 基于LSM-Tree的鍵值存儲 92
5.2.3 鍵值存儲布局 94
5.3 分布式鍵值存儲實現 95
5.3.1 基于單機鍵值存儲構建分布式鍵值系統 95
5.3.2 基于分布式文件系統構建分布式鍵值系統 96
5.4 對象存儲元數據 97
5.4.1 基于分布式數據庫構建元數據 97
5.4.2 基于分布式鍵值存儲構建元數據 97
5.5 小結 97
第二篇 操作和使用
第6章 快速上手 100
6.1 快速使用公共云對象存儲服務 100
6.2 基本概念 100
6.2.1 用戶的訪問密鑰 101
6.2.2 存儲空間 103
6.2.3 對象或文件 103
6.2.4 地域 103
6.2.5 訪問域名 104
6.3 開通對象存儲服務 104
6.3.1 創建存儲空間 105
6.3.2 上傳對象 107
6.3.3 下載對象 109
6.3.4 查看對象 110
6.3.5 刪除對象 110
6.3.6 刪除存儲空間 111
6.4 小結 112
第7章 遷移數據到對象存儲 113
7.1 離線遷移設備 113
7.1.1 什么是離線遷移 113
7.1.2 遷移設備類型 114
7.1.3 遷移數據到更多云產品 115
7.1.4 遷移流程 115
7.1.5 注意事項 117
7.2 在線遷移服務 118
7.2.1 什么是在線遷移 118
7.2.2 同云對象存儲OSS內的在線數據遷移 118
7.2.3 同云產品間的在線數據遷移 121
7.2.4 跨云的在線數據遷移 124
7.2.5 注意事項 125
7.3 遷移工具 126
7.3.1 ossimport工具 126
7.3.2 ossutil工具 127
7.3.3 鏡像回源 128
7.4 小結 131
第8章 安全與合規 132
8.1 安全配置 132
8.1.1 賬戶認證 132
8.1.2 訪問授權 137
8.1.3 數據加密 143
8.1.4 監控審計 145
8.1.5 沙箱防護 146
8.2 合規管理 146
8.2.1 清單 146
8.2.2 合規保留 148
8.3 小結 149
第9章 數據保護 150
9.1 存儲穩定性 150
9.1.1 數據故障率和錯誤率 150
9.1.2 對象存儲各存儲類型的穩定性指標 154
9.2 同城冗余存儲 155
9.3 跨地域復制 157
9.4 異地多活 158

9.5 版本控制 159
9.5.1 技術介紹 160
9.5.2 開啟版本控制 162
9.5.3 暫停版本控制 165
9.5.4 刪除標記 167
9.6 小結 168
第10章 應用與實踐 169
10.1 場景優化功能 169
10.1.1 訪問域名 169
10.1.2 傳輸加速 171
10.1.3 上傳對象 173
10.1.4 下載對象 179
10.1.5 單連接限速 180
10.1.6 對象元信息 180
10.1.7 存儲空間標簽和對象標簽 181
10.1.8 選取內容 182
10.2 生命周期管理 183
10.2.1 規則介紹 183
10.2.2 存儲類型轉換 185
10.2.3 解凍對象 186
10.3 靜態網站托管 187
10.3.1 使用說明 187
10.3.2 靜態網站托管綁定自定義域名 188
10.4 數據處理應用場景 189
10.4.1 場景介紹 190
10.4.2 原生圖片處理 192
10.4.3 原生視頻處理 202
10.4.4 集成數據處理 203
10.5 應用場景*佳實踐 207
10.5.1 隨機化對象名前綴 207
10.5.2 網頁上傳數據 208
10.5.3 移動應用上傳數據 211
10.5.4 基于對象存儲的大數據分析 214
10.5.5 敏感數據保護場景 218
10.6 小結 220
第三篇 總結與展望
第11章 新場景、新趨勢、新技術 222
11.1 數據湖存儲 222
11.1.1 數據湖介紹 222
11.1.2 基于對象存儲構建數據湖 223
11.1.3 數據湖架構 224
11.1.4 數據湖應用場景 227
11.1.5 數據湖應用實踐 232
11.1.6 數據湖存儲的關鍵特性 236
11.2 混合云存儲 237
11.2.1 混合云介紹 237
11.2.2 混合云存儲產品 239
11.2.3 混合云存儲的關鍵特性 243
11.3 移動網絡5G存儲 243
11.3.1 移動網絡5G介紹 243
11.3.2 中心存儲 245
11.3.3 邊存儲 245
11.3.4 端訪問 245
11.3.5 5G存儲的關鍵特性 247
11.4 人工智能存儲 247
11.4.1 人工智能介紹 247
11.4.2 人工智能存儲架構 247
11.4.3 人工智能存儲的關鍵特性 249
11.5 存儲新技術趨勢 250
11.5.1 新技術趨勢 250
11.5.2 硬盤技術 250
11.5.3 固態硬盤新技術 251
11.5.4 內存新技術 252
11.5.5 新技術影響存儲 252
11.6 小結 252

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對象存儲實戰指南 作者簡介

羅慶超阿里巴巴資深技術專家,阿里云對象存儲負責人,在企業存儲和云存儲領域有豐富的技術與產品經驗。曾就職于世界500強以及知名跨國公司的存儲團隊,負責過高端存儲陣列的數據路徑架構設計和開發,作為海量存儲首席架構師負責文件存儲、對象存儲以及下一代分布式云存儲的架構設計和實現,同時在災備以及數據管理領域亦有多年開發和運維經驗。所帶領團隊研發的技術,多次在大規模商業項目中成功落地。畢業于電子科技大學計算機系統架構專業,并獲得碩士學位,在相關技術研究領域,支持并參與多本行業專業書籍的編寫工作,被授予包括塊存儲、文件存儲、對象存儲、數據湖等方向的20多項發明專利,技術成果成功應用到產品創新迭代。

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