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政府投資光伏扶貧項目區域優選方法及其規劃模型研究 版權信息
- ISBN：9787519853372
- 條形碼：9787519853372 ; 978-7-5198-5337-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
政府投資光伏扶貧項目區域優選方法及其規劃模型研究 本書特色
本書將政府投資決策與能源扶貧相結合，聚焦項目規劃與開發過程中存在著諸如跨越建設紅線、霸占農林地、選址規劃不當等實施區域優選問題，通過梳理光伏扶貧項目的投資機理，結合政策引導作用探究其潛在區域識別和優選的高精度方法，結合資源受限現象，權衡項目公平與效率，研究實施區域規劃方案遴選過程并形成可供拓展的優選模型，對于理論體系的豐富、項目決策效率的提升和靶向拓展都有著重要的科研價值和實踐指導作用。理論聯系實際；有觀點，有方法，有措施建議
政府投資光伏扶貧項目區域優選方法及其規劃模型研究 內容簡介
本書主要內容包括: 緒論、相關基礎理論研究、政府投資光伏扶貧項目政策及投資機理、政策引導下光伏扶貧項目實施區域優選方法等。
政府投資光伏扶貧項目區域優選方法及其規劃模型研究 目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究的背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 5
1.2 國內外研究現狀 9
1.2.1 光伏扶貧項目研究現狀 9
1.2.2 實施區域優選方法研究現狀 16
1.2.3 項目規劃決策模型研究現狀 21
1.3 主要研究內容和技術路徑 26
1.3.1 主要研究內容 26
1.3.2 研究技術路線 29
1.4 主要創新點 31
第2章 相關基礎理論研究 34
2.1 減貧相關理論 35
2.1.1 貧困的定義與劃分標準 35
2.1.2 社會主義貧困理論內在邏輯 37
2.2 風險決策相關理論 40
2.2.1 風險決策的基本概念 40
2.2.2 關鍵理論及其演化路徑 43
2.3 規劃模型相關理論 50
2.3.1 數學規劃模型的基本內涵 50
2.3.2 條件約束與組合優化模型 53
2.3.3 效率測度模型及其延展 55
2.4 本章小結 64
第3章 政府投資光伏扶貧項目政策及投資機理 66
3.1 光伏扶貧項目基本內涵 67
3.1.1 光伏扶貧項目的基本特征 67
3.1.2 考慮利益相關方的項目目標 71
3.1.3 影響目標實現的關鍵問題 74
3.2 結合項目內涵的相關政策分析 78
3.2.1 基于時序規律的政策特征梳理 78
3.2.2 基于政策特征的政策引導作用 84
3.3 政策引導下光伏扶貧項目投資機理研究 86
3.3.1 項目利益相關方的組織架構 86
3.3.2 光伏扶貧項目的建設類型 91
3.3.3 光伏扶貧項目的融資模式 96
3.4 本章小結 100
第4章 政策引導下光伏扶貧項目實施區域優選方法 102
4.1 關鍵影響因素識別與分析 103
4.1.1 因素挖掘思路與原則 104
4.1.2 關鍵影響因素識別與挖掘 109
4.1.3 實施區域優選指標體系 116
4.2 直覺模糊環境的因素評估值采集 118
4.2.1 評估值類型及采集流程 118
4.2.2 直覺模糊環境的評估值確定方法 126
4.3 直覺模糊主客觀組合權重計算 127
4.3.1 權重確定方法介紹與分析 127
4.3.2 直覺模糊環境的組合定權方法 137
4.4 基于TODIM集結框架的區位優選排序 141
4.4.1 信息集結及排序技術特點 141
4.4.2 直覺模糊環境的TODIM優選排序方法 150
4.5 算例分析 151
4.6 本章小結 159
第5章 基于非支配排序遺傳算法的組合優化模型構建 161
5.1 光伏扶貧項目組合優化特點及內涵 162
5.1.1 項目組合管理及其內涵 162
5.1.2 光伏扶貧項目組合優化特征 166
5.2 光伏扶貧項目組合優化模型設計 169
5.2.1 模型的基本假設 169
5.2.2 多維“目標—約束”組合優化模型構建 171
5.3 算法分析及優化 176
5.3.1 優化求解算法內涵及分類 176
5.3.2 多目標遺傳算法適用性分析 181
5.3.3 改進的非支配遺傳算法 186
5.4 算法性能測試及算例分析 191
5.4.1 算法性能測試 191
5.4.2 算例分析 197
5.5 本章小結 201
第6章 基于公平與效率理論的規劃方案優選模型構建 203
6.1 光伏扶貧項目公平與效率特質分析 204
6.1.1 項目全生命周期公平與效率表征 204
6.1.2 項目相關方視角下公平與效率訴求 207
6.1.3 公平與效率理論適用性 209
6.2 光伏扶貧項目規劃方案優選模型設計 212
6.2.1 模型基本假設 212
6.2.2 變量分析及選擇 213
6.2.3 優選模型設計與構建 215
6.3 算法分析與優化 218
6.3.1 聚類分析算法介紹 218
6.3.2 數據包絡分析算法描述 225
6.3.3 考慮數據糾偏的組合求解算法 233
6.4 算例分析 237
6.5 本章小結 243
第7章 研究成果和結論 246
參考文獻 252
第1章 緒論 1
1.1 研究的背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 5
1.2 國內外研究現狀 9
1.2.1 光伏扶貧項目研究現狀 9
1.2.2 實施區域優選方法研究現狀 16
1.2.3 項目規劃決策模型研究現狀 21
1.3 主要研究內容和技術路徑 26
1.3.1 主要研究內容 26
1.3.2 研究技術路線 29
1.4 主要創新點 31
第2章 相關基礎理論研究 34
2.1 減貧相關理論 35
2.1.1 貧困的定義與劃分標準 35
2.1.2 社會主義貧困理論內在邏輯 37
2.2 風險決策相關理論 40
2.2.1 風險決策的基本概念 40
2.2.2 關鍵理論及其演化路徑 43
2.3 規劃模型相關理論 50
2.3.1 數學規劃模型的基本內涵 50
2.3.2 條件約束與組合優化模型 53
2.3.3 效率測度模型及其延展 55
2.4 本章小結 64
第3章 政府投資光伏扶貧項目政策及投資機理 66
3.1 光伏扶貧項目基本內涵 67
3.1.1 光伏扶貧項目的基本特征 67
3.1.2 考慮利益相關方的項目目標 71
3.1.3 影響目標實現的關鍵問題 74
3.2 結合項目內涵的相關政策分析 78
3.2.1 基于時序規律的政策特征梳理 78
3.2.2 基于政策特征的政策引導作用 84
3.3 政策引導下光伏扶貧項目投資機理研究 86
3.3.1 項目利益相關方的組織架構 86
3.3.2 光伏扶貧項目的建設類型 91
3.3.3 光伏扶貧項目的融資模式 96
3.4 本章小結 100
第4章 政策引導下光伏扶貧項目實施區域優選方法 102
4.1 關鍵影響因素識別與分析 103
4.1.1 因素挖掘思路與原則 104
4.1.2 關鍵影響因素識別與挖掘 109
4.1.3 實施區域優選指標體系 116
4.2 直覺模糊環境的因素評估值采集 118
4.2.1 評估值類型及采集流程 118
4.2.2 直覺模糊環境的評估值確定方法 126
4.3 直覺模糊主客觀組合權重計算 127
4.3.1 權重確定方法介紹與分析 127
4.3.2 直覺模糊環境的組合定權方法 137
4.4 基于TODIM集結框架的區位優選排序 141
4.4.1 信息集結及排序技術特點 141
4.4.2 直覺模糊環境的TODIM優選排序方法 150
4.5 算例分析 151
4.6 本章小結 159
第5章 基于非支配排序遺傳算法的組合優化模型構建 161
5.1 光伏扶貧項目組合優化特點及內涵 162
5.1.1 項目組合管理及其內涵 162
5.1.2 光伏扶貧項目組合優化特征 166
5.2 光伏扶貧項目組合優化模型設計 169
5.2.1 模型的基本假設 169
5.2.2 多維“目標—約束”組合優化模型構建 171
5.3 算法分析及優化 176
5.3.1 優化求解算法內涵及分類 176
5.3.2 多目標遺傳算法適用性分析 181
5.3.3 改進的非支配遺傳算法 186
5.4 算法性能測試及算例分析 191
5.4.1 算法性能測試 191
5.4.2 算例分析 197
5.5 本章小結 201
第6章 基于公平與效率理論的規劃方案優選模型構建 203
6.1 光伏扶貧項目公平與效率特質分析 204
6.1.1 項目全生命周期公平與效率表征 204
6.1.2 項目相關方視角下公平與效率訴求 207
6.1.3 公平與效率理論適用性 209
6.2 光伏扶貧項目規劃方案優選模型設計 212
6.2.1 模型基本假設 212
6.2.2 變量分析及選擇 213
6.2.3 優選模型設計與構建 215
6.3 算法分析與優化 218
6.3.1 聚類分析算法介紹 218
6.3.2 數據包絡分析算法描述 225
6.3.3 考慮數據糾偏的組合求解算法 233
6.4 算例分析 237
6.5 本章小結 243
第7章 研究成果和結論 246
參考文獻 252
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政府投資光伏扶貧項目區域優選方法及其規劃模型研究 作者簡介
烏云娜，女，1956年7月生，蒙古族，吉林省前郭旗人。現為新能源電力與低碳發展研究北京市重點實驗室主任；華北電力大學二崗教授，博士生導師；華北電力大學管理科學與工程一級學科學術負責人，管理科學與工程北京市重點學科學術帶頭人，管理科學與工程博士后流動站負責人；國家J級教學團隊帶頭人、北京市優秀教學團隊負責人、國家J級及北京市特色專業負責人；全國優秀教師，北京市教學名師，北京市優秀教師，北京市師德先進個人；中共十七大黨代表，享受國務院政府特殊津貼。
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