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包郵 數(shù)字信號(hào)處理:MATLAB版:MATLAB
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數(shù)字信號(hào)處理:MATLAB版:MATLAB 版權(quán)信息
- ISBN：9787560599380
- 條形碼：9787560599380 ; 978-7-5605-9938-0
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
數(shù)字信號(hào)處理:MATLAB版:MATLAB 內(nèi)容簡(jiǎn)介
數(shù)字信號(hào)處理（MATLAB版）（第4版）在原有經(jīng)典DSP內(nèi)容上進(jìn)一步拓展了統(tǒng)計(jì)數(shù)字信號(hào)處理部分基礎(chǔ)理論與應(yīng)用，將MATLAB作為一種計(jì)算工具，深入探討了傳統(tǒng)DSP和部分高級(jí)DSP的各種論題，并通過(guò)解答例題的方式，讓讀者獲得更多的領(lǐng)悟。這就大大擴(kuò)展了例題的選擇范圍和復(fù)雜程度，使得學(xué)生能夠高效地學(xué)習(xí)這門(mén)課程。由于DSP應(yīng)用主要是在DSP處理器上實(shí)現(xiàn)的各種算法或軟件，因此需要相當(dāng)?shù)木幊坦ぷ髁俊＝柚贛ATLAB這樣的交互式軟件，學(xué)生可將精力主要放在學(xué)習(xí)新的和困難的概念上，而不是算法編程實(shí)現(xiàn)上。書(shū)中還討論了若干生動(dòng)實(shí)際的例題，剖析了一些有用的論題。該書(shū)適合于一切從事數(shù)字信號(hào)處理課程教學(xué)、學(xué)習(xí)和實(shí)際工作的教師、學(xué)生和工程技術(shù)人員參考使用。
數(shù)字信號(hào)處理:MATLAB版:MATLAB 目錄
第4版譯者的話
第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡(jiǎn)介
第1章 緒論
1．1 數(shù)字信號(hào)處理概述
1．2 MATLAB簡(jiǎn)介
1．3 數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用
1．4 本書(shū)概述
第2章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)
2．1 離散時(shí)間信號(hào)
2．2 離散系統(tǒng)
2．3 卷積
2．4 差分方程
2．5 習(xí)題
第3章 離散時(shí)間傅里葉分析
3．1 離散時(shí)間傅里葉變換（DTFT）
3．2 DTFT性質(zhì)
3．3 LTI系統(tǒng)的頻域表示
3．4 采樣和模擬信號(hào)重建
3．5 習(xí)題
第4章 z變換
4．1 雙邊z變換
4．2 z變換的重要性質(zhì)
4．3 z反變換
4．4 z域的系統(tǒng)表示
4．5 差分方程的解
4．6 習(xí)題
第5章 離散傅里葉變換
5．1 離散傅里葉級(jí)數(shù)
5．2 在z域采樣和重建
5．3 離散傅里葉變換
5．4 離散傅里葉變換的性質(zhì)
5．5 利用DFT的線性卷積
5．6 快速傅里葉變換
5．7 習(xí)題
第6章 離散時(shí)間濾波器實(shí)現(xiàn)
6．1 基本單元
6．2 IIR濾波器結(jié)構(gòu)
6．3 FIR濾波器結(jié)構(gòu)
6．4 有限精度數(shù)值效應(yīng)概述
6．5 數(shù)的表示
6．6 量化過(guò)程與誤差特性
6．7 濾波器系數(shù)的量化
6．8 習(xí)題
第7章 FIR濾波器設(shè)計(jì)
7．1 預(yù)備知識(shí)
7．2 線性相位FIR濾波器的性質(zhì)
7．3 窗口設(shè)計(jì)法
7．4 頻率采樣設(shè)計(jì)法
7．5 *優(yōu)等波紋設(shè)計(jì)法
7．6 習(xí)題
第8章 ：IIR濾波器設(shè)計(jì)
8．1 某些預(yù)備知識(shí)
8．2 某些特定類(lèi)型濾波器
8．3 原型模擬濾波器的特性
8．4 模擬一數(shù)字濾波器變換
8．5 利用MATLAB的低通濾波器設(shè)計(jì)
8．6 頻帶變換
8．7 習(xí)題
第9章 采樣率轉(zhuǎn)換
9．1 引言
9．2 按整數(shù)因子D抽取
9．3 按整數(shù)因子I內(nèi)插
9．4 按有理因子I-D的采樣率轉(zhuǎn)換
9．5 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器設(shè)計(jì)
9．6 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器結(jié)構(gòu)
9．7 習(xí)題
第10章 數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10．1 A／D轉(zhuǎn)換量化噪聲分析
10．2 IIR數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10．3 FIR數(shù)字濾波器的舍人效應(yīng)
10．4 習(xí)題
第11章 關(guān)于自適應(yīng)濾波的應(yīng)用
11．1 用于系數(shù)調(diào)整的LMs算法
11．2 系統(tǒng)辨識(shí)或系統(tǒng)建模
11．3 寬帶信號(hào)中的窄帶干擾抑制
11．4 自適應(yīng)譜線增強(qiáng)
11．5 自適應(yīng)信道均衡
第12章 關(guān)于通信系統(tǒng)的應(yīng)用
12．1 脈沖編碼調(diào)制
12．2 差分PCM（DPCM）
12．3 自適應(yīng)PCM（ADPCM）和DPCM
12．4 增量（△）調(diào)制（DM）
12．5 語(yǔ)音的線性預(yù)測(cè)編碼（LPC）
12．6 雙音多頻（DTMF）信號(hào)
12．7 二進(jìn)制數(shù)字通信系統(tǒng)
12．8 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)
第13章 隨機(jī)過(guò)程
13．1 隨機(jī)變量
13．2 隨機(jī)變量對(duì)
13．3 隨機(jī)信號(hào)
13．4 功率譜密度
13．5 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)
13．6 常用隨機(jī)過(guò)程
13．7 總結(jié)及參考資料
第14章 線性預(yù)測(cè)和*優(yōu)線性濾波器
14．1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的新息表示
14．2 前向和后向線性預(yù)測(cè)
14．3 標(biāo)準(zhǔn)方程組的解
14．4 線性預(yù)測(cè)誤差濾波器的性質(zhì)
14．5 AR格型和ARMA格一梯型濾波器
14．6 用于濾波和預(yù)測(cè)的維納濾波器
14．7 總結(jié)及參考資料
第15章 自適應(yīng)濾波器
15．1 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
15．2 自適應(yīng)直接型FIR濾波器
15．3 總結(jié)及參考資料
參考文獻(xiàn)
第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡(jiǎn)介
第1章 緒論
1．1 數(shù)字信號(hào)處理概述
1．2 MATLAB簡(jiǎn)介
1．3 數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用
1．4 本書(shū)概述
第2章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)
2．1 離散時(shí)間信號(hào)
2．2 離散系統(tǒng)
2．3 卷積
2．4 差分方程
2．5 習(xí)題
第3章 離散時(shí)間傅里葉分析
3．1 離散時(shí)間傅里葉變換（DTFT）
3．2 DTFT性質(zhì)
3．3 LTI系統(tǒng)的頻域表示
3．4 采樣和模擬信號(hào)重建
3．5 習(xí)題
第4章 z變換
4．1 雙邊z變換
4．2 z變換的重要性質(zhì)
4．3 z反變換
4．4 z域的系統(tǒng)表示
4．5 差分方程的解
4．6 習(xí)題
第5章 離散傅里葉變換
5．1 離散傅里葉級(jí)數(shù)
5．2 在z域采樣和重建
5．3 離散傅里葉變換
5．4 離散傅里葉變換的性質(zhì)
5．5 利用DFT的線性卷積
5．6 快速傅里葉變換
5．7 習(xí)題
第6章 離散時(shí)間濾波器實(shí)現(xiàn)
6．1 基本單元
6．2 IIR濾波器結(jié)構(gòu)
6．3 FIR濾波器結(jié)構(gòu)
6．4 有限精度數(shù)值效應(yīng)概述
6．5 數(shù)的表示
6．6 量化過(guò)程與誤差特性
6．7 濾波器系數(shù)的量化
6．8 習(xí)題
第7章 FIR濾波器設(shè)計(jì)
7．1 預(yù)備知識(shí)
7．2 線性相位FIR濾波器的性質(zhì)
7．3 窗口設(shè)計(jì)法
7．4 頻率采樣設(shè)計(jì)法
7．5 *優(yōu)等波紋設(shè)計(jì)法
7．6 習(xí)題
第8章 ：IIR濾波器設(shè)計(jì)
8．1 某些預(yù)備知識(shí)
8．2 某些特定類(lèi)型濾波器
8．3 原型模擬濾波器的特性
8．4 模擬一數(shù)字濾波器變換
8．5 利用MATLAB的低通濾波器設(shè)計(jì)
8．6 頻帶變換
8．7 習(xí)題
第9章 采樣率轉(zhuǎn)換
9．1 引言
9．2 按整數(shù)因子D抽取
9．3 按整數(shù)因子I內(nèi)插
9．4 按有理因子I-D的采樣率轉(zhuǎn)換
9．5 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器設(shè)計(jì)
9．6 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器結(jié)構(gòu)
9．7 習(xí)題
第10章 數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10．1 A／D轉(zhuǎn)換量化噪聲分析
10．2 IIR數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10．3 FIR數(shù)字濾波器的舍人效應(yīng)
10．4 習(xí)題
第11章 關(guān)于自適應(yīng)濾波的應(yīng)用
11．1 用于系數(shù)調(diào)整的LMs算法
11．2 系統(tǒng)辨識(shí)或系統(tǒng)建模
11．3 寬帶信號(hào)中的窄帶干擾抑制
11．4 自適應(yīng)譜線增強(qiáng)
11．5 自適應(yīng)信道均衡
第12章 關(guān)于通信系統(tǒng)的應(yīng)用
12．1 脈沖編碼調(diào)制
12．2 差分PCM（DPCM）
12．3 自適應(yīng)PCM（ADPCM）和DPCM
12．4 增量（△）調(diào)制（DM）
12．5 語(yǔ)音的線性預(yù)測(cè)編碼（LPC）
12．6 雙音多頻（DTMF）信號(hào)
12．7 二進(jìn)制數(shù)字通信系統(tǒng)
12．8 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)
第13章 隨機(jī)過(guò)程
13．1 隨機(jī)變量
13．2 隨機(jī)變量對(duì)
13．3 隨機(jī)信號(hào)
13．4 功率譜密度
13．5 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)
13．6 常用隨機(jī)過(guò)程
13．7 總結(jié)及參考資料
第14章 線性預(yù)測(cè)和*優(yōu)線性濾波器
14．1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的新息表示
14．2 前向和后向線性預(yù)測(cè)
14．3 標(biāo)準(zhǔn)方程組的解
14．4 線性預(yù)測(cè)誤差濾波器的性質(zhì)
14．5 AR格型和ARMA格一梯型濾波器
14．6 用于濾波和預(yù)測(cè)的維納濾波器
14．7 總結(jié)及參考資料
第15章 自適應(yīng)濾波器
15．1 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
15．2 自適應(yīng)直接型FIR濾波器
15．3 總結(jié)及參考資料
參考文獻(xiàn)
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數(shù)字信號(hào)處理:MATLAB版:MATLAB 作者簡(jiǎn)介
Vinay K.Ingle，現(xiàn)任東北大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學(xué)院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。他擁有廣泛的研究經(jīng)歷，教授的課程包括：信號(hào)和圖像處理、隨機(jī)過(guò)程、估值理論等。他與其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor（Prentice-Hall,1991）,Discrete Sys-tems Laboratory（Brooks-Cole,2000），以及Statistical and Adaptive Signal Processing（Artech House,2005）。 John G.Proakis，現(xiàn)任加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校兼職教授和東北大學(xué)榮譽(yù)教授。1969-1998年任職于東北大學(xué)，履歷如下：1969-1976年獲電氣工程副教授，1976-1998年獲電氣工程教授，1982-1984年任工程研究生院主任和工學(xué)院副院長(zhǎng)，1984-1997年任電氣與計(jì)算機(jī)工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實(shí)驗(yàn)室和MIT林肯實(shí)驗(yàn)室工作過(guò)。Proakis博士分別于辛辛那提大學(xué)獲電氣工程學(xué)士學(xué)位，麻省理工學(xué)院獲電氣工程碩士學(xué)位，哈佛大學(xué)獲工程博士學(xué)位。他的專(zhuān)業(yè)廣泛，包括數(shù)字通信和數(shù)字信號(hào)處理，特別是自適應(yīng)過(guò)濾、自適應(yīng)通信系統(tǒng)、自適應(yīng)均衡技術(shù)、經(jīng)由衰落多徑信道傳播的通信、雷達(dá)探測(cè)、信號(hào)參數(shù)估值、通信系統(tǒng)建模和仿真、**化技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析。其學(xué)術(shù)方面的研究領(lǐng)域有：數(shù)字通信和數(shù)字信號(hào)處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統(tǒng)、概率論、隨機(jī)過(guò)程、離散系統(tǒng)和數(shù)字信號(hào)處理等。他與其他作者合著了Digital Communications（2008，第5版），Introduction to Digital Signal Processing（2007，第4版）,Digital Signal Processing Laboratory（1991）,Ad-vanced Digital Signal Processing（1992）,Digital Processing of Speech Signals（2000）,Communication Systems Engineering（2002，第2版）,Digital Signal Processing Using MATLAB Ⅴ.4（2010，第3版）,ContemPorary Communication Systems Using MATLAB（2004，第2版），Algorithms for Statistical Signal Processing（2002），以及Fundamentals of Communication Systems（2005）。
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