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信息傳播基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787563563876
- 條形碼：9787563563876 ; 978-7-5635-6387-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
信息傳播基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是一本介紹信息傳播的教科書(shū), 既包含詳盡的理論知識(shí), 又提供大量的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)。首先本書(shū)介紹網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)的相關(guān)理論基礎(chǔ)知識(shí), 接著給出了研究過(guò)程中使用的軟件工具和實(shí)驗(yàn)方法, 方便初學(xué)者快速入門, 并能夠擁有復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的能力。*后, 本書(shū)按照單層網(wǎng)絡(luò)和雙層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類, 將本課題組過(guò)去發(fā)表的高質(zhì)量論文進(jìn)行整理匯總, 介紹了課題組近期的研究成果, 包括: 雙層網(wǎng)絡(luò)重疊邊的雙刃劍效應(yīng), 群體異質(zhì)性、個(gè)體模仿行為、個(gè)體有限接觸能力對(duì)傳播過(guò)程的影響等。
信息傳播基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn) 目錄
**部分 緒 論
第1章 研究背景與意義
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的傳播動(dòng)力學(xué)
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究意義
1.3 近期研究成果匯總
1.4 本書(shū)主要內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 基礎(chǔ)理論
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
2.2 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型
2.2.1 ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
2.2.2 WS小世界網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
2.2.4 無(wú)關(guān)聯(lián)配置網(wǎng)絡(luò)
2.3 傳播動(dòng)力學(xué)模型
2.3.1 經(jīng)典傳染病模型
2.3.2 信息傳播模型
2.3.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)模型
2.4 理論分析方法
2.4.1 平均場(chǎng)方法
2.4.2 異質(zhì)平均場(chǎng)方法
2.4.3 淬火平均場(chǎng)方法
2.4.4 動(dòng)態(tài)信息傳遞方法
2.4.5 成對(duì)逼近方法
2.4.6 邊劃分理論
2.4.7 算法總結(jié)與對(duì)比
第二部分 軟件工具與實(shí)驗(yàn)方法
第3章 Python網(wǎng)絡(luò)畫(huà)圖工具Pymnet
3.1 安裝
3.2 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)
3.3 使用NetworkX功能
第4章 Python網(wǎng)絡(luò)畫(huà)圖工具NetworkX
4.1 NetworkX介紹
4.2 NetworkX安裝
4.2.1 pip安裝方法
4.2.2 Anaconda安裝方法
4.3 使用NetworkX創(chuàng)建自定義圖
4.3.1 無(wú)向圖的創(chuàng)建
4.3.2 有向圖的創(chuàng)建
4.3.3 加權(quán)圖的創(chuàng)建
4.3.4 為圖、邊、節(jié)點(diǎn)增添屬性并訪問(wèn)
4.3.5 圖的布局及美化
4.4 使用NetworkX創(chuàng)建經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)圖
4.4.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
4.4.2 ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
4.4.3 WS小世界網(wǎng)絡(luò)
4.4.4 BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
4.5 使用NetworkX分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
4.5.1 度、平均度
4.5.2 聚類系數(shù)
4.5.3 網(wǎng)絡(luò)直徑和平均距離
4.5.4 中心性
第5章 Paiek軟件使用基礎(chǔ)
5.1 Network網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸入
5.1.1 net格式
5.1.2 生成net文件
5.2 Partitions分類
5.3 網(wǎng)絡(luò)基本參數(shù)
5.3.1 基本信息
5.3.2 度
5.3.3 兩點(diǎn)間的距離
5.3.4 聚類系數(shù)
5.3.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的遍歷
5.3.6 連通圖
5.3.7 抽取子網(wǎng)
5.4 可視化
5.4.1 基本命令
5.4.2 布局
5.4.3 選項(xiàng)Options
5.4.4 導(dǎo) Export
第6章 Gephi軟件使用基礎(chǔ)
6.1 Gephi簡(jiǎn)介
6.2 安裝
6.3 基本操作
6.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.3.2 可視化操作
6.3.3 統(tǒng)計(jì)
6.3.4 大小和顏色
6.3.5 布局
6.3.6 導(dǎo)出
6.3.7 樣例可視化
第7章 單層網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程
7.1 項(xiàng)目文件目錄樹(shù)
7.2 Infection.cpp
7.3 network_basic.cpp
7.4 SF_network.cpp
7.5 ER_network.cpp
7.6 solve
7.7 thresholdModel
7.8 susceptible
第8章 雙層網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程
8.1 項(xiàng)目文件目錄樹(shù)
8.2 double_infeetion.cpp
8.3 network_basic.cpp
8.4 edge_weight.epp
8.5 SF_network.cpp
8.6 ER_network.cpp
8.7 solve
8.8 thresholdModel
8.9 sLlsceptllble
第三部分 近期研究成果與*新進(jìn)展匯總
第9章 單層網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)
9.1 具有局部趨勢(shì)模仿的社會(huì)傳播動(dòng)力學(xué)
9.2 社會(huì)傳染動(dòng)力學(xué)中的*優(yōu)模仿能力和交叉現(xiàn)象
9.3 識(shí)別信息傳播中有影響力的傳播者
9.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上具有一般群體分布的信息傳播
第10章 多層網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)
10.1 邊緣重疊的雙刃劍效應(yīng)對(duì)不對(duì)稱相互作用的擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)的影響
10.2 多層網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性行為采納
10.3 雙層加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播
10.4 雙層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上具有有限接觸能力的信息傳播
10.5 具有多依賴關(guān)系和團(tuán)體的相互依存網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)失效
10.6 在具有異質(zhì)人群的多層網(wǎng)絡(luò)上協(xié)同傳染病傳播
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
信息傳播基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
朱旭振，男，博士，北京郵電大學(xué)副教授。專注于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的鏈路預(yù)測(cè)、推薦系統(tǒng)以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)。在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表SCI/EI檢索論文40余篇，研究成果獲得國(guó)際著名研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者的廣泛引用。參與多項(xiàng)863項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。
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