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貝葉斯統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論/應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢 版權(quán)信息
- ISBN：9787302579083
- 條形碼：9787302579083 ; 978-7-302-57908-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
貝葉斯統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論/應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢 本書特色
本書系統(tǒng)全面地討論了貝葉斯統(tǒng)計(jì)的各種方法，其英文版已是第3版，一直暢銷并廣受讀者好評(píng)。對(duì)讀者而言，本書簡(jiǎn)單易懂，富有啟發(fā)性，內(nèi)容豐富。每章中的分析和編程兩類習(xí)題有助于讀者對(duì)內(nèi)容的理解和方法的掌握。本書可以作為本科生和研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的教材，對(duì)工程、管理等領(lǐng)域的研究人員，本書也具有很高的參考價(jià)值。 內(nèi)容豐富是貝葉斯統(tǒng)計(jì)的特色、但簡(jiǎn)單易懂而富有啟發(fā)性的寫作方式，使此書贏得了廣大讀者的青睞。
貝葉斯統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論/應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書全面、系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，正文共20章，另有5個(gè)附錄。每章配有分析和編程兩類習(xí)題，以培養(yǎng)讀者的理論水平和動(dòng)手能力。本書的目標(biāo)讀者包括本科生、研究生、相關(guān)領(lǐng)域研究人員及工程技術(shù)人員等。本書可以作為數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)學(xué)科的教材。
貝葉斯統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論/應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢 目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論
1.1 科學(xué)方法：學(xué)習(xí)的過(guò)程
1.2 統(tǒng)計(jì)在科學(xué)方法中的角色
1.3 統(tǒng)計(jì)的主要方法
1.4 本書的目的和結(jié)構(gòu)
本章要點(diǎn)
第2章 科學(xué)數(shù)據(jù)收集
2.1 從真實(shí)的總體中抽樣
2.2 觀察研究與設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)
本章要點(diǎn)
蒙特卡羅練習(xí)
第3章 數(shù)據(jù)的展示與匯總
3.1 單變量的圖形展示
3.2 兩個(gè)樣本的圖形比較
3.3 位置度量
3.4 離差度量
3.5 展示兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系
3.6 兩個(gè)或多個(gè)變量關(guān)聯(lián)的度量
本章要點(diǎn)
習(xí)題
第4章 邏輯、概率與不確定性
4.1 演繹邏輯與似然推理
4.2 概率
4.3 概率公理
4.4 聯(lián)合概率與獨(dú)立事件
4.5 條件概率
4.6 貝葉斯定理
4.7 概率的分配
4.8 幾率與貝葉斯因子
4.9 擊敗莊家
本章要點(diǎn)
習(xí)題
第5章 離散隨機(jī)變量
5.1 離散隨機(jī)變量的定義及示例
5.2 離散隨機(jī)變量的概率分布
5.3 二項(xiàng)分布
5.4 超幾何分布
5.5 泊松分布
5.6 聯(lián)合隨機(jī)變量
5.7 聯(lián)合隨機(jī)變量的條件概率
本章要點(diǎn)
習(xí)題
第6章 離散隨機(jī)變量的貝葉斯推斷
6.1 貝葉斯定理的兩種等價(jià)用法
6.2 具有離散先驗(yàn)的二項(xiàng)分布的貝葉斯定理
6.3 貝葉斯定理的重要結(jié)果
6.4 具有離散先驗(yàn)的泊松分布的貝葉斯定理
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第7章 連續(xù)隨機(jī)變量
7.1 概率密度函數(shù)
7.2 連續(xù)分布
7.3 聯(lián)合的連續(xù)隨機(jī)變量
7.4 聯(lián)合的連續(xù)和離散隨機(jī)變量
本章要點(diǎn)
習(xí)題
第8章 二項(xiàng)比例的貝葉斯推斷
8.1 使用均勻先驗(yàn)
8.2 使用貝塔先驗(yàn)
8.3 先驗(yàn)的選擇
8.4 后驗(yàn)分布概要
8.5 比例的估計(jì)
8.6 貝葉斯可信區(qū)間
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第9章 比例的貝葉斯推斷與頻率論推斷的比較
9.1 概率與參數(shù)的頻率論解釋
9.2 點(diǎn)估計(jì)
9.3 比例估計(jì)量的比較
9.4 區(qū)間估計(jì)
9.5 假設(shè)檢驗(yàn)
9.6 單邊假設(shè)檢驗(yàn)
9.7 雙邊假設(shè)檢驗(yàn)
本章要點(diǎn)
習(xí)題
蒙特卡羅練習(xí)
第10章 泊松參數(shù)的貝葉斯推斷
10.1 泊松參數(shù)的一些先驗(yàn)分布
10.2 泊松參數(shù)的推斷
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第11章 正態(tài)均值的貝葉斯推斷
11.1 具有離散先驗(yàn)的正態(tài)均值的貝葉斯定理
11.2 具有連續(xù)先驗(yàn)的正態(tài)均值的貝葉斯定理
11.3 正態(tài)先驗(yàn)的選擇
11.4 正態(tài)均值的貝葉斯可信區(qū)間
11.5 下一個(gè)觀測(cè)的預(yù)測(cè)密度
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第12章 均值的貝葉斯推斷與頻率論推斷的比較
12.1 頻率論點(diǎn)估計(jì)與貝葉斯點(diǎn)估計(jì)的比較
12.2 均值的置信區(qū)間和可信區(qū)間的比較
12.3 關(guān)于正態(tài)均值的單邊假設(shè)檢驗(yàn)
12.4 關(guān)于正態(tài)均值的雙邊假設(shè)檢驗(yàn)
本章要點(diǎn)
習(xí)題
第13章 均值差的貝葉斯推斷
13.1 兩個(gè)正態(tài)分布的獨(dú)立隨機(jī)樣本
13.2 情況1：方差相等
13.3 情況2：方差不等
13.4 利用正態(tài)近似的比例差的貝葉斯推斷
13.5 配對(duì)實(shí)驗(yàn)的正態(tài)隨機(jī)樣本
本章要點(diǎn)
習(xí)題
第14章 簡(jiǎn)單線性回歸的貝葉斯推斷
14.1 *小二乘回歸
14.2 指數(shù)增長(zhǎng)模型
14.3 簡(jiǎn)單線性回歸的假定
14.4 回歸模型的貝葉斯定理
14.5 未來(lái)觀測(cè)的預(yù)測(cè)分布
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第15章 標(biāo)準(zhǔn)差的貝葉斯推斷
15.1 具有連續(xù)先驗(yàn)的正態(tài)方差的貝葉斯定理
15.2 一些具體的先驗(yàn)分布及所得后驗(yàn)
15.3 正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差的貝葉斯推斷
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第16章 穩(wěn)健貝葉斯方法
16.1 錯(cuò)置先驗(yàn)的影響
16.2 混合先驗(yàn)的貝葉斯定理
總結(jié)
本章要點(diǎn)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第17章 均值與方差未知的正態(tài)貝葉斯推斷
17.1 聯(lián)合似然函數(shù)
17.2 利用μ和σ2的獨(dú)立杰佛瑞先驗(yàn)的后驗(yàn)
17.3 利用μ和σ2的聯(lián)合共軛先驗(yàn)的后驗(yàn)
17.4 方差未知但相等的正態(tài)均值差
17.5 方差不等且未知的正態(tài)均值差
本章要點(diǎn)
計(jì)算機(jī)習(xí)題
17.6 附錄：μ的準(zhǔn)確邊緣后驗(yàn)分布是t分布的證明
第18章 多元正態(tài)均值向量的貝葉斯推斷
18.1 二元正態(tài)密度
18.2 多元正態(tài)分布
18.3 協(xié)方差矩陣已知的多元正態(tài)均值向量的后驗(yàn)分布
18.4 協(xié)方差矩陣已知的多元正態(tài)均值向量的可信區(qū)域
18.5 協(xié)方差矩陣未知的多元正態(tài)分布
本章要點(diǎn)
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第19章 多元線性回歸模型的貝葉斯推斷
19.1 多元線性回歸模型的*小二乘回歸
19.2 多元正態(tài)線性回歸模型的假定
19.3 多元正態(tài)線性回歸模型的貝葉斯定理
19.4 多元正態(tài)線性回歸模型的推斷
19.5 未來(lái)觀測(cè)的預(yù)測(cè)分布
本章要點(diǎn)
計(jì)算機(jī)習(xí)題
第20章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅與計(jì)算貝葉斯統(tǒng)計(jì)
20.1 從后驗(yàn)抽樣的直接方法
20.2 抽樣-重要性-再抽樣
20.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
20.4 切片抽樣
20.5 來(lái)自后驗(yàn)隨機(jī)樣本的推斷
20.6 后續(xù)的內(nèi)容
附錄A 微積分概論
附錄B 統(tǒng)計(jì)表的用法
附錄C Minitab宏的用法
附錄D R函數(shù)的用法
附錄E 精選習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)
索引
展開(kāi)全部
貝葉斯統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論/應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢 作者簡(jiǎn)介
陳曦，清華大學(xué)自動(dòng)化系，副研究員。長(zhǎng)期從事隨機(jī)控制與優(yōu)化，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究。在本領(lǐng)域著名國(guó)際期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇。2009年獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（“離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的理論與方法”，第三完成人）。應(yīng)邀擔(dān)任多個(gè)國(guó)際著名期刊及會(huì)議的評(píng)審人。翻譯、出版教材多部。
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