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草原植被物候變化監測及其氣候驅動機理分析 版權信息
- ISBN：9787568297219
- 條形碼：9787568297219 ; 978-7-5682-9721-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
草原植被物候變化監測及其氣候驅動機理分析 內容簡介
本書共分為八章, 主要內容如下: **章植被物候研究概述。介紹了草原植被物候的基本概念、草原植被物候研究的意義、植被物候監測方法的現狀及發展趨勢。第二章植被物候監測數據與預處理。介紹了植被物候監測的主要數據源, 并介紹了遙感植被指數數據的去噪重建方法和相關的實例。第三章植被物候的遙感識別方法。闡述了植被物候的遙感識別方法, 主要包括植被指數時序數據的擬合和物候期的求取。第四章植被物候的模型模擬方法。介紹了常見的植物物候模型, 主要介紹基于溫度和降水數據建立物候模型時對發育過程的不同理解及其數學表達。第五章、第六章、第七章和第八章, 分別以內蒙古羊草草原和青藏高原高寒草甸為例, 闡述了草原植被返青期和黃枯期的遙感識別方法及其地面驗證方法 ; 結合地面、遙感、氣象數據, 建立了青藏高原小嵩草高寒草甸植被的物候模型, 并據此對其返青期變化氣候驅動機理進行了分析。
草原植被物候變化監測及其氣候驅動機理分析 目錄
**章 植被物候研究概述
1.1 草原植被物候研究的意義
1.2 植被物候監測方法
1.2.1 地面觀測物候
1.2.2 遙感監測物候
1.2.3 模型模擬物候
1.2.4 數碼相機監測物候
1.3 草原植被物候的基本概念
1.4 草原植被物候研究的發展趨勢
1.4.1 物候觀測手段多樣化
1.4.2 多種監測手段相結合，從不同尺度監測草原植被物候
第二章 植被物候監測數據與預處理
2.1 地面物候觀測數據
2.2 氣象數據
2.3 遙感植被指數數據
2.3.1 NDVI和EVI數據概述
2.3.2 植被指數與植被物候
2.3.3 基于狄克松檢驗的NDVI數據噪聲檢測及重建方法
2.3.4 NDVI數據噪聲檢測及重建實例
第三章 植被物候的遙感識別方法
3.1 NDVI曲線擬合方法
3.1.1 雙高斯函數擬合法
3.1.2 雙邏輯斯蒂函數擬合法
3.1.3 多項式函數擬合法
3.1.4 Savitzky—G0lay濾波法
3.1.5 傅里葉分析法
3.2 物候期求取方法
3.2.1 曲率法
3.2.2 *大斜率閾值法
3.2.3 動態閾值法
3.2.4 滑動平均法
第四章 植物物候的模型模擬方法
4.1 基于溫度的物候模型
4.1.1 順序模型
4.1.2 平行模型
4.1.3 深度睡眠模型
4.1.4 四階段模型
4.1.5 熱時模型
4.1.6 通用物候模型
4.2 多種驅動因素結合的物候模型
4.2.1 生長季指數模型
4.2.2 引入土壤濕度的積溫模型
4.2.3 引入累積降水量的積溫模型
第五章 內蒙古羊草草原物候及其對氣候變化的響應
5.1 內蒙古羊草草原物候對氣候變化響應的研究進展
5.1.1 地面觀測物候對氣候變化的響應
5.1.2 遙感監測物候對氣候變化的響應
5.2 研究區域概況
5.2.1 內蒙古地區概況
5.2.2 內蒙古羊草草原
5.3 實驗數據和技術路線
5.4 羊草草原物候的遙感識別
5.4.1 羊草草原物候識別方法
5.4.2 物候期識別結果與驗證
5.5 羊草草原物候對氣候變化的響應
5.5.1 內蒙古羊草主要覆蓋地區1982_2013年四季溫度和
降水變化
5.5.2 1982-2013年內蒙古羊草草原物候及其生長季時空
變化
5.5.3 羊草草原物候變化對氣候變化的響應分析
第六章 青藏高原小嵩草高寒草旬返青期遙感識別
6.1 研究區域概況
6.1.1 青藏高原地理概況
6.1.2 青藏高原氣候概況
6.1.3 青藏高原小嵩草高寒草甸分布
6.2 實驗數據和技術路線
6.3 NDVI時序數據的曲線擬合
6.4 小嵩草高寒草甸返青期識別
第七章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期模型模擬
7.1 青藏高原植被返青期對氣候變化的響應研究進展
7.1.1 地面觀測返青期對氣候變化的響應
7.1.2 遙感監測返青期對氣候變化的響應
7.2 實驗數據和技術路線
7.3 通用物候模型參數化和模型驗證
7.3.1 模型的參數化
7.3.2 模型驗證方法
7.4 基于地面觀測的小嵩草高寒草甸返青期模擬
7.4.1 地面觀測的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期變化
7.4.2 小嵩草高寒草甸物候模型的參數化及驗證
7.5 基于遙感監測的小嵩草高寒草甸返青期模擬
7.5 .l 遙感監測的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期變化
7.5.2 小嵩草高寒草甸物候模型的參數化及驗證
7.6 基于模型模擬的小嵩草返青期變化
7.6.1 基于地面數據和通用物候模型模擬的返青期變化
7.6.2 基于遙感數據和通用物候模型模擬的返青期變化
7.7 物候模型模擬的可靠性分析
第八章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期變化氣候驅動機理分析
8.1 青藏高原1981—2011年四季溫度變化
8.2 蒙特卡洛模擬法
8.3 小嵩草高寒草甸返青期對溫度變化的敏感性分析
8.3.1 基于地面物候模型的返青期對溫度變化的敏感性分析
8.3.2 基于遙感物候模型的返青期對溫度變化的敏感性分析
8.4 1982-2011年小嵩草高寒草甸返青期變化的氣候驅動機理分析
8.4.1 基于地面物候模型的返青期變化氣候驅動機理分析
8.4.2 基于遙感物候模型的返青期變化氣候驅動機理分析
8.5 結論與展望
參考文獻
1.1 草原植被物候研究的意義
1.2 植被物候監測方法
1.2.1 地面觀測物候
1.2.2 遙感監測物候
1.2.3 模型模擬物候
1.2.4 數碼相機監測物候
1.3 草原植被物候的基本概念
1.4 草原植被物候研究的發展趨勢
1.4.1 物候觀測手段多樣化
1.4.2 多種監測手段相結合，從不同尺度監測草原植被物候
第二章 植被物候監測數據與預處理
2.1 地面物候觀測數據
2.2 氣象數據
2.3 遙感植被指數數據
2.3.1 NDVI和EVI數據概述
2.3.2 植被指數與植被物候
2.3.3 基于狄克松檢驗的NDVI數據噪聲檢測及重建方法
2.3.4 NDVI數據噪聲檢測及重建實例
第三章 植被物候的遙感識別方法
3.1 NDVI曲線擬合方法
3.1.1 雙高斯函數擬合法
3.1.2 雙邏輯斯蒂函數擬合法
3.1.3 多項式函數擬合法
3.1.4 Savitzky—G0lay濾波法
3.1.5 傅里葉分析法
3.2 物候期求取方法
3.2.1 曲率法
3.2.2 *大斜率閾值法
3.2.3 動態閾值法
3.2.4 滑動平均法
第四章 植物物候的模型模擬方法
4.1 基于溫度的物候模型
4.1.1 順序模型
4.1.2 平行模型
4.1.3 深度睡眠模型
4.1.4 四階段模型
4.1.5 熱時模型
4.1.6 通用物候模型
4.2 多種驅動因素結合的物候模型
4.2.1 生長季指數模型
4.2.2 引入土壤濕度的積溫模型
4.2.3 引入累積降水量的積溫模型
第五章 內蒙古羊草草原物候及其對氣候變化的響應
5.1 內蒙古羊草草原物候對氣候變化響應的研究進展
5.1.1 地面觀測物候對氣候變化的響應
5.1.2 遙感監測物候對氣候變化的響應
5.2 研究區域概況
5.2.1 內蒙古地區概況
5.2.2 內蒙古羊草草原
5.3 實驗數據和技術路線
5.4 羊草草原物候的遙感識別
5.4.1 羊草草原物候識別方法
5.4.2 物候期識別結果與驗證
5.5 羊草草原物候對氣候變化的響應
5.5.1 內蒙古羊草主要覆蓋地區1982_2013年四季溫度和
降水變化
5.5.2 1982-2013年內蒙古羊草草原物候及其生長季時空
變化
5.5.3 羊草草原物候變化對氣候變化的響應分析
第六章 青藏高原小嵩草高寒草旬返青期遙感識別
6.1 研究區域概況
6.1.1 青藏高原地理概況
6.1.2 青藏高原氣候概況
6.1.3 青藏高原小嵩草高寒草甸分布
6.2 實驗數據和技術路線
6.3 NDVI時序數據的曲線擬合
6.4 小嵩草高寒草甸返青期識別
第七章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期模型模擬
7.1 青藏高原植被返青期對氣候變化的響應研究進展
7.1.1 地面觀測返青期對氣候變化的響應
7.1.2 遙感監測返青期對氣候變化的響應
7.2 實驗數據和技術路線
7.3 通用物候模型參數化和模型驗證
7.3.1 模型的參數化
7.3.2 模型驗證方法
7.4 基于地面觀測的小嵩草高寒草甸返青期模擬
7.4.1 地面觀測的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期變化
7.4.2 小嵩草高寒草甸物候模型的參數化及驗證
7.5 基于遙感監測的小嵩草高寒草甸返青期模擬
7.5 .l 遙感監測的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期變化
7.5.2 小嵩草高寒草甸物候模型的參數化及驗證
7.6 基于模型模擬的小嵩草返青期變化
7.6.1 基于地面數據和通用物候模型模擬的返青期變化
7.6.2 基于遙感數據和通用物候模型模擬的返青期變化
7.7 物候模型模擬的可靠性分析
第八章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期變化氣候驅動機理分析
8.1 青藏高原1981—2011年四季溫度變化
8.2 蒙特卡洛模擬法
8.3 小嵩草高寒草甸返青期對溫度變化的敏感性分析
8.3.1 基于地面物候模型的返青期對溫度變化的敏感性分析
8.3.2 基于遙感物候模型的返青期對溫度變化的敏感性分析
8.4 1982-2011年小嵩草高寒草甸返青期變化的氣候驅動機理分析
8.4.1 基于地面物候模型的返青期變化氣候驅動機理分析
8.4.2 基于遙感物候模型的返青期變化氣候驅動機理分析
8.5 結論與展望
參考文獻
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草原植被物候變化監測及其氣候驅動機理分析 作者簡介
范德芹，1982-，北京師范大學博士，目前在中國礦業大學（北京）地球科學與測繪工程學院從事教學科研工作，講師，主要研究方向植被與生態遙感、遙感數據處理。
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