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Python數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787509599679
- 條形碼：9787509599679 ; 978-7-5095-9967-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Python數據分析與應用 內容簡介
本書是為適應新商科、新工科形勢下的需要, 為培養學生在大數據環境下的數據思維與大數據應用的需要而編寫的一本適用于非計算機專業學生的Python數據分析與應用教材。主要包括數據分析及Python簡介 ; Python編程基礎等。
Python數據分析與應用 目錄
**章 數據分析及Python簡介
**節 數據分析基礎
第二節 數據分析常用的統計方法介紹
第三節 數據分析的作用
第四節 數據分析常用工具
第五節 Python簡介及環境搭建
第六節 Anaconda安裝
第七節 管理包
第八節 Jupyter Notebook
第二章 Python編程基礎
**節 Python基本語法
第二節 Python運算符
第三章 Python數據類型
**節 number（數字）
第二節 string（字符串）
第三節 list（列表）
第四節 tuple（元組）
第五節 set（集合）
第六節 dictionary（字典）
第七節 Python數據類型轉換
第四章 Python流程控制語句
**節 順序結構
第二節 分支/選擇結構
第三節 Python循環結構
第四節 break、continue和pass語句
第五章 Python函數
**節 認識Python函數
第二節 函數文檔
第三節 局部變量與全局變量
第四節 lambda函數及其他使用
第六章 String字符串
**節 創建字符串
第二節 Python字符串拼接
第三節 Python字符串和數字的拼接
第七章 Python文件操作
**節 文件的基本操作
第二節 os模塊
第三節 綜合案例實戰
第八章 Python面向對象基礎
**節 Python面向對象
第二節 類屬性與方法
第三節 Python異常處理
第四節 魔術方法、屬性和迭代器
第五節 Python模塊
第六節 MySQL數據庫
第七節 Python3 MySQL數據庫連接
第九章 Python NumPy庫
**節 Python NumPy庫簡介
第二節 NumPy數組的創建與使用
第三節 NumPy的數據類型
第四節 NumPy數組的運算
第五節 NumPy ufunc通用函數
第六節 NumPy矩陣的創建和使用
第七節 使用NumPy讀寫文件
第十章 Python pandas教程
**節 Python pandas簡介
第二節 pandas Series對象創建及常用操作
第三節 pandas DataFrame對象創建及常用操作
第四節 pandas index索引對象
第五節 pandas reindex重新索引
第六節 pandas數據結構之間的運算
第七節 pandas數據篩選與數據統計函數匯總
第八節 pandas文件讀寫簡介
第九節 pandas基本統計分析
第十節 pandas數據處理
第十一節 pandas連接數據
第十二節 pandas數據的字段抽取與拆分
第十三節 pandas內置的字符串處理方法
第十一章 Python正則表達式
**節 正則表達式概述
第二節 正則表達式規則
第三節 正則表達式中的一些高級規則
第四節 pandas矢量化的字符串函數
第十二章 Python Matplotlib教程
**節 Python Matplotlib庫概述
第二節 pyplot繪圖教程
第三節 Matplotlib參數配置
第四節 常見統計圖形繪制
第十三章 Python的AI的應用
**節 Python AI（人工智能）簡介
第二節 Python jieba庫
第三節 Python jieba分詞實例
第四節 Python wordcloud入門
第五節 stylecloud：簡潔易用的詞云庫
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