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網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787518079223
- 條形碼：9787518079223 ; 978-7-5180-7922-3
- 裝幀：70g輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延研究 本書特色
本書深入分析了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的隨機(jī)時延特征，提出了基于隱馬爾可夫模型的隨機(jī)時延建模方法，降低隨機(jī)時延對網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)性能的影響。
網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延研究 內(nèi)容簡介
本書深入分析了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的隨機(jī)時延特征, 提出了基于隱馬爾可夫模型的隨機(jī)時延建模方法, 在此基礎(chǔ)上研究了前向通道 (控制器到執(zhí)行器) 的隨機(jī)時延預(yù)測方法, 并設(shè)計狀態(tài)反饋控制器和輸出反饋控制器對隨機(jī)時延進(jìn)行補(bǔ)償, 降低隨機(jī)時延對網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)性能的影響。*后基于實(shí)時仿真工具TrueTime搭建網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)平臺, 對本書研究方法的有效性和優(yōu)越性進(jìn)行了驗(yàn)證。
網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延研究 目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 NCS基本概念
1.3 NCS基本問題
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延
1.3.2 數(shù)據(jù)包丟失
1.3.3 多包傳輸與數(shù)據(jù)包時序錯亂
1.3.4 時鐘異步與節(jié)點(diǎn)驅(qū)動
1.3.5 帶寬受限與網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
1.4 NCS定常時延模型
1.5 NCS隨機(jī)時延模型
1.5.1 隨機(jī)控制
1.5.2 魯棒控制
1.5.3 預(yù)測控制
1.6 NCS馬爾可夫鏈時延模型
1.6.1 僅考慮S—C時延或C—A時延
1.6.2 同時考慮S—C時延和C—A時延
1.7 NCS隱馬爾可夫時延模型
1.7.1 隨機(jī)時延
1.7.2 Markov鏈隨機(jī)時延
1.7.3 HMM時延
1.7.4 S-A時延
1.7.5 DTHMM時延
1.8 主要研究內(nèi)容
1.8.1 隨機(jī)時延的量化、建模與預(yù)測
1.8.2 網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模與控制
1.8.3 仿真平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
第2章 預(yù)備知識
2.1 引言
2.2 隱馬爾可夫模型
2.2.1 馬爾可夫鏈
2.2.2 隱馬爾可夫模型基本概念
2.2.3 隱馬爾可夫模型分類及基本問題
2.3 馬爾可夫跳變線性系統(tǒng)
2.4 線性矩陣不等式
2.5 阻尼復(fù)擺
2.6 相關(guān)引理證明
2.6.1 Schur補(bǔ)引理
2.6.2 Rayleigh熵引理
2.6.3 Jensen不等式引理
2.6.4 Lagrange乘數(shù)法
2.7 符號說明
2.8 本章小結(jié)
第3章 基于DTHMM的網(wǎng)絡(luò)時延建模與預(yù)測
3.1 引言
3.2 網(wǎng)絡(luò)時延量化
3.2.1 平均量化
3.2.2 基于K-均值聚類的量化
3.3 網(wǎng)絡(luò)時延建模
3.3.1 隱馬爾可夫時延模型
3.3.2 模型參數(shù)估計
3.4 網(wǎng)絡(luò)時延預(yù)測
3.4.1 基于平均量化的時延預(yù)測
3.4.2 基于K-均值聚類量化的時延預(yù)測
3.5 仿真實(shí)驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于DTHMM的NCS狀態(tài)反饋控制
4.1 引言
4.2 馬爾可夫跳變線性系統(tǒng)模型
4.3 系統(tǒng)隨機(jī)穩(wěn)定條件研究
4.4 狀態(tài)反饋控制器設(shè)計
4.5 仿真實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于DTHMM的NCS*優(yōu)控制
5.1 引言
5.2 增廣狀態(tài)系統(tǒng)模型
5.3 *優(yōu)控制器設(shè)計
5.3.1 *優(yōu)控制器設(shè)計引理
5.3.2 引理證明
5.4 穩(wěn)定性分析
5.4.1 Rayleigh熵引理
5.4.2 引理證明
5.5 仿真實(shí)驗(yàn)
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于SCHMM的網(wǎng)絡(luò)時延建模、預(yù)測與補(bǔ)償
6.1 引言
6.2 問題描述
6.3 建立SCHMM時延建模
6.3.1 SCHMM模型推導(dǎo)
6.3.2 SCHMM模型初步參數(shù)估計
6.3.3 定義說明
6.4 網(wǎng)絡(luò)時延預(yù)測
6.5 網(wǎng)絡(luò)時延補(bǔ)償
6.5.1 *優(yōu)控制器設(shè)計
6.5.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性判斷
6.6 仿真實(shí)驗(yàn)
6.7 本章小結(jié)
6.7.1 建立了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延的半連續(xù)隱馬爾可夫模型
6.7.2 預(yù)測了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)前向通道的隨機(jī)時延
6.7.3 補(bǔ)償了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)前、后向通道的隨機(jī)時延
第7章 HMM時延模型初始化
7.1 引言
7.2 HMM時延模型
7.2.1 DTHMM時延模型參數(shù)的說明
7.2.2 SCHMM時延模型參數(shù)的說明
7.3 HMM時延模型初始化
7.3.1 DTHMM初始化
7.3.2 SCHMM初始化
7.4 仿真實(shí)驗(yàn)
7.5 本章小結(jié)
第8章 基于TureTime的NCS仿真平臺設(shè)計
8.1 引言
8.2 TureTimel.5 工具箱簡介
8.2.1 Kemel模塊
8.2.2 Network模塊
8.3 網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)仿真平臺設(shè)計
8.3.1 傳感器
8.3.2 控制器
8.3.3 執(zhí)行器
8.3.4 干擾節(jié)點(diǎn)
8.3.5 網(wǎng)絡(luò)模塊
8.4 基于隱馬爾可夫模型的NCS建模與控制算法設(shè)計
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
1.1 引言
1.2 NCS基本概念
1.3 NCS基本問題
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延
1.3.2 數(shù)據(jù)包丟失
1.3.3 多包傳輸與數(shù)據(jù)包時序錯亂
1.3.4 時鐘異步與節(jié)點(diǎn)驅(qū)動
1.3.5 帶寬受限與網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
1.4 NCS定常時延模型
1.5 NCS隨機(jī)時延模型
1.5.1 隨機(jī)控制
1.5.2 魯棒控制
1.5.3 預(yù)測控制
1.6 NCS馬爾可夫鏈時延模型
1.6.1 僅考慮S—C時延或C—A時延
1.6.2 同時考慮S—C時延和C—A時延
1.7 NCS隱馬爾可夫時延模型
1.7.1 隨機(jī)時延
1.7.2 Markov鏈隨機(jī)時延
1.7.3 HMM時延
1.7.4 S-A時延
1.7.5 DTHMM時延
1.8 主要研究內(nèi)容
1.8.1 隨機(jī)時延的量化、建模與預(yù)測
1.8.2 網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模與控制
1.8.3 仿真平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
第2章 預(yù)備知識
2.1 引言
2.2 隱馬爾可夫模型
2.2.1 馬爾可夫鏈
2.2.2 隱馬爾可夫模型基本概念
2.2.3 隱馬爾可夫模型分類及基本問題
2.3 馬爾可夫跳變線性系統(tǒng)
2.4 線性矩陣不等式
2.5 阻尼復(fù)擺
2.6 相關(guān)引理證明
2.6.1 Schur補(bǔ)引理
2.6.2 Rayleigh熵引理
2.6.3 Jensen不等式引理
2.6.4 Lagrange乘數(shù)法
2.7 符號說明
2.8 本章小結(jié)
第3章 基于DTHMM的網(wǎng)絡(luò)時延建模與預(yù)測
3.1 引言
3.2 網(wǎng)絡(luò)時延量化
3.2.1 平均量化
3.2.2 基于K-均值聚類的量化
3.3 網(wǎng)絡(luò)時延建模
3.3.1 隱馬爾可夫時延模型
3.3.2 模型參數(shù)估計
3.4 網(wǎng)絡(luò)時延預(yù)測
3.4.1 基于平均量化的時延預(yù)測
3.4.2 基于K-均值聚類量化的時延預(yù)測
3.5 仿真實(shí)驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于DTHMM的NCS狀態(tài)反饋控制
4.1 引言
4.2 馬爾可夫跳變線性系統(tǒng)模型
4.3 系統(tǒng)隨機(jī)穩(wěn)定條件研究
4.4 狀態(tài)反饋控制器設(shè)計
4.5 仿真實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于DTHMM的NCS*優(yōu)控制
5.1 引言
5.2 增廣狀態(tài)系統(tǒng)模型
5.3 *優(yōu)控制器設(shè)計
5.3.1 *優(yōu)控制器設(shè)計引理
5.3.2 引理證明
5.4 穩(wěn)定性分析
5.4.1 Rayleigh熵引理
5.4.2 引理證明
5.5 仿真實(shí)驗(yàn)
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于SCHMM的網(wǎng)絡(luò)時延建模、預(yù)測與補(bǔ)償
6.1 引言
6.2 問題描述
6.3 建立SCHMM時延建模
6.3.1 SCHMM模型推導(dǎo)
6.3.2 SCHMM模型初步參數(shù)估計
6.3.3 定義說明
6.4 網(wǎng)絡(luò)時延預(yù)測
6.5 網(wǎng)絡(luò)時延補(bǔ)償
6.5.1 *優(yōu)控制器設(shè)計
6.5.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性判斷
6.6 仿真實(shí)驗(yàn)
6.7 本章小結(jié)
6.7.1 建立了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延的半連續(xù)隱馬爾可夫模型
6.7.2 預(yù)測了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)前向通道的隨機(jī)時延
6.7.3 補(bǔ)償了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)前、后向通道的隨機(jī)時延
第7章 HMM時延模型初始化
7.1 引言
7.2 HMM時延模型
7.2.1 DTHMM時延模型參數(shù)的說明
7.2.2 SCHMM時延模型參數(shù)的說明
7.3 HMM時延模型初始化
7.3.1 DTHMM初始化
7.3.2 SCHMM初始化
7.4 仿真實(shí)驗(yàn)
7.5 本章小結(jié)
第8章 基于TureTime的NCS仿真平臺設(shè)計
8.1 引言
8.2 TureTimel.5 工具箱簡介
8.2.1 Kemel模塊
8.2.2 Network模塊
8.3 網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)仿真平臺設(shè)計
8.3.1 傳感器
8.3.2 控制器
8.3.3 執(zhí)行器
8.3.4 干擾節(jié)點(diǎn)
8.3.5 網(wǎng)絡(luò)模塊
8.4 基于隱馬爾可夫模型的NCS建模與控制算法設(shè)計
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
展開全部
網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)隨機(jī)時延研究 作者簡介
葛愿，男，江蘇徐州人，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，安徽省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人后備人選。主要從事網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)分析與控制研究，主持完成國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目、安徽省對外科技合作項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、安徽省高校學(xué)科(專業(yè))拔尖人才學(xué)術(shù)資助項(xiàng)目等***、省部級項(xiàng)目10余項(xiàng)；主持完成企業(yè)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目10余項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中SCI、EI收錄30余篇，授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)，獲省科學(xué)技術(shù)獎三等獎1項(xiàng)、省教學(xué)成果獎三等獎1項(xiàng)。
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