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深度學習
陣列信號參數估計算法與優化 版權信息
- ISBN:9787302576082
- 條形碼:9787302576082 ; 978-7-302-57608-2
- 裝幀:70g膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
陣列信號參數估計算法與優化 本書特色
??內容全面系統,理論闡述精煉,既有傳統的典型算法,也有當前熱門的新理論與算法。 ??將陣列信號處理中的參數估計算法與仿真緊密聯系,不僅有算法的理論闡述,還有相應的算法性能理論分析或仿真實驗,有助于對算法性能的理解與認識。 ??以陣列信號參數估計領域的典型成果為基礎,輔以豐富的參數估計算法實例,是作者近些年來的研究工作與科研實踐的階段總結。 ??實現MUSIC和JAFE算法的優化與并行設計,理論聯系實踐,便于學習和認知。
陣列信號參數估計算法與優化 內容簡介
陣列信號參數估計算法與優化是陣列信號處理中的一個重要研究方向,在通信、雷達、導航、聲吶、地質勘測、射電天文和生物醫學工程等眾多領域中有極為廣泛的應用前景。本書深入、系統地論述了陣列信號參數估計的理論、算法及優化方法,總結了作者多年來的研究成果以及靠前上這一領域的研究進展。全書主要內容有陣列信號參數估計的發展與現狀、陣列信號模型及理論基礎、信號源數目估計、DOA估計算法、多參數聯合估計算法、MUSIC算法優化與并行設計和JAFE算法優化與并行設計等。 本書可供相關領域的廣大技術人員學習與參考,也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信系統等專業的研究生教材或參考書。
陣列信號參數估計算法與優化 目錄
目錄
第1章緒論
1.1引言
1.2陣列信號參數估計的發展與
現狀
1.2.1遠場信源參數估計
的發展與現狀
1.2.2近場信源參數估計
的發展與現狀
1.2.3混合近遠場信源
參數估計的發展
與現狀
1.3本書主要內容及章節安排
參考文獻
第2章陣列信號模型及理論基礎
2.1陣列信號模型
2.1.1遠場陣列信號
模型
2.1.2近場陣列信號
模型
2.1.3陣列信號處理的
統計模型
2.2矩陣論
2.2.1矩陣分解理論
2.2.2矩陣變換理論
2.2.3特殊矩陣
2.2.4Kronecker積
2.2.5Hadamard積
2.3壓縮感知理論
2.3.1基本原理
2.3.2核心問題
2.4本章小結
參考文獻
第3章信號源數目估計
3.1基于特征值的方法
3.1.1信息論方法
3.1.2平滑秩方法
3.1.3蓋氏圓法
3.1.4正則相關技術
3.2基于特征向量的方法
3.2.1基于矩陣分解的
方法
3.2.2基于旋轉不變技術
的方法
3.3本章小結
參考文獻
第4章DOA估計算法
4.1空間差分方法
4.1.1數據模型
4.1.2算法描述
4.1.3仿真實驗及分析
4.2TPULADOA算法
4.2.1數據模型
4.2.2算法描述
4.2.3仿真實驗及分析
4.3DOA矩陣方法
4.3.1數據模型
4.3.2算法描述
4.3.3仿真實驗及分析
4.4時空DOA矩陣方法
4.4.1數據模型
4.4.2算法描述
4.4.3性能分析
4.4.4仿真實驗及分析
4.5基于壓縮感知的DOA估計
算法
4.5.1數據模型
4.5.2WL1SRACV
算法
4.5.3WL1SVD
算法
4.6LPWL∞SVD算法
4.6.1數據模型
4.6.2算法描述
4.6.3仿真實驗及分析
4.7基于陣列結構優化的DOA
估計算法
4.7.1WSSL1SRACV
算法
4.7.2SSL1WACVSR
算法
4.8本章小結
參考文獻
第5章多參數聯合估計算法
5.1DOA和時延估計的JADE
算法
5.1.1數據模型
5.1.2聯合DOA和時延
估計問題
5.1.3時空矩陣分解理論
與算法
5.1.4時空傳播因子
算法
5.2DOA和時延估計的ESPRIT
TDF算法
5.2.1數據模型
5.2.2ESPRITTDF
算法
5.2.3仿真實驗及分析
5.3DOA和頻率估計的COMFAC
算法
5.3.1數據模型
5.3.2三線性分解與可辨
識性
5.3.3DOA和頻率聯合估
計算法
5.3.4仿真實驗及分析
5.4DOA和頻率估計的JAFE
算法
5.4.1數學模型
5.4.2JAFE算法原理
5.5基于子空間的DOA和距離
聯合估計算法
5.5.1數據模型
5.5.2DOA和距離聯合
估計
5.5.3仿真實驗及分析
5.6基于二階統計量的距離、角度
和頻率的聯合估計算法
5.6.1數據模型
5.6.2距離、角度和頻率
聯合估計
5.6.3仿真實驗及分析
5.7基于四階累積量的距離、角度
和頻率的聯合估計算法
5.7.1數據模型
5.7.2JRDF算法原理
5.7.3性能分析
5.7.4仿真實驗及分析
5.8本章小結
參考文獻
第6章MUSIC算法優化與并行
設計
6.1CMUSIC算法的優化
理論
6.1.1優化方法
6.1.2計算量分析
6.2UnitaryMUSIC算法的優化
理論
6.2.1優化方法
6.2.2仿真實驗及分析
6.3UnitaryMUSIC算法的并行
化分析與設計
6.3.1UnitaryMUSIC
算法快速處理可行性
分析
6.3.2算法分析
6.3.3矩陣乘法并行算法
設計
6.3.4實對稱矩陣特征值
分解的并行設計
6.3.5譜計算與譜峰搜索
的并行設計
6.3.6基于Lyrtech模型機
的實現
6.4CMUSIC算法的并行化分析
與設計
6.4.1協方差矩陣的并行化
設計
6.4.2特征值分解的并行化
設計
6.4.3譜計算與譜峰搜索的
并行設計
6.4.4基于Lyrtech模型機
的實現
6.5本章小結
參考文獻
第7章JAFE算法優化與并行
設計
7.1UnitaryJAFE算法
7.1.1陣列流形
7.1.2時域平滑
7.1.3空域平滑
7.1.4算法原理
7.1.5仿真實驗及分析
7.2UnitaryJAFE算法的并行
化設計
7.2.1矩陣乘法的并行
算法設計
7.2.2求逆算法及并行
設計
7.2.3非對稱復矩陣的特征
值求解方法與算法
設計
7.3基于Lyrtech模型機的
實現
7.3.1DSP1中的模型
設計
7.3.2DSP2中的模型
設計
7.3.3DSP3中的模型
設計
7.3.4DSP4中的模型
設計
7.3.5FPGA中的模型
設計
7.3.6實驗及分析
7.4Lyrtech模型機性能評價
7.4.1DSP的特點
7.4.2網絡結構
7.4.3軟件開發環境
7.5本章小結
參考文獻
陣列信號參數估計算法與優化 作者簡介
劉福來,2005年獲東北大學計算機軟件與理論專業工學博士學位。2005-2007年東北大學博士后流動站,石家莊通信測控技術研究所博士后工作站,博士后。2007年到東北大學秦皇島分校工作,2009-2011年東南大學博士流動站,博士后,2010年晉升為教授,2012年被東北大學遴選為博士研究生導師。教育部新世紀人才,河北省“三三三人才工程”第二層次人才,河北省優秀教師,河北省教學名師。 在東北大學秦皇島分校,先后講授“數字信號處理”“MATLAB與通信系統分析”和“高等工程數學”等多門本科生和研究生課程。出版《MATLAB與無線電信號處理分析》一書。 主要從事認知無線電及頻譜大數據處理、電磁環境認知與控制利用、GNSS抗干擾技術、毫米波通信系統關鍵技術、壓縮感知和深度學習及其應用等方向的科研和人才培養工作。主持國家自然科學基金、河北省自然科學基金等縱向科研項目10余項,已在IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Communications、Signal Processing、IEEE Transactions on Mobile Computing等國內外重點期刊與國際學術會議上發表學術論文50余篇,其中已被SCI、EI檢索收錄40余篇,申報或獲批發明專利10余項。
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