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陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化 版權(quán)信息
- ISBN：9787302576082
- 條形碼：9787302576082 ; 978-7-302-57608-2
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化 本書特色
??內(nèi)容全面系統(tǒng)，理論闡述精煉，既有傳統(tǒng)的典型算法，也有當(dāng)前熱門的新理論與算法。 ??將陣列信號(hào)處理中的參數(shù)估計(jì)算法與仿真緊密聯(lián)系，不僅有算法的理論闡述，還有相應(yīng)的算法性能理論分析或仿真實(shí)驗(yàn)，有助于對(duì)算法性能的理解與認(rèn)識(shí)。 ??以陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)領(lǐng)域的典型成果為基礎(chǔ)，輔以豐富的參數(shù)估計(jì)算法實(shí)例，是作者近些年來的研究工作與科研實(shí)踐的階段總結(jié)。 ??實(shí)現(xiàn)MUSIC和JAFE算法的優(yōu)化與并行設(shè)計(jì)，理論聯(lián)系實(shí)踐，便于學(xué)習(xí)和認(rèn)知。
陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化 內(nèi)容簡介
陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化是陣列信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究方向，在通信、雷達(dá)、導(dǎo)航、聲吶、地質(zhì)勘測(cè)、射電天文和生物醫(yī)學(xué)工程等眾多領(lǐng)域中有極為廣泛的應(yīng)用前景。本書深入、系統(tǒng)地論述了陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的理論、算法及優(yōu)化方法，總結(jié)了作者多年來的研究成果以及靠前上這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展。全書主要內(nèi)容有陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的發(fā)展與現(xiàn)狀、陣列信號(hào)模型及理論基礎(chǔ)、信號(hào)源數(shù)目估計(jì)、DOA估計(jì)算法、多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法、MUSIC算法優(yōu)化與并行設(shè)計(jì)和JAFE算法優(yōu)化與并行設(shè)計(jì)等。 本書可供相關(guān)領(lǐng)域的廣大技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考，也可作為高等院校和科研院所信號(hào)與信息處理、信息與通信系統(tǒng)等專業(yè)的研究生教材或參考書。
陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化 目錄
目錄
第1章緒論
1.1引言
1.2陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的發(fā)展與
現(xiàn)狀
1.2.1遠(yuǎn)場信源參數(shù)估計(jì)
的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.2近場信源參數(shù)估計(jì)
的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.3混合近遠(yuǎn)場信源
參數(shù)估計(jì)的發(fā)展
與現(xiàn)狀
1.3本書主要內(nèi)容及章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章陣列信號(hào)模型及理論基礎(chǔ)
2.1陣列信號(hào)模型
2.1.1遠(yuǎn)場陣列信號(hào)
模型
2.1.2近場陣列信號(hào)
模型
2.1.3陣列信號(hào)處理的
統(tǒng)計(jì)模型
2.2矩陣論
2.2.1矩陣分解理論
2.2.2矩陣變換理論
2.2.3特殊矩陣
2.2.4Kronecker積
2.2.5Hadamard積
2.3壓縮感知理論
2.3.1基本原理
2.3.2核心問題
2.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章信號(hào)源數(shù)目估計(jì)
3.1基于特征值的方法
3.1.1信息論方法
3.1.2平滑秩方法
3.1.3蓋氏圓法
3.1.4正則相關(guān)技術(shù)
3.2基于特征向量的方法
3.2.1基于矩陣分解的
方法
3.2.2基于旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)
的方法
3.3本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章DOA估計(jì)算法
4.1空間差分方法
4.1.1數(shù)據(jù)模型
4.1.2算法描述
4.1.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
4.2TPULADOA算法
4.2.1數(shù)據(jù)模型
4.2.2算法描述
4.2.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
4.3DOA矩陣方法
4.3.1數(shù)據(jù)模型
4.3.2算法描述
4.3.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
4.4時(shí)空DOA矩陣方法
4.4.1數(shù)據(jù)模型
4.4.2算法描述
4.4.3性能分析
4.4.4仿真實(shí)驗(yàn)及分析
4.5基于壓縮感知的DOA估計(jì)
算法
4.5.1數(shù)據(jù)模型
4.5.2WL1SRACV
算法
4.5.3WL1SVD
算法
4.6LPWL∞SVD算法
4.6.1數(shù)據(jù)模型
4.6.2算法描述
4.6.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
4.7基于陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化的DOA
估計(jì)算法
4.7.1WSSL1SRACV
算法
4.7.2SSL1WACVSR
算法
4.8本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法
5.1DOA和時(shí)延估計(jì)的JADE
算法
5.1.1數(shù)據(jù)模型
5.1.2聯(lián)合DOA和時(shí)延
估計(jì)問題
5.1.3時(shí)空矩陣分解理論
與算法
5.1.4時(shí)空傳播因子
算法
5.2DOA和時(shí)延估計(jì)的ESPRIT
TDF算法
5.2.1數(shù)據(jù)模型
5.2.2ESPRITTDF
算法
5.2.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
5.3DOA和頻率估計(jì)的COMFAC
算法
5.3.1數(shù)據(jù)模型
5.3.2三線性分解與可辨
識(shí)性
5.3.3DOA和頻率聯(lián)合估
計(jì)算法
5.3.4仿真實(shí)驗(yàn)及分析
5.4DOA和頻率估計(jì)的JAFE
算法
5.4.1數(shù)學(xué)模型
5.4.2JAFE算法原理
5.5基于子空間的DOA和距離
聯(lián)合估計(jì)算法
5.5.1數(shù)據(jù)模型
5.5.2DOA和距離聯(lián)合
估計(jì)
5.5.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
5.6基于二階統(tǒng)計(jì)量的距離、角度
和頻率的聯(lián)合估計(jì)算法
5.6.1數(shù)據(jù)模型
5.6.2距離、角度和頻率
聯(lián)合估計(jì)
5.6.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析
5.7基于四階累積量的距離、角度
和頻率的聯(lián)合估計(jì)算法
5.7.1數(shù)據(jù)模型
5.7.2JRDF算法原理
5.7.3性能分析
5.7.4仿真實(shí)驗(yàn)及分析
5.8本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章MUSIC算法優(yōu)化與并行
設(shè)計(jì)
6.1CMUSIC算法的優(yōu)化
理論
6.1.1優(yōu)化方法
6.1.2計(jì)算量分析
6.2UnitaryMUSIC算法的優(yōu)化
理論
6.2.1優(yōu)化方法
6.2.2仿真實(shí)驗(yàn)及分析
6.3UnitaryMUSIC算法的并行
化分析與設(shè)計(jì)
6.3.1UnitaryMUSIC
算法快速處理可行性
分析
6.3.2算法分析
6.3.3矩陣乘法并行算法
設(shè)計(jì)
6.3.4實(shí)對(duì)稱矩陣特征值
分解的并行設(shè)計(jì)
6.3.5譜計(jì)算與譜峰搜索
的并行設(shè)計(jì)
6.3.6基于Lyrtech模型機(jī)
的實(shí)現(xiàn)
6.4CMUSIC算法的并行化分析
與設(shè)計(jì)
6.4.1協(xié)方差矩陣的并行化
設(shè)計(jì)
6.4.2特征值分解的并行化
設(shè)計(jì)
6.4.3譜計(jì)算與譜峰搜索的
并行設(shè)計(jì)
6.4.4基于Lyrtech模型機(jī)
的實(shí)現(xiàn)
6.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章JAFE算法優(yōu)化與并行
設(shè)計(jì)
7.1UnitaryJAFE算法
7.1.1陣列流形
7.1.2時(shí)域平滑
7.1.3空域平滑
7.1.4算法原理
7.1.5仿真實(shí)驗(yàn)及分析
7.2UnitaryJAFE算法的并行
化設(shè)計(jì)
7.2.1矩陣乘法的并行
算法設(shè)計(jì)
7.2.2求逆算法及并行
設(shè)計(jì)
7.2.3非對(duì)稱復(fù)矩陣的特征
值求解方法與算法
設(shè)計(jì)
7.3基于Lyrtech模型機(jī)的
實(shí)現(xiàn)
7.3.1DSP1中的模型
設(shè)計(jì)
7.3.2DSP2中的模型
設(shè)計(jì)
7.3.3DSP3中的模型
設(shè)計(jì)
7.3.4DSP4中的模型
設(shè)計(jì)
7.3.5FPGA中的模型
設(shè)計(jì)
7.3.6實(shí)驗(yàn)及分析
7.4Lyrtech模型機(jī)性能評(píng)價(jià)
7.4.1DSP的特點(diǎn)
7.4.2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.4.3軟件開發(fā)環(huán)境
7.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
展開全部
陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化 作者簡介
劉福來，2005年獲東北大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。2005-2007年東北大學(xué)博士后流動(dòng)站，石家莊通信測(cè)控技術(shù)研究所博士后工作站，博士后。2007年到東北大學(xué)秦皇島分校工作，2009-2011年東南大學(xué)博士流動(dòng)站，博士后，2010年晉升為教授，2012年被東北大學(xué)遴選為博士研究生導(dǎo)師。教育部新世紀(jì)人才，河北省“三三三人才工程”第二層次人才，河北省優(yōu)秀教師，河北省教學(xué)名師。 在東北大學(xué)秦皇島分校，先后講授“數(shù)字信號(hào)處理”“MATLAB與通信系統(tǒng)分析”和“高等工程數(shù)學(xué)”等多門本科生和研究生課程。出版《MATLAB與無線電信號(hào)處理分析》一書。 主要從事認(rèn)知無線電及頻譜大數(shù)據(jù)處理、電磁環(huán)境認(rèn)知與控制利用、GNSS抗干擾技術(shù)、毫米波通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、壓縮感知和深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用等方向的科研和人才培養(yǎng)工作。主持國家自然科學(xué)基金、河北省自然科學(xué)基金等縱向科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，已在IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Communications、Signal Processing、IEEE Transactions on Mobile Computing等國內(nèi)外重點(diǎn)期刊與國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，其中已被SCI、EI檢索收錄40余篇，申報(bào)或獲批發(fā)明專利10余項(xiàng)。
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