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數據如何誤導了我們:普通人的統計學思維啟蒙書(一份大數據時代的防坑指南) 版權信息
- ISBN：9787218150536
- 條形碼：9787218150536 ; 978-7-218-15053-6
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據如何誤導了我們:普通人的統計學思維啟蒙書(一份大數據時代的防坑指南) 本書特色
盡管英國人已經被警告了一個多世紀，但我們還一直在統計數據上面造假。 ——《衛報》 這本書可以幫助我們理解為什么數字不像看起來那樣客觀。 ——《新科學家》雜志 一本大數據時代的必讀書。 ——荷蘭微生物學家 羅薩琳·赫茨伯格 如果你想告別被數據“蒙眼”的狀態，我全力推薦這本書！ ——荷蘭阿姆斯特丹市市長 費米卡·哈賽瑪
數據如何誤導了我們:普通人的統計學思維啟蒙書(一份大數據時代的防坑指南) 內容簡介
"有人說，“數據決定生活”。在大數據時代，這句話已成為不辯自明的真理。幾乎無處不在的數據，小能反映成績、體重、天氣，大能左右投票結果、影響經濟增速、抹殺氣候變化。然而，許多數據其實并不像表面上標榜的那樣客觀、公正，反而常常被人操縱，來誤導我們。因此，是時候為數據正名，認清數據陷阱背后的真相了。 在本書中，荷蘭計量經濟學家、數據統計記者桑內·布勞就將帶領讀者“數”落世界，通過真實案例，從南丁格爾用大數據來挽救生命，到美國煙草業報告造假，再到歐盟公投中的票數搖擺，揭示日常生活中的數據偏見，教你如何不再盲信數字，練成大數據時代人人必修的“避坑大法”。"
數據如何誤導了我們:普通人的統計學思維啟蒙書(一份大數據時代的防坑指南) 目錄
前言 撥開數據的迷霧
01 大數據分析的先驅：南丁格爾
02 愚蠢的數據：膚色和智商是否有關
03 統計中常見的基本錯誤
04 數據可以是騙人的鬼才
05 你的大數據被濫用了嗎
06 你的心態，決定了數據的價值
后記 如何讓數據回到正途
核對清單 當你看到數據時，該怎么做
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數據如何誤導了我們:普通人的統計學思維啟蒙書(一份大數據時代的防坑指南) 節選
數字標準化 從遠古時代開始，人類就會計數了。現存*早的書面記錄里就包含了表示數字的符號。在烏魯克古城（今屬伊拉克），有一塊公元前3400—前3000 年的泥板，上面寫著“29086 單位大麥 37 個月 庫辛”。這句話*有可能的解讀是：“在37 個月間，總共收到29086 單位的大麥。由庫辛簽核。” 歷史學家尤瓦爾·赫拉利這樣寫道：“很遺憾，人類史上的**個文本不但不是哲學巧思，不是詩歌，不是傳奇，不是法律，甚至也不是對王室歌功頌德，而是無聊至極的財經文件，記錄各種稅務、債務以及財產的所有權。”這點當然很重要，因為在一個社會的發展歷程中，數字起著尤為關鍵的作用。 在原始社會時期，人類可以在腦子里記下一切有用的信息，比如哪兒有食肉野獸出沒，哪種果子有毒，哪個人值得信任。到了農業社會時期，一小塊地區內的農民依舊可以將生活需要的信息記在大腦中。但從農業革命起，人們開始大規模地合作，組成城市，甚至組建國家。社會的經濟模式逐漸變得復雜；貨幣交易的出現，取代了之前的以物易物，而后慢慢擴大，形成了一個越來越錯綜復雜的經濟關系網。例如，你欠了甲的錢，但你又是乙的債主，同時你還必須向丙支付租金。于是，人類大腦漸漸不夠用了，再也不能把所有信息都記在腦子里。 對于一個要向數千居民征稅的城邦而言，這點尤為重要。官員需要通過書面記錄來登記和管理收到的款項名目及時間。先寫下口頭協議，接著將其合法化，之后記錄下誰做了何事，*后再上交行政部門處理。這樣，人類就再也不需要通過大腦記錄信息了。跟此前的庫辛和大麥的例子一樣，大部分被書面記錄下來的信息里都包含了數字。 在數字*初發展的過程中，人類不單單記錄數字，還得記錄數字表示的內容。讓我們再回過頭去看一下那塊古老的泥板上的字：29086 份。在當時的情況下，讓庫辛記錄下這些的人不僅要確認數字是“29086”，還得充分認識“份”這個單位概念。 在歷史上絕大部分的時間里，測量單位的標準都十分本地化。每個地方都使用對當地來說*方便的單位。比如，法國就曾用“比雪雷”和“喬納利爾”作為土地計量單位。比雪雷指農民播種這塊土地需要的谷物數量，喬納利爾指一臺葡萄收割機一天內可工作的土地面積（在現代語言中，我們依舊可以找到那些古老的測量單位的痕跡，比如一箭之遙、步步為營等）。就算兩個地區使用相同的單位，單位背后的含義也可能千差萬別。17 世紀時，荷蘭格羅寧根省的埃津厄使用“魯德”作為長度單位，1 魯德約合現在的5 米。而在距離其70 千米的貝靈沃爾德，他們的1 魯德還不及埃津厄1 魯德的一半。據估計，僅僅在18 世紀的法國就有25 萬種不同的長度和重量單位。 正如兩個人不說同一種語言就不能交流，若雙方采用不同的數字用法，那么就無法達成共識。1999 年的一件事足以證明，沒有一門通用的數字語言，后果會有多么嚴重。那一年，美國“火星氣候探測者”號衛星本應飛抵火星，并繞其飛行，但它卻在1999 年9 月23 日從雷達上消失了，并且永遠無法找回。這件事是如何發生的呢？原來，要把探測衛星發射至火星，需要兩臺電腦合作完成。其中一臺電腦使用的是英制單位里的“磅力/ 秒”進行計算，而另一臺卻采用國際通用的公制單位“牛頓/ 秒”。這次溝通上的失誤，導致探測器的飛行軌道比預期低了170 千米，*終很可能是火星灼熱的大氣層焚毀了衛星。 幸運的是，如今這種問題只是個別案例了，因為現在世界上幾乎每一個國家都采用國際單位制。但這樣的變革在當年肯定少不了一番斗爭，有的甚至需要革命。法國大革命（1789—1799 年）之后，革命黨人決定廢除所有地方計量單位。他們提出公制單位的設想，而這恰恰和當時科學家們的想法不謀而合，并且，這樣還能讓他們更好地管理國家。 比方說，革命黨人想按土地面積征稅，但國內每個人都有一套自己的距離單位，那稅該怎么征呢？這場變革持續了一段時間，*終成功地將公制單位的概念（后來的國際單位制），從法國推廣到了世界上絕大多數國家。現在只有3 個國家——美國、利比亞和緬甸——仍舊使用英制單位，即質量單位為“磅”，長度單位為“英里”，等等。 這是人類在南丁格爾的思想基礎上取得的**個進展：將數字標準化。換句話說，我們在如何衡量一個特定的概念上達成了識。“米”和“千克”只是一個開端。19 世紀70 年代，人們對于數字信息的需求量變得極大。這是因為在19 世紀，大量農村人口遷徙到了城市，各類問題變得集中且明顯：貧困、犯罪率和疫病。這些問題都是從哪兒來的？我們該如何解決它們？不管是政府人員還是平民百姓，越來越多的人都開始思考答案。 為了衡量這些問題的嚴重性，首先我們必須將它們分好類，一個人在什么情況下才算是貧窮、犯罪或生病了呢？例如，之前為南丁格爾的報告提供過幫助的英國著名統計學家威廉·法爾，就曾與同事們一起列出了一份公認疾病的清單。這份清單*終被世界衛生組織（WHO）所采納。南丁格爾為了展示士兵的死亡原因，在她的圖表里也使用了以下分類：1. 可預防的疾病；2. 戰爭時受的傷；3. 其他原因。 “疾病”或“死亡原因”這些詞，看起來似乎和數字沒什么關系，但事實并非如此。只有當一項名目有了準確的定義時，它才可以被量化顯示出來，正如哲學家哈金所言：“數字是需要被歸類的。” 通過將數字標準化，人們終于可以使用同一種數字語言了。今天，世界各地都在談論米和千克、GDP增長和IQ 數值、二氧化碳排放量和千兆字節等等。所以說，世界上使用人口*多的語言不是中文、英語或西班牙語，而是數字。數字語言的形成也為接下來的進展提供了可能：大規模數據采集。
數據如何誤導了我們:普通人的統計學思維啟蒙書(一份大數據時代的防坑指南) 作者簡介
桑內·布勞（Sanne Blauw），荷蘭計量經濟學家、數據分析記者，博士畢業于拉斯謨經濟學院，長期致力與數據研究，揭示數字對生活的影響，試圖矯正荷蘭人對數據的偏見。目前，她在荷蘭門戶網站“通訊員網”（De Correspondent）擔任通訊記者。
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