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技術(shù)供需匹配與主體交易機(jī)會(huì)挖掘 版權(quán)信息
- ISBN：9787522303741
- 條形碼：9787522303741 ; 978-7-5223-0374-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
技術(shù)供需匹配與主體交易機(jī)會(huì)挖掘 內(nèi)容簡(jiǎn)介
著作內(nèi)容簡(jiǎn)介針對(duì)我國(guó)長(zhǎng)期存在的技術(shù)供需對(duì)接難、交易難問(wèn)題，本書以線上、線下技術(shù)供需及交易信息為數(shù)據(jù)源，以多元數(shù)據(jù)對(duì)象分類、多維關(guān)系特征提取以及異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)融合為建；A(chǔ)，建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識(shí)內(nèi)容的耦合關(guān)聯(lián)，揭示技術(shù)交易內(nèi)在規(guī)律，提出一套異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)下技術(shù)交易推薦的理論、方法和路徑，并以京津冀及多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔M(jìn)行方法檢驗(yàn)及應(yīng)用。為政府推動(dòng)技術(shù)供需精準(zhǔn)匹配與對(duì)接提供科學(xué)的輔助決策支持，為促進(jìn)企業(yè)間技術(shù)交易提供務(wù)實(shí)落地的解決方案。
技術(shù)供需匹配與主體交易機(jī)會(huì)挖掘 目錄
**章 引言
第二章 技術(shù)交易概述
一、技術(shù)交易
二、技術(shù)需求
三、技術(shù)供需語(yǔ)義匹配
四、技術(shù)交易機(jī)會(huì)
五、技術(shù)交易網(wǎng)絡(luò)
六、本章小結(jié)
第三章 文本挖掘方法概述
一、分詞技術(shù)
二、語(yǔ)義分析方法
三、關(guān)鍵特征識(shí)別方法
四、語(yǔ)義匹配方法
五、本章小結(jié)
第四章 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)概述
一、ERGM理論及方法
二、異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)概念
三、異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)
四、異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)挖掘方法
五、本章小結(jié)
第五章 基于SAO結(jié)構(gòu)分析的技術(shù)需求識(shí)別
一、問(wèn)題描述
二、基于SAO的技術(shù)需求識(shí)別模型
三、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第六章 面向供需匹配的技術(shù)需求識(shí)別
一、問(wèn)題描述
二、面向供需匹配的技術(shù)需求識(shí)別模型
三、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第七章 基于本體和SAO的在線技術(shù)供需匹配模型
一、問(wèn)題描述
二、基于本體和SAO的技術(shù)供需匹配模型
三、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第八章 多特征融合下在線技術(shù)供需匹配模型
一、問(wèn)題描述
二、多特征融合下在線技術(shù)供需匹配模型
三、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第九章 在線技術(shù)交易平臺(tái)供需匹配效率研究
一、在線技術(shù)交易平臺(tái)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀
二、技術(shù)供需匹配效率指標(biāo)研究
三、基于詞向量的技術(shù)供需匹配效率模型
四、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
五、本章小結(jié)
第十章 基于ERGM的技術(shù)交易機(jī)會(huì)挖掘
一、問(wèn)題描述
二、基于ERGM的技術(shù)交易機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)模型
三、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第十一章 基于多層關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)交易機(jī)會(huì)挖掘
一、多維鄰近關(guān)系對(duì)技術(shù)交易機(jī)會(huì)的影響
二、基于MRN的技術(shù)交易機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)模型
三、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第十二章 基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)嵌人的技術(shù)交易推薦模型
一、模型假設(shè)與異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
二、元路徑及元結(jié)構(gòu)遍歷
三、基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)嵌入的技術(shù)交易機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)模型
四、實(shí)證研究與模型檢驗(yàn)
五、本章小結(jié)
第十三章 結(jié)語(yǔ)
一、對(duì)策思考
二、未來(lái)探索
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
技術(shù)供需匹配與主體交易機(jī)會(huì)挖掘 作者簡(jiǎn)介
何喜軍，管理學(xué)博士，博士生導(dǎo)師，師從中國(guó)工程院李京文院士，現(xiàn)任北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教師，副研究員，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與決策支持、技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)及治理。近年來(lái)先后在英文期刊《信息處理與管理(Information Procesing e Management)》《基于知識(shí)的系統(tǒng)(Knowledge-Based Systems)》《物理學(xué)A：統(tǒng)計(jì)力學(xué)及其應(yīng)用(Physica A，Technology in Society）》和中文期刊《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《中國(guó)軟科學(xué)》《運(yùn)籌與管理》《管理評(píng)論》等發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇；承擔(dān)國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)、北京市自然基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、北京市社科基金一般項(xiàng)目和青年項(xiàng)目各1項(xiàng)，研究成果獲得北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，出版專著3部。北京工業(yè)大學(xué)“日新人才”，現(xiàn)任國(guó)際信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)中國(guó)分會(huì)(CNAIS)理事、北京市系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)理事、北京市運(yùn)籌學(xué)會(huì)理事。
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