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面向應對決策的網絡輿情信息聚合研究 版權信息
- ISBN：9787307220249
- 條形碼：9787307220249 ; 978-7-307-22024-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
面向應對決策的網絡輿情信息聚合研究 內容簡介
本書主要對如何運用信息分析方法，實現社會管理決策領域網絡輿情信息資源的有效組織與利用進行了探索。本書從國家和地方政府對網絡輿情管理相關規定、輿情應對決策需求出發，從網絡輿情分析與應對決策活動、信息資源管理等方面建立理論基礎，明確網絡輿情信息聚合的對象，提出網絡輿情信息聚合模型。著重探討了網絡輿情事件本體的構建，基于本體對網絡輿情信息資源進行挖掘和組織、文本主題聚類、情感傾向分析，實現多來源的網絡輿情觀點分析，在突發事件情境下呈現網絡輿情信息分析結果，并以輿情事件中的兩類實體為信息聚合基點，分析網絡輿情事件中的高校形象與政府形象，形成符合網絡輿情應對決策者需求的網絡輿情分析報告，用以輔助社會管理領域的決策。
面向應對決策的網絡輿情信息聚合研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 互聯網是大的輿論出口
1.1.2 網絡輿情信息資源開發利用面臨挑戰
1.1.3 網絡輿情信息聚合的產生與發展
1.2 研究意義
1.3 研究總體問題與目標
1.4 研究思路、內容與研究方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究內容
1.4.3 研究方法
1.5 社會管理領域網絡輿情的選擇
1.6 研究創新之處與難點
1.6.1 研究創新之處
1.6.2 研究難點
第2章 研究綜述
2.1 國內網絡輿情研究主題發展
2.2 網絡輿情分析相關研究
2.2.1 網絡輿情基礎理論研究
2.2.2 網絡輿情分析技術
2.2.3 網絡輿情應用實踐
2.3 信息聚合相關研究
2.4 相關研究述評
第3章 網絡輿情信息聚合的理論基礎
3.1 信息資源理論與方法
3.1.1 信息需求
3.1.2 信息利用與不確定性
3.1.3 信息增值與DIKW價值鏈
3.2 知識組織理論
3.2.1 知識組織理論與方法
3.2.2 本體論
3.2.3 知識元理論
3.2.4 知識圖譜
3.3 網絡輿情應對階段與應對活動分析
3.3.1 網絡輿情應對階段劃分
3.3.2 網絡輿情應對決策過程
3.3.3 面向應對決策的網絡輿情分析活動
3.4 網絡輿情信息分析與利用的功能、模型和方法
3.4.1 網絡輿情信息分析與利用的功能
3.4.2 網絡輿情信息分析與利用的模型
第4章 網絡輿情工作現狀與需求研究
4.1 網絡輿情工作制度建設現狀
4.2 輿情研究機構常用的輿情分析方法調查
4.3 組織機構網絡輿情工作現狀與需求調查
4.3.1 調查問卷設計
4.3.2 問卷發放與樣本概況
4.3.3 .網絡輿情工作現狀分析
4.3.4 組織機構對網絡輿情信息分析的需求
4.4 輿情事件中的公眾利益訴求分析
4.4.1 輿情事件中的公眾利益訴求分析
4.4.2 輿情報告折射的我國政務公開存在的問題
4.5 實踐調查結果分析與啟示
4.5.1 實踐調查結果
4.5.2 調查結果啟示
4.6 本章小結
第5章 面向應對決策的網絡輿情信息聚合模型
5.1 網絡輿情信息聚合目標與知識供給障礙
5.1.1 網絡輿情信息聚合目標
5.1.2 網絡輿情應對決策的知識供給障礙分析
5.2 面向應對決策的社會管理領域網絡輿情信息的聚合對象
5.2.1 三種擁有主體
5.2.2 四種知識類型
5.2.3 網絡輿情應對決策中的知識供給框架
5.2.4 輿情應對決策過程中存在的主要信息鴻溝
5.3 應對決策視角下的網絡輿情信息聚合五層模型
第6章 信息聚合單元分析與網絡輿情事件本體構建
6.1 基于本體的信息聚合方法
6.2 本體在網絡輿情信息聚合的作用
6.3 網絡輿情事件本體模型構建
6.3.1 資源采集與篩選
6.3.2 數據構成與信息聚合單元分析
6.3.3 核心類提取及定義
6.3.4 聚合單元間關系分析
第7章 基于本體的網絡輿情信息聚合單元抽取
7.1 基于本體的網絡輿情信息挖掘模型
7.2 數據庫設計
7.3 聚合單元及聚合單元間關系的抽取
7.3.1 聚合單元的抽取
7.3.2 聚合單元間關系的抽取
7.3.3 聚合單元屬性的提取
7.4 聚合單元抽取實際效果檢驗
第8章 網絡輿情信息聚合網絡
8.1 網絡輿情觀點聚合
8.2 網絡輿情信息聚合模式
8.2.1 不添加時間軸的聚合模式
8.2.2 基于時間軸的主題聚合模式
8.3 信息聚合網絡實例
第9章 輿情信息主題自動抽取與情感傾向分析
9.1 輿情信息文本主題的自動抽取
9.1.1 數據預處理
9.1.2 數據探索性分析
9.1.3 LDA模型的構建
9.1.4 Kmeans的構建
9.1.5 主題抽取效果檢驗
9.1.6 基于LDA和Kmeans模型的文本自動抽取小結
9.2 用戶評論的情感傾向分析
9.2.1 '網絡輿情意見句分割
9.2.2 網絡輿情意見句主題抽取
9.2.3 回帖情感傾向計算
9.2.4 回帖意見句觀點挖掘
9.2.5 回帖意見挖掘
9.2.6 用戶評論的情感傾向分析實驗檢驗
第10章 信息聚合實踐：組織機構網絡形象分析
10.1 基于輿情信息聚合的政府形象評價研究
lO.1.1 政府網絡形象評價研究基礎
10.1.2 輿情事件中的政府形象評價指標體系
10.1.3 輿情事件中的政府形象評價指標權重分析
10.1.4 輿情事件中的政府形象評價實例
10.2 基于輿情信息聚合的高校形象評價
10.2.1 輿情事件中的高校網絡形象指標分析
10.2.2 輿情事件中的高校形象指標權重分析
10.2.3 基于輿情信息聚合的高校形象評價分析實例
第11章 結論與展望
11.1 研究結論
11.2 理論價值與應用展望
11 2.1 理論價值
11.2.2 應用展望
11.3 研究不足之處及建議
參考文獻
附錄一 政府網絡輿情管理制度建設情況(部分)
附錄二 組織機構網絡輿情工作情況及需求調查問卷
附錄三 訪談提綱
附錄四 輿情事件案例概述
后記
展開全部
面向應對決策的網絡輿情信息聚合研究 作者簡介
陳憶金，女，管理學博士，廣東梅州人。現任華南師范大學經濟與管理學院副教授、碩士生導師，兼任華南師范大學網絡情報大數據協同創新研究中心主任、中國圖書館學會編譯出版委員會圖書館學著作編輯出版專業委員會委員、國際知識組織學會會員。主要從事信息組織、用戶信息搜索即學習等方面的教學和研究。主持國家和省部級項目各2項，合作出版著作1本（入選國家哲學社會科學優秀成果文庫），在國內外核心期刊上發表論文40余篇。
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