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大數據財務分析 版權信息
- ISBN：9787522303925
- 條形碼：9787522303925 ; 978-7-5223-0392-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據財務分析 內容簡介
2020 年 1 月 23 日，大數據財務分析證書入圍第三批職業(yè)技能等級證書，參與 1+X 證書制度試點。目前大數據財務分析職業(yè)技能等級證書試點院校數量近 300 所，首批報考人數約4萬人，受疫情影響實際參考人數為7000人。《大數據財務分析》是大數據財務分析1+X證書制度系列教材之一。本教材以職業(yè)技能等級標準為依據，以企業(yè)財務分析應用技術變化為驅動，將大數據數據技術與企業(yè)財務分析理論有機融合，并以典型工作任務形式引入教學。教材以《大數據財務分析職業(yè)技能等級標準》為標桿，對標職業(yè)技能等級標準初級和中級的要求精心設計，組織教材內容，基礎篇重點數據加工基本原理和方法，應用篇介紹以大數據技術進行財務分析的思路、方法和數據可視化呈現(xiàn)。本教材依托DEEP大數據財務分析平臺，按大數據處理流程將數據采集、加工、分析與挖掘、數據可視化等近期新技術和行業(yè)近期新應用融入教材及實訓中，為勝任大數據財務分析崗位近期新技能要求提供有力支撐。本教材配套了在線開放課程、操作視頻、微課慕課、PPT教學課件、實習實訓操作等資源，教材中精選部分資源嵌入二維碼鏈接，讀者可以隨時隨地通過移動終端掃碼學習，有力支撐院校線上線下教學改革需求。本教材既可以作為大數據財務分析職業(yè)技能等級證書(初中級)配套培訓教材，也可以作為中等職業(yè)學校、高等職業(yè)院校、應用型本科、成.人高等院校院校財經類專業(yè)大數據財務分析教學教材，還可以用作在職人員的職業(yè)技能拓展及企業(yè)崗前培訓教材。
大數據財務分析 目錄
導論 大數據財務分析概述
一、財務分析概述
二、財務分析的不足
三、財務分析的發(fā)展趨勢
四、大數據技術與財務分析
五、財務大數據思維
六、大數據全鏈路處理工作流程
七、大數據技術客戶端安裝與配置
基礎篇
項目一 數據加工
項目1-1 加工函數
任務1-1-1 文本數據加工
任務1-1-2 數值函數加工
任務1-1-3 日期數據加工
項目1-2 數據篩選
任務1-2-1數據篩選
任務1-2-2 抽樣篩選
項目1-3 異常值處理
任務1-3-1 空值刪除
任務1-3-2 缺失值替換
任務1-3-3 異常數據檢測
項目1-4 數據關聯(lián)
任務1-4-1 身份證號獲取
項目1-5 數據聚合
任務1-5-1 數值聚合
任務1-5-2 文本聚合
項目二 數據分析挖掘
任務2-1 描述性統(tǒng)計分析
任務2-2 數據高級統(tǒng)計分析
任務2-3 移動平均分析
任務2-4 單因素方差分析
任務2-5 數據正規(guī)化
任務2-6 線性回歸預測
任務2-7 嶺回歸預測
任務2-8 LASSO回歸預測
任務2-9 邏輯回歸預測
任務2-10 K-MEANS聚類分析
任務2-11 樸素貝葉斯預測
任務2-12 決策樹
項目三 數據可視化
任務3-1 數據管理
任務3-2 分組表
任務3-3 交叉表
任務3-4 明細表
任務3-5 柱形圖
任務3-6 點圖
任務3-7 熱力點圖
任務3-8 線形圖
任務3-9 面積圖
任務3-10 矩形塊圖
任務3-11 餅圖
任務3-12 文本圖（詞云圖）
任務3-13 地圖
任務3-14 漏斗圖
任務3-15 儀表盤
任務3-16 雷達圖
任務3-17 氣泡圖
……
應用篇
一、財務分析概述
二、財務分析的不足
三、財務分析的發(fā)展趨勢
四、大數據技術與財務分析
五、財務大數據思維
六、大數據全鏈路處理工作流程
七、大數據技術客戶端安裝與配置
基礎篇
項目一 數據加工
項目1-1 加工函數
任務1-1-1 文本數據加工
任務1-1-2 數值函數加工
任務1-1-3 日期數據加工
項目1-2 數據篩選
任務1-2-1數據篩選
任務1-2-2 抽樣篩選
項目1-3 異常值處理
任務1-3-1 空值刪除
任務1-3-2 缺失值替換
任務1-3-3 異常數據檢測
項目1-4 數據關聯(lián)
任務1-4-1 身份證號獲取
項目1-5 數據聚合
任務1-5-1 數值聚合
任務1-5-2 文本聚合
項目二 數據分析挖掘
任務2-1 描述性統(tǒng)計分析
任務2-2 數據高級統(tǒng)計分析
任務2-3 移動平均分析
任務2-4 單因素方差分析
任務2-5 數據正規(guī)化
任務2-6 線性回歸預測
任務2-7 嶺回歸預測
任務2-8 LASSO回歸預測
任務2-9 邏輯回歸預測
任務2-10 K-MEANS聚類分析
任務2-11 樸素貝葉斯預測
任務2-12 決策樹
項目三 數據可視化
任務3-1 數據管理
任務3-2 分組表
任務3-3 交叉表
任務3-4 明細表
任務3-5 柱形圖
任務3-6 點圖
任務3-7 熱力點圖
任務3-8 線形圖
任務3-9 面積圖
任務3-10 矩形塊圖
任務3-11 餅圖
任務3-12 文本圖（詞云圖）
任務3-13 地圖
任務3-14 漏斗圖
任務3-15 儀表盤
任務3-16 雷達圖
任務3-17 氣泡圖
……
應用篇
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