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包郵 漫畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)(歐姆社學(xué)習(xí)漫畫(huà))
作者：(日)荒木雅弘
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
207
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漫畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)(歐姆社學(xué)習(xí)漫畫(huà)) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030685254
- 條形碼：9787030685254 ; 978-7-03-068525-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
漫畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)(歐姆社學(xué)習(xí)漫畫(huà)) 本書(shū)特色
本書(shū)選取機(jī)器學(xué)習(xí)的代表性知識(shí)，盡可能通俗易懂地講解其概要。各章介紹的是每種方法的切入點(diǎn)，要想解決實(shí)際問(wèn)題，還要充分理解和研究書(shū)末參考文獻(xiàn)和相關(guān)教材。
漫畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)(歐姆社學(xué)習(xí)漫畫(huà)) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)以漫畫(huà)形式講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類(lèi)、結(jié)果評(píng)價(jià)、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等的原理。本書(shū)內(nèi)容基于大學(xué)一年級(jí)的數(shù)學(xué)知識(shí)，著眼于主人公們學(xué)習(xí)和工作中遇到的問(wèn)題，探究機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。 本書(shū)可作為中學(xué)生拓寬科技學(xué)習(xí)視野、培養(yǎng)計(jì)算思維、了解人工智能的啟蒙書(shū)，也可用作科技教育的輔導(dǎo)教材。
漫畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)(歐姆社學(xué)習(xí)漫畫(huà)) 目錄
目錄
序章 遇見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 1
清佳的房間① 清佳和高中生愛(ài)子 14
第1章 什么是回歸？ 15
1.1 難以預(yù)測(cè)的數(shù)字 16
1.2 在解釋變量中找到響應(yīng)變量 17
1.3 求解線性回歸函數(shù) 20
1.4 正則化的效果 22
清佳的房間② 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)① 34
第2章 如何進(jìn)行分類(lèi)？ 39
2.1 數(shù)據(jù)整理 46
2.2 根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)類(lèi)別 47
2.3 邏輯分類(lèi) 49
2.4 決策樹(shù)分類(lèi) 55
清佳的房間③ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)② 74
第3章 結(jié)果評(píng)價(jià) 77
3.1 沒(méi)經(jīng)過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)就沒(méi)有意義 82
3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù) 83
3.3 交叉確認(rèn)法 85
3.4 準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F值 87
清佳的房間④ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)③ 95
第4章 深度學(xué)習(xí) 97
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 103
4.2 通過(guò)誤差反向傳播法學(xué)習(xí) 107
4.3 挑戰(zhàn)深度學(xué)習(xí) 111
4.3.1 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題點(diǎn) 112
4.3.2 多層學(xué)習(xí)著力點(diǎn)1：預(yù)訓(xùn)練法 113
4.3.3 多層學(xué)習(xí)著力點(diǎn)2：激活函數(shù) 115
4.3.4 多層學(xué)習(xí)著力點(diǎn)3：避免過(guò)學(xué)習(xí) 117
4.3.5 具有特殊結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 118
清佳的房間⑤ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)④ 134
第5章 集成學(xué)習(xí) 139
5.1 Bagging算法 146
5.2 隨機(jī)森林 149
5.3 Boosting算法 152
清佳的房間⑥ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)⑤ 160
第6章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 165
6.1 聚類(lèi) 172
6.1.1 分層聚類(lèi) 173
6.1.2 **分割法聚類(lèi) 175
6.2 矩陣分解 179
清佳的房間⑦ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)⑥ 191
后記 197
參考文獻(xiàn) 205
索引 206
序章 遇見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 1
清佳的房間① 清佳和高中生愛(ài)子 14
第1章 什么是回歸？ 15
1.1 難以預(yù)測(cè)的數(shù)字 16
1.2 在解釋變量中找到響應(yīng)變量 17
1.3 求解線性回歸函數(shù) 20
1.4 正則化的效果 22
清佳的房間② 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)① 34
第2章 如何進(jìn)行分類(lèi)？ 39
2.1 數(shù)據(jù)整理 46
2.2 根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)類(lèi)別 47
2.3 邏輯分類(lèi) 49
2.4 決策樹(shù)分類(lèi) 55
清佳的房間③ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)② 74
第3章 結(jié)果評(píng)價(jià) 77
3.1 沒(méi)經(jīng)過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)就沒(méi)有意義 82
3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù) 83
3.3 交叉確認(rèn)法 85
3.4 準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F值 87
清佳的房間④ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)③ 95
第4章 深度學(xué)習(xí) 97
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 103
4.2 通過(guò)誤差反向傳播法學(xué)習(xí) 107
4.3 挑戰(zhàn)深度學(xué)習(xí) 111
4.3.1 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題點(diǎn) 112
4.3.2 多層學(xué)習(xí)著力點(diǎn)1：預(yù)訓(xùn)練法 113
4.3.3 多層學(xué)習(xí)著力點(diǎn)2：激活函數(shù) 115
4.3.4 多層學(xué)習(xí)著力點(diǎn)3：避免過(guò)學(xué)習(xí) 117
4.3.5 具有特殊結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 118
清佳的房間⑤ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)④ 134
第5章 集成學(xué)習(xí) 139
5.1 Bagging算法 146
5.2 隨機(jī)森林 149
5.3 Boosting算法 152
清佳的房間⑥ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)⑤ 160
第6章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 165
6.1 聚類(lèi) 172
6.1.1 分層聚類(lèi) 173
6.1.2 **分割法聚類(lèi) 175
6.2 矩陣分解 179
清佳的房間⑦ 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)⑥ 191
后記 197
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