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基于深度學習的用戶問答查詢推薦 版權信息
- ISBN：9787501369928
- 條形碼：9787501369928 ; 978-7-5013-6992-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于深度學習的用戶問答查詢推薦 內容簡介
本書圍繞社會化問答平臺下的查詢推薦技術即用戶問答查詢推薦展開研究，從查詢推薦的相關性、多樣性等不同視角，詳細描述了相關模型、算法以及數據處理的方法，是一本極具參考價值的專著。 本書循序漸進、用例豐富，且內容新穎全面，涉及用戶問答查詢推薦研究的起源、挑戰和路徑、合成數據生成方法、基于搜索的用戶問答查詢推薦、基于生成的用戶問答查詢推薦、用戶問答查詢推薦結果多樣化等。本書適合信息檢索的高年級本科生、碩士生和博士生閱讀，也適合相關研究和應用技術人員參考。
基于深度學習的用戶問答查詢推薦 目錄
1 用戶問答查詢推薦研究：起源、挑戰和路徑
1.1 用戶問答查詢推薦是什么
1.2 解決路徑與挑戰
1.3 深度學習時代的用戶問答查詢推薦研究
2 合成數據生成方法
2.1 概述
2.2 關鍵詞查詢生成
2.3 數據處理與實驗設置
2.4 實驗結果
3 基于搜索的用戶問答查詢推薦
3.1 概述
3.2 N元卷積匹配神經網絡
3.3 數據集構建
3.4 實驗設置
3.5 實驗結果
4 基于生成的用戶問答查詢推薦
4.1 概述
4.2 合成數據過濾器
4.3 神經翻譯模型
4.4 數據與實驗
4.5 結果評價與分析
5 用戶問答查詢推薦結果多樣化
5.1 概述
5.2 多樣化算法
5.3 實驗設置
5.4 結果分析
參考文獻
后記
展開全部
基于深度學習的用戶問答查詢推薦 作者簡介
丁恒，華中師范大學信息管理學院講師。2018年博士研究生畢業于武漢大學信息管理學院。主持國家自然科學基金青年項目、中國博士后科學基金面上資助項目兩項，獲省級社會科學優秀成果三等獎一項。在核心期刊和重要會議發表論文20余篇。主要學術研究領域為信息檢索、數據挖掘和社交計算。
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