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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN:9787302571360
- 條形碼:9787302571360 ; 978-7-302-57136-0
- 裝幀:60g膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計》是普通高等院校公共基礎課程教材,全書共10章,第1章至第5章介紹概率論,第6章至第9章介紹數理統計,第10章介紹Excel在數理統計中的應用。全書精講例題,配有習題,讀者可掃描二維碼獲取綜合實訓題及參考答案、各章習題參考答案,適合普通高等院校作為教材使用。
概率論與數理統計 內容簡介
本書根據高等學校工科數學課程教學指導委員會擬定的《概率論與數理統計課程教學基本要求》和《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》編寫而成。本書以培養學生運用概率論與數理統計的思想和方法解決隨機問題的能力為出發點,科學系統地介紹了概率論與數理統計的基本概念、原理和方法。本書內容分為10章: 第1章至第5章為概率論,包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理; 第6章至第9章為數理統計,包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析; 第10章為Excel在數理統計中的應用。 本書理論敘述嚴謹、語言精練、概念明確、應用性強,書中適當增加了概率論與數理統計的應用實例,同時配備了綜合訓練題,作為學生復習提高之用。 本書可以作為工科大學本科各專業的教材,可以供財經類、理工類專業選用,也可以作為報考碩士研究生人員及工程技術人員的學習參考用書。 本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽,無標簽者不得銷售。
概率論與數理統計 目錄
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件及其運算
1.1.1隨機試驗
1.1.2隨機事件
1.1.3樣本空間
1.1.4事件的關系與運算
1.1.5事件的運算規律
1.2頻率與概率
1.2.1事件的頻率
1.2.2概率的統計定義
1.2.3概率的公理化定義
1.3古典概率
1.3.1古典概率的定義
1.3.2古典概率的計算
1.4幾何概率
1.4.1幾何概率的定義
1.4.2幾何概率的計算
1.5條件概率
1.5.1條件概率的定義
1.5.2乘法公式
1.5.3全概率公式
1.5.4貝葉斯公式
1.6事件的獨立性
1.6.1兩個事件的獨立性
1.6.2多個事件的獨立性
1.6.3試驗的獨立性
習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量及其分布函數
2.1.1隨機變量的定義
2.1.2隨機變量的分布函數
2.2離散型隨機變量
2.2.1離散型隨機變量及其分布律
2.2.2常見的離散型隨機變量
2.3連續型隨機變量
2.3.1連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2常見的連續型隨機變量
2.4隨機變量函數的分布
2.4.1離散型隨機變量函數的分布
2.4.2連續型隨機變量函數的分布
習題2
第3章二維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布函數
3.1.1二維隨機變量的定義
3.1.2二維隨機變量的分布函數
3.2二維離散型隨機變量
3.2.1二維離散型隨機變量的定義
3.2.2邊緣分布律
3.3二維連續型隨機變量
3.3.1二維連續型隨機變量及其概率密度
3.3.2邊緣概率密度
3.3.3常見的二維連續型隨機變量
3.4條件分布
3.4.1離散型隨機變量的條件分布
3.4.2連續型隨機變量的條件分布
3.5隨機變量的獨立性
3.5.1二維隨機變量的獨立性
3.5.2多維隨機變量的獨立性
3.6二維隨機變量函數的分布
3.6.1二維離散型隨機變量函數的分布
3.6.2二維連續型隨機變量函數的分布
習題3
第4章隨機變量的數字特征
4.1數學期望
4.1.1數學期望的定義
4.1.2隨機變量函數的數學期望
4.1.3幾個重要分布的數學期望
4.1.4數學期望的性質
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2幾個重要分布的方差
4.2.3方差的性質
4.3協方差和相關系數
4.3.1協方差
4.3.2相關系數
4.4矩、協方差矩陣
4.4.1矩
4.4.2協方差矩陣
習題4
第5章大數定律和中心極限定理
5.1大數定律
5.1.1切比雪夫不等式
5.1.2幾種基本的大數定律
5.2中心極限定理
習題5
第6章數理統計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1數理統計的基本問題
6.1.2總體與個體
6.1.3簡單隨機樣本
6.1.4直方圖和經驗分布函數
6.1.5統計量
6.2三種常用分布
6.2.1χ2分布
6.2.2t分布
6.2.3F分布
6.3抽樣分布
6.3.1單正態總體的抽樣分布
6.3.2雙正態總體的抽樣分布
習題6
第7章參數估計
7.1點估計
7.1.1點估計的概念
7.1.2矩估計法
7.1.3極大似然估計法
7.1.4估計量的評選標準
7.2區間估計
7.2.1置信區間的概念
7.2.2單正態總體參數的區間估計
7.2.3雙正態總體參數的區間估計
7.2.4大樣本總體均值的區間估計
7.2.5單側置信區間
7.2.6置信區間的概念
習題7
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本思想與概念
8.1.1問題的提出
8.1.2假設檢驗的基本思想
8.1.3兩類錯誤
8.1.4假設檢驗的基本步驟
8.2正態總體參數的假設檢驗
8.2.1單正態總體參數的假設檢驗
8.2.2雙正態總體參數的假設檢驗
8.2.3置信區間與假設檢驗的關系
8.301分布參數的假設檢驗
8.4非參數假設檢驗
8.5假設檢驗問題的p值法
習題8
第9章方差分析及回歸分析
9.1單因素試驗的方差分析
9.1.1單因素試驗
9.1.2平方和的分解
9.1.3SA、SE的統計特征
9.1.4假設檢驗問題的拒絕域
9.1.5未知參數的估計
9.2雙因素試驗的方差分析
9.2.1雙因素等重復試驗的方差分析
9.2.2雙因素無重復試驗的方差分析
9.3一元線性回歸
9.3.1一元線性回歸模型
9.3.2可化為一元線性回歸的情況
9.4多元線性回歸
習題9
第10章Excel在數理統計中的應用
10.1應用Excel處理數理統計問題概述
10.1.1在數理統計研究中應用Excel
10.1.2Excel的概率計算功能
10.1.3Excel的分析工具庫
10.2箱線圖
10.3數理統計問題的Excel求解
10.3.1假設檢驗
10.3.2方差分析
10.3.3一元線性回歸
附表1泊松分布累計概率值表
附表2標準正態分布函數值表
附表3χ2分布臨界值表
附表4t分布臨界值表
附表5F分布臨界值表
參考文獻
概率論與數理統計 作者簡介
張杰,副教授,畢業于東北師范大學數學與統計學院,研究方向為概率論與數理統計。從教二十三年來先后講授的課程有:《線性代數》、《概率論與數理統計》、《復變函數與積分變換》、《數值分析》、《運籌學》、《數學建模》、《工程數學選講》等。
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