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物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中智能傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
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物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中智能傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787522108469
- 條形碼：9787522108469 ; 978-7-5221-0846-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中智能傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
智能時(shí)代，智慧醫(yī)療、穿戴式運(yùn)動(dòng)追蹤、生活環(huán)境監(jiān)測(cè)等相關(guān)科技產(chǎn)品正逐漸改變?nèi)祟惖纳罘绞剑@其中傳感器起著關(guān)鍵作用。而成熟產(chǎn)品的誕生離不開對(duì)傳感原理和技術(shù)的研究。本書正是基于此從基本理論和現(xiàn)實(shí)具體案例應(yīng)用等方面進(jìn)行了相關(guān)探討。本書首先從網(wǎng)絡(luò)化智能傳感器技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)切入，然后重點(diǎn)討論了基于壓縮感知理論的體域網(wǎng)節(jié)能算法研究與應(yīng)用、WMSN紅外圖像彩色化及目標(biāo)融合方法研究與應(yīng)用，*后對(duì)智能傳感領(lǐng)域的相關(guān)策略研究及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。
物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中智能傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用 目錄
**篇 網(wǎng)絡(luò)化智能傳感器技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)
第1章 傳感器及智能網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)
1.1 傳感器概述
1.2 智能網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)
1.3 網(wǎng)絡(luò)化智能傳感共性關(guān)鍵技術(shù)
第2章 智能傳感器傳感接口即插即用原理及實(shí)現(xiàn)
2.1 基于SPWD的波特率自適應(yīng)機(jī)制
2.2 IEEE 1451.5無線傳感接口即插即用機(jī)理
第3章 基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)化智能傳感系統(tǒng)負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)
3.1 基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測(cè)的負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)構(gòu)架
3.2 負(fù)載均衡器服務(wù)分類與評(píng)估方法
3.3 負(fù)載均衡器負(fù)載預(yù)測(cè)算法
3.4 負(fù)載均衡器服務(wù)調(diào)度與分配算法
3.5 PP-GMCP負(fù)載均衡仿真分析
第4章 基于：IEEE 1451的網(wǎng)絡(luò)化智能稱重傳感系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 IEEE 1451稱重傳感器系統(tǒng)總體方案
4.2 IEEE 1451稱重傳感器系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
4.3 網(wǎng)絡(luò)化智能稱重傳感系統(tǒng)軟件平臺(tái)開發(fā)
參考文獻(xiàn)
第二篇 基于壓縮感知理論的體域網(wǎng)節(jié)能算法研究與應(yīng)用
第1章 體域網(wǎng)節(jié)能技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及其意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
第2章 基于稀疏表示的體域網(wǎng)節(jié)點(diǎn)休眠策略
2.1 稀疏表示理論簡介
2.2 NSS-SRC策略實(shí)現(xiàn)
2.3 節(jié)點(diǎn)性能分析
第3章 基于稀疏識(shí)別與壓縮感知的體域網(wǎng)節(jié)能算法
3.1 wBAN節(jié)能算法分析
3.2 壓縮感知簡介
3.3 SRCCS節(jié)能算法設(shè)計(jì)
第4章 基于SRCCS節(jié)能算法的ECG仿真
4.1 節(jié)點(diǎn)識(shí)別信號(hào)
4.2 基站重構(gòu)信號(hào)
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 仿真平臺(tái)簡介
5.2 心電傳感器設(shè)計(jì)
5.3 能耗仿真實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第三篇 WMSN紅外圖像彩色化及目標(biāo)融合方法研究與應(yīng)用
第1章 圖像彩色化和融合技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 理論基礎(chǔ)與總體方案
2.1 稀疏表示理論
2.2 圖像彩色化方法
2.3 圖像融合方法
2.4 總體方案
第3章 基于多稀疏表示的圖像彩色化方法
3.1 多稀疏表示的圖像彩色化方案
3.2 參考彩色圖像選擇
3.3 多稀疏表示
3.4 圖像塊處理
3.5 訓(xùn)練匹配及重建圖像
3.6 圖像彩色化評(píng)價(jià)與效果分析
第4章 基于目標(biāo)提取和稀疏表示的圖像融合方法
4.1 圖像融合方案
4.2 目標(biāo)提取
4.3 融合處理
4.4 融合效果及分析
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)介紹
5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)
第四篇 智能傳感系統(tǒng)信息調(diào)度策略與仿真研究
第1章 智能傳感系統(tǒng)信息調(diào)度與仿真技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 基于死鎖問題的物聯(lián)網(wǎng)感知層性能優(yōu)化策略研究
2.1 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)感知層信息調(diào)度的死鎖分析
2.2 基于時(shí)間約束的物聯(lián)網(wǎng)感知層死鎖檢測(cè)方法
2.3 物聯(lián)網(wǎng)感知層死鎖解除優(yōu)化方法
2.4 感知層調(diào)度中死鎖問題應(yīng)用仿真實(shí)驗(yàn)
第3章 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)感知層信息動(dòng)態(tài)調(diào)度策略研究
3.1 物聯(lián)網(wǎng)感知層信息動(dòng)態(tài)調(diào)度方法
3.2 能耗受限下物聯(lián)網(wǎng)感知層智能傳感節(jié)點(diǎn)信息調(diào)度方法
第4章 基于IEEE 1451的智能傳感器信號(hào)流仿真研究
4.1 智能傳感器圖形化仿真技術(shù)
4.2 基于LabVIEW的硬件模型圖形化
4.3 傳感器信號(hào)網(wǎng)絡(luò)通信仿真與分析
參考文獻(xiàn)
第1章 傳感器及智能網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)
1.1 傳感器概述
1.2 智能網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)
1.3 網(wǎng)絡(luò)化智能傳感共性關(guān)鍵技術(shù)
第2章 智能傳感器傳感接口即插即用原理及實(shí)現(xiàn)
2.1 基于SPWD的波特率自適應(yīng)機(jī)制
2.2 IEEE 1451.5無線傳感接口即插即用機(jī)理
第3章 基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)化智能傳感系統(tǒng)負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)
3.1 基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測(cè)的負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)構(gòu)架
3.2 負(fù)載均衡器服務(wù)分類與評(píng)估方法
3.3 負(fù)載均衡器負(fù)載預(yù)測(cè)算法
3.4 負(fù)載均衡器服務(wù)調(diào)度與分配算法
3.5 PP-GMCP負(fù)載均衡仿真分析
第4章 基于：IEEE 1451的網(wǎng)絡(luò)化智能稱重傳感系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 IEEE 1451稱重傳感器系統(tǒng)總體方案
4.2 IEEE 1451稱重傳感器系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
4.3 網(wǎng)絡(luò)化智能稱重傳感系統(tǒng)軟件平臺(tái)開發(fā)
參考文獻(xiàn)
第二篇 基于壓縮感知理論的體域網(wǎng)節(jié)能算法研究與應(yīng)用
第1章 體域網(wǎng)節(jié)能技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及其意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
第2章 基于稀疏表示的體域網(wǎng)節(jié)點(diǎn)休眠策略
2.1 稀疏表示理論簡介
2.2 NSS-SRC策略實(shí)現(xiàn)
2.3 節(jié)點(diǎn)性能分析
第3章 基于稀疏識(shí)別與壓縮感知的體域網(wǎng)節(jié)能算法
3.1 wBAN節(jié)能算法分析
3.2 壓縮感知簡介
3.3 SRCCS節(jié)能算法設(shè)計(jì)
第4章 基于SRCCS節(jié)能算法的ECG仿真
4.1 節(jié)點(diǎn)識(shí)別信號(hào)
4.2 基站重構(gòu)信號(hào)
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 仿真平臺(tái)簡介
5.2 心電傳感器設(shè)計(jì)
5.3 能耗仿真實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第三篇 WMSN紅外圖像彩色化及目標(biāo)融合方法研究與應(yīng)用
第1章 圖像彩色化和融合技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 理論基礎(chǔ)與總體方案
2.1 稀疏表示理論
2.2 圖像彩色化方法
2.3 圖像融合方法
2.4 總體方案
第3章 基于多稀疏表示的圖像彩色化方法
3.1 多稀疏表示的圖像彩色化方案
3.2 參考彩色圖像選擇
3.3 多稀疏表示
3.4 圖像塊處理
3.5 訓(xùn)練匹配及重建圖像
3.6 圖像彩色化評(píng)價(jià)與效果分析
第4章 基于目標(biāo)提取和稀疏表示的圖像融合方法
4.1 圖像融合方案
4.2 目標(biāo)提取
4.3 融合處理
4.4 融合效果及分析
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)介紹
5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)
第四篇 智能傳感系統(tǒng)信息調(diào)度策略與仿真研究
第1章 智能傳感系統(tǒng)信息調(diào)度與仿真技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 基于死鎖問題的物聯(lián)網(wǎng)感知層性能優(yōu)化策略研究
2.1 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)感知層信息調(diào)度的死鎖分析
2.2 基于時(shí)間約束的物聯(lián)網(wǎng)感知層死鎖檢測(cè)方法
2.3 物聯(lián)網(wǎng)感知層死鎖解除優(yōu)化方法
2.4 感知層調(diào)度中死鎖問題應(yīng)用仿真實(shí)驗(yàn)
第3章 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)感知層信息動(dòng)態(tài)調(diào)度策略研究
3.1 物聯(lián)網(wǎng)感知層信息動(dòng)態(tài)調(diào)度方法
3.2 能耗受限下物聯(lián)網(wǎng)感知層智能傳感節(jié)點(diǎn)信息調(diào)度方法
第4章 基于IEEE 1451的智能傳感器信號(hào)流仿真研究
4.1 智能傳感器圖形化仿真技術(shù)
4.2 基于LabVIEW的硬件模型圖形化
4.3 傳感器信號(hào)網(wǎng)絡(luò)通信仿真與分析
參考文獻(xiàn)
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