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交通大數據技術及其應用 版權信息
- ISBN：9787114170355
- 條形碼：9787114170355 ; 978-7-114-17035-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
交通大數據技術及其應用 內容簡介
本書從新時期數據源及處理技術發生變遷的背景出發, 闡述了大數據技術發展過程中的關鍵支撐技術, 并探索了在出行需求機理、交通運行狀態把脈等方面的重要應用, 主要內容包括交通大數據采集及分析技術概述、典型交通大數據提取技術、基于大數據的個體出行識別及預測技術、基于大數據的群體出行分析及預測技術和基于大數據的路網運行及預測技術。
交通大數據技術及其應用 目錄
第1章 概述
1.1 城市交通變革與機遇
1.2 大數據時代交通數據來源、分類及特征
1.3 交通大數據在求解交通問題中的作用
1.4 交通大數據應用分析框架
第2章 交通大數據采集與分析技術概述
2.1 感知技術概述
2.2 大數據分析技術基礎
2.3 大數據系統實現技術
第3章 典型交通大數據提取技術
3.1 手機信令數據處理技術
3.2 公交一卡通數據處理技術
3.3 浮動車數據處理技術
3.4 交通檢測器數據處理技術
第4章 基于大數據的個體出行識別及預測技術
4.1 基于時間地理學的個體出行畫像
4.2 旅游人群識別與聚類分析
4.3 老年人群識別與分類分析
4.4 公交出行人群分類分析
4.5 公共交通出行路徑選擇模型
第5章 基于大數據的群體出行分析及預測技術
5.1 區域出行時空特性分析方法
5.2 基于貝葉斯網絡的城市區域出行需求穩定性分析技術
5.3 基于IC卡群體出行數據的公交網絡關鍵節點識別技術
5.4 基于大數據的機場旅客城市端出行時空分析方法
第6章 基于大數據的路網運行及預測技術
6.1 基于軌跡數據的交通動態信息提取方法
6.2 基于軌跡數據網格映射的交叉口擁堵識別方法
6.3 基于多源數據的路網運行狀態判別
6.4 基于深度學習的交通流短時預測
第7章 結語與展望
7.1 結語
7.2 展望
參考文獻
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