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應用數理統計 版權信息
- ISBN：9787030683724
- 條形碼：9787030683724 ; 978-7-03-068372-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用數理統計 內容簡介
本書介紹了數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、貝葉斯基礎和統計計算等內容.在編寫過程中特別注重方法的實際應用, 每個理論后面都列舉了對應的例子, 同時, 為了更貼近社會的現實需求, 在每章*后一節通過例子對該章的主要內容進行了R語言實現, 并列出了程序的詳細步驟。
應用數理統計 目錄
目錄
前言
第1章 數理統計的基本概念 1
1.1 基本概念 2
1.2 常用抽樣分布 7
1.3 軟件實現 14
習題 1 16
第2章 參數估計 18
2.1 點估計 18
2.2 估計量的評選標準 22
2.3 *小方差無偏估計 25
2.4 區間估計 28
2.5 軟件實現 35
習題 2 38
第3章 假設檢驗 39
3.1 假設檢驗的基本思想和概念 39
3.2 一致**功效檢驗 44
3.3 正態總體參數的假設檢驗 48
3.4 非正態總體均值的大樣本假設檢驗 58
3.5 非參數的假設檢驗 63
3.6 軟件實現 73
習題 3 75
第4章 方差分析 78
4.1 單因素方差分析 78
4.2 雙因素方差分析 89
4.3 軟件實現 95
習題 4 99
第5章 貝葉斯基礎 101
5.1 貝葉斯基礎知識 101
5.2 貝葉斯統計推斷 107
5.3 軟件實現 113
習題 5 117
第6章 統計計算 119
6.1 蒙特卡羅方法 119
6.2 隨機數的生成 120
6.3 自助法 129
6.4 案例分析及軟件操作 136
習題 6 140
參考文獻 142
附錄 143
附表 1 標準正態分布表 143
附表 2 t分布臨界值表 144
附表 3 χ2分布臨界值表 145
附表 4 F分布臨界值表 147
附表 5 學生化極差Q(p; v)的百分位點， α= 0.05 153
附表 6 秩和檢驗表 154
附表 7 單樣本K-S檢驗臨界值表 155
附表 8 Cramér-von Mises檢驗分位數表 156
附表 9 Anderson-Darling 臨界值表 157
前言
第1章 數理統計的基本概念 1
1.1 基本概念 2
1.2 常用抽樣分布 7
1.3 軟件實現 14
習題 1 16
第2章 參數估計 18
2.1 點估計 18
2.2 估計量的評選標準 22
2.3 *小方差無偏估計 25
2.4 區間估計 28
2.5 軟件實現 35
習題 2 38
第3章 假設檢驗 39
3.1 假設檢驗的基本思想和概念 39
3.2 一致**功效檢驗 44
3.3 正態總體參數的假設檢驗 48
3.4 非正態總體均值的大樣本假設檢驗 58
3.5 非參數的假設檢驗 63
3.6 軟件實現 73
習題 3 75
第4章 方差分析 78
4.1 單因素方差分析 78
4.2 雙因素方差分析 89
4.3 軟件實現 95
習題 4 99
第5章 貝葉斯基礎 101
5.1 貝葉斯基礎知識 101
5.2 貝葉斯統計推斷 107
5.3 軟件實現 113
習題 5 117
第6章 統計計算 119
6.1 蒙特卡羅方法 119
6.2 隨機數的生成 120
6.3 自助法 129
6.4 案例分析及軟件操作 136
習題 6 140
參考文獻 142
附錄 143
附表 1 標準正態分布表 143
附表 2 t分布臨界值表 144
附表 3 χ2分布臨界值表 145
附表 4 F分布臨界值表 147
附表 5 學生化極差Q(p; v)的百分位點， α= 0.05 153
附表 6 秩和檢驗表 154
附表 7 單樣本K-S檢驗臨界值表 155
附表 8 Cramér-von Mises檢驗分位數表 156
附表 9 Anderson-Darling 臨界值表 157
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