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數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝)

包郵 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝)

作者:馬曉東
出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2020-12-01
開本: 32開 頁(yè)數(shù): 384
中 圖 價(jià):¥37.6(3.8折) 定價(jià)  ¥99.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝) 版權(quán)信息

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝) 本書特色

這是一部從戰(zhàn)略、技術(shù)、人才和管理4個(gè)維度全面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的著作,是國(guó)云數(shù)據(jù)服務(wù)7萬(wàn)余家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)系統(tǒng)工程,本書將整個(gè)工程分為8個(gè)環(huán)節(jié),全書圍繞這8個(gè)環(huán)節(jié)循序漸進(jìn)地展開。
*部分 為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第1~2章)
介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)推動(dòng)因素、數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義。
第二部分 何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第3~5章)
闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的原因和切入的時(shí)間點(diǎn)以及帶來(lái)的新機(jī)遇。
第三部分 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第6章)
從商業(yè)的角度探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、要素和木桶理論,介紹了智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。
第四部分 是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第7章)這是一部從戰(zhàn)略、技術(shù)、人才和管理4個(gè)維度全面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的著作,是國(guó)云數(shù)據(jù)服務(wù)7萬(wàn)余家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)系統(tǒng)工程,本書將整個(gè)工程分為8個(gè)環(huán)節(jié),全書圍繞這8個(gè)環(huán)節(jié)循序漸進(jìn)地展開。
*部分 為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第1~2章)
介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)推動(dòng)因素、數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義。
第二部分 何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第3~5章)
闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的原因和切入的時(shí)間點(diǎn)以及帶來(lái)的新機(jī)遇。
第三部分 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第6章)
從商業(yè)的角度探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、要素和木桶理論,介紹了智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。
第四部分 是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第7章)
通過國(guó)云自研的自我準(zhǔn)備模型和MAX成熟度模型幫助企業(yè)評(píng)估是否應(yīng)該著手?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。
第五部分 誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第8章)
講解了董事會(huì)和CEO如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)班子、如何選拔和留住人才以及如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的KPI。
第六部分 如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型(第9~15章)
系統(tǒng)講解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論,主要包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見敗局、如何低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法、數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何為團(tuán)隊(duì)賦能、CDO/CTO/CIO如何推進(jìn)和執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及阿里巴巴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。
第七部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器(第16~19章)
講解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座——數(shù)據(jù)中臺(tái)的要素和建設(shè)方法。
第八部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例(第20~24章)
從項(xiàng)目背景、痛點(diǎn)分析、解決方案、*終效果4個(gè)維度系統(tǒng)講解了新零售、高校、銀行等行業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程與方法。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

(1)國(guó)云數(shù)據(jù)由原阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)辦,已經(jīng)為7萬(wàn)余家企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的服務(wù),創(chuàng)始人兼CEO親自執(zhí)筆。 (2)與現(xiàn)有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)圖書只注重技術(shù)和實(shí)施不同,本書從戰(zhàn)略、技術(shù)、人才、管理4個(gè)維度系統(tǒng)展開,覆蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)環(huán)節(jié)和所有利益相關(guān)方。 (3)獨(dú)創(chuàng)MAX成熟度模型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法等多個(gè)工具,真正能指導(dǎo)和幫助讀者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。 (4)包含新零售、高校、銀行等多個(gè)行業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合案例,以及近10個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案架構(gòu)圖。 (5)總結(jié)了大量數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的誤區(qū)和注意事項(xiàng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝) 目錄

前言 **部分 為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第1章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義2 1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)推動(dòng)要素 2 1.1.1 人口紅利趨于消失,創(chuàng)新發(fā)展成為必然 3 1.1.2 中美貿(mào)易摩擦持續(xù),推動(dòng)企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 4 1.1.3 市場(chǎng)供大于求,推動(dòng)消費(fèi)升級(jí) 5 1.1.4 生態(tài)保護(hù)迫在眉睫,企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型 7 1.1.5 新技術(shù)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 8 1.2 茍且紅利—數(shù)字化的*大紅利 9 第2章 數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式12 2.1 戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 12 2.2 效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 14 2.3 用戶體驗(yàn)上顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 18 2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大誤區(qū) 20 第二部分 何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第3章 數(shù)字化催生新物種24 3.1 數(shù)字化加速行業(yè)迭代 24 3.1.1 數(shù)字智能涌現(xiàn),加速行業(yè)淘汰 24 3.1.2 數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)先行業(yè) 25 3.2 數(shù)字化催生行業(yè)新巨頭 26 3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生行業(yè)新秀 28 第4章 加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大原因30 4.1 新基建加速數(shù)字化步伐 30 4.2 新冠肺炎疫情下企業(yè)加速數(shù)字化進(jìn)程 32 第5章 何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型34 5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī) 34 5.1.1 剪刀差理論 35 5.1.2 數(shù)字化的馬太效應(yīng) 37 5.2 各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間參考 39 5.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū):當(dāng)前加人成本低,加人即可 40 第三部分 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第6章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素42 6.1 智能商業(yè)操作系統(tǒng)—構(gòu)建數(shù)字化能力 42 6.1.1 智能商業(yè)操作系統(tǒng)的內(nèi)涵 43 6.1.2 智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系 46 6.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型適用于木桶理論 47 6.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)系統(tǒng)性工程 48 6.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6個(gè)要素 49 6.4.1 數(shù)據(jù) 51 6.4.2 應(yīng)用 52 6.4.3 人才 52 6.4.4 工具 54 6.4.5 經(jīng)驗(yàn) 55 6.4.6 中臺(tái) 55 第四部分 是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第7章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我測(cè)評(píng)60 7.1 數(shù)字化MAX成熟度模型與測(cè)評(píng) 60 7.1.1 數(shù)字化MAX成熟度模型的6個(gè)級(jí)別 61 7.1.2 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)級(jí)別測(cè)評(píng) 61 7.2 數(shù)字化自我準(zhǔn)備模型的9個(gè)維度 70 7.2.1 掌舵人是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知 70 7.2.2 是否具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織 71 7.2.3 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才 73 7.2.4 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化 74 7.2.5 是否制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算 75 7.2.6 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型沉淀能力 76 7.2.7 是否擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法 77 7.2.8 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)設(shè)施 78 7.2.9 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問委員會(huì) 79 7.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個(gè)誤區(qū) 81 7.3.1 誤區(qū)一:當(dāng)前盈利尚佳,無(wú)須數(shù)字化轉(zhuǎn)型 81 7.3.2 誤區(qū)二:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情 82 7.3.3 誤區(qū)三:行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無(wú)須數(shù)字化轉(zhuǎn)型 82 7.3.4 誤區(qū)四:數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功者寥寥,不必?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型83 第五部分 誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第8章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型主力86 8.1 董事會(huì)如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 86 8.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)董事會(huì)的3個(gè)挑戰(zhàn) 87 8.1.2 如何構(gòu)建數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 90 8.2 如何構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織 93 8.2.1 了解層級(jí)領(lǐng)導(dǎo)結(jié)構(gòu)局限性 94 8.2.2 創(chuàng)建數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織 94 8.3 CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織 97 8.3.1 CEO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的角色 98 8.3.2 CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織 99 8.4 如何選拔和留住人才 101 8.5 如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI 103 8.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI制定的標(biāo)準(zhǔn)和原則 103 8.5.2 量化各領(lǐng)域數(shù)字化收益 105 8.5.3 構(gòu)建面向未來(lái)的戰(zhàn)略能力 105 8.5.4 制定KPI的5個(gè)注意事項(xiàng) 106 8.6 如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 108 8.7 CEO對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤解 111 第六部分 如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第9章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型敗局116 9.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗企業(yè)的4種發(fā)展曲線 116 9.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6種敗局 120 第10章 如何低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型124 10.1 企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)阻力較大 126 10.2 低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訣竅 126 10.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū):沒有經(jīng)驗(yàn)可以復(fù)用 127 第11章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法129 11.1 戰(zhàn)略地圖 130 11.1.1 梳理現(xiàn)有戰(zhàn)略,明確新的戰(zhàn)略目標(biāo),促使行動(dòng)一致 131 11.1.2 總結(jié)戰(zhàn)略目標(biāo)及愿景 133 11.1.3 人力、財(cái)務(wù)等資源匹配,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo) 133 11.2 業(yè)務(wù)地圖 134 11.3 需求地圖 134 11.4 (數(shù)智)應(yīng)用地圖 138 11.5 算法地圖 140 11.5.1 創(chuàng)建算法地圖的意義 142 11.5.2 盤點(diǎn)算法模型,構(gòu)建算法地圖 142 11.6 數(shù)據(jù)地圖 143 11.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū):數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺失,導(dǎo)致各部門相互指責(zé) 147 第12章 數(shù)字化該賦能給誰(shuí)149 12.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工 149 12.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能銷售 151 12.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2C銷售 152 12.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2B銷售 153 12.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于銷售的價(jià)值 154 12.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能運(yùn)營(yíng) 155 12.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理 157 12.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì) 159 12.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì) 160 12.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài) 161 第13章 CDO如何執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型162 13.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型前200天 162 13.1.1 制定前200天的詳細(xì)執(zhí)行計(jì)劃 163 13.1.2 確定各階段的達(dá)標(biāo)結(jié)果 166 13.1.3 執(zhí)行200天計(jì)劃 168 13.1.4 評(píng)估200天計(jì)劃執(zhí)行效果 169 13.2 CDO的關(guān)鍵能力是溝通 170 13.2.1 CDO加強(qiáng)溝通能力的2個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) 171 13.2.2 了解自身技能缺陷,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè) 171 13.3 CDO如何帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì) 172 13.4 CDO如何購(gòu)買合適的中臺(tái)及工具 173 13.5 CDO如何管理數(shù)據(jù)質(zhì)量 174 13.5.1 統(tǒng)一指標(biāo),建立質(zhì)量問責(zé)制 175 13.5.2 建立數(shù)據(jù)分析模型,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃 177 13.5.3 估算數(shù)據(jù)質(zhì)量成本及投資回報(bào)率 179 13.6 CDO如何盤點(diǎn)算法 181 13.6.1 盤點(diǎn)算法的步驟 181 13.6.2 CDO如何推動(dòng)算法業(yè)務(wù)增長(zhǎng) 184 13.6.3 推動(dòng)算法業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的注意事項(xiàng) 185 第14章 CTO/CIO如何把控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型188 14.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)CTO/CIO提出的要求 188 14.1.1 自我提升 189 14.1.2 應(yīng)對(duì)之道 190 14.2 CTO/CIO如何選型 194 14.2.1 IT為構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)提供基礎(chǔ)設(shè)施支持 194 14.2.2 DT為構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)提供技術(shù)架構(gòu)支撐 195 14.2.3 選擇數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)應(yīng)關(guān)注的問題 196 14.2.4 CTO/CIO選擇數(shù)據(jù)中臺(tái)的建議 197 14.2.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)選型示例 199 14.2.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商技術(shù)評(píng)分表 220 14.3 CTO/CIO如何治理數(shù)據(jù) 223 14.3.1 數(shù)據(jù)治理的步驟 224 14.3.2 數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) 225 14.4 CTO/CIO如何組建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì) 227 14.4.1 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成 227 14.4.2 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的工作方式 228 14.5 常見的CTO/CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策失誤 229 14.5.1 形成IT怪圈 229 14.5.2 技術(shù)部門角色定位模糊 230 14.5.3 技術(shù)投入大,業(yè)務(wù)價(jià)值不明顯 230 第15章 阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示232 15.1 淘寶的數(shù)據(jù)使用和數(shù)字化進(jìn)階過程 232 15.1.1 淘寶數(shù)據(jù)使用的5個(gè)階段 232 15.1.2 阿里巴巴數(shù)字化進(jìn)階的6個(gè)階段 234 15.2 阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒點(diǎn) 236 15.2.1 技術(shù)架構(gòu)演變 236 15.2.2 組織架構(gòu)演變 237 15.2.3 業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式 239 15.2.4 技術(shù)價(jià)值顯現(xiàn) 241 15.2.5 人才配置合理 243 15.2.6 數(shù)據(jù)文化演變 244 第七部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器—數(shù)據(jù)中臺(tái) 第16章 數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展進(jìn)階248 16.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的戰(zhàn)略意義 248 16.2 如何定義數(shù)據(jù)中臺(tái) 252 16.2.1 多維度解讀數(shù)據(jù)中臺(tái) 252 16.2.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的9個(gè)基本能力 257 16.2.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的3種應(yīng)用方式 260 16.2.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)亂象—假中臺(tái)、偽中臺(tái)、封閉中臺(tái) 261 16.3 對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的10個(gè)錯(cuò)誤認(rèn)知 263 16.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)建議 268 16.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的常見失敗情況 269 第17章 數(shù)據(jù)中臺(tái)的角色解讀271 17.1 董事長(zhǎng)視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái) 271 17.2 CEO視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái) 272 17.3 CTO/CIO視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái) 274 17.4 IT架構(gòu)師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái) 275 17.5 數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái) 277 第18章 數(shù)據(jù)中臺(tái)五要素281 18.1 數(shù)據(jù) 281 18.1.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系 282 18.1.2 建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系 284 18.2 業(yè)務(wù) 288 18.3 算法 289 18.4 應(yīng)用 291 18.4.1 數(shù)字化應(yīng)用的作用 291 18.4.2 構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng) 293 18.5 組織 294 18.5.1 解鎖敏捷組織建設(shè)方式 294 18.5.2 配備數(shù)字化專業(yè)人才 297 第19章 數(shù)據(jù)中臺(tái)落地實(shí)施之法300 19.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)計(jì)理念 300 19.1.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的三大核心要素 301 19.1.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)理念 302 19.2 數(shù)據(jù)組織能力建設(shè) 304 19.3 數(shù)據(jù)建設(shè)方式對(duì)比 306 19.3.1 傳統(tǒng)集成式數(shù)據(jù)建設(shè)方式 306 19.3.2 新型數(shù)據(jù)中臺(tái)式數(shù)據(jù)建設(shè)方式 308 19.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路 309 19.4.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)思路—“建治用” 309 19.4.2 新型數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路—“用治建” 309 19.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)的那些坑 311 第八部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 第20章 智能營(yíng)銷云助力新零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型318 20.1 項(xiàng)目背景 318 20.2 痛點(diǎn)分析 320 20.3 解決方案 320 20.4 *終效果 323 第21章 新零售企業(yè)構(gòu)建智慧營(yíng)銷體系324 21.1 項(xiàng)目背景 324 21.2 痛點(diǎn)分析 325 21.3 解決方案 328 21.4 *終效果 334 第22章 知名零售企業(yè)打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)336 22.1 項(xiàng)目背景 336 22.2 痛點(diǎn)分析 337 22.3 解決方案 337 22.4 *終效果 338 第23章 某高校打造數(shù)字化校園340 23.1 項(xiàng)目背景 340 23.2 痛點(diǎn)分析 341 23.3 解決方案 342 23.4 *終效果 347 第24章 某城商行打造數(shù)字銀行348 24.1 項(xiàng)目背景 348 24.2 痛點(diǎn)分析 351 24.3 解決方案 353 24.4 *終效果 356 附錄 九大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案架構(gòu)圖358
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝) 相關(guān)資料

龔焱 
中歐國(guó)際工商學(xué)院創(chuàng)業(yè)管理實(shí)踐教授/中歐創(chuàng)業(yè)營(yíng)課程主任
本書從“戰(zhàn)略 技術(shù) 人才”視角出發(fā),為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同框架和方法論,理論和實(shí)踐都有新突破。

張烈生 
Entrust中國(guó)區(qū)CEO/原IBM大中華區(qū)副總裁/原SAP中國(guó)區(qū)總裁
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨,數(shù)字化經(jīng)營(yíng)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,通過本書您將學(xué)習(xí)到大量相關(guān)知識(shí)。

李寒窮 
雅戈?duì)柤瘓F(tuán)副董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理
國(guó)云數(shù)據(jù)從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、實(shí)施等方面為雅戈?duì)栒沓鲆惶兹轿坏臄?shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,非常實(shí)用。本書作者是數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,本書內(nèi)容理論與實(shí)踐并重。

溫志芬 
溫氏股份董事長(zhǎng)
這是一本幫助企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的實(shí)操指南,可以幫助企業(yè)家把握好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī),找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn),科學(xué)地組織和實(shí)施,對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很大幫助。

陳威如 
中歐國(guó)際工商學(xué)院戰(zhàn)略學(xué)教授
這本書拆解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程與方法,簡(jiǎn)潔有力,能幫助企業(yè)從上到下形成行動(dòng)共識(shí)。

王竑弢 
紫光股份總裁
“工欲善其事,必先利其器”,這本書無(wú)疑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一件“利器”,剝繭抽絲般的邏輯和脈絡(luò),躬身親歷的路徑與架構(gòu),相信一定會(huì)給廣大讀者帶來(lái)一場(chǎng)盛宴!

方巍 
國(guó)美零售高級(jí)副總裁兼投融資委員會(huì)副主席、財(cái)能書院創(chuàng)始會(huì)員
本書理論結(jié)合實(shí)際,清晰闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論,對(duì)于正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有很強(qiáng)的借鑒作用,是一本很好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型教科書。

賀學(xué)友 
阿里鐵軍元老、阿里巴巴曾經(jīng)的全國(guó)銷售冠軍
本書總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地路徑和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法,同時(shí)附上了大量真實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例,以及阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的閃光點(diǎn)等

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái) (精裝) 作者簡(jiǎn)介

馬曉東
國(guó)云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO,阿里巴巴淘寶數(shù)據(jù)中臺(tái)的親歷者、北京信息化協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng),倡導(dǎo)“戰(zhàn)略、技術(shù)、人才三位一體和無(wú)縫協(xié)同才能真正將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地”的理念,總結(jié)了一套可落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,被業(yè)界譽(yù)為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍人物”。
圍繞企業(yè)管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在技術(shù)、咨詢和人才培養(yǎng)等方面做了大量的工作,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),并取得了非常多讓人矚目的成就。
資深的技術(shù)專家背景
擁有過硬的技術(shù)實(shí)力,曾作為阿里巴巴淘寶的數(shù)據(jù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人親歷淘寶的數(shù)據(jù)中臺(tái)變革,曾獨(dú)自解析Hadoop和Hive全部源代碼。為了讓更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,讓阿里巴巴的數(shù)字化技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭剿行柁D(zhuǎn)型的企業(yè),與多位前阿里數(shù)據(jù)部門的同事創(chuàng)立國(guó)云數(shù)據(jù),研發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù),歷經(jīng)7年,耗資數(shù)億,獲得近百項(xiàng)專利和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。國(guó)云的數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)過不斷迭代和改進(jìn),既繼承了阿里的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),又能適應(yīng)不同行業(yè)和場(chǎng)景,突破了多項(xiàng)國(guó)外壟斷技術(shù),引領(lǐng)行業(yè)走向全球。
全球視野的咨詢背景馬曉東 國(guó)云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO,阿里巴巴淘寶數(shù)據(jù)中臺(tái)的親歷者、北京信息化協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng),倡導(dǎo)“戰(zhàn)略、技術(shù)、人才三位一體和無(wú)縫協(xié)同才能真正將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地”的理念,總結(jié)了一套可落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,被業(yè)界譽(yù)為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍人物”。 圍繞企業(yè)管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在技術(shù)、咨詢和人才培養(yǎng)等方面做了大量的工作,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),并取得了非常多讓人矚目的成就。資深的技術(shù)專家背景擁有過硬的技術(shù)實(shí)力,曾作為阿里巴巴淘寶的數(shù)據(jù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人親歷淘寶的數(shù)據(jù)中臺(tái)變革,曾獨(dú)自解析Hadoop和Hive全部源代碼。為了讓更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,讓阿里巴巴的數(shù)字化技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭剿行柁D(zhuǎn)型的企業(yè),與多位前阿里數(shù)據(jù)部門的同事創(chuàng)立國(guó)云數(shù)據(jù),研發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù),歷經(jīng)7年,耗資數(shù)億,獲得近百項(xiàng)專利和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。國(guó)云的數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)過不斷迭代和改進(jìn),既繼承了阿里的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),又能適應(yīng)不同行業(yè)和場(chǎng)景,突破了多項(xiàng)國(guó)外壟斷技術(shù),引領(lǐng)行業(yè)走向全球。全球視野的咨詢背景 波士頓咨詢?nèi)蚋呒?jí)顧問,曾參與單價(jià)2億人民幣的數(shù)字化咨詢項(xiàng)目。作者將阿里巴巴、波士頓、IBM的咨詢經(jīng)驗(yàn)和自有技術(shù)優(yōu)勢(shì)加以融合,獨(dú)創(chuàng)了“戰(zhàn)略 技術(shù) 人才”三位一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論,從戰(zhàn)略規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)等方面為客戶提供全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。人才培養(yǎng)的背景大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用實(shí)踐》(高等教育出版社出版,被500多所高校用作教材)的總主編,并在國(guó)內(nèi)率先創(chuàng)辦數(shù)字化人才培養(yǎng)學(xué)院,建立數(shù)字化人才的培養(yǎng)體系,在校專科生、本科生、碩士生、博士生達(dá)數(shù)千人,為企業(yè)提供的數(shù)字化人才供不應(yīng)求。勵(lì)志做好“數(shù)字化轉(zhuǎn)型合伙人”作為商業(yè)新星,創(chuàng)立“數(shù)字化轉(zhuǎn)型合伙人”的合作模式,以“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、價(jià)值共享”為準(zhǔn)則,獨(dú)創(chuàng)“咨詢 教育 中臺(tái)”三位一體的服務(wù),陪伴客戶成長(zhǎng),幫助客戶真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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