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包郵 持久內(nèi)存架構(gòu)與工程實(shí)踐

作者:李志明等
出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:2021-01-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 304
中 圖 價(jià):¥58.4(5.9折) 定價(jià)  ¥99.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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持久內(nèi)存架構(gòu)與工程實(shí)踐 版權(quán)信息

持久內(nèi)存架構(gòu)與工程實(shí)踐 本書(shū)特色

適讀人群 :具有一定基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)和軟件行業(yè)從業(yè)者、研究人員或高校師生,尤其適合在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行云計(jì)算的開(kāi)發(fā)工程師、相關(guān)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員和科研人員**本全面介紹持久內(nèi)存原理、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)性著作 不可錯(cuò)過(guò)的下一代 AI 系統(tǒng)底層技術(shù) 英特爾公司多位一線專(zhuān)家的理論知識(shí)結(jié)晶與經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 剖析持久內(nèi)存的開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證和應(yīng)用等前沿工作 囊括持久內(nèi)存產(chǎn)生背景、技術(shù)分類(lèi)、硬件和固件架構(gòu)、編程模型和開(kāi)發(fā)庫(kù)、性能優(yōu)化方法,以及在數(shù)據(jù)庫(kù)及大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用 英特爾內(nèi)部數(shù)十年材料科學(xué)研究、半導(dǎo)體創(chuàng)新和制造專(zhuān)業(yè)知識(shí)的結(jié)晶

持久內(nèi)存架構(gòu)與工程實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)以工程實(shí)踐為導(dǎo)向,詳細(xì)闡述了持久內(nèi)存的整體技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)對(duì)持久內(nèi)存的硬件和固件架構(gòu)、編程模型、優(yōu)化方法等方面都進(jìn)行了深入剖析。從架構(gòu)選擇、方案實(shí)施、性能調(diào)優(yōu)幾個(gè)方面,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景進(jìn)行了細(xì)致介紹,以幫助讀者建立掌握持久內(nèi)存應(yīng)用的系統(tǒng)方法。本書(shū)還對(duì)持久內(nèi)存和內(nèi)存計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)也進(jìn)行了探討,通過(guò)拋磚引玉,希望對(duì)業(yè)界人員在該領(lǐng)域的進(jìn)一步創(chuàng)新有所幫助。

持久內(nèi)存架構(gòu)與工程實(shí)踐 目錄

目錄

第1章 持久內(nèi)存的需求 / 1
1.1 持久內(nèi)存的產(chǎn)生 / 2
1.1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)內(nèi)存的需求 / 2
1.1.2 內(nèi)存和存儲(chǔ)間的性能鴻溝 / 5
1.1.3 持久內(nèi)存的使用場(chǎng)景 / 7
1.2 非易失性存儲(chǔ)介質(zhì) / 10
1.2.1 傳統(tǒng)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì) / 10
1.2.2 新型非易失性存儲(chǔ)介質(zhì) / 11
1.2.3 非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)主要特性比較 / 14
1.3 持久內(nèi)存模塊 / 15
1.3.1 持久內(nèi)存的JEDEC標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi) / 15
1.3.2 Intel傲騰持久內(nèi)存 / 16
參考文獻(xiàn) / 18

第2章 持久內(nèi)存的架構(gòu) / 19
2.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)持久化 / 20
2.1.1 數(shù)據(jù)持久化 / 20
2.1.2 持久化域 / 21
2.1.3 異步內(nèi)存刷新技術(shù) / 23
2.2 持久內(nèi)存硬件架構(gòu) / 25
2.2.1 持久內(nèi)存的硬件模塊 / 25
2.2.2 持久內(nèi)存的外部接口 / 27
2.3 持久內(nèi)存及主機(jī)端的固件架構(gòu) / 30
2.3.1 接口規(guī)范 / 30
2.3.2 持久內(nèi)存固件 / 34
2.3.3 主機(jī)端固件 / 34
2.4 持久內(nèi)存的安全考慮 / 37
2.4.1 威脅模型 / 37
2.4.2 安全目標(biāo) / 38
2.4.3 基于硬件的內(nèi)存加密 / 40
2.5 持久內(nèi)存的可靠性、可用性和可維護(hù)性 / 40
2.5.1 可靠性、可用性和可維護(hù)性定義 / 40
2.5.2 硬件基礎(chǔ) / 41
2.5.3 錯(cuò)誤檢測(cè)和恢復(fù) / 42
2.5.4 單芯片數(shù)據(jù)糾正和雙芯片數(shù)據(jù)糾正 / 43
2.5.5 巡檢 / 43
2.5.6 地址區(qū)間檢查 / 44
2.5.7 病毒模式 / 45
2.5.8 錯(cuò)誤報(bào)告和記錄 / 45
2.5.9 持久內(nèi)存故障隔離 / 45
2.5.10 錯(cuò)誤注入 / 46
2.6 持久內(nèi)存的管理 / 47
2.6.1 帶內(nèi)管理和帶外管理 / 47
2.6.2 溫度管理 / 51
2.7 持久內(nèi)存的性能 / 53
2.7.1 空閑讀取延時(shí) / 53
2.7.2 帶寬 / 53
2.7.3 訪問(wèn)粒度 / 53
2.7.4 加載讀取延時(shí) / 54
2.7.5 應(yīng)用性能 / 56

第3章 操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) / 59
3.1 Linux持久內(nèi)存內(nèi)核驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn) / 60
3.1.1 操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)及實(shí)現(xiàn) / 60
3.1.2 固件接口表 / 61
3.1.3 驅(qū)動(dòng)框架 / 61
3.1.4 塊設(shè)備接口實(shí)現(xiàn) / 63
3.1.5 字符設(shè)備接口實(shí)現(xiàn) / 66
3.1.6 NUMA節(jié)點(diǎn)接口實(shí)現(xiàn) / 67
3.1.7 持久內(nèi)存的RAS適配 / 70
3.2 Linux持久內(nèi)存虛擬化實(shí)現(xiàn) / 71
3.2.1 持久內(nèi)存虛擬化實(shí)現(xiàn) / 71
3.2.2 使用配置方法 / 77
3.2.3 性能優(yōu)化指導(dǎo) / 80
3.3 Windows持久內(nèi)存驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn) / 82
3.3.1 持久內(nèi)存支持概述 / 82
3.3.2 持久內(nèi)存驅(qū)動(dòng)框架解析 / 82
3.4 持久內(nèi)存管理工具 / 83
3.4.1 持久內(nèi)存的配置目標(biāo)和命名空間 / 83
3.4.2 IPMCTL / 90
3.4.3 NDCTL / 94
3.4.4 Windows管理工具 / 97

第4章 持久內(nèi)存的編程和開(kāi)發(fā)庫(kù) / 98
4.1 持久內(nèi)存SNIA編程模型 / 99
4.1.1 通用持久內(nèi)存設(shè)備驅(qū)動(dòng) / 100
4.1.2 傳統(tǒng)文件系統(tǒng) / 100
4.1.3 持久內(nèi)存感知文件系統(tǒng) / 100
4.1.4 管理工具和管理界面 / 101
4.2 持久內(nèi)存訪問(wèn)方式 / 101
4.2.1 持久內(nèi)存訪問(wèn)方式 / 102
4.2.2 傳統(tǒng)塊訪問(wèn)方式 / 104
4.2.3 底層數(shù)據(jù)存取方式 / 105
4.3 持久內(nèi)存編程的挑戰(zhàn) / 106
4.3.1 數(shù)據(jù)持久化 / 107
4.3.2 斷電一致性 / 107
4.3.3 數(shù)據(jù)原子性 / 108
4.3.4 持久內(nèi)存分配 / 109
4.3.5 位置獨(dú)立性 / 109
4.4 PMDK編程庫(kù) / 110
4.4.1 libmemkind庫(kù) / 110
4.4.2 libpmem庫(kù) / 113
4.4.3 libpmemobj庫(kù) / 120
4.4.4 libpmeblk 和libpmemlog / 143
4.4.5 libpmemobj-cpp庫(kù)介紹 / 143
4.5 持久內(nèi)存和PMDK的應(yīng)用 / 152
4.5.1 PMDK庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 / 152
4.5.2 pmemkv鍵值存儲(chǔ)框架的介紹 / 153
4.5.3 PMDK在Redis持久化的應(yīng)用 / 156
參考文獻(xiàn) / 162

第5章 持久內(nèi)存性能優(yōu)化 / 163
5.1 與持久內(nèi)存相關(guān)的配置選項(xiàng)和性能特點(diǎn) / 164
5.1.1 持久內(nèi)存的常見(jiàn)配置選項(xiàng)與使用模式介紹 / 164
5.1.2 內(nèi)存模式下的性能特點(diǎn)與適用業(yè)務(wù)的特征 / 164
5.1.3 AD模式下的性能特點(diǎn)與適用業(yè)務(wù)的特征 / 167
5.2 持久內(nèi)存的相關(guān)性能評(píng)測(cè)與基礎(chǔ)性能表現(xiàn) / 170
5.2.1 不同持久內(nèi)存配置與模式下的基礎(chǔ)性能表現(xiàn) / 170
5.2.2 內(nèi)存模式下的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 / 171
5.2.3 AD模式下的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 / 172
5.3 常用性能優(yōu)化方式與方法 / 173
5.3.1 平臺(tái)配置優(yōu)化 / 173
5.3.2 微架構(gòu)選項(xiàng)優(yōu)化 / 176
5.3.3 軟件編程與數(shù)據(jù)管理策略的優(yōu)化 / 181
5.4 性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)工具 / 183
5.4.1 Memory Latency Checker / 183
5.4.2 Performance Counter Monitor / 186
5.4.3 VTune Amplifier / 188

第6章 持久內(nèi)存在數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 / 192
6.1 Redis概況 / 193
6.2 使用持久內(nèi)存擴(kuò)展Redis內(nèi)存容量 / 194
6.2.1 使用持久內(nèi)存擴(kuò)展內(nèi)存容量 / 195
6.2.2 使用NUMA節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展內(nèi)存容量 / 196
6.2.3 使用AD模式擴(kuò)展內(nèi)存容量 / 198
6.3 使用持久內(nèi)存的持久化特性提升Redis性能 / 200
6.3.1 使用AD模式實(shí)現(xiàn)RDB / 202
6.3.2 使用AD模式實(shí)現(xiàn)AOF / 204
6.4 RocksDB概述及性能特性 / 206
6.5 RocksDB的LSM索引樹(shù) / 208
6.6 利用持久內(nèi)存優(yōu)化RocksDB性能 / 211
6.6.1 RocksDB的性能瓶頸 / 217
6.6.2 持久內(nèi)存優(yōu)化RocksDB的方式和性能結(jié)果 / 219

第7章 持久內(nèi)存在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 / 234
7.1 持久內(nèi)存在大數(shù)據(jù)分析和人工智能中的應(yīng)用概述 / 235
7.2 持久內(nèi)存在大數(shù)據(jù)計(jì)算方面的加速方案 / 235
7.2.1 持久內(nèi)存在Spark SQL數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的應(yīng)用 / 235
7.2.2 持久內(nèi)存在MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景的應(yīng)用 / 241
7.2.3 Spark PMoF:基于持久內(nèi)存和RDMA網(wǎng)絡(luò)的高性能Spark Shuffle方案 / 247
7.3 持久內(nèi)存在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的應(yīng)用 / 255
7.3.1 持久內(nèi)存在HDFS緩存中的應(yīng)用 / 255
7.3.2 持久內(nèi)存在Alluxio緩存中的應(yīng)用 / 260
7.4 持久內(nèi)存在Analytics Zoo中的應(yīng)用 / 264
7.4.1 Analytics Zoo簡(jiǎn)介 / 264
7.4.2 持久內(nèi)存在Analytics Zoo中的具體應(yīng)用 / 264
第8章 持久內(nèi)存在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 / 267
8.1 持久內(nèi)存的應(yīng)用方式及可解決的問(wèn)題 / 268
8.1.1 持久內(nèi)存的應(yīng)用方式 / 268
8.1.2 持久內(nèi)存能夠解決的問(wèn)題 / 269

8.2 持久內(nèi)存在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 / 270
8.2.1 推薦系統(tǒng)的主要組成 / 271
8.2.2 推薦系統(tǒng)的持久內(nèi)存應(yīng)用方法 / 272
8.2.3 推薦系統(tǒng)應(yīng)用案例 / 272
8.3 持久內(nèi)存在緩存系統(tǒng)的應(yīng)用 / 277
8.3.1 緩存系統(tǒng)的分類(lèi)和特點(diǎn) / 277

8.3.2 緩存系統(tǒng)應(yīng)用案例 / 280
8.4 持久內(nèi)存在高性能計(jì)算中的應(yīng)用 / 284
8.5 持久內(nèi)存在虛擬云主機(jī)中的應(yīng)用 / 285
8.6 持久內(nèi)存的應(yīng)用展望 / 286

展開(kāi)全部

持久內(nèi)存架構(gòu)與工程實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介

李志明 英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)平臺(tái)架構(gòu)師、首席工程師。長(zhǎng)期從事服務(wù)器系統(tǒng)的硬件架構(gòu)和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作,近年來(lái)致力于計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用,解決新興業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。畢業(yè)于上海交通大學(xué)電子工程系,擁有碩士學(xué)位。 吳國(guó)安 英特爾持久內(nèi)存產(chǎn)品工程部經(jīng)理,在IA架構(gòu)、性能優(yōu)化、軟件協(xié)同硬件開(kāi)發(fā)方面有多年工作經(jīng)驗(yàn)。目前主要支持客戶應(yīng)用英特爾數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存,進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)和應(yīng)用適配,提供IA架構(gòu)上的客戶方案技術(shù)咨詢和支持。在2012年加入英特爾之前,任職意法半導(dǎo)體負(fù)責(zé)數(shù)字電視軟件開(kāi)發(fā)和集成的工作。2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學(xué)。 李翔 就職于英特爾數(shù)據(jù)中心部門(mén),主要從事持久內(nèi)存的研發(fā)與調(diào)試,深入?yún)⑴c持久內(nèi)存初代產(chǎn)品的調(diào)試與驗(yàn)證及未來(lái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與規(guī)劃,對(duì)持久內(nèi)存的架構(gòu)與應(yīng)用有深入的理解。碩士畢業(yè)于上海大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè),先后就職于華為、思科等科技公司從事產(chǎn)品研發(fā)與調(diào)試工作。 斯佩峰 英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)資深軟件工程師。長(zhǎng)期從事x86服務(wù)器的固件開(kāi)發(fā)和軟件性能調(diào)優(yōu),目前專(zhuān)注于持久內(nèi)存對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)類(lèi)應(yīng)用的優(yōu)化。 杜凡 資深Linux內(nèi)核工程師,有十余年的Linux內(nèi)核開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)就職于英特爾,在持久內(nèi)存方向深耕數(shù)年。熟知英特爾持久內(nèi)存產(chǎn)品,對(duì)Linux內(nèi)核NVDIMM和內(nèi)存管理子系統(tǒng)有深入理解。深度參與持久內(nèi)存在不同應(yīng)用場(chǎng)景的調(diào)研與開(kāi)發(fā),積累了豐富的持久內(nèi)存在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。曾就職于WindRiver,負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議加密產(chǎn)品的開(kāi)發(fā), 以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧XFRM模塊的社區(qū)維護(hù)工作。 束文輝 英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)解決方案架構(gòu)師,專(zhuān)注于大型云計(jì)算客戶的業(yè)務(wù)性能特征化與至強(qiáng)平臺(tái)與非易失性存儲(chǔ)的功耗性能調(diào)優(yōu)。具有云計(jì)算系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉大型IT及數(shù)據(jù)中心的管理與運(yùn)維體系,如Web/DB、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等。畢業(yè)于南京大學(xué)軟件工程系,擁有碩士學(xué)位。 徐鋮 現(xiàn)就職于英特爾亞太研發(fā)有限公司開(kāi)源技術(shù)部門(mén),從事多年大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)工作,目前主要專(zhuān)注于基于英特爾平臺(tái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化。積極的開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者,是Apache Hive、Apache ORC和Apache Commons項(xiàng)目的Committer。 胡寅瑋 長(zhǎng)期從事軟件開(kāi)發(fā)和信息技術(shù)管理工作。現(xiàn)任英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部,云計(jì)算軟件研發(fā)部門(mén)經(jīng)理,致力于服務(wù)器產(chǎn)品的軟件和固件研發(fā)、系統(tǒng)集成及性能優(yōu)化。

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