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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030672315
- 條形碼：9787030672315 ; 978-7-03-067231-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》介紹了概率論與數理統計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數理統計中的應用.在編寫中吸收了國內外優秀教材的優點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數學實驗.書后附有習題參考答案，方便學生自測,《概率論與數理統計》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結及微課視頻，供學生學習提高使用.
概率論與數理統計 目錄
目錄
前言
**版前言
第1章 概率與隨機事件 1
1.1 隨機現象和隨機試驗 1
1.2 樣本空間與事件 1
1.3 事件的關系和運算 2
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型(古典概型) 7
1.6 條件概率、事件的獨立性 11
附錄 1排列組合基本知識 17
附錄 2概率論與數理統計簡介 18
習題1 19
第2章 隨機變量及其分布 23
2.1 隨機變量的概念 23
2.2 離散型隨機變量的概率分布 24
2.3 隨機變量的分布函數 31
2.4 連續型隨機變量及其概率密度 32
2.5 隨機變量函數的分布 41
習題2 45
第3章 多維隨機變量及其分布 49
3.1 二維隨機變量 49
3.2 邊緣分布 54
3.3 條件分布 58
3.4 相互獨立的隨機變量 63
3.5 多維隨機變量的函數的分布 68
習題3 75
第4章 隨機變量的數字特征 79
4.1 數學期望 79
4.2 方差 89
4.3 協方差及相關系數 100
4.4 矩和協方差陣 111
4.5 *特征函數 114
習題4 123
綜合題 125
第5章 大數定律和中心極限定理 126
5.1 大數定律 126
5.2 中心極限定理 129
習題5 133
第6章 參數估計 135
6.1 樣本與統計量 135
6.2 點估計 142
6.3 估計量的評選標準 149
6.4 正態總體統計量的分布 152
6.5 置信區間 158
附錄 170
習題6 171
第7章 假設檢驗 175
7.1 假設檢驗的基本概念 175
7.2 正態總體均值的假設檢驗 181
7.3 正態總體方差的檢驗 189
7.4 置信區間與假設檢驗之間的關系 194
7.5 分布擬合檢驗 195
習題7 199
第8章 回歸分析及方差分析 204
8.1 一元線性回歸 204
8.2 多元線性回歸 212
8.3 單因素的方差分析 216
8.4 兩因素的方差分析 223
習題8 230
第9章 MATLAB在數理統計中的應用 233
9.1 頻率直方圖 233
9.2 參數估計 235
9.3 假設檢驗 236
9.4 方差分析 239
9.5 回歸分析 242
9.6 常見分布的隨機數產生 243
習題參考答案 246
附表1 幾種常用的概率分布表 260
附表2 標準正態分布表 263
附表3 泊松分布表 264
附表4 t分布表 266
附表5 χ2分布表 268
附表6 F分布表 269
參考文獻 279
前言
**版前言
第1章 概率與隨機事件 1
1.1 隨機現象和隨機試驗 1
1.2 樣本空間與事件 1
1.3 事件的關系和運算 2
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型(古典概型) 7
1.6 條件概率、事件的獨立性 11
附錄 1排列組合基本知識 17
附錄 2概率論與數理統計簡介 18
習題1 19
第2章 隨機變量及其分布 23
2.1 隨機變量的概念 23
2.2 離散型隨機變量的概率分布 24
2.3 隨機變量的分布函數 31
2.4 連續型隨機變量及其概率密度 32
2.5 隨機變量函數的分布 41
習題2 45
第3章 多維隨機變量及其分布 49
3.1 二維隨機變量 49
3.2 邊緣分布 54
3.3 條件分布 58
3.4 相互獨立的隨機變量 63
3.5 多維隨機變量的函數的分布 68
習題3 75
第4章 隨機變量的數字特征 79
4.1 數學期望 79
4.2 方差 89
4.3 協方差及相關系數 100
4.4 矩和協方差陣 111
4.5 *特征函數 114
習題4 123
綜合題 125
第5章 大數定律和中心極限定理 126
5.1 大數定律 126
5.2 中心極限定理 129
習題5 133
第6章 參數估計 135
6.1 樣本與統計量 135
6.2 點估計 142
6.3 估計量的評選標準 149
6.4 正態總體統計量的分布 152
6.5 置信區間 158
附錄 170
習題6 171
第7章 假設檢驗 175
7.1 假設檢驗的基本概念 175
7.2 正態總體均值的假設檢驗 181
7.3 正態總體方差的檢驗 189
7.4 置信區間與假設檢驗之間的關系 194
7.5 分布擬合檢驗 195
習題7 199
第8章 回歸分析及方差分析 204
8.1 一元線性回歸 204
8.2 多元線性回歸 212
8.3 單因素的方差分析 216
8.4 兩因素的方差分析 223
習題8 230
第9章 MATLAB在數理統計中的應用 233
9.1 頻率直方圖 233
9.2 參數估計 235
9.3 假設檢驗 236
9.4 方差分析 239
9.5 回歸分析 242
9.6 常見分布的隨機數產生 243
習題參考答案 246
附表1 幾種常用的概率分布表 260
附表2 標準正態分布表 263
附表3 泊松分布表 264
附表4 t分布表 266
附表5 χ2分布表 268
附表6 F分布表 269
參考文獻 279
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