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基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究 版權信息
- ISBN：9787516651056
- 條形碼：9787516651056 ; 978-7-5166-5105-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究 內容簡介
多聚焦圖像融合是一種解決光學成像系統對不同距離目標聚焦范圍有限的問題的有效方法，可以有效提高圖像信息的利用率，擴大系統工作范圍，增強系統可靠性，更加準確的描述場景中的目標信息。目前，該技術廣泛應用于醫療、安防、軍事等領域。 《基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究》針對現有多聚焦圖像像素級融合方法存在的不足，在空間域內對多聚焦圖像像素級融合算法進行了深入研究。提出了基于交替引導濾波的多聚焦圖像融合算法等創新觀點，具有一定的理論創新價值和學術價值。
基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究 目錄
第1章 緒論
1．1 研究的背景和意義
1．2 多聚焦圖像融合的分類
1．3 多聚焦圖像像素級融合算法
1．4 聚焦區域檢測
1．5 多聚焦圖像融合質量評價
1．6 本書主要研究內容
1．7 本書的結構安排
參考文獻
第2章 邊緣保持濾波基本理論
2．1 引言
2．2 全局化圖像濾波
2．3 局部圖像濾波
2．4 邊緣保持圖像濾波方法性能比較
2．5 本章小結
參考文獻
第3章 基于交替引導濾波的多聚焦圖像融合算法
3．1 引言
3．2 交替引導濾波模型
3．3 基于交替引導濾波的多聚焦圖像融合算法
3．4 實驗結果與分析
3．5 本章小結
參考文獻
第4章 基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法
4．1 引言
4．2 梯度域引導濾波基本模型
4．3 魯棒主成分分析分解模型
4．4 基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法
4．5 實驗結果與分析
4．6 本章小結
參考文獻
第5章 基滑迭代恢復濾波的多聚焦圖像融合算法
5．1 引言
5．2 滑迭代恢復濾波模型
5．3 基滑迭代恢復濾波的多聚焦圖像融合算法
5．4 實驗結果與分析
5．5 本章小結
參考文獻
第6章 基于導向濾波的多聚焦圖像融合算法
6．1 引言
6．2 導向濾波模型
6．3 基于導向濾波的融合算法
6．4 實驗結果與分析
6．5 本章小結
參考文獻
第7章 基于動態引導濾波的多聚焦圖像融合算法
7．1 引言
7．2 動態引導濾波模型
7．3 非負矩陣分解模型
7．4 基于動態引導濾波的融合算法
7．5 實驗結果與分析
7．5 本章小結
參考文獻
第8章 總結與展望
8．1 本書工作總結
8．2 本書創新之處
8．3 研究展望
附錄
1．1 研究的背景和意義
1．2 多聚焦圖像融合的分類
1．3 多聚焦圖像像素級融合算法
1．4 聚焦區域檢測
1．5 多聚焦圖像融合質量評價
1．6 本書主要研究內容
1．7 本書的結構安排
參考文獻
第2章 邊緣保持濾波基本理論
2．1 引言
2．2 全局化圖像濾波
2．3 局部圖像濾波
2．4 邊緣保持圖像濾波方法性能比較
2．5 本章小結
參考文獻
第3章 基于交替引導濾波的多聚焦圖像融合算法
3．1 引言
3．2 交替引導濾波模型
3．3 基于交替引導濾波的多聚焦圖像融合算法
3．4 實驗結果與分析
3．5 本章小結
參考文獻
第4章 基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法
4．1 引言
4．2 梯度域引導濾波基本模型
4．3 魯棒主成分分析分解模型
4．4 基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法
4．5 實驗結果與分析
4．6 本章小結
參考文獻
第5章 基滑迭代恢復濾波的多聚焦圖像融合算法
5．1 引言
5．2 滑迭代恢復濾波模型
5．3 基滑迭代恢復濾波的多聚焦圖像融合算法
5．4 實驗結果與分析
5．5 本章小結
參考文獻
第6章 基于導向濾波的多聚焦圖像融合算法
6．1 引言
6．2 導向濾波模型
6．3 基于導向濾波的融合算法
6．4 實驗結果與分析
6．5 本章小結
參考文獻
第7章 基于動態引導濾波的多聚焦圖像融合算法
7．1 引言
7．2 動態引導濾波模型
7．3 非負矩陣分解模型
7．4 基于動態引導濾波的融合算法
7．5 實驗結果與分析
7．5 本章小結
參考文獻
第8章 總結與展望
8．1 本書工作總結
8．2 本書創新之處
8．3 研究展望
附錄
展開全部
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