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大數據背景下醫療智能診斷數據分析與入院風險預測 版權信息
- ISBN：9787514127294
- 條形碼：9787514127294 ; 978-7-5141-2729-4
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據背景下醫療智能診斷數據分析與入院風險預測 內容簡介
隨著生活質量的提升和人口老齡化的加劇，各種疾病威脅著人類的健康，而現有的醫療資源和醫療水平目前還十分有限，因此，輔助診斷技術開始逐漸被應用到各種醫療診斷中，但是如何從大量醫療數據中挖掘各類病癥之間的聯系，為患者提供更好的輔助診斷服務，仍需要深入研究和探索。本書探討了統計學、機器學習、數據挖掘方法在疾病輔助診斷的應用，在特征選取時進行統計學檢驗分析，利用機器學習技術進行智能輔助診斷預測分析，提出了針對心臟病患者病情嚴重程度分級策略和入院治療風險的預測方法。
大數據背景下醫療智能診斷數據分析與入院風險預測 目錄
第1章 醫療數據挖掘與智能輔助診斷系統概述
1.1 研究背景及意義
1.2 研究目的及方法
1.3 國內外研究現狀
1.4 本書的主要創新之處
1.5 本書組織結構
1.6 本章小結
第2章 醫療數據挖掘方法與關鍵技術
2.1 醫療數據的基本特征
2.2 數據預處理方法
2.3 醫療數據挖掘的基本流程
2.4 醫療數據挖掘的關鍵技術
2.5 本章小結
第3章 基于統計方法的醫療數據分析與挖掘
3.1 基于統計分析的模型及方法
3.2 醫療數據挖掘的主要軟件和工具
3.3 基于心臟病數據的醫療統計分析與挖掘
3.4 本章小結
第4章 基于BP神經網絡模型的醫療分類預測
4.1 神經網絡
4.2 心臟病分類預測實驗過程
4.3 本章小結
第5章 基于隨機森林模型的入院風險預測
5.1 隨機森林
5.2 入院風險預測實驗過程
5.3 模型學習及參數調優
5.4 模型評估
5.5 實驗總結
5.6 本章小結
第6章 心臟病輔助診斷原型系統實現
6.1 背景及功能
6.2 開發環境
6.3 系統分析與設計
6.4 系統實現
6.5 系統問卷評估
6.6 本章小結
第7章 總結與展望
7.1 本書總結
7.2 不足與展望
附錄
附錄1 調查問卷
附錄2 對用戶輸入分詞預處理代碼
參考文獻
展開全部
大數據背景下醫療智能診斷數據分析與入院風險預測 作者簡介
楊成偉，男，出生于1981年11月，就職于管理科學與工程學院，任教師，學歷博士，主講文化產業項目設計與指導。
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