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軟件定義超蜂窩網絡中的通信與計算協同設計與優化 版權信息
- ISBN：9787302564577
- 條形碼：9787302564577 ; 978-7-302-56457-7
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
軟件定義超蜂窩網絡中的通信與計算協同設計與優化 本書特色
超蜂窩網絡可通過在控制基站或是業務基站處大量部署計算資源，實現通信基帶處理的集中化和資源共享，是下一代蜂窩網絡的重要使能技術之一。本文研究軟件定義超蜂窩網絡中的通信與計算協同設計與優化，具有重要的理論意義和實用價值。 本文獲評“清華大學優秀博士學位論文”。
軟件定義超蜂窩網絡中的通信與計算協同設計與優化 內容簡介
本文提出了一種軟件定義超蜂窩網絡架構，并基于排隊模型給出了通信與計算資源雙重約束下虛擬基站池z優部署規模的低復雜度求解方法。面向前傳帶寬壓縮，提出了一種基于包交換技術的軟件定義前傳網架構及兩套基帶功能分布式部署算法，使得用戶可以根據設計偏好進行靈活的計算和前傳成本折衷設計。針對能耗優化問題，提出了一種基于深度學習的網絡休眠控制框架，包括負責長時間尺度的接入控制和短時間尺度的休眠控制。
軟件定義超蜂窩網絡中的通信與計算協同設計與優化 目錄
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 蜂窩移動網絡的演進和挑戰 1
1.1.1 移動通信業務的變遷 1
1.1.2 蜂窩通信技術演進歷史和目標 2
1.1.3 以小區為中心的無線接入網 4
1.2 云化無線接入網研究 6
1.2.1 整體架構 6
1.2.2 虛擬基站池實現及其資源管理 7
1.2.3 前傳網傳輸和帶寬壓縮 8
1.3 超蜂窩網絡架構及能效與資源的聯合優化 9
1.4 研究內容與結構安排 10
第2章 軟件定義超蜂窩網絡及虛擬基站池部署規模分析 14
2.1 引言 14
2.2 軟件定義超蜂窩網絡架構 15
2.2.1 數據平面 16
2.2.2 控制平面 17
2.2.3 軟件定義服務 18
2.3 虛擬基站池部署規模分析 18
2.3.1 虛擬基站池模型 19
2.3.2 阻塞概率分析 22
2.3.3 統計復用增益分析 30
2.3.4 數值結果 36
2.4 本章小結 41
第3章 面向前傳網帶寬壓縮的基帶計算功能分布式部署 42
3.1 引言 42
3.2 基于低復雜度基帶逆操作的基帶壓縮算法 44
3.2.1 壓縮算法原理 44
3.2.2 壓縮系統設計 47
3.2.3 系統實現方案 49
3.2.4 壓縮效率測試結果 55
3.3 基于圖聚類的基帶功能分布式部署 58
3.3.1 基于圖的基帶功能分布式部署 58
3.3.2 面向基帶功能分布式部署的圖聚類遺傳算法 61
3.3.3 仿真結果 64
3.4 軟件定義前傳網絡設計 70
3.4.1 需求分析 70
3.4.2 實現方式 72
3.5 本章小結 75
第4章 基于深度學習的軟件定義超蜂窩網絡休眠控制 77
4.1 引言 77
4.2 數據驅動的休眠控制框架 78
4.2.1 接入控制中的信道信息獲取 79
4.2.2 復雜動態業務下的動態休眠 80
4.2.3 整體框架 81
4.3 信道預測與休眠控制算法設計 82
4.3.1 信道學習：基于有監督深度學習的跨小區信道預測 83
4.3.2 DeepNap：基于深度強化學習的短時休眠控制 87
4.4 實驗與仿真結果 95
4.4.1 跨小區信道預測算法 95
4.4.2 短時休眠控制算法 98
4.5 本章小結 108
第5章 總結與展望 110
參考文獻 113
在學期間發表的學術論文與研究成果 122
致謝 124
展開全部
軟件定義超蜂窩網絡中的通信與計算協同設計與優化 作者簡介
劉景初，清華大學電子工程系博士，導師牛志升教授，F就職于北京地平線信息技術有限公司，負責自動駕駛系統中的決策、規劃、預測算法研發，研究興趣包括強化學習以及隨機系統的建模與資源管理。曾獲博士生國家獎學金，清華大學優秀博士論文等獎項。
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