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包郵 內(nèi)容分析方法導(dǎo)論

出版社:重慶大學(xué)出版社出版時(shí)間:2020-12-01
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 416頁(yè)
中 圖 價(jià):¥58.8(6.0折) 定價(jià)  ¥98.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 版權(quán)信息

內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)內(nèi)容包括: 定義內(nèi)容分析法 ; 內(nèi)容分析法的整合路徑 ; 訊息單元與抽樣 ; 變量和預(yù)測(cè) ; 測(cè)量與效度 ; 信度 ; 互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容分析法 ; 研究結(jié)果與匯報(bào) ; 內(nèi)容分析法的應(yīng)用情境等。

內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 目錄

1 定義內(nèi)容分析法
引言
內(nèi)容分析法日益流行
關(guān)于內(nèi)容分析法的謬論
謬論1:內(nèi)容分析法局限于簡(jiǎn)單分析層面
謬論2:任何人都可以不做特別的準(zhǔn)備而直接使用內(nèi)容分析法
謬論3:所有對(duì)訊息開(kāi)展的分析都叫作內(nèi)容分析法
謬論4:內(nèi)容分析法只適用于學(xué)術(shù)研究目的
內(nèi)容分析法定義的六要素
1.內(nèi)容分析法需要遵循科學(xué)研究方法的標(biāo)準(zhǔn)
2.訊息作為數(shù)據(jù)收集單元、數(shù)據(jù)分析單元或兩者兼之
3.作為量化方法的內(nèi)容分析
4.內(nèi)容分析法重在總結(jié)和概述
5.內(nèi)容分析法可應(yīng)用于各種“情境”
6.所有的訊息特征都能被用于內(nèi)容分析
2 內(nèi)容分析法的整合路徑
科學(xué)方法的語(yǔ)言
人工編碼和計(jì)算機(jī)編碼:簡(jiǎn)要概述
內(nèi)容分析法的操作:作業(yè)流程圖
內(nèi)容分析法的研究路徑
描述型內(nèi)容分析法
推論型內(nèi)容分析法
心理測(cè)量學(xué)內(nèi)容分析法
預(yù)測(cè)型內(nèi)容分析法
邁向內(nèi)容分析法的整合模式
應(yīng)用內(nèi)容分析整合模式
整合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
整合邏輯關(guān)聯(lián)
S—M數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián):對(duì)信源和訊息的關(guān)聯(lián)
S—M邏輯關(guān)聯(lián):對(duì)信源和訊息的關(guān)聯(lián)
M—R數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián):對(duì)訊息和受眾的關(guān)聯(lián)
M—R邏輯關(guān)聯(lián):對(duì)訊息和受眾的關(guān)聯(lián)
整合研究日益增多
發(fā)展新的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3 訊息單元與抽樣
單元
對(duì)連續(xù)信息流進(jìn)行單元化
定義總體
截面和歷時(shí)總體
基于所有可獲取的總體與基于曝光的總體
檔案庫(kù)
對(duì)檔案庫(kù)的評(píng)價(jià)
抽樣
概率抽樣
非概率抽樣
樣本容量
4 變量和預(yù)測(cè)
確定關(guān)鍵變量
考慮通用變量
參考現(xiàn)有理論和過(guò)往研究收集變量
運(yùn)用扎根方法或浮現(xiàn)過(guò)程確定變量
努力尋找與特定媒介相關(guān)的關(guān)鍵變量
研究假設(shè)和研究問(wèn)題
概念化定義
研究假設(shè)
研究問(wèn)題
5 測(cè)量與效度
測(cè)量的定義
效度、信度、準(zhǔn)確度和精確度
測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)在關(guān)系
效度類(lèi)型
內(nèi)在效度與外在效度
表面效度
效標(biāo)效度
內(nèi)容效度
建構(gòu)效度
內(nèi)容分析的效度檢驗(yàn)步驟
人工編碼分析的效度
計(jì)算機(jī)輔助文本分析(cATA)的效度
內(nèi)容分析的倫理問(wèn)題
操作化
類(lèi)目或類(lèi)別應(yīng)具備完備性特征
類(lèi)目或類(lèi)別應(yīng)具備互斥性特征
合適的測(cè)量水平
專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的拓展以及與傳統(tǒng)方法的融合:大數(shù)據(jù)、文本挖掘、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、情感分析
文本意見(jiàn)挖掘以及計(jì)算機(jī)輔助程序(cATA)
CATA(計(jì)算機(jī)輔助文本分析)
用于文本分析的詞庫(kù)
CATA VS人工編碼
計(jì)算機(jī)文本內(nèi)容分析程序的選擇
人工編碼
編碼指南與編碼表
編碼員的選擇
編碼員培訓(xùn)
編碼過(guò)程
媒介形式與編碼
內(nèi)容分析中的指標(biāo)構(gòu)建
6 信度
編碼員間信度:標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐
信度檢驗(yàn)中存在的問(wèn)題
一致性與共變
作為子樣本與編碼員函數(shù)的信度
信度的影響因素
顯性?xún)?nèi)容信度與隱性?xún)?nèi)容信度
試檢驗(yàn)信度與*終信度
編碼員間信度系數(shù):類(lèi)型及比較
簡(jiǎn)單一致性
控制偶然因素后的一致性
共變
編碼員間信度系數(shù)的計(jì)算
子樣本信度
子樣本的大小
抽樣類(lèi)型
為編碼員分派編碼案例樣本
對(duì)未達(dá)到可接受信度水平的變量的處理方法
使用多位編碼員開(kāi)展信度測(cè)試
編碼員內(nèi)部信度——評(píng)估編碼員本身的穩(wěn)定性
單元確定信度
計(jì)算信度系數(shù):軟件和計(jì)算器
選擇信度系數(shù)時(shí)需特別考慮的問(wèn)題
其他可供選擇的系數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
共變的控制
利用順序交疊編碼法檢驗(yàn)信度
信度檢驗(yàn)的秩序建立:能夠解釋變異來(lái)源的模型
7 互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容分析法
互動(dòng)媒體漫談
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)
互動(dòng)媒體時(shí)代中內(nèi)容的特性
實(shí)操建議
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容獲取
獲取電子游戲內(nèi)容
獲取Web2.0內(nèi)容
獲取在線新聞
利用互動(dòng)媒體獲取內(nèi)容
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容歸檔
歸檔電子游戲
歸檔Web2.0網(wǎng)站和其他網(wǎng)站
用互動(dòng)技術(shù)歸檔傳統(tǒng)媒體
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容編碼
互動(dòng)內(nèi)容的分析單元
編碼指南和編碼表
為互動(dòng)內(nèi)容編碼
對(duì)用于媒介、訊息管理和訊息準(zhǔn)備的相關(guān)技術(shù)的使用
關(guān)于動(dòng)態(tài)圖片的自動(dòng)化技術(shù)和測(cè)量
近似內(nèi)容分析
8 研究結(jié)果與匯報(bào)
數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換
假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)與研究問(wèn)題——簡(jiǎn)要回顧
描述統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)、參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
選擇合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
頻率
共現(xiàn)與上下文關(guān)鍵詞
時(shí)間線(趨勢(shì)線)
二元變量關(guān)系
多元變量關(guān)系
9 內(nèi)容分析法的應(yīng)用情境
內(nèi)容分析法的心理測(cè)量應(yīng)用
主題型內(nèi)容分析法
臨床型內(nèi)容分析法
開(kāi)放式與圖解式回答
語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
文體計(jì)量學(xué)與計(jì)算機(jī)文學(xué)分析
互動(dòng)分析
其他人際行為
以計(jì)算機(jī)為中介的傳播
組織傳播
健康傳播
廣告
新聞
政治傳播
媒體中的暴力現(xiàn)象
媒體中的性別角色
媒體中的性與性取向
對(duì)少數(shù)群體的描繪
電影
音樂(lè)
情感分析
學(xué)術(shù)文獻(xiàn)
商業(yè)應(yīng)用
展開(kāi)全部

內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 作者簡(jiǎn)介

金伯莉·紐恩多夫, 密西根州立大學(xué)傳播學(xué)博士,任教于克利夫蘭州立大學(xué)傳播學(xué)院,擔(dān)任影視和交互媒體系主任和教授。開(kāi)設(shè)有關(guān)電影、其他媒介和研究方法等系列課程。已發(fā)表120余篇期刊論文、圖書(shū)章節(jié)和研究報(bào)告。目前的研究興趣聚焦于弱勢(shì)群體的媒介呈現(xiàn)形象、新媒介技術(shù)融合、媒介使用和情感與情緒管理的關(guān)系,以及有關(guān)動(dòng)態(tài)圖片內(nèi)容的形式特征對(duì)受眾反饋的影響。

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