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內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN：9787568924436
- 條形碼：9787568924436 ; 978-7-5689-2443-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)內(nèi)容包括: 定義內(nèi)容分析法 ; 內(nèi)容分析法的整合路徑 ; 訊息單元與抽樣 ; 變量和預(yù)測(cè) ; 測(cè)量與效度 ; 信度 ; 互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容分析法 ; 研究結(jié)果與匯報(bào) ; 內(nèi)容分析法的應(yīng)用情境等。
內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 目錄
1 定義內(nèi)容分析法
引言
內(nèi)容分析法日益流行
關(guān)于內(nèi)容分析法的謬論
謬論1：內(nèi)容分析法局限于簡(jiǎn)單分析層面
謬論2：任何人都可以不做特別的準(zhǔn)備而直接使用內(nèi)容分析法
謬論3：所有對(duì)訊息開(kāi)展的分析都叫作內(nèi)容分析法
謬論4：內(nèi)容分析法只適用于學(xué)術(shù)研究目的
內(nèi)容分析法定義的六要素
1.內(nèi)容分析法需要遵循科學(xué)研究方法的標(biāo)準(zhǔn)
2.訊息作為數(shù)據(jù)收集單元、數(shù)據(jù)分析單元或兩者兼之
3.作為量化方法的內(nèi)容分析
4.內(nèi)容分析法重在總結(jié)和概述
5.內(nèi)容分析法可應(yīng)用于各種“情境”
6.所有的訊息特征都能被用于內(nèi)容分析
2 內(nèi)容分析法的整合路徑
科學(xué)方法的語(yǔ)言
人工編碼和計(jì)算機(jī)編碼：簡(jiǎn)要概述
內(nèi)容分析法的操作：作業(yè)流程圖
內(nèi)容分析法的研究路徑
描述型內(nèi)容分析法
推論型內(nèi)容分析法
心理測(cè)量學(xué)內(nèi)容分析法
預(yù)測(cè)型內(nèi)容分析法
邁向內(nèi)容分析法的整合模式
應(yīng)用內(nèi)容分析整合模式
整合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
整合邏輯關(guān)聯(lián)
S—M數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：對(duì)信源和訊息的關(guān)聯(lián)
S—M邏輯關(guān)聯(lián)：對(duì)信源和訊息的關(guān)聯(lián)
M—R數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：對(duì)訊息和受眾的關(guān)聯(lián)
M—R邏輯關(guān)聯(lián)：對(duì)訊息和受眾的關(guān)聯(lián)
整合研究日益增多
發(fā)展新的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3 訊息單元與抽樣
單元
對(duì)連續(xù)信息流進(jìn)行單元化
定義總體
截面和歷時(shí)總體
基于所有可獲取的總體與基于曝光的總體
檔案庫(kù)
對(duì)檔案庫(kù)的評(píng)價(jià)
抽樣
概率抽樣
非概率抽樣
樣本容量
4 變量和預(yù)測(cè)
確定關(guān)鍵變量
考慮通用變量
參考現(xiàn)有理論和過(guò)往研究收集變量
運(yùn)用扎根方法或浮現(xiàn)過(guò)程確定變量
努力尋找與特定媒介相關(guān)的關(guān)鍵變量
研究假設(shè)和研究問(wèn)題
概念化定義
研究假設(shè)
研究問(wèn)題
5 測(cè)量與效度
測(cè)量的定義
效度、信度、準(zhǔn)確度和精確度
測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)在關(guān)系
效度類型
內(nèi)在效度與外在效度
表面效度
效標(biāo)效度
內(nèi)容效度
建構(gòu)效度
內(nèi)容分析的效度檢驗(yàn)步驟
人工編碼分析的效度
計(jì)算機(jī)輔助文本分析(cATA)的效度
內(nèi)容分析的倫理問(wèn)題
操作化
類目或類別應(yīng)具備完備性特征
類目或類別應(yīng)具備互斥性特征
合適的測(cè)量水平
專業(yè)術(shù)語(yǔ)的拓展以及與傳統(tǒng)方法的融合：大數(shù)據(jù)、文本挖掘、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、情感分析
文本意見(jiàn)挖掘以及計(jì)算機(jī)輔助程序(cATA)
CATA(計(jì)算機(jī)輔助文本分析)
用于文本分析的詞庫(kù)
CATA VS人工編碼
計(jì)算機(jī)文本內(nèi)容分析程序的選擇
人工編碼
編碼指南與編碼表
編碼員的選擇
編碼員培訓(xùn)
編碼過(guò)程
媒介形式與編碼
內(nèi)容分析中的指標(biāo)構(gòu)建
6 信度
編碼員間信度：標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐
信度檢驗(yàn)中存在的問(wèn)題
一致性與共變
作為子樣本與編碼員函數(shù)的信度
信度的影響因素
顯性內(nèi)容信度與隱性內(nèi)容信度
試檢驗(yàn)信度與*終信度
編碼員間信度系數(shù)：類型及比較
簡(jiǎn)單一致性
控制偶然因素后的一致性
共變
編碼員間信度系數(shù)的計(jì)算
子樣本信度
子樣本的大小
抽樣類型
為編碼員分派編碼案例樣本
對(duì)未達(dá)到可接受信度水平的變量的處理方法
使用多位編碼員開(kāi)展信度測(cè)試
編碼員內(nèi)部信度——評(píng)估編碼員本身的穩(wěn)定性
單元確定信度
計(jì)算信度系數(shù)：軟件和計(jì)算器
選擇信度系數(shù)時(shí)需特別考慮的問(wèn)題
其他可供選擇的系數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
共變的控制
利用順序交疊編碼法檢驗(yàn)信度
信度檢驗(yàn)的秩序建立：能夠解釋變異來(lái)源的模型
7 互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容分析法
互動(dòng)媒體漫談
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)
互動(dòng)媒體時(shí)代中內(nèi)容的特性
實(shí)操建議
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容獲取
獲取電子游戲內(nèi)容
獲取Web2.0內(nèi)容
獲取在線新聞
利用互動(dòng)媒體獲取內(nèi)容
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容歸檔
歸檔電子游戲
歸檔Web2.0網(wǎng)站和其他網(wǎng)站
用互動(dòng)技術(shù)歸檔傳統(tǒng)媒體
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容編碼
互動(dòng)內(nèi)容的分析單元
編碼指南和編碼表
為互動(dòng)內(nèi)容編碼
對(duì)用于媒介、訊息管理和訊息準(zhǔn)備的相關(guān)技術(shù)的使用
關(guān)于動(dòng)態(tài)圖片的自動(dòng)化技術(shù)和測(cè)量
近似內(nèi)容分析
8 研究結(jié)果與匯報(bào)
數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換
假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)與研究問(wèn)題——簡(jiǎn)要回顧
描述統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)、參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
選擇合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
頻率
共現(xiàn)與上下文關(guān)鍵詞
時(shí)間線(趨勢(shì)線)
二元變量關(guān)系
多元變量關(guān)系
9 內(nèi)容分析法的應(yīng)用情境
內(nèi)容分析法的心理測(cè)量應(yīng)用
主題型內(nèi)容分析法
臨床型內(nèi)容分析法
開(kāi)放式與圖解式回答
語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
文體計(jì)量學(xué)與計(jì)算機(jī)文學(xué)分析
互動(dòng)分析
其他人際行為
以計(jì)算機(jī)為中介的傳播
組織傳播
健康傳播
廣告
新聞
政治傳播
媒體中的暴力現(xiàn)象
媒體中的性別角色
媒體中的性與性取向
對(duì)少數(shù)群體的描繪
電影
音樂(lè)
情感分析
學(xué)術(shù)文獻(xiàn)
商業(yè)應(yīng)用
引言
內(nèi)容分析法日益流行
關(guān)于內(nèi)容分析法的謬論
謬論1：內(nèi)容分析法局限于簡(jiǎn)單分析層面
謬論2：任何人都可以不做特別的準(zhǔn)備而直接使用內(nèi)容分析法
謬論3：所有對(duì)訊息開(kāi)展的分析都叫作內(nèi)容分析法
謬論4：內(nèi)容分析法只適用于學(xué)術(shù)研究目的
內(nèi)容分析法定義的六要素
1.內(nèi)容分析法需要遵循科學(xué)研究方法的標(biāo)準(zhǔn)
2.訊息作為數(shù)據(jù)收集單元、數(shù)據(jù)分析單元或兩者兼之
3.作為量化方法的內(nèi)容分析
4.內(nèi)容分析法重在總結(jié)和概述
5.內(nèi)容分析法可應(yīng)用于各種“情境”
6.所有的訊息特征都能被用于內(nèi)容分析
2 內(nèi)容分析法的整合路徑
科學(xué)方法的語(yǔ)言
人工編碼和計(jì)算機(jī)編碼：簡(jiǎn)要概述
內(nèi)容分析法的操作：作業(yè)流程圖
內(nèi)容分析法的研究路徑
描述型內(nèi)容分析法
推論型內(nèi)容分析法
心理測(cè)量學(xué)內(nèi)容分析法
預(yù)測(cè)型內(nèi)容分析法
邁向內(nèi)容分析法的整合模式
應(yīng)用內(nèi)容分析整合模式
整合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
整合邏輯關(guān)聯(lián)
S—M數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：對(duì)信源和訊息的關(guān)聯(lián)
S—M邏輯關(guān)聯(lián)：對(duì)信源和訊息的關(guān)聯(lián)
M—R數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：對(duì)訊息和受眾的關(guān)聯(lián)
M—R邏輯關(guān)聯(lián)：對(duì)訊息和受眾的關(guān)聯(lián)
整合研究日益增多
發(fā)展新的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3 訊息單元與抽樣
單元
對(duì)連續(xù)信息流進(jìn)行單元化
定義總體
截面和歷時(shí)總體
基于所有可獲取的總體與基于曝光的總體
檔案庫(kù)
對(duì)檔案庫(kù)的評(píng)價(jià)
抽樣
概率抽樣
非概率抽樣
樣本容量
4 變量和預(yù)測(cè)
確定關(guān)鍵變量
考慮通用變量
參考現(xiàn)有理論和過(guò)往研究收集變量
運(yùn)用扎根方法或浮現(xiàn)過(guò)程確定變量
努力尋找與特定媒介相關(guān)的關(guān)鍵變量
研究假設(shè)和研究問(wèn)題
概念化定義
研究假設(shè)
研究問(wèn)題
5 測(cè)量與效度
測(cè)量的定義
效度、信度、準(zhǔn)確度和精確度
測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)在關(guān)系
效度類型
內(nèi)在效度與外在效度
表面效度
效標(biāo)效度
內(nèi)容效度
建構(gòu)效度
內(nèi)容分析的效度檢驗(yàn)步驟
人工編碼分析的效度
計(jì)算機(jī)輔助文本分析(cATA)的效度
內(nèi)容分析的倫理問(wèn)題
操作化
類目或類別應(yīng)具備完備性特征
類目或類別應(yīng)具備互斥性特征
合適的測(cè)量水平
專業(yè)術(shù)語(yǔ)的拓展以及與傳統(tǒng)方法的融合：大數(shù)據(jù)、文本挖掘、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、情感分析
文本意見(jiàn)挖掘以及計(jì)算機(jī)輔助程序(cATA)
CATA(計(jì)算機(jī)輔助文本分析)
用于文本分析的詞庫(kù)
CATA VS人工編碼
計(jì)算機(jī)文本內(nèi)容分析程序的選擇
人工編碼
編碼指南與編碼表
編碼員的選擇
編碼員培訓(xùn)
編碼過(guò)程
媒介形式與編碼
內(nèi)容分析中的指標(biāo)構(gòu)建
6 信度
編碼員間信度：標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐
信度檢驗(yàn)中存在的問(wèn)題
一致性與共變
作為子樣本與編碼員函數(shù)的信度
信度的影響因素
顯性內(nèi)容信度與隱性內(nèi)容信度
試檢驗(yàn)信度與*終信度
編碼員間信度系數(shù)：類型及比較
簡(jiǎn)單一致性
控制偶然因素后的一致性
共變
編碼員間信度系數(shù)的計(jì)算
子樣本信度
子樣本的大小
抽樣類型
為編碼員分派編碼案例樣本
對(duì)未達(dá)到可接受信度水平的變量的處理方法
使用多位編碼員開(kāi)展信度測(cè)試
編碼員內(nèi)部信度——評(píng)估編碼員本身的穩(wěn)定性
單元確定信度
計(jì)算信度系數(shù)：軟件和計(jì)算器
選擇信度系數(shù)時(shí)需特別考慮的問(wèn)題
其他可供選擇的系數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
共變的控制
利用順序交疊編碼法檢驗(yàn)信度
信度檢驗(yàn)的秩序建立：能夠解釋變異來(lái)源的模型
7 互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容分析法
互動(dòng)媒體漫談
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)
互動(dòng)媒體時(shí)代中內(nèi)容的特性
實(shí)操建議
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容獲取
獲取電子游戲內(nèi)容
獲取Web2.0內(nèi)容
獲取在線新聞
利用互動(dòng)媒體獲取內(nèi)容
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容歸檔
歸檔電子游戲
歸檔Web2.0網(wǎng)站和其他網(wǎng)站
用互動(dòng)技術(shù)歸檔傳統(tǒng)媒體
互動(dòng)媒體時(shí)代的內(nèi)容編碼
互動(dòng)內(nèi)容的分析單元
編碼指南和編碼表
為互動(dòng)內(nèi)容編碼
對(duì)用于媒介、訊息管理和訊息準(zhǔn)備的相關(guān)技術(shù)的使用
關(guān)于動(dòng)態(tài)圖片的自動(dòng)化技術(shù)和測(cè)量
近似內(nèi)容分析
8 研究結(jié)果與匯報(bào)
數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換
假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)與研究問(wèn)題——簡(jiǎn)要回顧
描述統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)、參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
選擇合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
頻率
共現(xiàn)與上下文關(guān)鍵詞
時(shí)間線(趨勢(shì)線)
二元變量關(guān)系
多元變量關(guān)系
9 內(nèi)容分析法的應(yīng)用情境
內(nèi)容分析法的心理測(cè)量應(yīng)用
主題型內(nèi)容分析法
臨床型內(nèi)容分析法
開(kāi)放式與圖解式回答
語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
文體計(jì)量學(xué)與計(jì)算機(jī)文學(xué)分析
互動(dòng)分析
其他人際行為
以計(jì)算機(jī)為中介的傳播
組織傳播
健康傳播
廣告
新聞
政治傳播
媒體中的暴力現(xiàn)象
媒體中的性別角色
媒體中的性與性取向
對(duì)少數(shù)群體的描繪
電影
音樂(lè)
情感分析
學(xué)術(shù)文獻(xiàn)
商業(yè)應(yīng)用
展開(kāi)全部
內(nèi)容分析方法導(dǎo)論 作者簡(jiǎn)介
金伯莉·紐恩多夫， 密西根州立大學(xué)傳播學(xué)博士，任教于克利夫蘭州立大學(xué)傳播學(xué)院，擔(dān)任影視和交互媒體系主任和教授。開(kāi)設(shè)有關(guān)電影、其他媒介和研究方法等系列課程。已發(fā)表120余篇期刊論文、圖書(shū)章節(jié)和研究報(bào)告。目前的研究興趣聚焦于弱勢(shì)群體的媒介呈現(xiàn)形象、新媒介技術(shù)融合、媒介使用和情感與情緒管理的關(guān)系，以及有關(guān)動(dòng)態(tài)圖片內(nèi)容的形式特征對(duì)受眾反饋的影響。
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