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包郵 云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈
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23cm
頁(yè)數(shù)：
247頁(yè)
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云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈 版權(quán)信息
- ISBN：9787549633722
- 條形碼：9787549633722 ; 978-7-5496-3372-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈 本書特色
如今，供應(yīng)鏈的優(yōu)化已成為企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，云服務(wù)恰好能為此提供新思路。 企業(yè)如何量身定制適合自己的云服務(wù)？ 如何更高效預(yù)測(cè)客戶需求，確保客戶目標(biāo)正確實(shí)現(xiàn)？ 如何依靠云技術(shù)為企業(yè)提供解決方案以應(yīng)對(duì)商業(yè)社會(huì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)？ 本書將指引您： l 了解企業(yè)如何運(yùn)用云服務(wù)掌握實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)、客戶評(píng)論、地區(qū)趨勢(shì)、促銷效果等市場(chǎng)需求關(guān)鍵信息； l 熟練運(yùn)用一個(gè)可延伸并且具有成本效益的云平臺(tái)來做出具有大數(shù)據(jù)支持的理性決策，從而提高數(shù)字化信息時(shí)代下企業(yè)的應(yīng)對(duì)和操控能力； l 通過經(jīng)典案例掌握全世界z新云技術(shù)，使企業(yè)供應(yīng)鏈得到優(yōu)化，更快實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)z大化。 從全面介紹云計(jì)算、頂級(jí)公共云平臺(tái)供應(yīng)商到無縫遷移到云端，本書為您繪制了將供應(yīng)鏈效能提升到z優(yōu)的商業(yè)路線圖。
云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書將指引您了解企業(yè)如何運(yùn)用云服務(wù)掌握實(shí)時(shí)銷售需求、客戶評(píng)論、地區(qū)趨勢(shì)、促銷效果等 ; 熟練運(yùn)用一個(gè)可延伸并且具有成本效益的云平臺(tái)來做出具有大數(shù)據(jù)支持的決策。內(nèi)容包括: 供應(yīng)鏈需求驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè) ; 云計(jì)算概述 ; 向云端遷移等。
云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈 目錄
【目錄】
前言 | 1
致謝 | 1
**章 供應(yīng)鏈需求驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè) | 1
第二章 云計(jì)算概述 | 37
第三章 向云端遷移 | 79
第四章 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和微軟Azure | 103
第五章 AWS 中需求驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)案例研究 | 189
第六章 總結(jié) | 203
術(shù)語(yǔ)表 | 217
參考資料 | 219
作者簡(jiǎn)介 | 247
展開全部
云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈 節(jié)選
當(dāng)今世界變化迅猛，供應(yīng)鏈正快速脫離模擬和線性模型，轉(zhuǎn)向數(shù)字和多維模型，即互聯(lián)神經(jīng)模型（眾多嚙合節(jié)點(diǎn)，見圖2），節(jié)點(diǎn)之間信息種類繁多，并按不同時(shí)間、量和速度流動(dòng)。企業(yè)必須能消化、感知（分析）并及時(shí)主動(dòng)地回應(yīng)洞見才能成功。根據(jù)MHI 調(diào)查（Batty 等，2017，3），80% 的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為數(shù)字供應(yīng)鏈將在2022 年成為主流。數(shù)字供應(yīng)鏈的采用程度在企業(yè)間、行業(yè)間和國(guó)家間各有不同。 人們普遍認(rèn)為，但凡利用商業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，業(yè)績(jī)往往更好。業(yè)績(jī)*好的企業(yè)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值（Curran 等，2015，2—21）。以高質(zhì)量數(shù)據(jù)（有關(guān)聯(lián)且完整的數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)進(jìn)行分析得到的商業(yè)數(shù)據(jù)（business intelligence，BI）能讓組織感知需求，明確趨勢(shì)，變得更加主動(dòng)。數(shù)據(jù)范圍也伴隨著供應(yīng)鏈的數(shù)字化而改變。技術(shù)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)*近已經(jīng)提升，可以做到從無數(shù)個(gè)來源捕獲數(shù)據(jù)，而且比以往更快速（例如，近實(shí)時(shí)或按固定時(shí)間間隔）。數(shù)據(jù)不只局限于銷售需求，而可以涵蓋多個(gè)其他來源，例如，天氣、經(jīng)濟(jì)事件和經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)、社交媒體數(shù)據(jù)（如有利的產(chǎn)品情感分析）和交通數(shù)據(jù)，等等。 …… 利用綜合、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)合高級(jí)的分析技術(shù)，可以使企業(yè)做出*佳決策，精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)，并通過綜合風(fēng)險(xiǎn)管理程序使風(fēng)險(xiǎn)*小化（Muthukrishnan、Sullivan，2012，5）。時(shí)機(jī)得當(dāng)，數(shù)據(jù)價(jià)值可以*大化（Barlow，2015，22）。可視化和透明度提升的優(yōu)點(diǎn)包括提升供應(yīng)商的業(yè)績(jī)、降低運(yùn)營(yíng)成本、取得銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃（S&OP）的更好效果和提升供應(yīng)鏈響應(yīng)能力（Muthukrishnan、Sullivan，2012，6）。落實(shí)高可視化和高集成度的供應(yīng)鏈帶來的優(yōu)勢(shì)包括通過更快速的響應(yīng)和決策來提高銷售額，減少整個(gè)供應(yīng)鏈的庫(kù)存，物流和采購(gòu)成本的降低和服務(wù)等級(jí)的提升。 …… 要從需求驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)策略獲取*大收益，應(yīng)發(fā)掘計(jì)算資源中的高級(jí)技術(shù)。云計(jì)算能提供大規(guī)模計(jì)算能力并可靈活地?cái)U(kuò)大或縮小規(guī)模（通過增加或拆除并行處理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器提升或降低計(jì)算能力）。云端具有無限計(jì)算能力、更高的敏捷性、按需自動(dòng)化和即付即用（PAYG）金融模型，這讓強(qiáng)烈吸引用戶利用這類技術(shù)完成需求驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)。 …… 在供應(yīng)鏈的背景下，云計(jì)算的這些優(yōu)勢(shì)可以通過云提供商的成本模型（如PAYG 或貼現(xiàn)預(yù)定實(shí)例）來幫助用戶提高成本效率。計(jì)算資源的彈性也會(huì)為用戶帶來收益和靈活度。例如，用戶可以在分析需求驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)的大規(guī)模時(shí)間序列時(shí)，優(yōu)化計(jì)算庫(kù)存，或者補(bǔ)充供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量數(shù)據(jù)和多個(gè)網(wǎng)絡(luò)路徑（多梯級(jí)）時(shí)擴(kuò)展計(jì)算資源，隨后在不需要時(shí)收縮。用戶可以通過云計(jì)算利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等新的顛覆性技術(shù)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云服務(wù)可以幫助用戶收集來自聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求信號(hào)，并處理和存儲(chǔ)它們，以便近實(shí)時(shí)地決策和分析。
云端需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈 作者簡(jiǎn)介
作者維尼特·夏爾馬（Vinit Sharma）來自印度，是微軟云解決方案架構(gòu)師，致力于推動(dòng)微軟數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能的發(fā)展，具有超過15年計(jì)算機(jī)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，主要方向?yàn)樵朴?jì)算、虛擬化以及為全球研發(fā)、銷售和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供高級(jí)分析解決方案，并且持有AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）解決方案架構(gòu)師認(rèn)證、VCP（VMware虛擬化專業(yè)認(rèn)證）等十余項(xiàng)專業(yè)認(rèn)證。作者還為SAS研究所撰寫了多本白皮書、方法學(xué)、最佳實(shí)踐和應(yīng)用指南方面著作。
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