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性能之巔-洞悉系統(tǒng).企業(yè)與云計算 版權(quán)信息
- ISBN：9787121267925
- 條形碼：9787121267925 ; 978-7-121-26792-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
性能之巔-洞悉系統(tǒng).企業(yè)與云計算 本書特色
大型網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)和虛擬計算機(jī)系統(tǒng)的快速部署已經(jīng)為性能優(yōu)化帶來了新的挑戰(zhàn)。本書為此提供了解決方案。國際知名的性能優(yōu)化專家brendan gregg匯集了***的技術(shù)和工具來分析調(diào)優(yōu)大型網(wǎng)絡(luò)或云計算的環(huán)境。本書的內(nèi)容包括現(xiàn)代化的性能分析和容量規(guī)劃；與云計算相關(guān)的新性能和可靠性挑戰(zhàn)；方法、概念、術(shù)語、工具和指標(biāo)；負(fù)載與結(jié)構(gòu)問題的權(quán)衡；調(diào)整操作系統(tǒng)、cpu、內(nèi)存、文件系統(tǒng)、磁盤、網(wǎng)絡(luò)和總線；調(diào)整虛擬系統(tǒng)；性能相關(guān)的編程語言問題，對c、 c++、 java和node.js編寫的應(yīng)用程序分析。
性能之巔-洞悉系統(tǒng).企業(yè)與云計算 內(nèi)容簡介
大型企業(yè)服務(wù)、云計算和虛擬計算系統(tǒng)都面臨著嚴(yán)重的性能挑戰(zhàn)。如今，國際知名的性能專家brendan gregg將業(yè)界驗證的方法、工具和指標(biāo)融匯在一起，足以應(yīng)對*為復(fù)雜環(huán)境的分析和調(diào)優(yōu)工作。《性能之巔》著力講述linux和unix的性能，但所論述的性能問題適用于所有操作系統(tǒng)。你將洞察到系統(tǒng)是如何工作與執(zhí)行的，學(xué)習(xí)到如何分析和改進(jìn)系統(tǒng)和應(yīng)用程序性能的方法。 gregg書中的示例都通過裸機(jī)和云端虛擬機(jī)做演示，所運(yùn)行的系統(tǒng)包括基于linux的ubuntu、fedora、centos和基于illumos的joyent smartos和ominiti omnios。無論是cpu、內(nèi)存、磁盤與網(wǎng)絡(luò)的“傳統(tǒng)”分析，還是像云計算和動態(tài)跟蹤這類新領(lǐng)域，本書系統(tǒng)地覆蓋了現(xiàn)代系統(tǒng)性能的方方面面。這本書還幫助你識別復(fù)雜性能中“未知的未知”——在你不知道的地方出現(xiàn)的瓶頸。本書還收納了一個詳實(shí)的研究實(shí)例，向你展示一個真實(shí)云計算問題是如何從頭到尾做分析的。 □ 現(xiàn)代性能分析與調(diào)優(yōu)：術(shù)語、概念、模型、方法和技術(shù) □ 動態(tài)跟蹤技術(shù)與工具，收錄dtrace、systemtap和perf示例 □ 內(nèi)核內(nèi)幕：揭示os在做什么 □ 如何使用系統(tǒng)觀測工具、接口和框架 □ 理解和監(jiān)控應(yīng)用程序性能 □ 優(yōu)化cpu：處理器、核、硬件線程、緩存、互聯(lián)與內(nèi)核調(diào)度 □ 內(nèi)存優(yōu)化：虛擬內(nèi)存、換頁、交換、內(nèi)存架構(gòu)、總線、地址空間與分配器 □ 文件系統(tǒng)i/o，包括緩存 □ 存儲設(shè)備/控制器、磁盤i/o工作負(fù)載、raid，以及內(nèi)核i/o □ 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性能問題：協(xié)議、套接字、網(wǎng)卡和物理連接。 □ os和基于硬件虛擬化的性能實(shí)現(xiàn)，以及云計算所遇到的新問題 □ 基準(zhǔn)測試：如何得到精確的結(jié)果并避免一般性的錯誤 《性能之巔：洞悉系統(tǒng)、企業(yè)與云計算》是企業(yè)和云計算環(huán)境運(yùn)維人員的**指導(dǎo)：系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)管理員、數(shù)據(jù)庫管理員和web管理員、開發(fā)工程師以及其他專業(yè)人員。對于新接觸性能優(yōu)化的學(xué)生等人員，本書還提供了飽含gregg豐富的教學(xué)經(jīng)驗的練習(xí)題目。
性能之巔-洞悉系統(tǒng).企業(yè)與云計算 目錄
第1章 緒論 1
1.1 系統(tǒng)性能 1
1.2 人員 2
1.3 事情 3
1.4 視角 4
1.5 性能是充滿挑戰(zhàn)的 4
1.5.1 性能是主觀的 4
1.5.2 系統(tǒng)是復(fù)雜的 5
1.5.3 可能有多個問題并存 6
1.6 延時 6
1.7 動態(tài)跟蹤 7
1.8 云計算 8
1.9 案例研究 8
1.9.1 緩慢的磁盤 9
1.9.2 軟件變更 10
1.9.3 更多閱讀 12
第2章 方法 13
2.1 術(shù)語 14
2.2 模型 14
2.2.1 受測系統(tǒng) 15
2.2.2 排隊系統(tǒng) 15
2.3 概念 16
2.3.1 延時 16
2.3.2 時間量級 17
2.3.3 權(quán)衡三角 18
2.3.4 調(diào)整的影響 19
2.3.5 合適的層級 19
2.3.6 性能建議的時間點(diǎn) 20
2.3.7 負(fù)載vs.架構(gòu) 20
2.3.8 擴(kuò)展性 21
2.3.9 已知的未知 22
2.3.10 指標(biāo) 23
2.3.11 使用率 24
2.3.12 飽和度 25
2.3.13 剖析 26
2.3.14 緩存 26
2.4 視角 28
2.4.1 資源分析 28
2.4.2 工作負(fù)載分析 29
2.5 方法 30
2.5.1 街燈反方法 31
2.5.2 隨機(jī)變動反方法 32
2.5.3 責(zé)怪他人反方法 32
2.5.4 ad hoc核對清單法 33
2.5.5 問題陳述法 33
2.5.6 科學(xué)法 34
2.5.7 診斷循環(huán) 35
2.5.8 工具法 35
2.5.9 use方法 36
2.5.10 工作負(fù)載特征歸納 42
2.5.11 向下挖掘分析 43
2.5.12 延時分析 44
2.5.13 r方法 45
2.5.14 事件跟蹤 45
2.5.15 基礎(chǔ)線統(tǒng)計 47
2.5.16 靜態(tài)性能調(diào)整 47
2.5.17 緩存調(diào)優(yōu) 47
2.5.18 微基準(zhǔn)測試 48
2.6 建模 49
2.6.1 企業(yè)vs.云 49
2.6.2 可視化識別 49
2.6.3 amdahl擴(kuò)展定律 51
2.6.4 通用擴(kuò)展定律 52
2.6.5 排隊理論 52
2.7 容量規(guī)劃 56
2.7.1 資源極限 56
2.7.2 因素分析 58
2.7.3 擴(kuò)展方案 58
2.8 統(tǒng)計 59
2.8.1 量化性能 59
2.8.2 平均值 60
2.8.3 標(biāo)準(zhǔn)方差、百分位數(shù)、中位數(shù) 61
2.8.4 變異系數(shù) 62
2.8.5 多重模態(tài)分布 62
2.8.6 異常值 63
2.9 監(jiān)視 63
2.9.1 基于時間的規(guī)律 63
2.9.2 監(jiān)測產(chǎn)品 65
2.9.3 啟動以來的信息統(tǒng)計 65
2.10 可視化 65
2.10.1 線圖 65
2.10.2 散點(diǎn)圖 66
2.10.3 熱圖 67
2.10.4 表面圖 68
2.10.5 可視化工具 69
2.11 練習(xí) 70
2.12 參考 70
第3章 操作系統(tǒng) 72
3.1 術(shù)語 72
3.2 背景 73
3.2.1 內(nèi)核 73
3.2.2 棧 76
3.2.2 中斷和中斷線程 77
3.2.4 中斷優(yōu)先級 78
3.2.5 進(jìn)程 78
3.2.6 系統(tǒng)調(diào)用 80
3.2.7 虛擬內(nèi)存 82
3.2.8 內(nèi)存管理 82
3.2.9 調(diào)度器 83
3.2.10 文件系統(tǒng) 84
3.2.11 緩存 86
3.2.12 網(wǎng)絡(luò) 87
3.2.13 設(shè)備驅(qū)動 87
3.2.14 多處理器 87
3.2.15 搶占 88
3.2.16 資源管理 88
3.2.17 觀測性 89
3.3 內(nèi)核 89
3.3.1 unix 90
3.3.2 基于solaris 90
3.3.3 基于linux 93
3.3.4 差異 95
3.4 練習(xí) 96
3.5 參考 96
第4章 觀測工具 98
4.1 工具類型 98
4.1.1 計數(shù)器 99
4.1.2 跟蹤 100
4.1.3 剖析 101
4.1.4 監(jiān)視（sar） 102
4.2 觀測來源 103
4.2.1 /proc 103
4.2.2 /sys 108
4.2.3 kstat 109
4.2.4 延時核算 111
4.2.5 微狀態(tài)核算 112
4.2.6 其他的觀測源 112
4.3 dtrace 114
4.3.1 靜態(tài)和動態(tài)跟蹤 115
4.3.2 探針 116
4.3.3 provider 116
4.3.4 參數(shù) 117
4.3.5 d語言 117
4.3.6 內(nèi)置變量 118
4.3.7 action 118
4.3.8 變量類型 119
4.3.9 單行命令 121
4.3.10 腳本 121
4.3.11 開銷 122
4.3.12 文檔和資源 123
4.4 systemtap 124
4.4.1 探針 124
4.4.2 tapset 125
4.4.3 action和內(nèi)置變量 125
4.4.4 示例 125
4.4.5 開銷 127
4.4.6 文檔和資源 128
4.5 perf 128
4.6 觀測工具的觀測 129
4.7 練習(xí) 130
4.8 參考 130
第5章 應(yīng)用程序 131
5.1 應(yīng)用程序基礎(chǔ) 131
5.1.1 目標(biāo) 132
5.1.2 常見情況的優(yōu)化 133
5.1.3 觀測性 134
5.1.4 大o標(biāo)記法 134
5.2 應(yīng)用程序性能技術(shù) 135
5.2.1 選擇i/o尺寸 135
5.2.2 緩存 136
5.2.3 緩沖區(qū) 136
5.2.4 輪詢 136
5.2.5 并發(fā)和并行 137
5.2.6 非阻塞i/o 139
5.2.7 處理器綁定 139
5.3 編程語言 140
5.3.1 編譯語言 140
5.3.2 解釋語言 141
5.3.3 虛擬機(jī) 142
5.3.4 垃圾回收 142
5.4 方法和分析 143
5.4.1 線程狀態(tài)分析 143
5.4.2 cpu剖析 146
5.4.3 系統(tǒng)調(diào)用分析 148
5.4.4 i/o剖析 154
5.4.5 工作負(fù)載特征歸納 155
5.4.6 use方法 155
5.4.7 向下挖掘法 156
5.4.8 鎖分析 156
5.4.9 靜態(tài)性能調(diào)優(yōu) 159
5.5 練習(xí) 160
5.6 參考 161
第6章 cpu 162
6.1 術(shù)語 163
6.2 模型 163
6.2.1 cpu架構(gòu) 163
6.2.2 cpu內(nèi)存緩存 164
6.2.3 cpu運(yùn)行隊列 165
6.3 概念 165
6.3.1 時鐘頻率 165
6.3.2 指令 166
6.3.3 指令流水線 166
6.3.4 指令寬度 167
6.3.5 cpi，ipc 167
6.3.6 使用率 167
6.3.7 用戶時間/內(nèi)核時間 168
6.3.8 飽和度 168
6.3.9 搶占 168
6.3.10 優(yōu)先級反轉(zhuǎn) 169
6.3.11 多進(jìn)程，多線程 169
6.3.12 字長 170
6.3.13 編譯器優(yōu)化 171
6.4 架構(gòu) 171
6.4.1 硬件 171
6.4.2 軟件 179
6.5 方法 184
6.5.1 工具法 184
6.5.2 use方法 185
6.5.3 負(fù)載特征歸納 186
6.5.4 剖析 187
6.5.5 周期分析 188
6.5.6 性能監(jiān)控 189
6.5.7 靜態(tài)性能調(diào)優(yōu) 189
6.5.8 優(yōu)先級調(diào)優(yōu) 189
6.5.9 資源控制 190
6.5.10 cpu綁定 190
6.5.11 微型基準(zhǔn)測試 191
6.5.12 擴(kuò)展 191
6.6 分析 192
6.6.1 uptime 192
6.6.2 vmstat 194
6.6.3 mpstat 195
6.6.4 sar 197
6.6.5 ps 198
6.6.6 top 199
6.6.7 prstat 200
6.6.8 pidstat 201
6.6.9 time和ptime 202
6.6.10 dtrace 203
6.5.11 systemtap 209
6.6.12 perf 209
6.6.13 cpustat 215
6.6.14 其他工具 216
6.6.15 可視化 216
6.7 實(shí)驗 219
6.7.1 ad hoc 219
6.7.2 sysbench 220
6.8 調(diào)優(yōu) 220
6.8.1 編譯器選項 221
6.8.2 調(diào)度優(yōu)先級和調(diào)度類 221
6.8.3 調(diào)度器選項 221
6.8.4 進(jìn)程綁定 223
6.8.5 獨(dú)占cpu組 224
6.8.6 資源控制 224
6.8.7 處理器選項（bios調(diào)優(yōu)） 224
6.9 練習(xí) 225
6.10 參考資料 226
第7章 內(nèi)存 228
7.1 術(shù)語 229
7.2 概念 229
7.2.1 虛擬內(nèi)存 230
7.2.2 換頁 230
7.2.3 按需換頁 231
7.2.4 過度提交 233
7.2.5 交換 233
7.2.6 文件系統(tǒng)緩存占用 233
7.2.7 使用率和飽和度 234
7.2.8 分配器 234
7.2.9 字長 234
7.3 架構(gòu) 234
7.3.1 硬件 235
7.3.2 軟件 239
7.3.3 進(jìn)程地址空間 244
7.4 方法 248
7.4.1 工具法 249
7.4.2 use方法 249
7.4.3 使用特征歸納 250
7.4.4 周期分析 25
1.1 系統(tǒng)性能 1
1.2 人員 2
1.3 事情 3
1.4 視角 4
1.5 性能是充滿挑戰(zhàn)的 4
1.5.1 性能是主觀的 4
1.5.2 系統(tǒng)是復(fù)雜的 5
1.5.3 可能有多個問題并存 6
1.6 延時 6
1.7 動態(tài)跟蹤 7
1.8 云計算 8
1.9 案例研究 8
1.9.1 緩慢的磁盤 9
1.9.2 軟件變更 10
1.9.3 更多閱讀 12
第2章 方法 13
2.1 術(shù)語 14
2.2 模型 14
2.2.1 受測系統(tǒng) 15
2.2.2 排隊系統(tǒng) 15
2.3 概念 16
2.3.1 延時 16
2.3.2 時間量級 17
2.3.3 權(quán)衡三角 18
2.3.4 調(diào)整的影響 19
2.3.5 合適的層級 19
2.3.6 性能建議的時間點(diǎn) 20
2.3.7 負(fù)載vs.架構(gòu) 20
2.3.8 擴(kuò)展性 21
2.3.9 已知的未知 22
2.3.10 指標(biāo) 23
2.3.11 使用率 24
2.3.12 飽和度 25
2.3.13 剖析 26
2.3.14 緩存 26
2.4 視角 28
2.4.1 資源分析 28
2.4.2 工作負(fù)載分析 29
2.5 方法 30
2.5.1 街燈反方法 31
2.5.2 隨機(jī)變動反方法 32
2.5.3 責(zé)怪他人反方法 32
2.5.4 ad hoc核對清單法 33
2.5.5 問題陳述法 33
2.5.6 科學(xué)法 34
2.5.7 診斷循環(huán) 35
2.5.8 工具法 35
2.5.9 use方法 36
2.5.10 工作負(fù)載特征歸納 42
2.5.11 向下挖掘分析 43
2.5.12 延時分析 44
2.5.13 r方法 45
2.5.14 事件跟蹤 45
2.5.15 基礎(chǔ)線統(tǒng)計 47
2.5.16 靜態(tài)性能調(diào)整 47
2.5.17 緩存調(diào)優(yōu) 47
2.5.18 微基準(zhǔn)測試 48
2.6 建模 49
2.6.1 企業(yè)vs.云 49
2.6.2 可視化識別 49
2.6.3 amdahl擴(kuò)展定律 51
2.6.4 通用擴(kuò)展定律 52
2.6.5 排隊理論 52
2.7 容量規(guī)劃 56
2.7.1 資源極限 56
2.7.2 因素分析 58
2.7.3 擴(kuò)展方案 58
2.8 統(tǒng)計 59
2.8.1 量化性能 59
2.8.2 平均值 60
2.8.3 標(biāo)準(zhǔn)方差、百分位數(shù)、中位數(shù) 61
2.8.4 變異系數(shù) 62
2.8.5 多重模態(tài)分布 62
2.8.6 異常值 63
2.9 監(jiān)視 63
2.9.1 基于時間的規(guī)律 63
2.9.2 監(jiān)測產(chǎn)品 65
2.9.3 啟動以來的信息統(tǒng)計 65
2.10 可視化 65
2.10.1 線圖 65
2.10.2 散點(diǎn)圖 66
2.10.3 熱圖 67
2.10.4 表面圖 68
2.10.5 可視化工具 69
2.11 練習(xí) 70
2.12 參考 70
第3章 操作系統(tǒng) 72
3.1 術(shù)語 72
3.2 背景 73
3.2.1 內(nèi)核 73
3.2.2 棧 76
3.2.2 中斷和中斷線程 77
3.2.4 中斷優(yōu)先級 78
3.2.5 進(jìn)程 78
3.2.6 系統(tǒng)調(diào)用 80
3.2.7 虛擬內(nèi)存 82
3.2.8 內(nèi)存管理 82
3.2.9 調(diào)度器 83
3.2.10 文件系統(tǒng) 84
3.2.11 緩存 86
3.2.12 網(wǎng)絡(luò) 87
3.2.13 設(shè)備驅(qū)動 87
3.2.14 多處理器 87
3.2.15 搶占 88
3.2.16 資源管理 88
3.2.17 觀測性 89
3.3 內(nèi)核 89
3.3.1 unix 90
3.3.2 基于solaris 90
3.3.3 基于linux 93
3.3.4 差異 95
3.4 練習(xí) 96
3.5 參考 96
第4章 觀測工具 98
4.1 工具類型 98
4.1.1 計數(shù)器 99
4.1.2 跟蹤 100
4.1.3 剖析 101
4.1.4 監(jiān)視（sar） 102
4.2 觀測來源 103
4.2.1 /proc 103
4.2.2 /sys 108
4.2.3 kstat 109
4.2.4 延時核算 111
4.2.5 微狀態(tài)核算 112
4.2.6 其他的觀測源 112
4.3 dtrace 114
4.3.1 靜態(tài)和動態(tài)跟蹤 115
4.3.2 探針 116
4.3.3 provider 116
4.3.4 參數(shù) 117
4.3.5 d語言 117
4.3.6 內(nèi)置變量 118
4.3.7 action 118
4.3.8 變量類型 119
4.3.9 單行命令 121
4.3.10 腳本 121
4.3.11 開銷 122
4.3.12 文檔和資源 123
4.4 systemtap 124
4.4.1 探針 124
4.4.2 tapset 125
4.4.3 action和內(nèi)置變量 125
4.4.4 示例 125
4.4.5 開銷 127
4.4.6 文檔和資源 128
4.5 perf 128
4.6 觀測工具的觀測 129
4.7 練習(xí) 130
4.8 參考 130
第5章 應(yīng)用程序 131
5.1 應(yīng)用程序基礎(chǔ) 131
5.1.1 目標(biāo) 132
5.1.2 常見情況的優(yōu)化 133
5.1.3 觀測性 134
5.1.4 大o標(biāo)記法 134
5.2 應(yīng)用程序性能技術(shù) 135
5.2.1 選擇i/o尺寸 135
5.2.2 緩存 136
5.2.3 緩沖區(qū) 136
5.2.4 輪詢 136
5.2.5 并發(fā)和并行 137
5.2.6 非阻塞i/o 139
5.2.7 處理器綁定 139
5.3 編程語言 140
5.3.1 編譯語言 140
5.3.2 解釋語言 141
5.3.3 虛擬機(jī) 142
5.3.4 垃圾回收 142
5.4 方法和分析 143
5.4.1 線程狀態(tài)分析 143
5.4.2 cpu剖析 146
5.4.3 系統(tǒng)調(diào)用分析 148
5.4.4 i/o剖析 154
5.4.5 工作負(fù)載特征歸納 155
5.4.6 use方法 155
5.4.7 向下挖掘法 156
5.4.8 鎖分析 156
5.4.9 靜態(tài)性能調(diào)優(yōu) 159
5.5 練習(xí) 160
5.6 參考 161
第6章 cpu 162
6.1 術(shù)語 163
6.2 模型 163
6.2.1 cpu架構(gòu) 163
6.2.2 cpu內(nèi)存緩存 164
6.2.3 cpu運(yùn)行隊列 165
6.3 概念 165
6.3.1 時鐘頻率 165
6.3.2 指令 166
6.3.3 指令流水線 166
6.3.4 指令寬度 167
6.3.5 cpi，ipc 167
6.3.6 使用率 167
6.3.7 用戶時間/內(nèi)核時間 168
6.3.8 飽和度 168
6.3.9 搶占 168
6.3.10 優(yōu)先級反轉(zhuǎn) 169
6.3.11 多進(jìn)程，多線程 169
6.3.12 字長 170
6.3.13 編譯器優(yōu)化 171
6.4 架構(gòu) 171
6.4.1 硬件 171
6.4.2 軟件 179
6.5 方法 184
6.5.1 工具法 184
6.5.2 use方法 185
6.5.3 負(fù)載特征歸納 186
6.5.4 剖析 187
6.5.5 周期分析 188
6.5.6 性能監(jiān)控 189
6.5.7 靜態(tài)性能調(diào)優(yōu) 189
6.5.8 優(yōu)先級調(diào)優(yōu) 189
6.5.9 資源控制 190
6.5.10 cpu綁定 190
6.5.11 微型基準(zhǔn)測試 191
6.5.12 擴(kuò)展 191
6.6 分析 192
6.6.1 uptime 192
6.6.2 vmstat 194
6.6.3 mpstat 195
6.6.4 sar 197
6.6.5 ps 198
6.6.6 top 199
6.6.7 prstat 200
6.6.8 pidstat 201
6.6.9 time和ptime 202
6.6.10 dtrace 203
6.5.11 systemtap 209
6.6.12 perf 209
6.6.13 cpustat 215
6.6.14 其他工具 216
6.6.15 可視化 216
6.7 實(shí)驗 219
6.7.1 ad hoc 219
6.7.2 sysbench 220
6.8 調(diào)優(yōu) 220
6.8.1 編譯器選項 221
6.8.2 調(diào)度優(yōu)先級和調(diào)度類 221
6.8.3 調(diào)度器選項 221
6.8.4 進(jìn)程綁定 223
6.8.5 獨(dú)占cpu組 224
6.8.6 資源控制 224
6.8.7 處理器選項（bios調(diào)優(yōu)） 224
6.9 練習(xí) 225
6.10 參考資料 226
第7章 內(nèi)存 228
7.1 術(shù)語 229
7.2 概念 229
7.2.1 虛擬內(nèi)存 230
7.2.2 換頁 230
7.2.3 按需換頁 231
7.2.4 過度提交 233
7.2.5 交換 233
7.2.6 文件系統(tǒng)緩存占用 233
7.2.7 使用率和飽和度 234
7.2.8 分配器 234
7.2.9 字長 234
7.3 架構(gòu) 234
7.3.1 硬件 235
7.3.2 軟件 239
7.3.3 進(jìn)程地址空間 244
7.4 方法 248
7.4.1 工具法 249
7.4.2 use方法 249
7.4.3 使用特征歸納 250
7.4.4 周期分析 25
展開全部
性能之巔-洞悉系統(tǒng).企業(yè)與云計算 相關(guān)資料
我做分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)有八年了，其間很多時候要面對系統(tǒng)分析的問題。但是坦誠的說，大部分情況下我都只能盡快地找一個“近似”方法，處在沒有時間深入琢磨上述系統(tǒng)問題的窘境。看到《系能之巔：洞悉系統(tǒng)、企業(yè)與云計算》一書之后，不禁眼前一亮。這本書從緒論之后，就開始介紹“方法”——概念、模型、觀測和實(shí)驗手段。作者不僅利用操作系統(tǒng)自帶的觀測工具，還自己開發(fā)了一套深入分析觀測結(jié)果的腳本，這就是有名的dtrace toolkit（大家可以直接找來使用）。《性能之巔》一書介紹的實(shí)驗和觀測方法，包括內(nèi)存、cpu、文件系統(tǒng)、存儲硬件、網(wǎng)絡(luò)等各個方面。而且，在介紹方法之前會深入介紹系統(tǒng)原理——我沒法期望更多了！
——王益 linkedin高級主任分析師
書的作者gregg先生是業(yè)內(nèi)性能優(yōu)化方面大名鼎鼎的人物，早年在sun公司的時候是性能主管和內(nèi)核工程師，也是大名鼎鼎的dtrace的開發(fā)人員，要知道dtrace可是眾多trace類工具中*著名的，并且先后被移植到了很多別的os上。全書統(tǒng)篇都在討論性能優(yōu)化，對于所有相關(guān)問題的認(rèn)識，我相信讀者在通讀全書后會有不一樣的感覺。記住，不要只讀一遍，每一遍都必有不同的體會。
——叢磊 新浪sae創(chuàng)始人/總負(fù)責(zé)人
與軟件瑕疵類似，性能問題也可能危害巨大！更可怕的是，性能方面的問題容易促發(fā)隱藏在軟件深處的瑕疵，直接導(dǎo)致軟件崩潰或者其它無法預(yù)計的故障。不論調(diào)試，還是調(diào)優(yōu)，對軟件工程師的技術(shù)要都求很高。很高興看到有這樣一本關(guān)于系統(tǒng)優(yōu)化的好書引進(jìn)到國內(nèi)。
——張銀奎 資深調(diào)試專家，《軟件調(diào)試》和《格蠹匯編》作者 2015年7月22日于上海格蠹軒
縱觀全書，作者建立了系統(tǒng)性能優(yōu)化的體系框架，并且骨肉豐滿。很明顯，他不僅擅長某方面的性能優(yōu)化，更是全方位的專家，加之作為dtrace（一種可動態(tài)檢測進(jìn)程等狀態(tài)的工具）主要開發(fā)者，使得本書的說服力和含金量大增。本書讓我們有機(jī)會系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握性能優(yōu)化的各方面，有機(jī)會建立一種高屋建瓴的全局觀，在面對復(fù)雜系統(tǒng)問題時再不會手足無措，或只能盲人摸象。linux系統(tǒng)演化至今，*基礎(chǔ)的體系架構(gòu)和關(guān)鍵組件并未發(fā)生多大改變，這使得這本好書即使再歷經(jīng)多年，價值毫無衰減，反而歷久彌新。
——蕭田國 觸控科技運(yùn)維總監(jiān) 高效運(yùn)維社區(qū)創(chuàng)始人
《性能之巔》以一種奇妙而到位的方式，把高屋建瓴的視角和腳踏實(shí)地的實(shí)踐結(jié)合了起來，對性能這一復(fù)雜、微妙甚至有些神秘的話題進(jìn)行了外科手術(shù)式的解析，讀來真是讓人感覺豁然開朗。
全書以罕見的遍歷式結(jié)構(gòu)，對軟件系統(tǒng)的每一個部件都如庖丁解牛般加以剖析，幾乎涉及到業(yè)務(wù)的每一個細(xì)節(jié)。然而，這些細(xì)節(jié)并非簡單的羅列，而是每一段論述都與具體的角色和場景緊密結(jié)合，取舍之間極見智慧。方法論更是不單說理，而是通過一個又一個的具體實(shí)例，逐步地建構(gòu)起來，并反復(fù)運(yùn)用于各個部件之上，使讀者明白原理普適性的同時也知道怎樣舉一反三。
——高博 青年計算機(jī)學(xué)會論壇（yocsef）會員，文津獎得主，《研究之美》譯者
性能問題一直是個熱門話題，分布式系統(tǒng)時代更成為擺在開發(fā)運(yùn)維人員面前的巨大難題。本書采用了自下而上的結(jié)構(gòu)，從底層的操作系統(tǒng)、cpu、磁盤等基礎(chǔ)元素開始，到工作原理層面分析性能受到的各種不同影響，以及如何評估、衡量各項性能指標(biāo)，讓讀者知其所以然，在面對實(shí)際情況時能夠更有針對性地做出判斷和決定，而不是機(jī)械地、教條地行事。本書提供案例，手把手展示實(shí)際性能問題的排查調(diào)優(yōu)過程。讀者可據(jù)此結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際情況展開工作。本書還對常用性能分析工具的使用和擴(kuò)展做了詳細(xì)介紹，這對日常工作效率的提升有很大的幫助。無論開發(fā)還是運(yùn)維人員，無論設(shè)計、編碼或排查調(diào)優(yōu)，本書都能發(fā)揮重要的參考作用，尤其適合常備案頭。
——林應(yīng) 淘寶技術(shù)部高級技術(shù)專家
性能之巔-洞悉系統(tǒng).企業(yè)與云計算 作者簡介
Brendan Gregg 是Joyent公司的首席性能工程師，通過軟件棧分析性能和擴(kuò)展。在Sun Microsystem公司（之后為Oracle）作為首席性能和內(nèi)核工程師期間，他的工作包括開發(fā)ZFS L2ARC，這是一個利用閃速存儲器提升性能的文件系統(tǒng)。他還開發(fā)了許許多多的性能工具，部分工具收錄在Mac OS X和Oracle Solaris 11的發(fā)行版中。他*近從事的工作覆蓋針對Linux和illumos內(nèi)核分析的性能可視化。他還是《DTrace》（Prentice Hall出版社，2011年）和《Solaris Performance and Tools》的兩書合著者。 譯者介紹： 徐章寧，1984年生，畢業(yè)于上海交通大學(xué)，碩士畢業(yè)后一直從事軟件運(yùn)維工作，在云存儲與虛擬化領(lǐng)域浸沁多年，現(xiàn)于百度公司擔(dān)任高級運(yùn)維工程師，致力于大數(shù)據(jù)方向運(yùn)維。鐘愛開源軟件，平日熱愛讀書和寫作，《算法謎題》《編程格調(diào)》合譯者。 吳寒思，2010年畢業(yè)于南京大學(xué)軟件學(xué)院，目前就職于EMC公司核心技術(shù)部從事文件系統(tǒng)研發(fā)工作，擁有2項文件系統(tǒng)方面專利。對程序設(shè)計、系統(tǒng)存儲、云計算和操作系統(tǒng)有濃厚興趣。 陳磊，1979年生，畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)。從事網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和IT管理14年。曾就職于EMC中國卓越研發(fā)集團(tuán)，任實(shí)驗室經(jīng)理。目前在互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)架構(gòu)。興趣廣泛，尤其熱愛開源軟件和其它各類新興技術(shù)的探討和研究。
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