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智能優(yōu)化技術(shù)(適應度地形理論及組合優(yōu)化問題的應用) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111658467
- 條形碼：9787111658467 ; 978-7-111-65846-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能優(yōu)化技術(shù)(適應度地形理論及組合優(yōu)化問題的應用) 本書特色
通過智能優(yōu)化算法解決工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題，提供更高效、更合理的解決方案
智能優(yōu)化技術(shù)(適應度地形理論及組合優(yōu)化問題的應用) 內(nèi)容簡介
智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著很好重大的作用。適應度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設(shè)計以及參數(shù)控制等方面提供指導。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時域、頻域和空域分別對適應度地形理論進行研究、整理，并以工程應用中的組合優(yōu)化問題為載體，對適應度地形理論的實際應用進行介紹。作者在本書內(nèi)容的介紹過程中，結(jié)合個人及相關(guān)人員的研究成果，不僅可以對智能優(yōu)化理論提供技術(shù)支持，同時也可為各領(lǐng)域中實際工程問題的特性分析以及解決方法提供借鑒。本書可供計算機、電子、自動化、管理、航天工程等各領(lǐng)域的本科生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域的科學技術(shù)人員閱讀，同時為從事智能優(yōu)化技術(shù)及工程應用的相關(guān)機構(gòu)提供翔實的資料。
智能優(yōu)化技術(shù)(適應度地形理論及組合優(yōu)化問題的應用) 目錄
序
前言
第1章引言1
11優(yōu)化問題1
12組合優(yōu)化問題2
121組合優(yōu)化問題的定義2
122組合優(yōu)化問題的特點2
123組合優(yōu)化問題的應用3
124組合優(yōu)化問題的求解方法4
13智能優(yōu)化方法6
131智能優(yōu)化方法簡介6
132智能優(yōu)化方法的分類7
133典型的智能優(yōu)化方法8
14適應度地形10
141適應度地形的基本概念10
142適應度地形的發(fā)展11
15本章小結(jié)14
參考文獻14
第2章崎嶇性18
21定義18
22NK地形19
23適應度的相關(guān)性20
24距離相關(guān)性21
25信息熵分析21
26尖銳性24
27本章小結(jié)26
參考文獻26
第3章中性28
31中性隨機游走28
32中性網(wǎng)絡(luò)29
33局部*優(yōu)網(wǎng)絡(luò)30
34標準遺傳距離35
35本章小結(jié)36
參考文獻36
第4章可演進性38
41適應度進化肖像38
42適應度云41
43負斜率系數(shù)42
44適應度概率云44
45本章小結(jié)46
參考文獻46
第5章依賴性48
51上位方差48
52位上位性50
53香農(nóng)信息論50
54內(nèi)/外上位性52
55本章小結(jié)54
參考文獻54
第6章相似性55
61相似性指標55
62標準函數(shù)的分析56
621基本初等函數(shù)和標準測試函數(shù)適應度
地形分析56
622動態(tài)基準地形的分析59
63本章小結(jié)63
參考文獻63
第7章頻域分析64
71幅度譜64
711適應度地形的傅里葉分析64
712幅度譜64
713NK模型分析65
72離散時間傅里葉變換的分析66
721振幅變化穩(wěn)定性66
722頻域尖銳性67
723周期性67
724平均適應度值的變化程度68
725頻域指標的分析68
73本章小結(jié)73
參考文獻73
第8章地形可視化技術(shù)74
81分析適應度地形74
82網(wǎng)絡(luò)可視化75
83空間地形可視化76
831空間適應度地形求解框架77
832映射策略78
833空域特征的分析80
84本章小結(jié)87
參考文獻87
第9章動態(tài)適應度地形89
91定義89
92動態(tài)適應度地形的生成90
93動態(tài)適應度地形的分析工具92
931拓撲屬性的分析92
932動態(tài)屬性的分析94
933動態(tài)適應度地形的頻域分析94
94本章小結(jié)95
參考文獻95
第10章調(diào)度問題96
101Job-based類調(diào)度問題96
102數(shù)學模型的分析97
103解空間的獲取方法100
1031枚舉方法100
1032采樣方法101
104本章小結(jié)102
參考文獻102
第11章調(diào)度問題的多維度適應度地形
分析105
111時頻域適應度地形的分析105
1111小規(guī)模實例的分析105
1112大規(guī)模實例的分析112
112空間適應度地形的分析115
1121特征參數(shù)的分析115
1122評價指標的對比117
113本章小結(jié)119
參考文獻119
第12章一種調(diào)度算法框架120
121關(guān)鍵調(diào)度策略120
1211分組調(diào)度策略120
1212分配規(guī)則PBSCR122
122編碼方式123
123組內(nèi)優(yōu)化目標124
124改進粒子群算法124
125仿真實驗與結(jié)果分析126
1251求解體系應用于TTSP126
1252求解體系應用于FJSP127
1253求解體系應用于UPMSP128
126本章小結(jié)128
參考文獻129
第13章單目標調(diào)度算法131
131單目標Job-based類調(diào)度問題的
分析131
1311問題特性的分析131
1312多模優(yōu)化算法的分析133
132多中心變尺度優(yōu)化算法133
1321多中心策略134
1322變尺度策略134
1323算法過程135
133基于適應度地形參數(shù)的適應性參數(shù)
控制135
1331評價指標136
1332獎懲機制137
134實驗仿真與應用137
1341標準多模測試函數(shù)138
1342調(diào)度問題139
1343變異程度的調(diào)參實驗142
1344中心點數(shù)目的調(diào)參實驗145
135本章小結(jié)146
參考文獻146
第14章多目標調(diào)度算法147
141多目標Job-based類調(diào)度問題的
分析147
1411問題特性的分析147
1412優(yōu)化算法的分析149
142多目標Job-based類調(diào)度問題的
優(yōu)化算法149
1421純粹的“精英”策略150
1422基于縮減規(guī)模的非支配快速
排序151
1423去重策略151
1424前沿預測策略152
1425變尺度的搜索策略154
143基于多目標前沿分布的適應性參數(shù)
控制155
1431前沿分布155
1432調(diào)整策略156
144實驗仿真與應用156
1441評價指標156
1442基于前沿預測多目標優(yōu)化算法的
性能分析157
1443多目標變尺度搜索算法的
性能分析158
1444前沿點數(shù)目的調(diào)參161
145本章小結(jié)162
參考文獻162
第15章調(diào)度問題的集成分析平臺164
151需求分析164
152架構(gòu)設(shè)計164
1521實例選擇與產(chǎn)生模塊165
1522適應度地形分析模塊166
1523調(diào)度規(guī)劃模塊168
153原型平臺170
154本章小結(jié)172
參考文獻172
前言
第1章引言1
11優(yōu)化問題1
12組合優(yōu)化問題2
121組合優(yōu)化問題的定義2
122組合優(yōu)化問題的特點2
123組合優(yōu)化問題的應用3
124組合優(yōu)化問題的求解方法4
13智能優(yōu)化方法6
131智能優(yōu)化方法簡介6
132智能優(yōu)化方法的分類7
133典型的智能優(yōu)化方法8
14適應度地形10
141適應度地形的基本概念10
142適應度地形的發(fā)展11
15本章小結(jié)14
參考文獻14
第2章崎嶇性18
21定義18
22NK地形19
23適應度的相關(guān)性20
24距離相關(guān)性21
25信息熵分析21
26尖銳性24
27本章小結(jié)26
參考文獻26
第3章中性28
31中性隨機游走28
32中性網(wǎng)絡(luò)29
33局部*優(yōu)網(wǎng)絡(luò)30
34標準遺傳距離35
35本章小結(jié)36
參考文獻36
第4章可演進性38
41適應度進化肖像38
42適應度云41
43負斜率系數(shù)42
44適應度概率云44
45本章小結(jié)46
參考文獻46
第5章依賴性48
51上位方差48
52位上位性50
53香農(nóng)信息論50
54內(nèi)/外上位性52
55本章小結(jié)54
參考文獻54
第6章相似性55
61相似性指標55
62標準函數(shù)的分析56
621基本初等函數(shù)和標準測試函數(shù)適應度
地形分析56
622動態(tài)基準地形的分析59
63本章小結(jié)63
參考文獻63
第7章頻域分析64
71幅度譜64
711適應度地形的傅里葉分析64
712幅度譜64
713NK模型分析65
72離散時間傅里葉變換的分析66
721振幅變化穩(wěn)定性66
722頻域尖銳性67
723周期性67
724平均適應度值的變化程度68
725頻域指標的分析68
73本章小結(jié)73
參考文獻73
第8章地形可視化技術(shù)74
81分析適應度地形74
82網(wǎng)絡(luò)可視化75
83空間地形可視化76
831空間適應度地形求解框架77
832映射策略78
833空域特征的分析80
84本章小結(jié)87
參考文獻87
第9章動態(tài)適應度地形89
91定義89
92動態(tài)適應度地形的生成90
93動態(tài)適應度地形的分析工具92
931拓撲屬性的分析92
932動態(tài)屬性的分析94
933動態(tài)適應度地形的頻域分析94
94本章小結(jié)95
參考文獻95
第10章調(diào)度問題96
101Job-based類調(diào)度問題96
102數(shù)學模型的分析97
103解空間的獲取方法100
1031枚舉方法100
1032采樣方法101
104本章小結(jié)102
參考文獻102
第11章調(diào)度問題的多維度適應度地形
分析105
111時頻域適應度地形的分析105
1111小規(guī)模實例的分析105
1112大規(guī)模實例的分析112
112空間適應度地形的分析115
1121特征參數(shù)的分析115
1122評價指標的對比117
113本章小結(jié)119
參考文獻119
第12章一種調(diào)度算法框架120
121關(guān)鍵調(diào)度策略120
1211分組調(diào)度策略120
1212分配規(guī)則PBSCR122
122編碼方式123
123組內(nèi)優(yōu)化目標124
124改進粒子群算法124
125仿真實驗與結(jié)果分析126
1251求解體系應用于TTSP126
1252求解體系應用于FJSP127
1253求解體系應用于UPMSP128
126本章小結(jié)128
參考文獻129
第13章單目標調(diào)度算法131
131單目標Job-based類調(diào)度問題的
分析131
1311問題特性的分析131
1312多模優(yōu)化算法的分析133
132多中心變尺度優(yōu)化算法133
1321多中心策略134
1322變尺度策略134
1323算法過程135
133基于適應度地形參數(shù)的適應性參數(shù)
控制135
1331評價指標136
1332獎懲機制137
134實驗仿真與應用137
1341標準多模測試函數(shù)138
1342調(diào)度問題139
1343變異程度的調(diào)參實驗142
1344中心點數(shù)目的調(diào)參實驗145
135本章小結(jié)146
參考文獻146
第14章多目標調(diào)度算法147
141多目標Job-based類調(diào)度問題的
分析147
1411問題特性的分析147
1412優(yōu)化算法的分析149
142多目標Job-based類調(diào)度問題的
優(yōu)化算法149
1421純粹的“精英”策略150
1422基于縮減規(guī)模的非支配快速
排序151
1423去重策略151
1424前沿預測策略152
1425變尺度的搜索策略154
143基于多目標前沿分布的適應性參數(shù)
控制155
1431前沿分布155
1432調(diào)整策略156
144實驗仿真與應用156
1441評價指標156
1442基于前沿預測多目標優(yōu)化算法的
性能分析157
1443多目標變尺度搜索算法的
性能分析158
1444前沿點數(shù)目的調(diào)參161
145本章小結(jié)162
參考文獻162
第15章調(diào)度問題的集成分析平臺164
151需求分析164
152架構(gòu)設(shè)計164
1521實例選擇與產(chǎn)生模塊165
1522適應度地形分析模塊166
1523調(diào)度規(guī)劃模塊168
153原型平臺170
154本章小結(jié)172
參考文獻172
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