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2020年交通智庫藍皮書 版權信息
- ISBN：9787114169281
- 條形碼：9787114169281 ; 978-7-114-16928-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
2020年交通智庫藍皮書 內容簡介
本書分服務構建新發展格局、現代流通體系建設、推進交通運輸新基建、化危為機推動高質量發展、風險防范。內容包括: 加快供給側結構改革, 推進民航高質量發展 ; 加快綜合交通運輸體系建設的有關建議等。
2020年交通智庫藍皮書 目錄
Ⅰ 服務構建新發展格局
緊緊抓住新一輪歷史性機遇，加快完善公路基礎設施網絡，推動行業高質量發展
加快供給側結構性改革，推進民航高質量發展
關于精準發力補齊短板，加快打造世界一流港口的建議
加快綜合交通運輸體系建設的有關建議
加快完善中小航運企業融資扶持機制的建議
新發展格局對交通運輸的新要求及政策建議
充分發揮內河航運優勢，服務構建新發展格局的思考與建議交通運輸部水運科學研究院
關于服務擴大內需戰略、探索不動產投資信托基金（REITs）
在高速公路領域應用的建議
Ⅱ 現代流通體系建設
建設物流強國的戰略思路與三大關鍵任務
疫情全球沖擊下我國國際物流供應鏈發展政策建議
關于無人配送在交通運輸領域的研究與建議
我國無人機物流發展現狀、問題及政策建議
關于加快推進無人配送系統建設的思考與建議
提升我國物流樞紐應急服務能力的思考及建議
提升高鐵貨運能力的建議
……
Ⅲ 推進交通運輸新基建
Ⅳ 化危為機推動高質量發展
Ⅴ 風險防范
交通運輸新型智庫聯盟簡介
聯盟成員單位名單
聯盟特邀單位名單
緊緊抓住新一輪歷史性機遇，加快完善公路基礎設施網絡，推動行業高質量發展
加快供給側結構性改革，推進民航高質量發展
關于精準發力補齊短板，加快打造世界一流港口的建議
加快綜合交通運輸體系建設的有關建議
加快完善中小航運企業融資扶持機制的建議
新發展格局對交通運輸的新要求及政策建議
充分發揮內河航運優勢，服務構建新發展格局的思考與建議交通運輸部水運科學研究院
關于服務擴大內需戰略、探索不動產投資信托基金（REITs）
在高速公路領域應用的建議
Ⅱ 現代流通體系建設
建設物流強國的戰略思路與三大關鍵任務
疫情全球沖擊下我國國際物流供應鏈發展政策建議
關于無人配送在交通運輸領域的研究與建議
我國無人機物流發展現狀、問題及政策建議
關于加快推進無人配送系統建設的思考與建議
提升我國物流樞紐應急服務能力的思考及建議
提升高鐵貨運能力的建議
……
Ⅲ 推進交通運輸新基建
Ⅳ 化危為機推動高質量發展
Ⅴ 風險防范
交通運輸新型智庫聯盟簡介
聯盟成員單位名單
聯盟特邀單位名單
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2020年交通智庫藍皮書 節選
《2020年交通智庫藍皮書》： 一、建設水運科學大數據中心的重要性和必要性 一是支撐行業高質量發展的需要。長期來看，數據中心等數字經濟領域的基礎設施應在技術和資金允許的情況下適度超前布局，以充分調動大數據創新服務行業發展和繁榮應用市場的作用。特別是在當前形勢下，迫切需要以融合現代信息智能技術的行業數據中心建設為突破口來完善新型基礎設施體系，*大限度地挖掘數據作為重要戰略資源的內生動力和蘊含價值，為行業高質量發展提供支撐。 二是支撐行業科學決策的需要。水運行業復雜龐大，涉及眾多管理部門、專業領域和行業企業，其發展離不開跨地區、跨領域、跨系統的業務協同和關聯數據的精準支撐。為有效提高政府決策的系統性和科學性，急需建立統一的具有完善數據資源管理能力的科學大數據中心或平臺，突破政府、企業、公眾之間的“數據孤島”和“數據鏈斷點”，為相關管理決策和科學研究提供新的數據供給。 三是支撐水運科學創新研究的需要。當前新一輪科技革命方興未艾，推動了行業深刻變革。通過海量數據的輸入、高性能的計算和多源數據的關聯分析，實現大數據技術與傳統水運專業的融合創新，這也正是水運科學研究主動適應新技術條件下科研轉型、手段升級和層次提升的需要，也是促進技術創新新一輪高速發展、支撐加快建設交通強國的重要途徑。 二、我國水運科學大數據的短板 目前，全球數據中心總量約為350萬個，美國和歐洲幾乎占據一半。美國、歐盟和澳大利亞于2012年共同發起成立了國際數據研究聯盟（Research Data Alliance，RDA），強化了其在全球數據標準化和創新應用領域的話語權和壟斷地位。憑借自身先進的管理體制、完善的交通管理設施、起步較早的信息網絡技術，歐美發達國家在過去的交通運輸管理特別是水運交通領域中積累了大量數據，而由此開發的各類模型和系統，使其信息化研究和應用長期處于國際領先水平。例如，荷蘭鹿特丹港聯合多個港口和運輸公司共同開發了以港口為中心的國際運輸信息中心平臺（INTIS），對海量港口信息數據進行系統整合和自動化處理，提高了港口運作和管理效率，確保了其長期保持歐洲**大港的地位！ 藲W美強國，我國水運領域的大數據管理和應用仍存在一些短板。一是數據研究缺乏條件支撐。近年來，行業內已建設了一批服務智慧交通的大數據實驗室，但針對水運行業尚未布局相關實驗條件和平臺，面向未來的大數據和水運交通專業融合技術研發缺乏有效支撐，二是數據采集質量有待提高。水運科學數據來源多樣，且多為服務于特定項目和區域的臨時性、階段性采集，加之數據采集和處理標準不統一，相當程度上使數據可用性和應用價值大打折扣。三是數據應用價值挖掘不夠。目前尚未完全形成利用大數據、并行計算等新興信息技術手段開展常態化系統分析研究的能力，導致數據增值服務和產品相對缺乏。四是數據規范和風險管理不足。尚未出臺專門針對行業的科學數據管理規范及相關技術標準，行業內科學數據管理仍存在采集無標準可依、存儲無條件可用、安全無規則保障、管理無責任落實、資源浪費嚴重等問題！ ∪、推進水運科學大數據中心建設的對策建議 一是構建國家級水運科學大數據中心平臺。基于大數據技術和水運行業發展趨勢，建設國家級科學大數據中心，搭建行業大數據跨界應用基礎平臺，推動跨部門、跨區域的數據共享與業務協同，填補我國水運交通領域大數據研究條件的空白。此外，通過建立數據中心的智能化運維和可持續政產學研用協同創新機制，為行業基礎研究和應用研究提供實驗條件，為培養水運大數據專業復合型人才提供創新支撐，為行業管理部門精準施策提供科學依據。 二是制訂行業大數據管理辦法和標準規范。依據《科學數據管理辦法》（國辦發[2018]17號），結合水運行業特色，制定針對性的行業大數據管理細則，完善頂層政策設計，明確各級行政管理部門、各有關單位責任分工，規范科學數據管理，保障科學數據安全。推動行業層面數據統籌與規劃，組織研究制定行業科學大數據分型分類、采集生產、加工整理、長期保存、開放共享、評價考核等的管理政策和標準規范，確保數據質量和價值產出！ ∪峭黄菩袠I大數據一系列關鍵核心技術。針對當前海量多源異構數據深層次、強關聯、多維度的分析需求和技術瓶頸，瞄準大數據、云計算、物聯網、人工智能、機器學習、SG等前瞻技術，著力開展水運科學大數據基礎理論以及采集匯聚、存儲管理、分析挖掘、安全共享等技術的研究，通過對不同結構信息的深度處理和分析，強化水運科學數據的協同獲取、一體化管理、多域多維信息重建與可視計算等前瞻性、引導性的關鍵核心技術供給能力！
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