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用面板數(shù)據(jù)做因果分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787543226142
- 條形碼：9787543226142 ; 978-7-5432-2614-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
用面板數(shù)據(jù)做因果分析 本書特色
適讀人群 ：其他《用面板數(shù)據(jù)做因果分析》一書通過運用大量真實的案例，闡明了面板數(shù)據(jù)帶來的因果推論機會，并展示了克服各種分析障礙的方法。面板數(shù)據(jù)是因果分析的內(nèi)容之一，本書聚焦于面板數(shù)據(jù)建模及幾個重要的模型，分別進行闡述，相信可以使讀者更深入地了解這種重復(fù)數(shù)據(jù)調(diào)查方法。
用面板數(shù)據(jù)做因果分析 內(nèi)容簡介
《用面板數(shù)據(jù)做因果分析》對適用于面板數(shù)據(jù)分析的各種模型進行了概覽，特別關(guān)注了跟蹤調(diào)查優(yōu)越于截面研究設(shè)計的主要領(lǐng)域：變量間因果關(guān)系的分析，還討論兩種關(guān)于使用面板數(shù)據(jù)進行因果分析的互補性觀點。本書呈現(xiàn)了面板數(shù)據(jù)強化因果推論過程的多種方式，并演示了如何估計各種含有不同時滯設(shè)定、交互影響及測量不完美變量的模型。
用面板數(shù)據(jù)做因果分析 目錄
序
第1章 導(dǎo)論
第2章 用面板數(shù)據(jù)來對變化進行建模
第1節(jié) 變化得分模型與滯后內(nèi)生變量的角色
第2節(jié) 穩(wěn)定得分模型的估計
第3節(jié) 其他滯后設(shè)定
第4節(jié) 面板模型估計中的問題
第3章 交互因果模型
第1節(jié) 交叉滯后作用模型
第2節(jié) 同步作用模型
第3節(jié) 交叉滯后及同步作用模型
第4章 測量誤差模型
第1節(jié) 基本概念
第2節(jié) 單指標(biāo)模型
第3節(jié) 多指標(biāo)模型
第5章 虛假相關(guān)及自相關(guān)的擾動項
第1節(jié) 公因子模型
第2節(jié) 不可測量變量模型
第6章 關(guān)于在面板分析中進行因果推論的結(jié)語
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
展開全部
用面板數(shù)據(jù)做因果分析 節(jié)選
上一章的模型都假定X和Y之間為單向關(guān)系，也就是說，只有X影響Y，不存在相反的影響。在有些情況下，這一假定完全適用。例如，在分析種族等先天特征對個體收入變化的影響模型中，或者模擬成年前期的經(jīng)歷對后來的政治及社會取向的研究中，變量之間的時間順序（進而潛在的因果次序 potential causal）是清楚的。在另一些情況下，理論原因?qū)⒈苊鈱换ヒ蚬P(guān)系的檢驗，如，在試圖模擬一組被長期觀察的國家中經(jīng)濟指標(biāo)對政府聲望的影響的研究中就是這樣。在這種模型中 、 和（或） 可以被當(dāng)作相應(yīng)方程中的外生變量來對待，而參數(shù)估計可以通過OLS回歸獲得，或者，如果沒有測量誤差或自相關(guān)誤差項的假定無法滿足的話，通過后面章節(jié)即將討論的其他方法來獲得。不過在很多分析中，單向因果（unidirectional causality）假定是站不住腳的，而且實際上，之所以要進行跟蹤數(shù)據(jù)分析的主要原因之一就是為了確定所關(guān)心變量之間的因果順序。例如，在前面的章節(jié)中我們假設(shè)群體成員資格會影響一個人的抗議行為傾向，而個體長期的政黨認(rèn)同會決定其在一次競選過程對總統(tǒng)候選人的感覺；但是有關(guān)的參與及組織動員理論認(rèn)為參與抗議活動可能會導(dǎo)致個體參與更多具有抗議傾向的組織，而政治參與理論認(rèn)為對政治候選人的態(tài)度也會改變個體長期的政黨認(rèn)同。在這些情況下，不同理論將導(dǎo)致我們懷疑X和Y之間為交互因果關(guān)系。相對于截面分析，面板數(shù)據(jù)在檢驗變量間可能的交互因果作用上具有絕對優(yōu)勢。由于截面數(shù)據(jù)是在一個時點上收集的，交互效應(yīng)模型中只能設(shè)定一個變量對另一個變量的同步或同時因果作用，而且對交互因果作用的估計需通過將外部變量整合進“工具變量（instrumental variables）”分析或兩階段*小二乘分析來進行（Berry，1984）。不過，下面我們將看到，這些方法成功與否取決于模型是否滿足幾個有關(guān)這些外部變量與X、Y及相應(yīng)方程的擾動項（disturbance terms）的關(guān)系的嚴(yán)格假定。如在第2章中看到的，面板設(shè)計的歷時特性允許研究者估計帶滯后因果作用的模型，在這種模型中X的早前值會影響Y的未來取值（或Y的變化），或者相反（Y的早前值會影響X的未來值）。另外，帶有同步或同時因果作用的模型可以在不對外部工具變量的影響做出假定的情況下得到識別和估計，這些假定可能是靠不住的，但在截面研究中卻是必要的。
用面板數(shù)據(jù)做因果分析 作者簡介
史蒂芬??E.芬克爾（Steven E.Finkel） 美國維吉尼亞大學(xué)政府與國際事務(wù)系的副教授。在《美國政治科學(xué)評論》、《美國政治學(xué)雜志》、《政治學(xué)雜志》、《公共態(tài)度季刊》等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了很多關(guān)于政治參與、公共態(tài)度以及定量研究方法的文章。
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