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人工智能出版工程人工智能:語言智能處理 版權信息
- ISBN：9787121400421
- 條形碼：9787121400421 ; 978-7-121-40042-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能出版工程人工智能:語言智能處理 本書特色
適讀人群 ：本科生和研究生，研究人員和工程人員。語言智能處理一直是人工智能領域的重要研究方向之一。本書按照研究歷程與現狀、關鍵技術與方法、發展趨勢與展望的基本脈絡，重點介紹了語言智能處理中的語言模型與知識表示、語言分析技術、語言情感分類、自然語言生成技術、自動問答與人機對話、機器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書所描述的內容涉及人們日常生活中的真實應用場景，理論與實踐相結合，所探討的技術具有代表性，便于讀者理解與融會貫通。 本書既可作為高等院校相關專業師生的教學參考書，也可作為人工智能領域語言智能處理研究人員和廣大愛好者的技術參考書。
人工智能出版工程人工智能:語言智能處理 內容簡介
語言智能處理一直是人工智能領域的重要研究方向之一。本書按照研究歷程與現狀、關鍵技術與方法、發展趨勢與展望的基本脈絡，重點介紹了語言智能處理中的語言模型與知識表示、語言分析技術、語言情感分類、自然語言生成技術、自動問答與人機對話、機器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書所描述的內容涉及人們日常生活中的真實應用場景，理論與實踐相結合，所探討的技術具有代表性，便于讀者理解與融會貫通。本書既可作為高等院校相關專業師生的教學參考書，也可作為人工智能領域語言智能處理研究人員和廣大愛好者的技術參考書。
人工智能出版工程人工智能:語言智能處理 目錄
第1章緒論
11語言智能處理簡介
12人工智能與語言智能處理
13基于神經網絡的自然語言處理
14語言智能處理的應用
15本書的組織結構
第2章語言模型與知識表示
21語言模型
211概述
212n-gram語言模型
213估計
214評價指標
215數據稀疏與齊夫定律
216計數平滑方法
217神經網絡語言模型
218小結
22詞向量構造方法
221詞向量（Word Embedding）構造方法概述
222基于全局統計信息的Word Embedding構造方法
223基于預測任務的Word Embedding構造方法
224利用外部信息的Word Embedding構造方法
225方法評價
226Word Embedding的應用
227研究展望
23知識圖譜表示學習
231表示學習的基本概念
232表示學習的典型應用
233表示學習的主要優點
234表示學習的典型方法
參考文獻
第3章語言分析技術
31詞法分析
311概述
312自動分詞
313詞性標注
314分詞和詞性標注的聯合模型
32句法分析
321概述
322句法結構分析
323依存關系分析
33篇章分析
331概述
332篇章分析相關理論及標注語料庫
333篇章分析方法
34語義分析
341概述
342詞匯級語義分析
343句子級語義分析
344篇章級語義分析
345基于神經網絡模型的語義分析
346語義分析評測任務
347未來發展趨勢
參考文獻
第4章語言情感分類
41情感描述的主要方法
411情感的類別表示法
412情感的維度表示法
42情感識別模型
421文本情感計算
422語音情感計算
43當前語言情感識別的挑戰
431領域依賴
432語料庫的建設
433多模態融合
434細粒度情感計算
參考文獻
第5章自然語言生成技術
51概述
52序列到序列模型
521基本原理和算法框架
522模型實現與注意力機制
523小結
53變分自編碼器
531基本原理
532應用場景
533高級話題
54生成式對抗網絡
541基本原理和算法框架
542生成式對抗網絡的特點
543相關模型
544小結
55基于預訓練語言模型的生成方法
551預訓練語言模型
552拓展話題
553小結
56本章小結
參考文獻
第6章自動問答與人機對話
61知識庫問答
611基于語義解析的知識庫問答
612基于神經網絡的端到端知識庫問答
62機器閱讀理解
621任務介紹
622機器閱讀理解系統框架
623機器閱讀理解系統的核心組件
624代表性機器閱讀理解模型
625總結與展望
63人機對話系統
631面向任務型的對話系統
632面向非任務型的聊天系統
64總結與未來的挑戰
參考文獻
第7章機器翻譯
71概況
711任務的定義與研究的意義
712發展的歷史
72神經機器翻譯
721核心模型
722關鍵技術
73數據與評測
731數據集
732技術評測
74開源工具
741統計機器翻譯開源工具
742神經機器翻譯開源工具
75總結與展望
參考文獻
第8章信息檢索與信息推薦
81概述
811信息檢索的概念與發展
812信息推薦的概念與發展
813信息檢索和信息推薦的聯系和區別
82信息檢索與信息推薦的相關技術
821信息檢索部分前沿技術
822信息推薦部分前沿技術
823信息檢索與信息推薦領域的相關資源
83相關技術的產業應用
831典型的應用產品
832信息檢索技術的應用情況
833信息推薦技術的應用情況
84發展趨勢
參考文獻
展開全部
人工智能出版工程人工智能:語言智能處理 作者簡介
黃河燕：1963年10月生，籍貫湖南。1986年1月加入中國共產黨，1989年3月參加工作。1983年畢業于武漢測繪科技大學計算機系獲學士學位，1986年畢業于國防科技大學計算機系獲碩士學位，1989年畢業于中國科學院計算技術研究所獲博士學位，后留所工作，先后任助理研究員、副研究員、研究員；1997年至2009年在中科院計算機語言信息工程研究中心任副主任、研究員并先后兼任中科院華建集團黨委委員、副書記，2009年至今任北京理工大學計算機學院院長、教授，兼北京市海量語言信息處理與云計算應用工程技術研究中心主任及中-德語言信息處理聯合實驗室主任；現為*家"863計劃”主題專家組成員、中國人工智能學會及中國中文信息學會副理事長、教育部計算機教學指導委員會委員、北京市學位委員會委員。主持承擔了*家自科基金重點項目、"973計劃”課題、"863計劃”項目等20多項*家級科研攻關項目，獲得了*家科技進步一等獎等8項*家級和省部級獎勵，1997年享受國務院政府特殊津貼，2014年當選全國優秀科技工作者。
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