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中國計算機學會學術著作叢書移動群智感知網絡 版權信息
- ISBN：9787302520184
- 條形碼：9787302520184 ; 978-7-302-52018-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中國計算機學會學術著作叢書移動群智感知網絡 內容簡介
移動群智感知是一種利用普適移動設備有效地收集數據，從而提供各種新穎物聯網應用的新模式，具有組網成本低、系統維護易、服務靈活性強的特點，大大提高了物聯網的應用效率。《移動群智感知網絡/中國計算機學會學術著作叢書》是作者近年來在移動群智感知網絡領域科研工作的總結，內容組織上以移動群智感知網絡對物聯網應用的支撐為視角，全面系統地介紹了移動群智感知網絡的基本概念、基本原理、關鍵技術和典型應用。主要內容包括移動群智感知網絡數據收集、感知質量、數據傳輸、激勵機制、安全與隱私保護、典型應用系統，并展望了物聯網感知技術發展前景。 《移動群智感知網絡/中國計算機學會學術著作叢書》面向從事物聯網相關領域特別是對移動群智感知網絡感興趣的讀者，也可作為高等學校計算機和電子信息類專業高年級本科生的擴展閱讀材料以及研究生的專業課程教材。
中國計算機學會學術著作叢書移動群智感知網絡 目錄
第1章 緒論
1．1 移動群智感知網絡的產生背景
1．2 移動群智感知網絡的研究現狀和挑戰
1．3 移動群智感知網絡的主要研究內容
1．4 移動群智感知網絡的應用
本章參考文獻
第2章 移動群智感知網絡數據收集
2．1 無線傳感器網絡中數據收集概述
2．2 移動群智感知網絡系統架構
2．3 移動感知終端
2．3．1 智能手機
2．3．2 車載感知設備
2．3．3 智能可穿戴設備
2．3．4 其他便攜式感知設備
2．4 移動終端的感知技術
2．4．1 位置感知
2．4．2 交通方式感知
2．4．3 運動方式感知
2．4．4 設備放置方式感知
2．4．5 社會活動感知
2．4．6 周圍環境感知
2．5 移動終端的節能技術
2．5．1 數據傳輸節能
2．5．2 定位服務節能
2．5．3 情境感知節能
本章參考文獻
第3章 移動群智感知網絡感知質量
3．1 機會覆蓋率
3．1．1 機會覆蓋模型
3．1．2 覆蓋間隔時間分布規律
3．1．3 城市機會覆蓋率分析
3．2 城市分辨率
3．2．1 城市分辨率的概念
3．2．2 城市分辨率變化規律
3．2．3 城市分辨率分析
3．3 地點覆蓋率
3．3．1 CrowdSense@Place系統及數據收集
3．3．2 地點覆蓋率分析
3．3．3 地點覆蓋率預測
3．4 基于壓縮感知的感知質量增強
3．5 基于多源數據相關性的感知質量增強
3．6 感知數據準確性
3．6．1 離散型任務
3．6．2 連續型任務
3．7 數據質量可信性
本章參考文獻
第4章 移動群智感知網絡數據傳輸
4．1 移動機會網絡
4．1．1 移動機會網絡基本概念
4．1．2 移動機會網絡體系結構
4．2 移動機會網絡中的路由技術
4．2．1 機會路由算法評價指標
4．2．2 機會路由算法設計需求
4．2．3 機會路由算法分類
4．3 移動機會網絡信息擴散模型
4．3．1 信息擴散模型概述
4．3．2 基于傳染病機理的信息擴散模型
4．3．3 基于節點分布時空相關性的信息擴散模型
4．4 移動群智感知網絡中機會數據收集
4．5 采用數據融合的機會數據收集
4．5．1 采用數據融合的協作機會數據收集架構
4．5．2 采用數據融合的傳染路由機制
4．5．3 采用數據融合的二分噴射等待機制
本章參考文獻
第5章 移動群智感知網絡的激勵機制
5．1 娛樂激勵
5．1．1 地理位置數據收集游戲
5．1．2 網絡基礎設施數據收集游戲
5．1．3 地理知識數據收集游戲
5．2 服務激勵
5．2．1 直接交換形式的服務激勵
5．2．2 間接交換形式的服務激勵
5．3 貨幣激勵
5．3．1 通用的貨幣激勵型群智感知平臺
5．3．2 面向貨幣激勵的實驗性研究
5．3．3 面向貨幣激勵的博弈論方法
5．4 在線貨幣激勵機制
5．4．1 系統模型
5．4．2 零“到達離開”間隔模型下的預算可行型在線激勵機制
5．4．3 一般間隔模型下的預算可行型在線激勵機制
5．4．4 仿真驗證
5．4．5 節儉型在線激勵機制
本章參考文獻
第6章 移動群智感知網絡安全與隱私保護
6．1 安全與隱私的概念
6．1．1 安全的基本概念
6．1．2 隱私的基本概念
6．2 隱私威脅
6．3 身份隱私保護
6．4 位置隱私保護
6．5 數據隱私保護
本章參考文獻
第7章 移動群智感知網絡的典型應用
7．1 城市空氣質量監測
7．1．1城市PM2．5監測
7．1．2城市PM2．5監測系統
7．2 路邊停車位統計
7．2．1 停車位探測的需求分析
7．2．2 系統架構
7．2．3 探測傳感器選擇
7．2．4 停車位探測算法
7．2．5 利用環境位置校正停車地圖
7．2．6 系統原型部署
7．3 公交車到站時間預測
7．3．1 系統架構
7．3．2 系統設計特點
7．3．3 公交定位方法
7．3．4 公交車檢測方法
7．3．5 公交路線分類
7．3．6 到達時間預測
7．4 室內定位
7．4．1 系統概述
7．4．2 關鍵技術分析
7．5 移動設備視頻眾包
7．5．1 可擴展移動端眾包視頻混合云架構：GigaSight
7．5．2 基于GigaSight架構實現的系統原型
本章參考文獻
第8章 物聯網感知技術展望
8．1 非傳感器感知
8．2 無源感知
8．3 納米感知
8．4 智能感知網絡
8．5 感知大數據
8．6 面向智慧城市的綜合應用
本章參考文獻
1．1 移動群智感知網絡的產生背景
1．2 移動群智感知網絡的研究現狀和挑戰
1．3 移動群智感知網絡的主要研究內容
1．4 移動群智感知網絡的應用
本章參考文獻
第2章 移動群智感知網絡數據收集
2．1 無線傳感器網絡中數據收集概述
2．2 移動群智感知網絡系統架構
2．3 移動感知終端
2．3．1 智能手機
2．3．2 車載感知設備
2．3．3 智能可穿戴設備
2．3．4 其他便攜式感知設備
2．4 移動終端的感知技術
2．4．1 位置感知
2．4．2 交通方式感知
2．4．3 運動方式感知
2．4．4 設備放置方式感知
2．4．5 社會活動感知
2．4．6 周圍環境感知
2．5 移動終端的節能技術
2．5．1 數據傳輸節能
2．5．2 定位服務節能
2．5．3 情境感知節能
本章參考文獻
第3章 移動群智感知網絡感知質量
3．1 機會覆蓋率
3．1．1 機會覆蓋模型
3．1．2 覆蓋間隔時間分布規律
3．1．3 城市機會覆蓋率分析
3．2 城市分辨率
3．2．1 城市分辨率的概念
3．2．2 城市分辨率變化規律
3．2．3 城市分辨率分析
3．3 地點覆蓋率
3．3．1 CrowdSense@Place系統及數據收集
3．3．2 地點覆蓋率分析
3．3．3 地點覆蓋率預測
3．4 基于壓縮感知的感知質量增強
3．5 基于多源數據相關性的感知質量增強
3．6 感知數據準確性
3．6．1 離散型任務
3．6．2 連續型任務
3．7 數據質量可信性
本章參考文獻
第4章 移動群智感知網絡數據傳輸
4．1 移動機會網絡
4．1．1 移動機會網絡基本概念
4．1．2 移動機會網絡體系結構
4．2 移動機會網絡中的路由技術
4．2．1 機會路由算法評價指標
4．2．2 機會路由算法設計需求
4．2．3 機會路由算法分類
4．3 移動機會網絡信息擴散模型
4．3．1 信息擴散模型概述
4．3．2 基于傳染病機理的信息擴散模型
4．3．3 基于節點分布時空相關性的信息擴散模型
4．4 移動群智感知網絡中機會數據收集
4．5 采用數據融合的機會數據收集
4．5．1 采用數據融合的協作機會數據收集架構
4．5．2 采用數據融合的傳染路由機制
4．5．3 采用數據融合的二分噴射等待機制
本章參考文獻
第5章 移動群智感知網絡的激勵機制
5．1 娛樂激勵
5．1．1 地理位置數據收集游戲
5．1．2 網絡基礎設施數據收集游戲
5．1．3 地理知識數據收集游戲
5．2 服務激勵
5．2．1 直接交換形式的服務激勵
5．2．2 間接交換形式的服務激勵
5．3 貨幣激勵
5．3．1 通用的貨幣激勵型群智感知平臺
5．3．2 面向貨幣激勵的實驗性研究
5．3．3 面向貨幣激勵的博弈論方法
5．4 在線貨幣激勵機制
5．4．1 系統模型
5．4．2 零“到達離開”間隔模型下的預算可行型在線激勵機制
5．4．3 一般間隔模型下的預算可行型在線激勵機制
5．4．4 仿真驗證
5．4．5 節儉型在線激勵機制
本章參考文獻
第6章 移動群智感知網絡安全與隱私保護
6．1 安全與隱私的概念
6．1．1 安全的基本概念
6．1．2 隱私的基本概念
6．2 隱私威脅
6．3 身份隱私保護
6．4 位置隱私保護
6．5 數據隱私保護
本章參考文獻
第7章 移動群智感知網絡的典型應用
7．1 城市空氣質量監測
7．1．1城市PM2．5監測
7．1．2城市PM2．5監測系統
7．2 路邊停車位統計
7．2．1 停車位探測的需求分析
7．2．2 系統架構
7．2．3 探測傳感器選擇
7．2．4 停車位探測算法
7．2．5 利用環境位置校正停車地圖
7．2．6 系統原型部署
7．3 公交車到站時間預測
7．3．1 系統架構
7．3．2 系統設計特點
7．3．3 公交定位方法
7．3．4 公交車檢測方法
7．3．5 公交路線分類
7．3．6 到達時間預測
7．4 室內定位
7．4．1 系統概述
7．4．2 關鍵技術分析
7．5 移動設備視頻眾包
7．5．1 可擴展移動端眾包視頻混合云架構：GigaSight
7．5．2 基于GigaSight架構實現的系統原型
本章參考文獻
第8章 物聯網感知技術展望
8．1 非傳感器感知
8．2 無源感知
8．3 納米感知
8．4 智能感知網絡
8．5 感知大數據
8．6 面向智慧城市的綜合應用
本章參考文獻
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