中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
數值計算方法 版權信息
- ISBN：9787030484758
- 條形碼：9787030484758 ; 978-7-03-048475-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數值計算方法 內容簡介
《數值計算方法》是根據理工科“數值計算方法課程教學基本要求”編寫的，《數值計算方法》介紹了數值計算方法的基本概念、方法和理論，通過實例分析，提高學生解決實際問題的能力，作者以 MATLAB 為平臺編寫了相應算法的程序.其主要內容包括：數值計算的一般概念、非線性方程的數值解法、方程組的數值解法、插值法與曲線擬合、數值積分與數值微分、常微分方程的數值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束優化方法、Matlab 簡介等.
數值計算方法 目錄
目錄
前言
第1章 數值計算的一般概念1
1.1誤差的基本知識2
1.2減少誤差的措施及算法穩定性7
小結14
思考題15
習題1 15
數值實驗1 16
第2章 非線性方程的數值解法18
2.1二分法18
2.2簡單迭代法21
2.3收斂階和加速法28
2.4 Newton法與割線法35
2.5應用舉例43
小結45
思考題45
習題2 46
數值實驗2 47
第3章 方程組的數值解法48
3.1 Gauss消去法49
3.2選主元Gauss消去法53
3.3矩陣的三角分解法60
3.4追趕法67
3.5平方根法72
3.6范數與誤差估計77
3.7迭代法82
3.8非線性方程組的數值解法96
3.9應用舉例110
小結117
思考題118
習題3 119
數值實驗3 121
第4章 插值法與曲線擬合124
4.1插值問題及代數插值的基本概念124
4.2 Lagrange插值法125
4.3 Newton插值法130
4.4 Hermite插值法140
4.5分段低次插值法144
4.6三次樣條插值法146
4.7曲線擬合法153
4.8多元線性小二乘法163
4.9多重多元線性小二乘法163
4.10應用舉例165
小結168
思考題169
習題4 169
數值實驗4 170
第5章數值積分與數值微分172
5.1插值型求積公式172
5.2 Newton-Cotes求積公式173
5.3復化求積法177
5.4 Romberg求積方法181
5.5 Gauss型求積公式186
5.6二重積分的數值解法190
5.7數值微分196
5.8應用舉例200
小結204
思考題205
習題5 206
數值實驗5 207
第6章 常微分方程的數值解法208
6.1 Euler法208
6.2 Runge-Kutta方法214
6.3線性多步法220
6.4數值解法的收斂性及穩定性227
6.5微分方程組及高階微分方程的數值解法231
6.6常微分方程邊值問題的數值解法234
6.7應用舉例239
小結243
思考題243
習題6 244
數值實驗6 245
第7章 矩陣特征值與特征向量的計算246
7.1冪法與反冪法246
7.2 Jacobi法 256
7.3 QR方法262
7.4應用舉例266
小結269
思考題270
習題7 270
數值實驗7 271
第8章無約束優化方法273
8.1無約束問題的極值條件 273
8.2一維搜索274
8.3幾種下降算法介紹281
8.4共軛梯度法286
8.5應用舉例290
小結292
思考題293
習題8 293
數值實驗8 294
附錄Matlab簡介295
A.1基本運算295
A.2M文件與M函數297
A.3程序結構298
A.4基本繪圖方法 301
A.5數值計算中的常用函數305
前言
第1章 數值計算的一般概念1
1.1誤差的基本知識2
1.2減少誤差的措施及算法穩定性7
小結14
思考題15
習題1 15
數值實驗1 16
第2章 非線性方程的數值解法18
2.1二分法18
2.2簡單迭代法21
2.3收斂階和加速法28
2.4 Newton法與割線法35
2.5應用舉例43
小結45
思考題45
習題2 46
數值實驗2 47
第3章 方程組的數值解法48
3.1 Gauss消去法49
3.2選主元Gauss消去法53
3.3矩陣的三角分解法60
3.4追趕法67
3.5平方根法72
3.6范數與誤差估計77
3.7迭代法82
3.8非線性方程組的數值解法96
3.9應用舉例110
小結117
思考題118
習題3 119
數值實驗3 121
第4章 插值法與曲線擬合124
4.1插值問題及代數插值的基本概念124
4.2 Lagrange插值法125
4.3 Newton插值法130
4.4 Hermite插值法140
4.5分段低次插值法144
4.6三次樣條插值法146
4.7曲線擬合法153
4.8多元線性小二乘法163
4.9多重多元線性小二乘法163
4.10應用舉例165
小結168
思考題169
習題4 169
數值實驗4 170
第5章數值積分與數值微分172
5.1插值型求積公式172
5.2 Newton-Cotes求積公式173
5.3復化求積法177
5.4 Romberg求積方法181
5.5 Gauss型求積公式186
5.6二重積分的數值解法190
5.7數值微分196
5.8應用舉例200
小結204
思考題205
習題5 206
數值實驗5 207
第6章 常微分方程的數值解法208
6.1 Euler法208
6.2 Runge-Kutta方法214
6.3線性多步法220
6.4數值解法的收斂性及穩定性227
6.5微分方程組及高階微分方程的數值解法231
6.6常微分方程邊值問題的數值解法234
6.7應用舉例239
小結243
思考題243
習題6 244
數值實驗6 245
第7章 矩陣特征值與特征向量的計算246
7.1冪法與反冪法246
7.2 Jacobi法 256
7.3 QR方法262
7.4應用舉例266
小結269
思考題270
習題7 270
數值實驗7 271
第8章無約束優化方法273
8.1無約束問題的極值條件 273
8.2一維搜索274
8.3幾種下降算法介紹281
8.4共軛梯度法286
8.5應用舉例290
小結292
思考題293
習題8 293
數值實驗8 294
附錄Matlab簡介295
A.1基本運算295
A.2M文件與M函數297
A.3程序結構298
A.4基本繪圖方法 301
A.5數值計算中的常用函數305
展開全部
書友推薦
- >
山海經
- >
朝聞道
- >
唐代進士錄
- >
自卑與超越
- >
李白與唐代文化
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
隨園食單
本類暢銷
