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金融科技研究:前沿與探索 版權信息
- ISBN：9787513663366
- 條形碼：9787513663366 ; 978-7-5136-6336-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融科技研究:前沿與探索 本書特色
2020升級迭代版改版亮點：●更高命中：更新約60%金題內容●更高時效：增補《民法典》新考點試題●更高質量：試題命制無限逼近真題●更高附加：送更多附贈品(免費贈送名師直播課程、在線刷題、《法考通關攻略》實體書手冊)
金融科技研究:前沿與探索 內容簡介
近十年來，金融科技的迅速發展為優選經濟注入全新動力。無論是從個體層面的微觀金融服務，還是到宏觀層面的國家金融發展戰略，金融科技都發揮重要角色。然而，伴隨著金融科技對金融領域的全面滲透，其發展帶來的風險、監管問題、隱私保護以及社會倫理因素等問題也逐漸暴露出來。為了對優選金融科技的研究前沿和動態有一個完整的認識，本書對金融科技研究發展較快的六個領域，包括眾籌、網絡借貸、另類數據、社交媒體、數字加密貨幣與區塊鏈技術、機器學習與人工智能，進行了系統性的梳理與總結。本書一方面對金融科技各行業的發展前沿進行總結，另一方面對國內外經濟、金融、會計、管理以及其他社會科學領域很好期刊的研究動態進行了闡述，包括150余篇靠前很好期刊論文與近100篇國內很好期刊論文，是金融科技發展以來對金融科技行業分析很全面、很前沿的研究成果。
金融科技研究:前沿與探索 目錄
目錄
1金融科技發展與研究
1.1金融科技發展的基本格局 1
1.1.1傳統金融轉型與重塑 3
1.1.2資管與借貸的賦能 7
1.1.3全新的融資模式 11
1.1.4金融數據與信息服務 15
1.2金融科技學術研究背景和趨勢 18
1.2.1金融科技研究領域分類 19
1.2.2金融科技學術發表動態 22
1.3本書結構設計 27
2網絡借貸
2.1 借款人信息的識別 29
2.1.1人口統計學信息 30
2.1.2認證信息 34
2.1.3非認證信息 35
2.1.4社會關系 42
2.2 出借人的行為 56
2.2.1信息識別 57
2.2.2風險厭惡 59
2.2.3羊群效應 60
2.2.4推薦群組 63
2.3網絡借貸的定價機制與信用篩選 65
2.3.1信息不對稱 65
2.3.2競價和標價機制 70
2.3.3價格彈性 71
2.3.4利用利率期限進行信用篩選 72
2.3.5利用算法促進公平 73
2.3.6催收策略 76
2.3.7媒體作用 78
2.4網絡借貸對于借款人的影響 80
2.4.1積極作用 81
2.4.2消極作用 84
2.5網絡借貸與傳統銀行借貸 90
2.5.1競爭性與互補性 91
2.5.2信用卡之謎 93
3眾籌
3.1 產品眾籌 95
3.1.1產品眾籌發起人或團隊信息的識別 95
3.1.2產品眾籌項目信息的識別 111
3.1.3投資人的行為 121
3.1.4產品眾籌對發起人的影響 128
3.2股權眾籌 134
3.2.1股權眾籌發起人或團隊信息的識別 134
3.2.2股權眾籌項目信息的識別 138
3.2.3投資者的自我效能 145
3.3捐贈眾籌 147
4另類數據
4.1大數據與社會科學研究 149
4.2消費者行為 153
4.2.1消費者平滑消費了嗎？ 153
4.2.2線上搜索預測消費行為 156
4.2.3支付方式 159
4.2.4 線上團購 164
4.2.5數字足跡與信貸違約 168
4.3企業決策 170
4.3.1 企業融資成本 170
4.3.2產品定價策略 171
4.3.3企業招聘 173
4.3.4企業創新 176
4.4資產價格信息含量 179
4.4.1另類數據如何影響資產價格有效性 179
4.4.2股票價格預測能力 182
4.5宏觀經濟研究 187
4.5.1另類數據在預測宏觀產出指標的應用 187
4.5.2另類數據在預測貧窮問題的應用 194
4.5.3線上消費數據的應用 198
4.5.4漁業收入與海盜問題 204
5社交媒體
5.1社交媒體與股票市場有效性 207
5.1.1大眾的智慧 208
5.1.2股票價格預測能力 210
5.1.3 市場流動性 213
5.1.4個人持倉與信息有效性 214
5.1.5企業戰略性散布信息 216
5.2社交媒體的社會影響 219
5.2.1社會網絡多樣性對經濟發展的影響 219
5.2.2社交媒體對個人金融決策的影響 221
5.2.3社交媒體對組織聲譽的影響：公共群體 222
5.2.4社交媒體對組織聲譽的影響：利益相關者 224
5.2.5社交媒體對新聞消費是競爭效應還是互補效應？……225
5.2.6績效反饋機制與用戶原創內容 228
6數字加密貨幣與區塊鏈
6.1數字加密貨幣與區塊鏈的發展 233
6.1.1簡述比特幣經濟學 233
6.1.2比特幣交易費用的演變 235
6.1.3首次代幣發行（ICO） 237
6.1.4加密貨幣市場的交易與套利 241
6.1.5區塊鏈中的無名氏定理 243
6.2區塊鏈技術的應用 246
6.2.1智能合約 246
6.2.2基于區塊鏈的資產交易結算 247
6.2.3金融系統網絡中的去中心化 249
6.3數字加密貨幣交易中的異常行為 252
6.3.1比特幣生態系統中的價格操縱 252
6.3.2穩定幣對數字貨幣價格的影響 254
6.3.3利用加密數字貨幣從事非法活動 256
6.4數字加密貨幣與法定貨幣的對比 258
6.4.1私人貨幣與政府貨幣如何等價？ 258
6.4.2私人貨幣的可行性 261
7人工智能與機器學習
7.1人工智能的發展與挑戰 265
7.1.1人工智能的“理性”優勢與挑戰 265
7.1.2人工智能會加劇不平等現象嗎？ 267
7.2利用機器學習算法解決市場中的經濟金融問題 269
7.2.1優化資產組合 269
7.2.2優化資產定價模型 272
7.2.3建立新聞恐慌指數 275
7.2.4預測個體行為 276
7.2.5道德風險與誤判風險 279
7.3利用機器學習算法進行學術研究 282
7.3.1會計和金融領域的文本分析 282
7.3.2公司披露信息的識別 284
7.3.3金融科技創新的識別 286
7.3.4語言信號的識別 287
7.3.5社交媒體內容的識別 289
8國內金融科技研究
8.1網絡借貸 294
8.1.1借款人信息識別 297
8.1.2項目信息識別 299
8.1.3出借人行為 301
8.1.4 網貸行業問題平臺風險 303
8.1.5網貸利率外部影響因素 306
8.2眾籌 308
8.3另類數據 310
8.4社交媒體 312
8.5數字加密貨幣與區塊鏈 313
8.6 人工智能與機器學習 315
9總結與展望
9.1 金融科技研究總結 318
9.2金融科技未來研究展望 319
參考文獻/321
索弓I/347
展開全部
金融科技研究:前沿與探索 作者簡介
廖理，清華大學五道口金融學院講席教授，博士生導師，教育部長江學者特聘教授，現任清華大學五道口金融學院常務副院長，清華大學金融科技研究院院長。 李鵬飛，金融學博士，清華大學五道口金融學院博士后，主要研究在金融科技、資本市場、公司金融等領域。 王正位，金融學博士，清華大學五道口金融學院助理教授，博士生導師。研究領域包括金融科技、消費金融等多個領域。
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