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風力發電機組設備:以可靠性為中心的維修 版權信息
- ISBN：9787519848521
- 條形碼：9787519848521 ; 978-7-5198-4852-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
風力發電機組設備:以可靠性為中心的維修 本書特色
本書簡要介紹了以可靠性為中心的維修理論起源和發展，系統介紹了以可靠性為中心的維修理論在風力發電機組設備維修決策中各關鍵技術特點及實施過程，詳細介紹了風力發電機組設備實施以可靠性為中心的維修的效果。全書共分為七章，主要包括緒論、RCM基本理論及其風電機組應用分析、風電機組的FMECA分析模型、風電機組的可靠性分析模型、風電機組設備重要度分析模型、風電機組的RCM決策模型、風電機組維修輔助決策系統。 本書可作為風電企業開展以可靠性為中心的維修管理參考用書，也可為其他相關企業提供借鑒經驗和幫助。
風力發電機組設備:以可靠性為中心的維修 內容簡介
本書研究了國內外RCM實施的基本模型，發現傳統RCM理論不能接近滿足風電機組子系統或部件故障危害度評價、設備重要度評價以及預防性維修策略的制定需要。針對這些不完善的地方，本書按照RCM實施內涵要求，提出針對風電機組預防性維修策略制定所需要的RCM改進方案。針對風電機組復雜設備功能和結構，以實際風電機組運行數據為例，研究了風電機組各子系統和部件的失效機理、故障模式及后果影響問題，提出了基于灰色理論的FMECA分析模型，給出了風電機組故障危害度評價方法和求解算法，并根據實際應用反饋，擴展和優化了傳統FMECA分析表內容。
風力發電機組設備:以可靠性為中心的維修 目錄
**章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業發展現狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術的必要性
1.2國內外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統研究現狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統劃分
2.4 張北壩頭風電場現行運維技術及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數據分析
3.2.1 故障數據收集
3.2.2 故障數據統計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發生后快速定位故障原因
3.5.2 實現一般性FMECA分析結果與特定環境FMECA分析對比
3.5.3 實現與可靠性指標、SCADA監測數據關聯
3.6 本章小結
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用*低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統
7.1 概述
7.2 系統總體設計
7.2.1 系統總體結構
7.2.2 系統功能分析
7.3 系統數據庫設計與管理
7.3.1 數據庫結構及構建方法
7.3.2 數據庫內容及作用
7.4 系統模型庫設計與管理
7.5 系統知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統的實現
7.6.1 系統交互界面
7.6.2故障數據錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數據統計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優化
7.7 本章小結
**章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業發展現狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術的必要性
1.2國內外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統研究現狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統劃分
2.4 張北壩頭風電場現行運維技術及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數據分析
3.2.1 故障數據收集
3.2.2 故障數據統計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發生后快速定位故障原因
3.5.2 實現一般性FMECA分析結果與特定環境FMECA分析對比
3.5.3 實現與可靠性指標、SCADA監測數據關聯
3.6 本章小結
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用*低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統
7.1 概述
7.2 系統總體設計
7.2.1 系統總體結構
7.2.2 系統功能分析
7.3 系統數據庫設計與管理
7.3.1 數據庫結構及構建方法
7.3.2 數據庫內容及作用
7.4 系統模型庫設計與管理
7.5 系統知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統的實現
7.6.1 系統交互界面
7.6.2故障數據錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數據統計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優化
7.7 本章小結
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業發展現狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術的必要性
1.2國內外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統研究現狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統劃分
2.4 張北壩頭風電場現行運維技術及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數據分析
3.2.1 故障數據收集
3.2.2 故障數據統計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發生后快速定位故障原因
3.5.2 實現一般性FMECA分析結果與特定環境FMECA分析對比
3.5.3 實現與可靠性指標、SCADA監測數據關聯
3.6 本章小結
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用*低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統
7.1 概述
7.2 系統總體設計
7.2.1 系統總體結構
7.2.2 系統功能分析
7.3 系統數據庫設計與管理
7.3.1 數據庫結構及構建方法
7.3.2 數據庫內容及作用
7.4 系統模型庫設計與管理
7.5 系統知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統的實現
7.6.1 系統交互界面
7.6.2故障數據錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數據統計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優化
7.7 本章小結
**章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業發展現狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術的必要性
1.2國內外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統研究現狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統劃分
2.4 張北壩頭風電場現行運維技術及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數據分析
3.2.1 故障數據收集
3.2.2 故障數據統計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發生后快速定位故障原因
3.5.2 實現一般性FMECA分析結果與特定環境FMECA分析對比
3.5.3 實現與可靠性指標、SCADA監測數據關聯
3.6 本章小結
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用*低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統
7.1 概述
7.2 系統總體設計
7.2.1 系統總體結構
7.2.2 系統功能分析
7.3 系統數據庫設計與管理
7.3.1 數據庫結構及構建方法
7.3.2 數據庫內容及作用
7.4 系統模型庫設計與管理
7.5 系統知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統的實現
7.6.1 系統交互界面
7.6.2故障數據錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數據統計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優化
7.7 本章小結
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