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工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造)

包郵 工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造)

出版社:機械工業出版社出版時間:2020-11-01
開本: 16開 頁數: 280
本類榜單:工業技術銷量榜
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工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造) 版權信息

工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造) 本書特色

·超寬帶(Ultra Wide-Band,UWB)是一種新型的無線通信技術,近年來興起了UWB技術研究和產品開發的熱潮。·UWB高精度定位技術可應用于商場、機場、高鐵站、醫院、化工生產線、智能制造車間等不同的定位場景。·書中附錄部分涵蓋了關于TDOA的定位程序、定位數據處理顯示程序、UWB典型產品選型指導以及UWB系統標準化接口協議等,兼具實用技術手冊的功能。

工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造) 內容簡介

超寬帶(Ultra WideBand,UWB)是一種新型的無線通信技術,近年來興起了對該技術的研究和產品開發熱潮。本書以科普性、理論性、技術性和實用性為編寫原則,面向智能制造發展過程中對各類生產要素高精度定位的需求,深入淺出地闡述了UWB高精度定位技術的相關理論、方法、模型和實現算法。同時,結合本書作者及其科研團隊在智能制造領域中的理論和技術研究,介紹了行業代表性產品的研發和應用案例。為增強本書的技術實用性,在附錄部分涵蓋了關于TDOA的定位程序、定位數據處理及顯示程序、UWB典型產品選型指導以及UWB系統標準化接口協議等,兼具實用技術手冊的功能。本書可以為UWB定位軟硬件研發人員、企業安全和生產運營管理人員、智能制造系統研發人員提供寶貴的技術參考,同時也可以作為無線通信、智能制造及其相關專業的高年級本科生或研究生的教材。

工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造) 目錄

目錄



前言


第1章常用無線定位技術概述


11RFID定位技術


111RFID技術簡介


112RFID定位技術的原理及發展


12WiFi定位技術


121WiFi技術原理


122基于WiFi的無線定位技術


123WiFi定位技術的應用


13ZigBee定位技術


131ZigBee技術原理


132基于ZigBee的室內定位系統


14SLAM定位技術


141SLAM技術簡介


142SLAM定位系統構建


15無線UWB定位技術


151UWB技術簡介


152UWB室內定位技術


165G定位技術


1615G技術簡介


1625G室內定位技術


17衛星定位技術


171衛星定位技術概述


172美國GPS衛星定位與導航系統


173中國北斗衛星定位與導航系統


174歐盟伽利略衛星定位與導航系統


175俄羅斯格洛納斯衛星定位與導航系統


18常用定位技術性能對比


19定位技術發展趨勢


110本章小結


第2章UWB無線通信技術


21UWB定位技術現狀


211UWB技術的由來


212UWB技術的發展


213UWB定位關鍵技術


22UWB技術標準與規范


221IEEE相關標準


222ETSI國際標準


223ECMA國際標準


224無線多媒體UWB規范


225ISO國際標準


23各國監管機構及頻譜分配


231中國頻譜分配


232美國頻譜分配


233日本頻譜分配


24本章小結


第3章UWB無線定位原理及方法


31常見的測量方法


311三邊測量法


312三角測量法


313極大似然估計法


32UWB室內定位系統原理


321UWB室內定位系統結構


322UWB室內定位系統發射器原理


323UWB室內定位系統接收器原理


33典型的無線定位方法


331基于信號到達時間的定位方法TOA估計法


332基于信號到達時間差的定位方法TDOA估計法


333基于信號到達角度的定位方法AOA估計法


334基于接收信號強度的定位方法RSSI估計法


335混合定位方法


336網絡連通性


34本章小結


第4章UWB室內定位模型及算法


41UWB的系統信號


411脈沖波形


412脈沖的調制方式


413擴頻技術


42UWB的信道模型


421雙簇模型


422SV模型


423IEEE 802153a UWB信道模型


424IEEE 802154a UWB信道模型


43UWB的定位算法


431*小二乘法


432Fang算法


433Chan算法


434Taylor算法


435高斯牛頓算法


44基于UWB的室內定位實現


441TDOA模型


442算法介紹


443仿真與分析


45本章小結


第5章UWB定位誤差分析及消除方法


51UWB系統的定位精度影響因素


52定位性能評價指標


53UWB室內定位系統的誤差分析


54UWB定位誤差消除方法


55本章小結


第6章UWB系統中的慣性導航輔助定位


61慣性導航原理介紹


611慣性導航的作用


612IMU部件介紹


613慣性器件確定性誤差


614慣性器件隨機誤差


615慣性導航系統


62三維空間剛體運動


621坐標系


622坐標系間的歐氏變換


623歐拉角


624四元數


63卡爾曼濾波技術


631經典卡爾曼濾波技術


632擴展卡爾曼濾波技術


633無跡卡爾曼濾波技術


634容積卡爾曼濾波技術


64定位耦合算法


641松耦合算法


642緊耦合算法


65耦合算法與仿真驗證


651耦合導航系統初始化


652運動學模型


653量測方程


654耦合導航


655仿真驗證


66本章小結


第7章UWB定位系統產品迭代研制的行業案例


71位置傳感器


72位置到業務


73UWB定位引擎軟件


74UWB定位系統后臺軟件研制


75UWB定位系統接口研發


76產品迭代與性能圖譜


77本章小結


第8章智能制造原理與UWB定位系統建設


81智能制造概述


811智能制造的內涵


812智能制造的發展歷程


813智能制造分類


814智能制造關鍵技術


82智能制造中物流柔性化和透明化


821柔性與物流的概念


822物流的柔性化和透明化策略


83智能制造中的柔性物流系統


831柔性物流系統分類


832柔性物流系統優點


833企業對物流系統柔性化的需求


84物流系統柔性的測度


841物流系統的范圍柔性和響應柔性測度


842物流系統的多路徑柔性


843物流系統柔性的可靠性測度


85智能制造中柔性物流的技術基礎


851定位精度


852實時性


853可靠性


854透明化


86智能制造中柔性物流的定位需求


861柔性物流中的定位對象


862柔性物流對定位的功能需求


863柔性物流對定位的性能需求


864無線定位技術對比與選取


865物流中UWB定位方法的選取


87智能制造UWB定位系統的建設


871UWB定位的空間維度


872UWB定位系統的設備選型


873影響定位精度的因素分析


874UWB定位系統建設流程


88本章小結


第9章UWB定位技術在智能制造領域的應用


91電氣設備行業生產線的效率提升


92汽車制造行業車間現場安燈系統支持


93汽車制造行業車間工序效率提升


94電子產品制造行業生產線優化


95鋼鐵行業倉儲管理優化


96工程機械行業液壓油缸生產線柔性物流UWB定位


961油缸車間柔性物流系統集成需求與UWB系統設計


962基于UWB的實時3D車間內物料位置采集


963基于UWB定位和AR透明化的車間物料配送


97UWB精確定位技術支撐智能運營中心建設


98本章小結


附錄


附錄AUWB系統TDOA定位程序


附錄BUWB定位數據處理及顯示程序


附錄CUWB系統典型產品性能與選型指導參考


附錄DUWB定位系統標準化接口協議參考


D1用戶登錄接口協議


D2實時位置獲取協議


D3添加和修改地圖節點協議


D4刪除地圖協議


D5添加和修改地圖信息協議


參考文獻


展開全部

工業控制與智能制造叢書UWB定位技術及智能制造應用(超寬帶(UWB)是一種新型的無線通信技術,賦能智能制造) 作者簡介

趙榮泳,博士,副教授,博導,同濟大學電子信息與工程學院CIMS研究中心。企業數字化技術教育部工程中心主任助理。國際電氣和電子工程師協會IEEE Member,中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會委員,上海市微電腦應用學會會員;主要研究方向:復雜系統建模、智能制造。主持國家自然基金項目2項,上海市自然基金項目1項,上海市重大研究計劃項目1項,參與國家自然基金重大計劃項目1項,重點項目1項,上海市科技創新項目12項,上海市信息化項目6項。獲得教育部科技進步獎二等獎1項,上海市科技進步獎三等獎2項。江蘇省雙創人才項目1項。發表學術論文及專著83篇。發明專利12項,軟件著作權21項,SCI/EI收錄26篇。采用UWB技術和人工智能技術,已研制“5G綠色園區智能工業云平臺”和“大型制造企業安全管理工業云平臺”。

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